Avery

Finding the ultimate freedom - random thoughts #BTC #ETH #BNB #XAU #XAG #NG #WTI

[Avery @averytheca]

@LeoSun0223 @PandaTalk8 盘古都快要放弃了

[Avery @averytheca]

忙着过年去了，不想上班呐

[西里森森 @sirisensen]

田渊栋的年终总结，这两天在圈子里传得挺广。

很多人转发的时候，关注点都放在了他被裁这件事上。

毕竟他在Meta干了十多年，是做强化学习的知名华人科学家，年初还被调去给Llama4救火，结果忙活大半年，10月份人被裁了。

但最近，我把他的这份年终总结反复读了几遍，看到他在总结里提��了一个大多数人会很陌生，但非常关键的概念——费米能级。

他说，AI时代的人才价值分布，会越来越像物理学里的费米能级。

先给不熟悉的朋友简单介绍一下田渊栋。

本科交大，博士CMU，毕业后先加入了Google无人驾驶团队。
后转入了Facebook的AI研究院，一待就是十多年。

他主要做的是强化学习方向，发过很多篇重要的论文。

这样的履历，让田渊栋前半段职业生涯过得很舒服。

他自己也说，在公司待久了，最近一两年做事说话都抱着一种让公司赶紧把我开了吧的心态，反而越来越放得开。

2023年底休长假的时候差点就走了，但最后没签离职的字。

但转折发生在2025年1月底，他被调去给Llama4救火。
作为一个���强化学习的老手，他在去之前还专门画了一个2乘2的回报矩阵，把各种可能性都算了一遍。

去帮忙，项目成了，皆大欢喜。
去帮忙，项目没成，至少问心无愧。
他算来算去，觉得去是最稳妥的选择。

结果最后发生的是他完全没算到的第五种可能：去帮忙，人被裁了。
一夜之间，他从大厂的首席科学家，变成了失业人员。

现在我们回到他写的年终总结。
其实他几乎没花什么篇幅在被裁员的情绪上，反而用大量的文字，写了一个他观察到的现象。

他说，以前我们理解职场，基本是这样一个模型：工作经验越多，能力越强，回报越大，是个单调递增的曲线。
所以大厂有职级，职级随年限晋升，越老越香。

但现在，情况变了。

现在评估一个人的价值，不再是看你本人能产出多少，而是看你能不能提高AI的能力。

「你加上AI的产出，要大于AI单独的产出，这样你才有存在的价值。」

AI的供给只会越来越便宜。
在很长一段成长期内，大多数人的能力是比不过AI的，所以这段时间里，人本身是没有价值的。
只有当人的能力强到一定程度，能够辅助AI变得更强，才开始有价值。

而且跨过这个门槛之后，厉害的人对AI的加成，会远远高于普通人。

因为普通人只会对AI的具体产出修修补补，而厉害的人能提出系统性的解决方案，让AI变得更强，这种效应会被几何级数放大。

这就像物理学里电子在材料中的分布：低于某个能级的电子遍地都是，高于这个能级的电子指数级减少。
这个能级，就是AI洪水的水位线。

田渊栋把它叫做「人类社会的费米能级」。

他看到AI时代的底层逻辑是：低于费米能级的职业，可能在一夜之间被��覆。就像地震一样，前一天还是岁月静好，后一天整个行业被端掉了。
而且这条水位线还会一直往上涨。

