bRaven52

$QUBIC Community Manager | | | #RavensFlock | #AllCaps

[bRaven52 @bRaven52]

https://t.co/Zu7246AL5P

[Qubic @_Qubic_]

"Not a mind, a monopoly."

At Qubic AGI Lab in Basel, @josesanchezhb named the real risk of AI.

It isn't a machine that thinks for itself.

It's one organisation that builds it, tests it and decides who can use it.

His answer is to decentralize it.

Highlights from the evening 👇

[AndyQus ױ @Andy_Qus]

qubic-network:native Dividends v.0.4.11🚀

⚠️https://t.co/2w2qaiab6P: Since Nov 6, a surge in network log traffic stalled our data capture, so current-epoch dividends showed too low

✅Fixed in v0.4.11. Capture is running again & catching up, full data in ~2 days
@_Qubic_

[Qubic @_Qubic_]

Who controls the network you rely on?

On Qubic, no single party does.

That is by design.

Here is how the network keeps control spread out 🧵

[Come-from-Beyond @c___f___b]

The most interesting thing in #Qubic's #AI predicting $BTC price is that there are no inputs at all.

It exercises abductive reasoning in its purest form.

[Qubic @_Qubic_]

Qubic Community Space #3 https://t.co/jIV7XVZ8Wm

[QUBIC Czech @Qubic_CZ]

⚠️ LBank pozastavila vklady i výběry QUBIC, důvod neuvedla. Na XT jsou vklady stopnuté už od 6. 11. Síť jede normálně. Než to burzy obnoví, nic tam neposílejte.

#Qubic $QUBIC

[Qubic @_Qubic_]

You can now watch Qubic's evolved AI brains play ARC-AGI-3 for yourself.

ARC-AGI-3 is a set of 25 public puzzle games with no instructions.

The brains have to work out each game by playing it.

No GPUs. No LLMs. Just brains evolved on regular CPUs. 🧵

[Qubic @_Qubic_]

On Qubic, all the data is open.

Tick Unlocked turns it into something you can actually use.

On-chain analytics, an advanced explorer and real-time alerts, funded through the Qubic Incubation Program. 🧵

[David Vivancos - e/acc @VivancosDavid]

Hey there!

Do you want to see in action a selection of the 155,192 #Neuraxon🧠 (alredy #opendata) playing the 25 public games from @arcprize #ARCAGI3

They are live here: https://t.co/X4etoYJQPz

@huggingface
Open Dataset here: https://t.co/wl81wx7Ssw

@github Neuraxon code
https://t.co/SJuYIL0BOA

@_Qubic_ #OpenScience #NoLLMs #NoGPU just bio-inspired evolved brains, By @josesanchezhb &
@VivancosDavid Thanks to @c___f___b
#Aigarth and the #Qubic community!

[Qubic @_Qubic_]

Qubic’s science team has made 155,192 evolved AI brains public.

They were built for ARC-AGI-3, one of the hardest tests of whether an AI can learn something new.

They run on regular CPUs, with no GPUs and no LLMs.

Here is how they were made 🧵

[Qubic @_Qubic_]

Before an AI learns anything, someone has to decide how it’s built.

How many neurons. How they connect.

What rules they follow.

So who designs the brain?

NIA Vol. 14 is live. 🧵

[Qubic @_Qubic_]

Decentralized AGI on Qubic will be live in Basel.

A full day on how Qubic is building AGI, from the neuroscience behind Aigarth to mining and tooling in practice.

📍 Escape Bar, Basel

🗓️ Saturday, 7 November

[Ash Crypto @AshCrypto]

🇺🇸 PRESIDENT TRUMP JUST POSTED THIS !!!

"Iran wants a settlement, as soon as possible. It could happen!"

END OF WAR = BULLISH 🚀

[David Vivancos - e/acc @VivancosDavid]

As promised we just released @_Qubic_ #OpenScience #Neuraxon For @arcprize #ARCAGI3 dataset of MultiNeuraxon 2.0 evolved brains,
155,192🧠
604,045 Files
100Gb
Months evolving and improving over 114+ NAS runs for the 25 Public ArcAGI3 games.
#NoLLMs #NoGPU just bio-inspired evolved brains,
By @josesanchezhb & @VivancosDavid Thanks to @c___f___b #Aigarth and the #Qubic community!

@huggingface Dataset here: https://t.co/wl81wx7Ssw

@github https://t.co/SJuYIL0BOA

More info, code, and demos soon!

[ATLAM @AtlamArg]

🇩🇪 QUBIC EN TUM BLOCKCHAIN 26: LA MINERÍA QUE TIENE QUE APRENDER. 🧠

El pasado 29 de octubre, en Múnich (Alemania), Roman Thommen, conocido como J0ET0M (@Qubic_JOETOM), CTO (director de tecnología) de Qubic, participó como orador principal en la TUM Blockchain Conference 26, uno de los encuentros internacionales dedicados a blockchain, criptografía y nuevas tecnologías.

Su presentación tuvo lugar en el escenario Turing y llevó un título que resume una de las grandes apuestas tecnológicas de @_Qubic_ :

«Useful Proof of Work in Production: What Happens When Mining Has to Learn?»

¿Qué significa realmente esta propuesta?

Durante años, la minería tradicional de las criptomonedas ha utilizado potencia computacional para resolver problemas matemáticos cuyo resultado sirve principalmente para asegurar la red. Qubic plantea un enfoque diferente: aprovechar esa capacidad de procesamiento para realizar trabajo computacional con una utilidad adicional.

