オープンソース研究所

今バズってるAI系オープンソースを毎日発信｜海外で話題のGitHubレポジトリを最速で紹介｜“使えるかどうか”まで解説｜AI・開発トレンドを追う人向け｜AIメディア｜組織全体への「 AI導入」は下のHPからご相談ください👇

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【有料級プレゼント6個：無料配布👀🎁】

この度、オープンソース研究所で発信してきた「有料SaaSに払い続けず、無料OSSで自分の仕事を回す」ノウハウを、有料級プレゼント6個にまとめて、期間限定で完全無料配布することにしました🔥

◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣◥
　オープンソース研究所：
　無料OSSで組む
　自分専用の仕事環境
　有料級プレゼント（全6個）
◣＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢

※プレゼントの受け取り方法は【投稿の最後】にまとめています👇
ですが、受け取るかどうかは、この下を読んでからで大丈夫です。

まず結論から、今回無料配布するこの6個はマジでやばいです。。。。

なぜかと言うと「無料OSSを試し始めた人の9割が、必ず詰まるポイント」を、そのまま教材構成に落とし込んでいるから。しかも扱っている内容は、エンジニア経験がない人向けです。毎月のツール代を減らしたい人大歓迎💪

・毎月いろんなサービスに、気づけばそれなりの額を払っている
・クラウドのAIは便利だけど、機密データを外に上げるのは正直こわい
・無料で使えるOSS（オープンソースのソフト）があるのは知っているけど、どれを選べばいいか分からない
・AIを自分のPCの中だけで動かしたいけど、やり方が分からない

そんな状態からでも進められるように、
「そもそもそれは何か？」という概念レベルから説明しています。

▼ 6個の中身

①無料OSS × ローカルAI 業務自動化スターター
　→ 有料SaaSを無料OSSに置き換える全体マップと、何から入れるかの導入順

②ローカルAI構築の教科書（Ollama / RAG / MCP）
　→ 機密を外に出さず、自分のPCの中だけでAIを動かす手順。設定ファイルのZip付き

③オープンソース・ナレッジ倉庫テンプレ（Zip）
　→ git × Markdown × 全文検索で、散らかった資料を「腐らないナレッジ倉庫」にするテンプレ一式

④OSSツール選定ワークブック（Excel）
　→ 「今使っている有料ツール → 代わりになる無料OSS」をツール単位で選べる置き換え表

⑤OSS × AI プロンプト集（ローカルLLM / 自動化用）
　→ ローカルAIに実際に仕事をさせるための、そのまま使えるプロンプト

⑥セルフホスト運用キット（cron / 監視 / 同期 / バックアップ）
　→ 一度組んだ環境が、止まらない・壊れない・消えないための運用セット

この6個で、
　「有料SaaSを無料OSSに置き換える」→「ローカルAIを自分のPCで動かす」→「止まらないように運用する」
までを、順番通りに体系化しています。

さらにこの教材は、自分自身が「毎月サブスクに払い続けて、これ本当に全部いる？とモヤモヤしていた状態」から

・どこで詰まり
・何が分からず
・どうやって乗り越えたのか

その全プロセスを実体験ベースで作成しています。

当時の自分は、どのツールをどのOSSに置き換えられるのかが分かりませんでした。機密データをクラウドに上げずにAIを使う方法も分からない。やっと組めても、すぐ動かなくなる。その繰り返しで何度も詰まりました。

だからこの教材は、「できる人向け」ではありません。「分からない人の目線」を前提に作られています。

さらに今回の目玉として、①の「業務自動化スターター」に、置き換えの全体マップと導入順を丸ごと入れています🎁

・今払っている有料SaaSが、どの無料OSSに置き換わるかの全体マップ
　→ 「自分の場合はどれ？」が一覧で分かる
・「まず何を入れて、次に何を繋ぐか」の導入順
　→ 迷わないための順番が最初から決まっている
・最小構成から、自分専用の仕事環境を育てる進め方
　→ いきなり全部やらない。1つずつ足していける

