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フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
光の海と電子の深淵に溶けるヒューマニズム。理想と幻想が交差する物語
MOON
Joined July 2022
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Posts
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
about 4 hours ago
@takuai29
Quite interesting
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
2 days ago
@Phoenixyin13
挺好的,做一个 outlier 不好吗?你代表了潜在的极值,大部分人只能蜂拥在中位数,这和自大没什么关系,最基础的统计学
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
2 days ago
@dingyi
目标客户:钱多的撒不出去的vc
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
2 days ago
@Phoenixyin13
牧羊人这个角色是一个非常棒的隐喻。如果用这个比喻来看,你属于黑羊
Who to follow
SQ
@SQUID888888
17年玩币
几木H
@miermmm1
H杯/🚪别问了,以后也不会设置🚪/私信挑好玩的回/
Promethean Wave
@PrometheanWave
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
2 days ago
@RichardZhang_
@randyloop
UI 转了一大圈,又回到半拟真了
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
2 days ago
@Phoenixyin13
好的,感谢你的分享
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
2 days ago
@Phoenixyin13
如果要总结为一句简明的话,那就是:灌输给大众的从业者和大众本身也不期待一个知识,他们期待的是一个 comfort
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
2 days ago
@Phoenixyin13
是的,你说的是正确的。但是我们这里说的大众取向的、所谓流行的知识,本质上就是为了卖货的广告秀。而一个越简单、越所谓的强力的“单因子”解释,非常适合卖课和卖货
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
2 days ago
@Phoenixyin13
这是我第一次听到这个方向的内容。想问一下,这个文本里面的数学难度怎么样?
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
2 days ago
@edwardxlaime
感谢你制作并上传
AvlienW
retweeted
阑夕
@foxshuo
3 days ago
很多人跟我推荐Instinct创始人Noah Shinn刚上的一期播客,慕名去听了完整的一个半小时,这哥们确实有点东西的,而且很实诚,各种核心数据都敢往外说啊。 * Instinct是这波Personal Agent的领跑者之一,去年启动,今年2月开始内测,测到现在都还是邀请制,一般人没法用,投后估值已经超过100亿美金了,作为一款AI产品,没有App,没有网站,你只能发短信或者邮件联系它,安排任务,它也会给你打电话,进行提醒或者确认。 Noah Shinn几乎没有几次公开出镜,这次是他第一次上播客,对话者的面子很大,是投资播客品类的头部大佬、量化世家出身的Patrick O’Shaughnessy,组局份量摆在台上。 我来蒸馏一下这期播客的高价值信息: - 在Noah看来,「产品即应用」是一种自我设限,AI可以成为体验本身,Instinct证明了这条路走得通,你不需要在手机屏幕有个图标供人点开才有安全感,Instinct有个很出名的用户故事,一对情侣把在美网现场的座位号发给它,让它找到他俩出现在大屏幕上的视频,Instinct哼哧哼哧干了18个小时,跟美网发邮件、找录播、问客服,最后对接上了负责剪辑的工作人员,要到了那段视频文件,这种体验,比任何产品形态都更有意义; - 很多创业者头疼AI产品没有「网络效应」,不像社交媒体那样,你的好友越多,你就越离不开,但Noah认为新的「网络效应」在于你有多少Agent,而这些Agent和其他人的Agent之间可以形成网络,一些同时在用Instinct的人,会让他们各自的Instinct去对日程,比如A和B约了午饭,A先到了,想知道B到哪儿了,此时B的Instinct就会把定位发给A,根本不需要打扰B开车,这需要很高的信任,而信任一旦建立,就会成为很有韧性的网络; - 