他举了自己的例子。
他说，以前做项目，招人是很重要的一环。

但现在脑子里的第一个问题是：还需不需要人？

几个Codex进程一开，给它们下各种指令，它们就可以24小时不间断干活，速度远超任何人类。
而且随便PUA，永远听话，毫无怨言。

和AI工作，他现在最担心的是工作量有没有给够，有没有用完每天的剩余token数目。

然后他说：这每个月交给OpenAI的20块钱，一定要榨干它的价值。我突然意识到，就因为这区区20块钱，我已经成为了每个毛孔里都滴着血的肮脏资本家。

他能这么想，全世界最聪明和最富有的头脑，也一定会这么想。
所以他说：请大家丢掉幻想，���备战斗吧。

那在这种情况下，普通人应该怎么办？
田渊栋用了一个很有画面感的说法。

他说，未来的世界不再是传统故事里描绘的那样，人们为了争夺稀缺的武功秘籍或者寻找唯一的阿拉丁神灯而展开冒险。

相反，这将是一个遍地神灯的时代。
每一个AI都像是一个神灯，能力超群，渴望实现别人的愿望。

「在这种环境下，真正稀缺的不再是实现愿望的能力，而是愿望本身。」

大模型提供了极其廉价的思考结果，这种便利会让很多人逐渐失去思考的动力，久而久之丧失原创能力，思想被生成式内容绑架和同化。

最终变成一具空壳，连许愿的能力都失去了。

这就是新时代对懒人的定义：不是体力上的懒惰，而是精神上没有空闲去思考，没有能力去构思独特的东西。

他在总结的最后写下了一段话。

「如果将来的孩子立志要去土卫六开演唱会，或者想在黑洞边缘探险，千万不要打压这样看似荒诞的志向。因为这份宏大的愿望，或许正是他们一辈子主动思考的根本源泉，也是让他们始终屹立于费米能级之上的关键。」

田渊栋这篇年终总结想说的或许是：只要你还在主动思考，你就没有真正被淘汰。

用思考对抗同化，用目标对抗迷茫。
这或许才是AI时代，一个人最深的护城河。

[Avery @averytheca]

这个号感觉已经废了，来当我的小笔记本好了

[Avery @averytheca]

币圈的大师最近都变成贵金属宏观分析员了

[沉浸式翻译 @immersivetran]

全球最聪明的大脑都在想什么？

https://t.co/Z5zkG0RKA6 是一个把“世界最聪明的人都拉来聊天”的网站，可以第一时间看到顶尖科学家、思想家们是怎么思考世界的。

1996 年上线至今，已经积累近 1,000 位贡献者、约 1,000 万字内容、350 多小时视频和 750 场对谈记录。

内容阵容堪称“现实版诺贝尔朋友圈”，贡献者包含认知科学、物理学、人工智能、经济学等领域的一线学者和科技领袖，如 Scott Aaronson、Dan Ariely 等。

所有讨论都围��“最前沿、最难的问题”，但坚持用尽可能通俗的语言，让非专业读者也能跟得上，真正实现把学术界的新知识输送给好奇的大���。

很多观点原本只存在于学术圈或专业会议上，而 https://t.co/Z5zkG0RKA6 把这些高密度思考“翻译”成普通人也能读懂的公开内容。

让不同学科的人互相对话，比如物理学家和哲学家、神经科学家和艺术家，帮助读者打破“只懂自己专业”的视野限制。

这是最能刺激思考的网站，喂养大脑的优质站点之一。

这些内容不仅可以当知识输入，还非常适合当创作者“选题库”和“观点素材库”，无论是写作、播客还是视频脚本，都能从中挖出大量有深度又小众的角度。

[PA影音 @PANews_video]

桥水基金创始人 Ray Dalio：比特币很难成为主要国家的储备货币

Ray Dalio 在CNBC访谈中表示，自己长期持有约 1% 的比特币头寸，但他认为比特币存在结构性限制。

他说，比特币可被追踪，而且理论上可能会在未来的量子计算时代面临“可被控制或被攻击”的风险，因此不太可能成为主要国家的储备货币。

[林晚晚的猫 @linwanwan823]

拿 1 美元入场Polymarket，用一年时间，做到 8.9万美元？

晚晚我刷到@Polymarket 一个传奇交易员，
HolyMoses7，打算用1美元赚到 100 万。

目前已经从1美金，已经做到8.9万美金���单笔最大盈利 16.4k美元。

照这趋势来看，破百万只是时间问题。

我研究了一下他目前正在进行的交易策略，押注话题主要以政治为主，

交易思路主要赚“不确定→确定”的时间价值；
大仓位做中性，小仓位蹭事件，
利润来源不是“猜对结果”，而是让赔率自己走向 1。

1.对冲中性策略

核心赚的是流动性，不赌方向。Yes/No 各 77,000 @ 50¢。现在 28¢ / 72¢，一正一负，组合≈$77k，基本打平。

查了下，目前Polymarket通过Liquidity Rewards Program，来奖励提供流动性的用户，也就是说官方鼓励散户参与做市。

2.互斥事件套利

思路很简单：分散时低价进，确定时高价出；临门一脚只留最强。比如阿根廷的政治事件，两大热门打包买：UP 30¢→69¢、LLA 46¢→28¢，76¢ → 97¢，向 1 美元终局收敛，利润自然冒出来。进一步解释，就是互斥结果的赔率总和 < 1 → 买一篮子，等到总和 趋向于1。

