axa@marketing

ゲームとかは話さない方のアカウント。Web製作→EC運営→イベント/オウンドメディア→ブランディング→マーケCoE→次はなんだ？
AI曰く→ユーザー属性：B2Bマーケター、Python開発、PKMオタク、ゲーム/設定好き

[axa@marketing @axis_arcs]

しばらくこの図を見てても対岸の火事感があったけど
最近やってるマーケのプロセスをmdで書いて業務ベースでyamlでまとめてAIに自動化させようと思ったら同じことしてることに気づく。

[松本 勇気 (Yuki Matsumoto) | LayerX CTO @y_matsuwitter]

雑な解釈だけどLLMを実行環境として、MCPは外部API、Skillsはライブラリ、Sub Agentsはマイクロサービス的アプリケーションという印象を持っている。そして私的にはSkillsは便利だけど実務上、どういうSub Agentに分離するのかが処理時間やコンテキストの効率化のために重要だと思っている。

Skillsはライブラリとしての可搬性・再利用性を提供してくれる。存在としては少しレイヤが違う。そしてどの層も外界とはMCPでやり取りをする。

それらライブラリとしてのSkillsも活用しつつ、独立した実行環境でSub Agentsが仕事を回して、OrchestratorとしてのClaude Codeが集約する構造。

この構造をベースにいくつか作業環境（コーディング、リサーチ）を作ると、いい感じにSubAgentsが協調しながら効率的に仕事を回してくれてる。

[tanu @tanukiponkich]

これだけAIが出てきてるのにインタフェースがチャットに収斂しているのを見ると、OpenAIがGPT作ってからChatGPT作ったのはスティーブ・ジョブズの「コンピュータを電話として売る」に次ぐ天才的な一手だった。GPT自体は質問応答システムではないので普通チャットとしてリリースしようと思えない。

[axa@marketing @axis_arcs]

次はtypefullyでclaudeにやらせよう。

[axa@marketing @axis_arcs]

教訓: 混合LLMチームで一番危ないのは「暗黙の文化」。実装力じゃなく完遂作法で詰まる。 同じ罠にハマってる人いそうなので🔖推奨。 整備リスト全文（規約/配線/計測の中身）→ https://t.co/ZGL9SUCnxr
あなたのAIチーム、「完了」の定義は明文化されてる？
#AIエージェント

[axa@marketing @axis_arcs]

マルチエージェントのチームに新しいAI（Codex）を迎えた朝。 実装は完璧だった。なのに「完遂作法」は4つ全部漏れてた。 優秀なのに、チームでは動けない新人AI。何が抜けてたのか。🧵

[axa@marketing @axis_arcs]

直し方は「オンボーディング3軸」: ①規約 — 『完遂』を5項目で明文化（実装で終わらせない） ②配線 — メッセージが届く経路を確立 ③計測 — 整備が効いたか後で見る 新人AIに「察しろ」は通じない。書類にする。

[裏人事ほんこん @urahr_hongkong]

正直、Claudeで作った内製システムは、IPO準備会社には安易におすすめしません。

内製は「ランニングコストほぼゼロ」に見えます。でもIPO準備に入ると、コストの見え方がまるごと変わります。

問われるのはコードが動くかではなく、誰が作って誰が承認して、いつ変更してどうテストしたか。権限管理は、担当者が辞めても回るのか。この説明責任が一気に重くなるんです。

市販SaaSじゃないと審査を通らないという話ではありません。ただIPO準備では「作るコスト」より「説明するコスト」のほうが重くなる場面がある。

Claudeで初期開発が速いのは事実ですが、統制のない内製は、あとから作り直しと証跡整備で市販SaaSの月額を普通に超えてきます。

安く作ったつもりのシステムが、あとで一番高い負債になるということです。

[axa@marketing @axis_arcs]

牛丼屋のちがいもわからずして…わからん。だって店によって松屋がこってりだったりすき家がこってりだったりした。
大学前は松屋がこってりだったが地元は違った。…そして最近はすき家食ってないからわからん。

[まつ｜BizDev｜メガベンチャーでマーケティング支援事業 @matsu_bizdev]

すき家、吉野家、松屋の相関係数が「0.99」。消費者の脳内では「安く腹いっぱい、がっつり肉、一人で平日ランチ、手軽に、節約したいというCEPsが重なって想起されるカテゴリーは牛丼チェーン」となる。