正直、「このスターターだけでも、普通に有料級」と言われる内容だと思います🔥

そして今回、このプレゼントを受け取っていただいた方限定で、今後も以下のような取り組みを継続していきます👇

① 海外で話題になっている無料のAI系OSSを、いち早く紹介
② そのOSSが
　「結局、実務で使えるのかどうか」まで踏み込んだ解説
③ 有料SaaSを無料OSSに置き換えた実例と、詰まりどころの共有
④ ローカルAI（自分のPCの中だけでAIを動かす）まわりの新しい情報
⑤ 「見て終わり」にしない、業務へ組み込むための最小手順の発信

では、なぜこんな企画をしているのか❓

正直に言うと、自分はXを見ていてずっと感じていました。

「便利な無料OSSは、毎日のように出ている」
「でも、どれを、どの順で、自分の仕事にどう組み込めばいいのか分からない」

この状態で止まっている人が、あまりにも多いと。実際に多い詰まりは、毎回ほぼ同じです。

・良さそうなOSSは見つかるけど、選びきれない
・クラウドに機密を出せなくて、AI活用を諦めている
・ローカルで動かそうとして、環境構築でつまずく
・一度組んでも、いつの間にか動かなくなって放置

だから今回、
　「見て終わり」だった無料OSSを、自分の仕事を回す土台として実際に動かせるようになるまで
その全プロセスを、6個の有料級プレゼントとしてまとめ、期間限定で無料公開することにしました。

正直、この内容は他であれば有料で販売されていても全くおかしくありません。

ですが、自分も最初は「何をやればいいか分からない状態」で、かなり悩みました。同じように悩んでいる人は、今も必ずいるはずだと思い、今回思い切って無料配布することにしました。

───────────────
▼ プレゼントの受け取り方法 ▼

① この投稿を『いいね＆リツイート』
② こちらから受け取りページへ→https://t.co/3k4edJbbCP

───────────────

正直、ここまでのボリュームを無料で出すのは、かなりやばいです。それでも自分は、本気で「有料SaaSに縛られず、無料OSS × ローカルAIで仕事を回せる人」を増やしたいと思っています。

もし少しでも「いいな」「価値がある」と感じていただけたら、引用リツイートでの拡散にご協力いただけると嬉しいです。

本気で無料OSS × ローカルAIをやりたい人に、この6個が届いてほしい。そして、オープンソース研究所は未来永劫有益な発信を続けていきます。今後とも何卒よろしくお願いいたします🙇

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

★4万超えの定番OSS 8選。全部そのまま自分のサーバーで動かせます。
1. uptime-kuma
サイトやAPIの死活監視を、自分のサーバーで動かせる監視ツール。★9.1万

https://t.co/j3l5Mz9AQ5

2. lazygit
gitの操作をターミナル画面から目で見て進められるUI。★8.2万

https://t.co/qe0C4KjCxF

3. memos
Markdownで即メモ、データは自分の手元に置ける軽量メモツール。★6.3万

https://t.co/DburrZ5FzS

4. gitea
Gitホスティングとレビュー、パッケージ、CI/CDまで一式を自前運用。★5.8万

https://t.co/fc6MlgVXyS

5. nanobot
WebUI・記憶・MCPまで入った軽量の自前AIエージェント基盤。★4.8万

https://t.co/H4vjPnIBdt

6. bubbletea
ターミナルで動く画面を作るためのGo製フレームワーク。★4.4万

https://t.co/hvLwcDAsVT

7. headscale
Tailscaleの管理サーバーを自分で立てるためのOSS実装。★4.3万

https://t.co/BOfNuqxb6r

8. puter
ブラウザの中で動くデスクトップ環境を丸ごと自前で持てる。★4.3万

https://t.co/jaljEI1wb8

どれも無料で、今日そのまま立てられます。
必要になる日が必ず来るので、ブックマーク推奨です。

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

ネットが無い場所で知識を引くなら、これ一択かもしれません。
Crosstalk SolutionsのProject NOMADは、オフラインのWikipediaと講座、地図、ローカルAIを1台にまとめられます。★3.7万。

