はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント

クラウドアーキテクト/AIコンサルタントという要は何でも屋さん。PM/要件定義/開発/運用業務設計/運用保守まで。某外資系コンサル会社出身 LLM/AIサービス開発・アーキテクチャ構築してます。技術⇒AWS/GCP/AOAI/VertexAI/Python/Langchain

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

AIのアウトプット信用出来んって言うけど、言うて開発会社ぶん投げて内結までやって帰って来た成果物も割とゴミだからちゃんと外結とかシステムとか受入テストとかで担保してるのであってあまり変わらんようにしか見えない。
Spec駆動で作ってれば人間よりマシすらある

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

生成AIフルに使えば、1人でFF17 を作れるかもしれない。だが…わざわざ大量課金しなくも、待ってるだけでスクエニが最高品質のを10000円ぐらいで出してくれる。

多くのSaaSアプリも同じことである。

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【公式】
Microsoftが「AIに図を描かせると崩れる」問題を潰しにきた★3,495
flint-chart

何ができるかというと👇

・順位・気温・価格・国など70種類以上ある「データの意味」を書くだけで、軸や余白の調整は任せられる
・同じ指定からVega-Lite / ECharts / Chart.js / Plotly、Excelの図表まで出し分けられる
・MCPサーバー同梱で、チャットや編集画面からそのまま作図と検証を頼める

特にこれが効くのは、見た目を直す指示を何度も足していく作業���まるごと消えること。
オープンソースはこちら👇

https://t.co/DnetbT5hex

[安藤奨馬 | シード特化VC 「TRUST SMITH & CAPITAL」代表🐴 @shocolt]

これ、事業が立ち上がらなかったのは、エンジニアを採用しなかったことや、プロダクトの品質が悪かったことが原因ではなくて、

顧客ニーズを捉えられてないとか、予算取りの順番を間違えたとか、別のリスクマネジメント失敗に起因するものだと推察されますけどね。

���ゃんと価値のある要件定義がなされていれば、顧客はPoC段階でも予算付けてくれるし、その予算内で検証して、仮にPoC失敗しても、赤字にはならないわけで。

リスクマネーだからといってVCから集めたお金を、とりあえずプロダクトに突っ込んだみたいな感じで、プロダクトアウト的に始めてしまったことが問題だったのではないかなと。

仮にもう少しお金が余ってたとして、生成AIに作らせたものを、エンジニアが作り直したからといって上手くいくみたいな話ではないように思える。

[とあるコンサルタント @consultnt_a]

経験的に、寝れなくなったり職場で動悸がするようになったらと��ずらした方が良いわよ
メンタルぶっ壊してからだと回復が大変なので

[Sakana AI @SakanaAILabs]

Introducing Sakana Fugu: A full multi-agent orchestration system accessible via a single model API.

Our ‘Fugu Ultra’ model matches the performance of Fable and Mythos, delivering frontier capability without the risk of export controls.

Try it: https://t.co/hhO6qTawgb 🐡

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

さかなえーあい ふぐなのかわいいね

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

やはりサーバー立てるか…自前のノートをサーバー化するのムズいんだよな

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

最近は仲良くなってみんなの理解が進んだのでなんとかなりつつある

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

そんなカスみたいな進め方でドヤ顔をしないでくれ。あまりにも遅すぎて排除したくなってしまう。

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

とりあえずはバイブコーディングでもいいけど、基本構造や基礎文法は理解しないといつまでも上達しねえぞって感じかなあ

[Pythonアカデミア @python_academia]

最近の傾向

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

どこまでメンツを潰さずに方向転換させられるかの苦しみと、そんなことできねえぞどうすんだって気持ちの板挟みを感じてお腹が痛い

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

そんなカスみたいな進め方でドヤ顔をしないでくれ。あまりにも遅すぎて排除したくなってしまう。

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

多分みんな積めるのを我慢しながらマイルドに話してるけど多分伝わってねえよこいつ

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

ストレスエグすぎて吐きそう

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

超知能問題については、避け難いのでどう適応して生き延びるかに焦点を当てて生きるしか無い

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

じゃあ超知能いいの？って話ではあるが、戦争で文明が1発滅びないと避けようが無いって話であり、それはない。
超知能が仮に社会を幸せにしてくれるとして、それが達成するまでに多分かなりの人が不幸になるのは���違いないので、自分がギリギリ生き延びることを考える方がまだ生産的ですらある。

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

いや、まあ規制は走るのかもしれないけど多分無理じゃねえのかな。
核兵器とかならまだ大規模設備が必要だから特定できるし治安当局が入り込んで潰せるけど。
例えばGoogleとか一般利用向けにも使ってるデータセンターで学習してるわけで、それを規制するの？

[bioshok⏸️ @bioshok3]

アンソロピックの声明見て「開発停止なんて不可能」みたいに言う人が多いけど僕はそんなことないと思う。まず世間は圧倒的に加速主義ではなく規制派が多い。AIの進化を見てわくわくするより怖いと思う人が多い。そして開発の停止の対象は超知能に近いAIの話を念頭にしているのであって、人類を労働から解放して不老不死にするAI（恐らくAGI手前レベル）の停止の話ではないので合理的に見ても停止はするべきだし、超知能は人類の滅亡リスクを高めるだけで、何のメリットもない可能性が高いので、これを推し進めるべきだし米国はそれをやらないというのも、議会は相当規制に強く傾いてるしトランプ政権も国民からの声を聞かないわけには行かないし、中国は米国が規制を打診してくれたらむしろうれしいはずなので、全然非現実的だとは思わないし、世界的に規制を目指すべきだと思う。

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

過剰な計算資源は規���しますとか、普通に色々なサービスを運営してる会社にとってはAI以外でも使うわけで。
経済活動の障害になること間違い無いし、なんとかなる規制をどうにかできる未来が見えない。

[はる_AI x クラウドアーキ構築･保守運用 x 開発マネジメント @B6Pq3]

一応ね。そう、私も含めてほとんどは善意で仕事してるんですわ。
ただそれがまあ的外れだったり、利益をどうしても追求が必要だったりして歪むんですけどね。

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

デジタル庁を��るときにもムーンショット作るときもこども家庭庁作るときも政府の関連委員をしていました．マイナンバーと保険証もサイバーセキュリティ法案もです．みんな知ってると思ってたんだけど．毎回一応お国のためにある程度働いてはいます．