再比如,六个人的聚会,在客厅里放什么歌,也是他们各自的Instinct去商量决定的,因为每个人的Instinct都接入了主人的歌单,它们可以开会讨论出最大公约数,一切的负担,包括社交上的、财务上的,Instinct都能任劳任怨的去做最累的活儿,你想多攒点钱,Instinct会把所有订阅账单全都翻一遍,把不需要的取消掉,登陆账号、填写邮件、发验证码等等,全都不需要你亲自动手,你只需要验收结果; - 经由Instinct代办的付款,在一年内预计会超过10亿美金,要知道,Instinct现在才10万出头的用户量,美国每年的人均消费支出差不多在6万美金左右,相当于这些人已经把自己1/6的消费,交给Instinct去完成了,这是很夸张的,从占比上完全超过了尝试性的猎奇,是货真价实的体验替代,用了就回不去了; - 50%的消费委托需求是在旅行场景,订票、住店、约车这些琐碎事情,Instinct提供的体验就是,你只需要发一句话——「今晚要到纽约」——Instinct就会从日历对齐开始,逐一落实行程,连你在飞机上喜欢坐靠窗的座位、餐食要面条而不是米饭都能提前搞定,OTA平台靠标准化的入口赚了很多年的钱,但事实证明,用户讨厌一次次点击选择、一次次的下一步,现在,一种更简单的入口出现了; - Personal Agent这个品类存在很清晰的数据飞轮,用户给的个人数据越多,他用起来就越爽、越方便,Instinct不逼迫用户,但在三个星期之内,用户主动提交信用卡使用权限的比例,是40%,而只要分享了这种级别的敏感信息,用户的留存率就会飙升到不可思议的80%,这是传统产品根本没见过的画面; - Noah认为当代互联网的商业模式有一个不可回避的硬伤,就是平台和用户的利益并不一致,平台会尽可能的影响用户,让他们买一些自己可能并不需要的商品,但在AI时代,用户可以前所未有的得到一种完全站在自己立场上的服务,Instinct总体上就不用户更加聪明,不只是书本知识,更体现在对社会情景的感知上,它会照顾用户,不被不必要的消费陷阱坑害; - Instinct也要赚钱,但赚的是交易佣金,目前每天由Instinct经手的付款以10%的增长率急速提高,如果Instinct能够接入足够多的供应商,比如酒店,它就会有议价权,去为每一笔交易——也就是带给对应酒店的订单——实施固定比例的抽成,而用户始终能免费使用,这种商业模式也有希望覆盖掉后端的算力支出; - 对于Uber这样的平台,假如它的收入来源,70%是广告,30%是履约,那么最坏的消息是,70%的部分被Instinct给干掉了,但剩下那30%,会因为摩擦成本降低到零,而得到更活跃的规模增长,逐渐弥补损失的那70%,所以相信Uber不会拒绝(我觉得有点过于一厢情愿了哈哈哈); - Instinct的对话模式和主流模型不太一样,模型喜欢长篇大论,确保面面俱到、没有遗漏,但Instinct主要是在跟用户发短信,要在前两行就把事情全都说清楚,否则用户的注意力很容易涣散递减,所以简洁的审美文化,是团队在后训练时最重要的工作之一,连怎么用表情符号都要进行大量测试斟酌; - Instinct的邀请码,在eBay的成交价是300美金左右,不敢开放注册的原因是,算力扩容根本顶不住,在现有的邀请制下,算力成本每周翻倍,考虑到算力交付还有滞后性,不可能在需要时才买,所以Instinct实际上有着很高的杠杆,一直保持提前采购算力,这决定了产品必须非常小心,一旦预测错了,就会亏很多钱; - 推出100美金/月的订阅套餐是很容易的,但这不是最优解,Instinct要做10亿级的免费产品,只有这样的规模,才撑得起设想的商业模式,Noah觉得Muse是一个很好的产品,但思路还是很老套的,需要用一个App去当容器,Instinct没有这样的路径依赖,它永远不会有「形体」,只会在用户最高频依赖的通信服务里,比如iMessage,90%的用户是在通过语音交互,这才是最自然的做法。
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AvlienW
retweeted
Dr. Dominic Ng
@DrDominicNg
8 months ago
https://t.co/eLRaPDCF3O
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
6 days ago
@Spleap17598
非常好,已经摸到了相亲高端局的最低门槛
AvlienW
retweeted
ZEN
@supezen
9 days ago
阮一峰老师好牛逼 《中文技术文档的写作规范》成为“去除 AI 腔”的规范
フォンテーヌの落ち葉
@AvlienW
10 days ago
@riba2534
Just amazing
AvlienW
retweeted
huangserva
@servasyy_ai
13 days ago
最佳Jev模型的应用😄
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