・Kiwixでウィキペディアや医療資料、Kolibriで講座を配信
・Ollamaを足せば、資料を読ませたAIチャットもネット無しで動く
・導入はコマンド1本、あとはブラウザの8080番から設定できる

最小構成はメモリ4GBから。回線断を前提に組む発想が面白いです。
オープンソースはこちら👇

https://t.co/VNNsMdvxu8

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【速報】
映像と音声が、数秒でまとめて出せます。
ComfyUI公式がFastVideoのFastH3に対応しました😳
https://t.co/tJqjFAEkdi
・MiniMax-H3を蒸留して、8回の推論で1本仕上げる
・映像とステレオ音声を、別々でなく同時に生成する
・Video Sparse Attentionを80%効かせて計算量を削る
・Apple SiliconのMLXやDGX Sparkでもローカルで動く

つまり
❌ 本番画質で回して、タイミングがズレていたら撮り直し
⭕ 数秒の試写を何本も出して、詰め切ってから本番へ

→ 絵コンテも尺合わせも、待ち時間ゼロで回せるようになります
公式が挙げた用途も、プレビズとアニマティクス、本番前のテスト、短納期の短尺でした。
ComfyUIの中からそのまま呼べるので、環境構築でつまずく余地も小さい。リポは★4,452で、ライセンスはApache-2.0。

1本の試写に数十分かけていた人ほど、効き方が大きいはずです。
動画生成モデルをローカルで回す話は、この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇
オープンソースはこちら👇

https://t.co/6NQ510EgjJ

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

https://t.co/6iq1wpP1Tc

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

動画のナレーション録りで、毎回撮り直しに時間が溶ける人へ👀
OpenBMBのVoxCPM2は、テキストを渡すだけで30言語の音声を作れます。参照音声が無くても「落ち着いた低めの男性、ゆっくりめ」みたいな説明文から声を設計できる。

・短い参照音声があれば、声色そのままで感情や速さだけ動かせる
・出力は48kHzのスタジオ品質で、後から上げ直す処理が要らない
・重みもコードもApache-2.0なので、商用の案件にそのまま使える

RTX 4090でRTF約0.3、★3.7万。自分の声を1本作っておくと、撮り直しの往復が消えます。
オープンソースはこちら👇

https://t.co/GEAIcyO5bT

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

画面録画の本命が、無料のまま大型更新です。
Loom代替のOSS「Cap」がv0.6を公開しました😳
https://t.co/up5Qvw10LY
録りながらアップロードが走るInstant Modeなら、録画を止めた瞬間にもう共有リンクが出ています。バグ報告や進捗の共有みたいに速さだけが価値になる場面は、これで足ります。じっくり見せたいときはStudio Modeで、背景もズームもトリミングも字幕も手元で仕上げてから出せる。
つまり
撮り方ではなく、録画データをどこに置くかで選ぶ道具になったということ。保存先はCap Cloudのほか、S3・Cloudflare R2・Backblaze B2・MinIO・Wasabiから選べて、Docker Composeで丸ごと自前のサーバーにも載せられます。

今回の目玉はエディタの作り直しと3Dシーン、Studio Sound、カメラの切り抜き。作者本人が「これまでで最大のリリース」と書いていました。macOSとWindowsの両方にデスクトップアプリがあり、★2.2万。
録画を他社のクラウドに預けたくない人ほど、ここが効くと思います。
オープンソースはこちら👇

https://t.co/tFdJ3sSmPK

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【公式】Tencentが、社内資料の検索AIを公開しました。
WeKnoraにPDFや議事録を放り込むと、検索できるRAGと、勝手に育つWikiに変わります。★2.6万。