3.我一个感受：当下加密市场流动性不好，可以多看看新的方向。

比如这��Top 1 传奇交易员，
大概率在预测市场会越来越多。

晚晚我也会来持续挖掘，
观察下BSC的 @opinionlabsxyz 会跑出什么样的交易员。

[Avery @averytheca]

@Ugong_21ton @BTCBruce1 创新药，掉起上来反弹都不带

[shu fen @shufen46250836]

目前白银EFP，今天还是负的，说明现货还是短缺

全球最大白银 ETF——iShares Silver Trust 的持仓量在 10 月 20 日单日增加 272.38 吨

现在的金银比是87比1，需要约87盎司白银才能换取1盎司黄金，而过去20年均值约为70

目前白银主力/2612合约在小幅度上行，说明市场还在押注12月白银年底的交割月逼仓行情

当前黄金的14日相对强弱指数(RSI)是70.5，短期回调后多头进一步推高金价的可能性很大

目前伦敦现货白银合约日均交易量超过6亿盎司，纸合约/票据需求达数十亿盎司，现��白银的库存几乎不可能填上。

以上是几个关键白银数据，数据分析的结论仁者见仁 ，智者见智吧

金银的投资要诀：看懂逻辑，不追涨杀跌；控制仓位。

[steven @steven12c]

想转行的朋友注意了！
最近最火的方向——AI Agent，机会非常大。
我给大家整理了一份干货资料，建议先收藏、慢慢学。

第一阶段：基础概念入门

适合人群：完全初学者，对 AI Agent 概念不熟悉

推荐课程：
1. 微软 AI Agents for Beginners
���程内容：10节课，从概念到代码
学习重点：构建AI代理的基础知识
地址: https://t.co/tt8Q3k3WGV
建议学习时间：1-2周

第二阶段：核心技术掌握

适合人群：有一定编程基础，希望深入理解技术原理

推荐课程：
1. 吴恩达 Agentic AI 课程
课程内容：构建智能工作流
学习重点：代理式AI的实际应用
https://t.co/7SMmIxwmvQ
建议学习时间：2-3周
2. Hugging Face AI Agents 课程
课程内容：从新手到专家的全面技能
学习重点：实用的AI智能体开发技能
地址: https://t.co/t5rhF2BgC9
特色：免费课程，含认证与挑战赛
建议学习时间：3-4周

第三阶段：企业级实战应用

适合人群：有一定经验，希望在实际项目中应用 AI Agent

推荐课程：
1. Google 5天 AI Agent 培训课
课程内容：企业级AI Agent开发
学习重点：实战项目经验
地址: https://t.co/lxxcVFxzHh
建议学习时间：1周集中训练
2. Anthropic 官方课程
课程内容：Claude AI Agent 开发
学习重点：高级AI Agent技术
地址: https://t.co/mmpzMMXFqg
建议学习时间：2-3周

第四阶段：专业化进阶

适合人群：希望深入研究特定领域的开发者

推荐课程：
1. Coursera AI Agents 专项课程
课程内容：系统化的AI Agent知识体系
学习重点：学术理论与实际应用结合
地址: https://t.co/SeCsz05GuD
建议学习时间：2-3个月
2. Salesforce AI Agent Course
课程内容：商业应用场景
学习重点：企业级AI Agent解决方案
地址: https://t.co/EQVgwwn1OU
建议学习时间：4-6周

[Truman @rumanT260775]

在Github上有这么一个工具，可以一键监控今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站等35个平台，智能关键词筛选，自动生成热点分析报告。

支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram推送，30秒网页部署，1分钟手机通知，无需编程基础。

