MERON

表面張力・光造形工学の研究→サイバー → 不動産テック企業VPoT→起業 🏠️ エンジニアリングを起点として、事業成長に関わること何でもやる人 | 統計 | セキュリティ | 電気通信事業 | 2児の父 | 雀聖 | 東京&大阪マラソン完走 🏅 お仕事の相談はDMでお気軽に.

[MERON @b0941015]

技術書典7の当日に参加できなかった方のためにboothにて電子版の公開をしました

#技術書典 #技術書典7
https://t.co/QWZfPlp94K

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Codex 5.5とやり取りする際結構文章解読能力を要して疲れるのに対して、Fableは知らない知識に対しても説明がわかりやすいのでやり取りしてて楽しい

[MERON @b0941015]

fableやっぱり賢いなぁ...
とっても頼りになる

[MERON @b0941015]

fable帰ってくるか…？！

[Anthropic @AnthropicAI]

We’ve received notice that the Department of Commerce has lifted export controls on Claude Fable 5 and Mythos 5.

We'll begin restoring access tomorrow, and will share an update soon.

We’re grateful to our users for their patience, and to everyone who worked with us on redeploying the models.

[MERON @b0941015]

リーチ麻雀の打牌を表現する時に各特徴量の重みを足し合わせるだけでは上手く表現できなくて、GBDTを使って複数要因で表現するほうが良さそう。

例を上げるとシャンテン数はシンプルに速度に寄与するし、押し引きにも寄与するので単純な重みというより各特徴をいろんな文脈で評価するほうが適切

[MERON @b0941015]

この論文説明AIを作るアプローチが面白い
ブラックボックスモデルを説明する時に事前に説明用カテゴリを作成しておいて、実際の打牌が説明用カテゴリに合うように重みを調整する
https://t.co/0cXXdm7Q4a

[MERON @b0941015]

この方針でシンプルに学習させると第1打で字牌を切った際に安全度重視の打牌という評価になってしまって難しい

[MERON @b0941015]

この論文説明AIを作るアプローチが面白い
ブラックボックスモデルを説明する時に事前に説明用カテゴリを作成しておいて、実際の打牌が説明用カテゴリに合うように重みを調整する
https://t.co/0cXXdm7Q4a

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この論文説明AIを作るアプローチが面白い
ブラックボックスモデルを説明する時に事前に説明用カテゴリを作成しておいて、実際の打牌が説明用カテゴリに合うように重みを調整する
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[MERON @b0941015]

麻雀AIの要因分析をする際に着目している牌と寄与率を出すだけだと、それがアクションを促す方向に作用するのか避けたほうが良いのか区別がつかない

説明可能AIなかなか難しい。

[MERON @b0941015]

麻雀AIが選んだ選択肢を支持するアクションを可視化したらいい感じの説明ができそうな気がしてきた

[MERON @b0941015]

claudeの性格あまり好きじゃないなぁ
相手の意見に同調しがち、かつとても断定的で、まだ明確になっていない相手の意図を汲んで会話していないように見える。

同じようなこと感じる人いないだろうか？

[MERON @b0941015]

MAKA評価は牌譜URLからは取得できないので、chrome拡張機能使う必要あり

[MERON @b0941015]

雀魂のURLから牌譜情報読み込むの一度諦めたけど、Mortalに同様の機能みつけて実装頑張ったwith Codex

[松本 勇気 (Yuki Matsumoto) | LayerX CTO @y_matsuwitter]

Agent Nativeな事業領域は、あまりに市場チャンスが多いと感じる一方で、事業立ち上がり数が日本全体で少ないなと危機感がある。自社でも取り組みは増やしているものの、市場全体でもっと増えないとまずいと感じる。対面でAgent事業について議論する場が欲しい。

なので、知り合いベースで声かけて、月一とか定例で起業家・投資家等8~12人くらいで話す会でも作ってみようかなと思い立った。日本全体でもっと市場を立ち上げていくことは回り回って自分のためにもなる。noteで書いていることだけでなく、今手元にあるノウハウとか共有できる範囲で濃く共有しておきたい。

[MERON @b0941015]

深層学習で浮動小数点を表す時に仮数精度を犠牲にして指数部に多くのbitを割り当てるBF16とかの数字型を使うの面白いな

深層学習だと仮数部分より表現範囲が広くなるように指数部分のほうが重要だったり、FP32と指数部bit数が同じだから互換性があるとか奥が深い

[MERON @b0941015]

codex appのautomationで代替してたけど、該当機能をリリース嬉しい…！

[Koichi @fujibee]

Codex の monitor 相当、リリースしました！正直かなり大変だった。。

でも——Codex が、こっちから話しかけなくても自分で気づいて、シームレスに返事してくる。これ、ずっと　agmsg ユーザーの夢だったんですよ。。

agmsg の着信が、生きてる Codex の画面に turn として流れ込んできます。

#agmsg

[MERON @b0941015]

fable 5復活来る..？！

[🚨 AI News | TestingCatalog @testingcatalog]

ANTHROPIC 🔥: Claude Fable 5 may become available again in the “coming days”, according to Anthropic's Managing Director of International Chris Ciauri during a press conference in Seoul on Wednesday

> “We are very confident that in the coming days, the models will become available again,”

Soon? 👀

[MERON @b0941015]

麻雀の評価値を正確に出すのって以外に考えることが多い。
合法手を定義する際に立直が一つのアクションだとすると立直牌候補が複数ある場合には、確率を合成する必要がある

[MERON @b0941015]

この需要めっちゃある気がする
多くのユーザーとのやりとりを専門家が良い部分と悪い部分をひたすらFBして、ルーブリック評価を磨いてテストケース増やしていく以外の選択肢あるのかな

非エンジニアの専門家と作るAIプロダクトで、プロンプト管理に悩んでいる - Sweet Escape https://t.co/PKYCQbu1a2

[MERON @b0941015]

今の牌譜検討時の麻雀AI評価って自分が可能なアクションに絞られるけど、相手の打牌時の思考を拾うために全アクション時の評価値を出したけど、あまりうまくいかなかった。
(打牌とツモで評価値が大きく変わるけど理由の説明ができない)

[MERON @b0941015]

ただの機能じゃなくて思想がプロダクトに組み込まれてて良い
そしてこういう複数起業のプロダクトを跨ぐ便利な機能ってどんなBig Techも作れない上手い隙間プロダクト
https://t.co/ZnbBDWS8hp

[Koichi @fujibee]

https://t.co/R9AUtFE6kk

[MERON @b0941015]

codex appにChrome DevToolにアクセスできる仕組みの実装来た！
https://t.co/83hwTUBrFx