・生の文書から相互リンク付きのWikiを自動生成、版の差分と巻き戻し付き
・PDF・Word・Excel・画像・XMindなど10以上の形式をそのまま取り込む
・LLMは20社以上から選べて、丸ごと自前のサーバーで動かせる

資料が「置いてあるだけ」の状態から抜け出せます。
オープンソースはこちら👇

https://t.co/Tyj5G6bKWC

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

https://t.co/PDKBnqNWlv

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【速報】
写真1枚と音声で、話す動画が作れます。
中国の美団が公開したLongCat-Video-Avatarが、いま無料で触れます😳
https://t.co/xgyZgv25Sv
・写真と音声を渡すだけで、口の動きが合った人物動画になる
・数分の長さでも色ずれや画質の落ち込みが出にくい
・アニメや動物みたいな絵柄、複数人ぶんの音声にも通る
・ライセンスはMITなので、商用で使ってもそのまま

つまり
カメラもスタジオも編集ソフトも用意しないまま、話す動画がリポひとつで完結するということ。
土台のLongCat-Videoは13.6Bパラメータの動画生成モデルで、★8,256。

720p・30fpsの生成を数分で回す設計です。
v1.5では口の同期をWhisper-Largeに差し替えて精度を上げ、推論も8ステップまで削っています。
ここまで無料で置いていくのかと、正直びびりました。

動画生成モデルを自分のGPUで回す話は、この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇
オープンソースはこちら👇

https://t.co/KgUiJHwEQb

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

https://t.co/6iq1wpP1Tc

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【殿堂】
★9万超えまで来た定番OSSを8選。
先頭のponytailは★13.8万まで来ていて、それでも1日1,400以上のペースでスターが増え続けてます。

1. ponytail
→ AIに「部屋で一番の面倒くさがりなベテラン」の考え方をさせる。書かずに済んだコードが最善という発想

https://t.co/LYAxkiqBuO

2. supabase
→ 専用のPostgresが1つ付いてくる開発基盤。Web・アプリ・AIの置き場をまとめて用意できる

https://t.co/6fTXwR3dAG

3. gemini-cli【公式】
→ Geminiの力をターミナルへそのまま持ち込むオープンソースのAIエージェント

https://t.co/X1ADLrsZ1u

4. caveman
→ 原始人みたいな話し方に切り替えて、トークンを65%削るClaude Code用のスキル

https://t.co/2Ni5by2Ap4

5. pi
→ LLM APIの統一・エージェントのループ・画面表示・コーディングCLIが一式で揃う道具箱

https://t.co/fEv431K3ow

6. LLMs-from-scratch
→ ChatGPTのようなLLMを、PyTorchでゼロから一歩ずつ実装していく教材

https://t.co/gkYx1klIQA

7. open-design
→ 手元で動くデザイン用アプリ。コーディングエージェントが試作画面やLPを描く側に回る

https://t.co/b2x1g6yPYL

8. awesome-mcp-servers
→ MCPサーバーを集めたカタログ。AIに繋ぐ道具をここから探せる

https://t.co/p9NtIbSN0U

定番と呼ばれた後も、8本合わせて1日3,500以上スターが増えてます。
名前は見たことあるけど入れてない、が一番もったいないので、ブックマークして上から順に潰してください。

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【公式】
Anthropicが金融の仕事を10体のAIごと公開😳
anthropics/financial-services。

何が入っているかというと、こう。

・銘柄比較やDCF、LBO、3表をExcelの上で直接組み立てるモデル作成係
・決算の説明と提出書類からモデルを更新して、レポート草案まで出す係
・帳簿のズレを見つけて原因まで辿り、承認へ回す係
・口座開設の書類を読んで、規則に照らして不足を指摘する係

つまり、配られているのは道具ではなく「職種ごとに仕上がった担当者」です。
→ 外部データの差し込み口は11本。S&P GlobalやMorningstarに直接つながります。
→ 入れ方も2通り。プラグインとして入れるか、APIから動かすか。