还有文字和图片版api可调用

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

日常工作比较忙无法时刻关注股市行情，而专业的数据平台动辄上百元付费订阅，对普通投资者来说负担不小。

在 GitHub 上看到一个叫 OpenStock 的开源股票数据分析平台，无需付费即可获得专业级的市场数据。

提供实时股价追踪和个性化提醒功能，还集成了 TradingView 图表和 Finnhub 数据源，助我们理性投资。

GitHub：https://t.co/7p5RX7S0Fj

主要特性：

- 实时股价追踪和个人监控清单，随时掌握关注股票动态；
- TradingView 图表集成，提供专业级的技术分析工具；
- 个性化提醒系统，重要价格变动及时通知；
- 公司详细信息和��务数据查看，深入了解投资标的；
- AI 个性化邮件推送，每日市场摘要自动发送；
- 全局搜索和快捷键支持，快速查找任意股票信息。

通过克隆代码到本地，并配置 MongoDB 和 Finnhub API 密钥即可运行使用。

[UNICORN⚡️🦄 @UnicornBitcoin]

交易的底层逻辑

去找一条河，拿个马扎坐在河边看。

然后在网上搜这条河的地理解剖图，重点看河床。

河床的高低起伏决定着流速，四季变化决定着河水的多少，最后才是你坐在马扎上观察到的河面。

看懂了以后，把这条河装进脑子里。

带着河的知识去看交易这条河。

1/ 先看河面，再看河床

行情波动、新闻、资金流向、盘口异动，这些都是河面。

但真正决定流速、决定水从哪儿来、往哪儿去的，是河床。

河床的高低对应市场的结构。
季节的气候对应宏观周期、政策取向。
地区的���候对应不同市场、不同资产的特性。

资金多了、成交放大、波动加剧，就像水量暴涨。
但要知道，水面只是表象。
想知道为什么流得快、为什么突然干涸，要去看河床。

2/ 把河放进脑子里

你得学会看地形，知道资金为什么流���、流向哪里。
从宏观周期到行业供需，从信用条件到市场结构，
这些都是地下河道，不是表面浪花。

什么时候水多，为什么多；流速快的时候，哪些地方容易出问题。
自己先想一个答案，然后按规律去预测、去等待。

春天水少，夏天雨后水多。
如果预测明年也一样，那就等明年去验证。

预测、验证、再预测、再验证。
随着你看河的能力增强，对市场的理解也会越来越深，预测会越来越准。

3/ 风控先于预测

当你能通过流量变化、速度变化提前察觉异常，
你就能在大水来临前撤离。

这就像看到下雨量变大、堤坝不稳，
你知道这里的风险，即使这次没发洪水，
下次的危险只会更高。

能提前撤离，是因为你明白，市场的风险不在事件当天，而在趋势积累的那一刻。

4/ 从观察者到���与者

市场上不断发生的事，暴涨、暴跌、舆论波动、情绪传染。
频频出现，却没人制止，那说明积压的能量在变大。

如果你不想只做一个观察者，
还想成为一个参与者，
那就要学会吃段。

所谓吃段，就是你已经知道河流的脾气，
知道一件事会怎么发展，
就顺着水流去做自己的事。

各类资产、各个周期、各种策略，
交易世界里总有人在这样做。

5/ 看河，也要看看河的人

不光要看水流，还要看谁在观察这条河。

聪明资金早在加息周期初期就开始减仓，
机构在政策转向时调整结构，
黑石、贝莱德那样的玩家在宏观风变时重新布局。

这些都是看河的人，
他们的动作，反过来会影响水流。

6/ 看懂那条河

市场就是那条河。

你看清了那条河，就能看清市场。
看懂了水与结构的关系，就能看懂资金与定价的关系。
看懂了依靠水与经济生存的人，就能看懂谁在驱动价格。

当你理解河床如何塑造水流，
理解宏观如何决定资金，
理解资金如何推动价格，
你就理解了交易的底层逻辑。

[Avery @averytheca]

@abudonkweb3 Done

[Avery @averytheca]

@antmillionsbot Me!

[破音poyin.com @poyincom]

准备凑钱开始建仓 $CRCL

估计建仓窗口期在半年左右

至少3-5 年左右的持有期

明牌送钱项目，但是会买还拿住的人很少

要么没有试错成本，要么被欲望裹挟只能投机

记录下 $CRCL 价格��$148

几年后顶峰，我们再见！

[Avery @averytheca]

@Dogepump_ai 0x40ef6D2583Db707597F698695218a5958Ce603b0

[Avery @averytheca]

@Dogepump_ai 0x40ef6D2583Db707597F698695218a5958Ce603b0