A través de su modelo de Useful Proof of Work (uPoW), los mineros no se limitan a competir por resolver hashes. Ejecutan tareas computacionales relacionadas con el entrenamiento y la optimización de redes neuronales artificiales.

Pero llevar esta idea a producción implica resolver desafíos técnicos importantes.

En su presentación, Roman abordó tres cuestiones fundamentales:

🔹 Verificabilidad: las tareas deben poder comprobarse rápidamente, sin que verificar un resultado requiera repetir todo el trabajo realizado.

🔹 Consenso: los resultados deben ser aceptados y reconocidos por las máquinas que participan en la red, manteniendo la coordinación y la confiabilidad del sistema.

🔹 Problemas abiertos: ¿cómo se organiza una red cuando los mineros deben trabajar sobre problemas cuyas soluciones no se conocen de antemano?

Y hay otro aspecto fundamental: qué sucede cuando los mineros reales compiten entre sí, con incentivos económicos reales. No alcanza con que un algoritmo funcione en condiciones controladas; debe demostrar que puede operar bajo las exigencias de una red en producción.

La exposición también puso sobre la mesa las preguntas que todavía debe responder toda la industria que busca transformar la minería tradicional.

¿Por qué es importante esta presentación?

Porque Qubic está llevando una discusión que va más allá de la velocidad de procesamiento o la capacidad de una blockchain.

La propuesta es cambiar el propósito de la potencia computacional: que los recursos utilizados para mantener una red también puedan contribuir a resolver problemas de computación útiles, incluyendo el desarrollo de inteligencia artificial.

No se trata solamente de imaginar una minería diferente, sino de enfrentar los desafíos de implementarla, verificarla y hacerla funcionar a escala.

Qubic está poniendo sobre la mesa una pregunta que puede cambiar la manera en que entendemos la minería: ¿y si el trabajo que asegura una blockchain también pudiera producir conocimiento y computación útil? 🚀

[Qubic @_Qubic_]

1,404 wallets drained overnight.

The attacker's next move was to cash out. It never happened.

Within hours, every stolen coin was frozen.

Within two days, the network was back online, on one chain.

Inside Qubic's incident response. 🧵

[Formula 1 @F1]

KIMI ANTONELLI IS THE 2026 F1 WORLD CHAMPION!!! 🏆

The youngest to ever do it at 20 years and 68 days old!

#F1 #MexicoGP

[Rypto @RyptoCrypto]

Qubic's founder said 3 words as a joke and the whole community lost it.

[Josef Rakich @JosefRakich]

Attacker drained 1,404 $QUBIC wallets.

- Protocol never broke.
- Computors froze 87.1% on-chain in hours.
- Wallet 4.26.4 fixed the weak seeds.
- Claims already paying out.

Most chains panic.
$QUBIC just held a vote and recovered.

Study that. 🧠

[David Vivancos - e/acc @VivancosDavid]

Ya está disponible la grabación de mi
Conferencia E-AGI del sueño a la investigación real desde San Lorenzo de El Escorial del 15-10-2026 https://t.co/XRJXUfOp4e en el Ateneo Escurialense.

Presenta la conferencia: Juan Zafra, Director general el CLABE (Club Abierto de Editores) la mayor asociación de prensa, revistas y publicaciones periódicas en España, ha dirigido la revista TELOS, que edita Fundación Telefónica, Patrono de Fundación ESPAÑA DIGITAL, y Miembro del Consejo Asesor de la Fundación CIBERVOLUNTARIOS.

E-AGI es un acrónimo que acuñó David Vivancos para describir, por sus siglas en inglés, la Inteligencia Artificial General Corpórea, algo que lejos de ser un sueño de la ciencia ficción, se esta acercando de manera vertiginosa. ( https://t.co/TfS9OELZbj )

El sueño se construyo de forma directa o indirecta por innumerables seres humanos, donde cada uno/a aporto consciente o inconscientemente una pieza del puzle actual, no solo en los últimos 100 años, sino durante más de 6.000, la conferencia explora algunos de ellos y por qué tiene sentido rescatarlos y “revivirlos” gracias al trabajo de la Enciclopedia de la Mentes Perdidas: Ecos para la IA. ( https://t.co/yYnCEG1fxf )

Cabe destacar que entre ellos hay dos figuras nacidas en España hace 175 años que fueron claves Don Santiago Ramón y Cajal y Don Leonardo Torres Quevedo, conexiones que se explorarán profundamente en la conferencia. ( https://t.co/ByjoD7nVlG )

Para materializar el sueño terminaremos acercándonos a la actualidad con el estado del arte y con su propio trabajo de investigación y desarrollo durante 30 años y unas 30.000 horas (los últimos 9 años desde San Lorenzo de El Escorial) y el desarrollo del modelo #Neuraxon para @_Qubic_ #OpenScience presentado en publicaciones y eventos científicos durante el año 2026 en Berlín (mayo), con una vuelta al mundo posterior (julio) que incluyó China, Japón y EEUU, en la decimonovena conferencia de AGI en San Francisco, y la posterior presentación a finales de octubre en Niza en la decimoséptima conferencia de evolución artificial, junto con el Neurocientífico @josesanchezhb García. https://t.co/SJuYIL0BOA

Grabación del video por Fernando Enis