ライセンスはApache-2.0で、★3.4万。
断り書きも正直で、出力は必ず人が承認する前提と明記されてます。
専門の担当者に割る設計そのものは、この下の記事が一番わかりやすいです。マジでおすすめ👇

オープンソースはこちら👇

https://t.co/O7nInxQlR8

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

https://t.co/wf4K5SJ7Pa

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

端末どうしのファイル受け渡しは、もうこれ一択かもしれません。
localsend/localsend、★9.1万。

・同じネットにいる端末を見つけて、そのまま送り合える
・Windows・Mac・Linux・Android・iOSが全部同じ輪に入る
・やり取りは家や社内のネットの中だけ。外のサーバーを経由しない
・通信の鍵は端末側でその都度作って暗号化する

AirDropが使えない相手に渡すたび、圧縮してアップして共有リンクを送っていた手間がまるごと消えます。
オープンソースはこちら👇

https://t.co/z9IrXIWbV5

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【事件】
コーディングAIの土台が、まるごと無料で配られました。
出したのはDeepSeek本体。名前はdeepseek-harness😳
https://t.co/lGJhpU6Q2C
何が乱暴かというと、部品の切り方です。

・使うモデルを丸ごと差し替えられる（DeepSeek・Claude・GPT・Gemini）
・道具も、隔離して動かす場所も、操作画面も入れ替え可能
・エージェントの思考ループ自体まで部品扱いで交換できる
・差し替えは設定ファイルだけ。本体のコードは触らない

これまでのコーディングAIはこうでした。
→ モデルも画面も手順も、配る側が決めた組み合わせで使う
→ 気に入らない部分があっても、丸ごと乗り換えるしかない

でも今回のdshは違う。
→ 部品ごとに外して、好きなものを挿し直せる
導入もこれだけ。

npx @deepseek-ai/dsh web
打つと手元のブラウザに操作画面が立ち上がります。★22.3万。
対応するモデルもDeepSeekに限りません。

Claude、GPT、Geminiも、設定に足すだけで動きます。
つまり
→ どのモデルに考えさせるか

→ どこまで隔離して実行するか
→ どんな画面で触るか
→ どんな手順で回すか

この4つを、全部自分の側で決められるということ。
ただし本人たちも「開発者向けプレビューで、互換性を壊す変更が入る」と明記してます。
いきなり本番の仕事を任せる道具ではないです。

正直、この層が部品になったのは大きいと思う。
複数のCLIを一本にまとめる話は、この下の記事がそのまま効きます。マジでおすすめ👇
オープンソースはこちら👇

https://t.co/bhX245Hu6D

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

https://t.co/a1FrNKNdfX

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

ブラウザ操作のAIを、自分のアプリの中で動かしたい人へ👀
browser-use/browser-use-pi【公式】、★308。

・エージェントがその場でJavaScriptを書いてChromeを直接動かす
・足りない処理は、走りながら自分で用意していく作り
・ログイン状態の保存、途中経過の受け取り、型のついた結果まで面倒を見る
・npmで入れて、数行のコードから呼び出せる

Chromeはクラウド側を借りられるので、手元にブラウザを用意しなくても動きます。
オープンソースはこちら👇

https://t.co/V67noAc5PU

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【自衛】
玄関の見張り、月額ゼロで家の中に閉じられます。
作ったのはBlake Blackshearさん。名前はFrigate。
https://t.co/JTYtH3Br5P
手持ちのIPカメラに繋ぐと何が変わるかというと👇

・映像の解析が家の中で完結する。外のサーバーへ上げない
・動きがあった場所と時間だけ検出を走らせるので、機械が重くならない
・「何が映ったか」ごとに、録画をどれだけ残すか変えられる
・Home Assistantと繋いで、検出をそのまま家の自動化の引き金にできる