JIS規格やメーカー起点ではなく、消費者脳内のカテゴリー整理。年次定点くらいで調査しておくと良さそうなやつ。

[axa@marketing @axis_arcs]

とにかく書いた後に清書は任せてる…
なんなら口頭メモを清書させてる…

[炎鎮🔥 - ₿onochin - @super_bonochin]

よく、初学者の人に対しては、エージェント用のインストラクションとか諸々のドキュメントを書くときに「まぁフォーマットとか細かいこと考えなくてもいいよ、とりあえずテキトーに言葉で（自然言語）書いておきな」と教えるんだけど、慣れてきたらせめてMarkdownとかで書いたほうがいいよね。
エージェントがファイルの内容を読み込む時に、構造化されていたら特定のセクションをスクリプトとかコマンドで機械的・効率的に抽出できるけど、言葉だけでメリハリなくだらだらと構造化せずに書いてあるとgrepするにしてもgdgdのガバガバになりがちで、酷いとちゃんとしたコンテキストをLLMに渡せなかったりする。
そりゃぁ全文をLLMで読めばいけるけど、それはそれでTokenの無駄遣いで遅いし、コンテキストも汚れる。

[axa@marketing @axis_arcs]

https://t.co/cHwEFhadKd

[axa@marketing @axis_arcs]

2026年に独自 wake word を作るなら livekit-wakeword が最短だった。

generate→augment→train→export が CLI 1本。recall 98.95% / ONNX 162KB を約40分(RTX 5060 Ti)。
openwakeword 公式 Notebook は bit rot で詰む。
#機械学習 #wakeword

[axa@marketing @axis_arcs]

これは…
https://t.co/AyL90NT4AA

[axa@marketing @axis_arcs]

寝て起きたらopus4.8が来ていた

[axa@marketing @axis_arcs]

やっぱりAgentに全部分投げるの正義だな！
経営の夜の例がオーケストレータに各サブエージェントの判断をまとめさせるのと同じだわ。
この構造経営に刺さるのか
#gc_gaw26

[axa@marketing @axis_arcs]

Gemini3.5 きたぞ

[Taiyo/AI Agent作る大学生 @taiyo_ai_gakuse]

Codex上で、HTMLスライドをローカルで編集できるskillsはテンプレート機能も展開してます！

リモートMCP内にテンプレート参照機能もあるので、いい感じのデザインにならない時は

「このテーマに合うテンプレートを使って！」というといい感じのスライドになります。

[梶谷健人 @kajikent]

Anthropicが公開している「創業者向けプレイブック」で、「コード生成が容易なため、誰も欲しがらないものを爆速で作ってしまうリスク」を指摘していて、対策としてAIを「悪魔の代弁者」として使ってアイデアの前提や市場性を厳しくテストしろよ、と説いてる。

クソみたいなアイデアの開発で無駄にGPU食うなよ、ということか。

[axa@marketing @axis_arcs]

コレは思いつかなかった…前提知識は正義だな

[せきね(PdM) | アマデウス開発・AI活用の実践知を発信 @sekine_1234]

https://t.co/Cpk6dApkN9

[axa@marketing @axis_arcs]

1時間20分ほど連続稼働して技術選定から実装、他AIへのBasic-Memory(RAGみたいな)システム稼働告知までやってくれた。
多分レビュー用のAIからの応答待ちで内部的には2,3回止まってるだろうけど中々満足。

[axa@marketing @axis_arcs]

というのを実現できるように
スタンスの違う4AIを独立リポジトリで動かして相互連携させるのを試してる。
結局私にエスカレーションされるわけだけど、結構自走してきた。

[axa@marketing @axis_arcs]

決定事項を伝えておけば、会議に参加しなくて良いね…
私のスタンスで議論参加できるAI…
いや、AI達による代理会議だ！

[nishiba家の犬｜もなか @m_nishiba]

結構、真面目に思うんだけど、

会議の前にアジェンダを送る。
↓
適切に記載されていないと会議のURLが発行できない！
↓
会議の前に資料を読む時間を作る。
↓
会議に参加するために会議資料に関するクイズに正解しないと入れない！！
↓
会議をする。
↓
決定事項を入力しないと、会議から退出できない！！！

という仕組みがあれば、会議の時間を3分の１にできるのでは？？？