ざっくり言うと、こういう違い。
❌ 自分で買ったカメラの映像を見る権利を、毎月借り続ける
⭕ 映像も保存先も、自分の家から一歩も出さない

ここまで来ると、感覚はもう「見守りサービスを契約する」じゃない。
「自分の家のカメラを、自分で動かす」に近い。
ライセンスはMIT。★3.5万、納得です。

検出を速くしたいなら、GPUかAI用の外付けチップを足す構成が推奨されてます。
逆に言えば、そこさえ用意すれば追加の支払いはゼロ。
カメラを何台か足しても、毎月の請求は増えません。

すでにカメラを持っているのに保存だけ外に預けているなら、相当もったいない。
正直、週末に1台だけ繋いで試す価値はあると思う。
オープンソースはこちら👇

https://t.co/cX7t9HBJMv

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【公式】
Googleが公開した、スマホの実機をAIに触らせる道具。
google/artemis、★5,200。

・言葉の指示だけで、複数アプリをまたぐ操作を最後まで実行
・Claude CodeやWindsurfから呼べて、動作記録と画面も回収できる
・1手3〜5秒で、見て動くを繰り返す反応型のループ
・Googleの検証課題100本超で、完了率99%以上

エミュレータでも動くので、作りかけのアプリの通しテストを任せられます。
この下の記事を読むと、AIから触れないソフトを触らせる発想が掴めます。マジでおすすめ👇
オープンソースはこちら👇

https://t.co/5tUbeyHOy5

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

https://t.co/eB7Jrp18Tv

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【定番】
自動化まわりで実際に使われているOSSを10選。
全部★7.9万超えの定番なのに、上位3本はいまも1日130人以上のペースでスターが増え続けてます。

1. transformers
→ 文章・画像・音声・複合のAIモデルを、同じ書き方で動かして学習もできる土台

https://t.co/iyyhOS3gex

2. MoneyPrinterTurbo
→ テーマかキーワードを1つ渡すだけで、高画質の短尺動画を丸ごと自動生成

https://t.co/eDt1GhbDTk

3. browser-use
→ ブラウザを使うエージェント。画面越しの手作業をそのまま任せられる

https://t.co/S4ZbIIsYGj

4. playwright
→ Chromium・Firefox・WebKitの操作を1つの書き方で自動テストできる定番

https://t.co/FMQ5jPAlKZ

5. puppeteer
→ ChromeとFirefoxをコードから動かす、画面操作の自動化の原点

https://t.co/T7Fl00Qt34

6. home-assistant
→ 家中の機器を手元で一括管理。外に出さない前提で組む家の自動化

https://t.co/nrVV1qmviQ

7. deer-flow
→ 調査・実装・制作を長い工程でこなす、隔離環境と記憶と道具つきの土台

https://t.co/KjBIqxiy0X

8. crawl4ai
→ AIに読ませる前提でサイトを巡回して、本文をきれいに抜き出す

https://t.co/g4Mltr4ZvK

9. Scrapling
→ 1ページの取得から大規模巡回まで、取り方を自分で合わせ直すスクレイパー

https://t.co/3Rb9Qsd3VE

10. MinerU
→ PDFやOfficeの複雑な書類を、AIがそのまま読める形式へ変換

https://t.co/mUzR59eKD9

全部無料で、どれも今日の作業にそのまま刺さります。
名前だけ知ってて触ってない、が一番もったいないので、ブックマークして1つずつ試してみてください。

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【実演】
広告の絵コンテ、9カット分がまとめて出てくる。
撮影もイラストの外注も無しで、です。
https://t.co/2KOMxQOX5y
出したのはComfyUI公式。工程は2段だけ。

・カット割りを打ち込むと、9枚の絵コンテが1枚のシートで返る
・各カットは1枚ずつ個別にも保存されるので、そのまま資料に貼れる
・そのシートと世界観の見本を渡すと、全カットが広告写真の質感に変わる
・手描きのラフを渡しても同じ流れに乗る

商品の写真を参考として足せば、実在する商品のカットとしても出せます。
動画では、打ち込みから仕上がりまでを74.8秒で通してます。
つまり、絵コンテと仕上がりの見本が、1本の流れの中で完結するということ。

これまでは、ラフを描く人、写真の方向を決める人、仕上げる人で工程が割れてました。
それぞれに発注して、戻りを待って、また直す。
そこが「どんなカットが要るかを言葉で書く」の一手にまとまる。

提案の段階で絵を出せるかどうかは、そのまま通過率に効きます。
本体は★13.2万の定番で、追加の課金なしにこの流れを組めるのも大きい。
正直、絵コンテの外注費を見積もっていた側からすると事件だと思う。

画像を自分の手元で生成する前提を押さえておくと、この手の流れは一気に組みやすくなる。
この下の記事を読むと、手元で生成する感覚が一気に掴めます。おすすめ👇
オープンソースはこちら👇

https://t.co/ufXBFJt6yR

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

https://t.co/6iq1wpP1Tc

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

AIの作業代を削るなら、この4つが効きます。
NVIDIAの研究部門が公開したSoL-Pi、★866。

・ファイルを直した直後の確認コマンドを、同じ呼び出しの中で走らせる
・同じ大きい出力を何度も読み直さず、目印から必要な範囲だけ取り出す
・長い記録は、引用が原文と一致するときだけ要点の控えに畳む
・終わった手順は作業机から外し、続きに要る分だけ残す

4つとも既定はオフで、要る分だけ足す作り。手を抜かせず作業量だけ減らす、が方針です。
この下の記事まで読むと、削り方の全体像が一気に見えます。マジでおすすめ👇
オープンソースはこちら👇

https://t.co/vskD6RWW2f

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

https://t.co/SCliGACrbP

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【事件】
家に転がっている古いPCと、使っていないMac。
まとめて1台分のAI置き場にできます。しかもNVIDIA自身が出した道具で。★1,199。
https://t.co/xh7GnBUuxj
名前はPersonal AI Router。何をするかというと

・同じ家のネットにいる対応マシンを見つけて、1つの受け口にまとめる
・届いた依頼を、空いている機械とモデルを持っている機械へ振り分ける
・アプリ側からはOllamaやOpenAIと同じ形で呼べるので、書き換えがほぼ要らない
・Windows・Mac・Linuxが混ざっていても同じ輪に入れられる

面白いのは、できないことがはっきり書いてあるところ。
複数台でメモリを束ねて大きいモデルを載せたり、1件の依頼を分担させたりはしません。
つまり、1台では増えない「同時に走らせられる本数」が増える道具ということ。

エージェントを何本も並列で走らせる使い方だと、ここがそのまま効きます。
注意点も正直で、これが動く＝どのモデルも動く、ではないと明記されてます。
全部が家の中で完結していれば、やり取りは外に出ない想定。

インストーラーは3つのOSぶん用意されていて、Apache-2.0。
机の下で眠っていた計算力が、そのまま増設分になる感覚です。
正直、家に2台以上あるなら試さない理由がない。

手元のモデルへ寄せて月々の支払いを削る話は、この下が具体的です。
この下の記事に、手元へ寄せる具体的なやり方がまとまってます。必読👇
オープンソースはこちら👇

https://t.co/pCC4MdoxrB

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

https://t.co/nzjpEV9Tur

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

AIに作らせた画面が毎回イメージと違う人へ👀
原因は形を言葉だけで渡していること。埋めるのがm3e-canvas、★6,056。

・ブラウザ上でGoogleのMaterial 3 Expressive準拠の画面を描ける
・描いた画面同士をつないで、実際にタップして遷移を確かめられる
・仕上がりをAIコーディング用の指示文としてコピーできる
・Claude Code / Codex / Gemini CLI / Cursor のどれに貼っても通る

置き場所の用意は不要で、作った内容は手元のブラウザに残ります。MITライセンス。
オープンソースはこちら👇

https://t.co/PqMuKJu7nM