🤖東京大学 馬場研究室😃

人間とAIの協働やインタラクションを研究しています｜総合文化研究科広域科学専攻広域システム科学系｜教養学部学際科学科（総合情報学コース）

[🤖東京大学 馬場研究室😃 @babalablab]

D3 @hikaru_asan0 さんが産総研 覚醒プロジェクトに採択されました👏

[Hikaru Asano @hikaru_asan0]

覚醒プロジェクトに採択されました！！！
自己進化LLMの開発を目標に研究を進めていきます。
https://t.co/9hASRqWX0R

[Hikaru Asano @hikaru_asan0]

覚醒プロジェクトに採択されました！！！
自己進化LLMの開発を目標に研究を進めていきます。
https://t.co/9hASRqWX0R

[🤖東京大学 馬場研究室😃 @babalablab]

D1 @moriy4ma さんの論文がACL 2026 Student Research Workshopに採択されました👏
K. Moriyama, K. Nakayama, Y. Baba: Task Assignment meets Annotator Modeling: Human-LLM Collaborative Annotation with Constraints
https://t.co/RceyXidJld

[Yukino Baba @yukino]

🎖️“Do User-Aligned Explanations Steer Human Decisions? Context-Dependent Influence and Ethical Implications”がACM FAccT 2026にてBest Paper Honorable Mentionsに選ばれました！(325件中5件)

個人にalignしたAI説明の影響を調べた論文で、thought-provoking insightsと評価されました。https://t.co/j9Pz745caE

[Mingzhe Yang @FAccT2026 @_me_i28]

Thrilled our paper received an Honorable Mention! 🏆 Huge thanks to my co-authors! 🙌

Presenting tomorrow at #FAccT2026. Join us to explore how user-aligned AI explanations steer human decisions! 🤖😮

🗓️ Jun 26 | 11:33 AM - 11:45 AM
📍 Ballroom West
🔗https://t.co/YbEtMOYNtd

[mei @_mei28_]

@_me_i28 @BabaYukino @rinabou_k “Do User-Aligned Explanations Steer Human Decisions?”がACM #FAccT2026 に採択されました🍁（w/ @yukino, @rinabou_k💪）

AIの説明をユーザに合わせると、高リスクタスクでは判断を改善せず信頼感や満足感だけ上がることがありました🙄

📄: https://t.co/Z1AkgrnK9J
🖥️: https://t.co/KEcTmrtzIx

[Mingzhe Yang @FAccT2026 @_me_i28]

“Do User-Aligned Explanations Steer Human Decisions?” was accepted at #FAccT2026 🍁(w/ @BabaYukino, @rinabou_k👊)

User-aligned explanations can boost trust/satisfaction without improving decisions in a high-stakes task 🙄

📄: https://t.co/if6tOMNwQL
🖥️: https://t.co/EluilJL9yM

[hata @hata_tech]

本研究は、対話型ユーザーインターフェイスに関する国際会議 ACM CUI 2026 に採択されたものです！

arxiv 版はこちら：https://t.co/p0lL1uKeAV

[hata @hata_tech]

6/11(木) の #JSAI2026 では、以下の発表を行います！
[F会場/9:15-9:30] AI代弁者を介した異なる集団との接触が集団間関係にもたらす影響 (ACM CUI 2026)

異なる背景を持つ集団同士の対話を、AIチャットボットが支援する方法を解説します

[🤖東京大学 馬場研究室😃 @babalablab]

東京大学総合文化研究科広域科学専攻の入試説明会が4月18日(土) 13時〜に開催されます。https://t.co/3n5Hwzn6S0

当研究室の説明会を同日の16:00-17:00に駒場Iキャンパス15号館709号室及びZoomで開催します。参加希望の方はこちらからお申し込みください https://t.co/A6CClBeJSQ

[Yukino Baba @yukino]

研究室からは、#JSAI2026 では以下の発表があります。

「複数AIからの助言が人間の意思決定における精度と同調行動に及ぼす影響」（土屋、馬場）👈CHI2026論文！

「AI代弁者を介した異なる集団との接触が集団間関係にもたらす影響」（秦、中條、馬場）👈理科一類学生が主導した研究！

[Yukino Baba @yukino]

その他 #JSAI2026 では以下の企画セッションに参画しています。
📍 KS-19 アニメづくりを支える情報技術のこれから〜AI「以前」の課題を 解決するには？
📍 KS-46 40周年記念企画14：編集委員会企画「人工知能学会誌のこれまでとこれから」

[Yukino Baba @yukino]

#JSAI2026 では「人間中心の意思決定支援AI」のチュートリアルを行います！説明や確信度などの予測に関する情報提示が過信/不信に与える影響の研究や、適切な信頼形成に向けた技術を紹介します。また、熟慮を促すLLM技術等も紹介します。

[Hikaru Asano @hikaru_asan0]

Joined Sakana AI as a Research Intern 🐟
Super excited 🔥

[Yukino Baba @BabaYukino]

Our #CHI2026 paper is now on arXiv.

“More Isn’t Always Better: Balancing Decision Accuracy and Conformity Pressures in Multi-AI Advice”
https://t.co/kfBeeG8g37

[🤖東京大学 馬場研究室😃 @babalablab]

馬場研究室 博士課程の浅野輝さんが、言語処理学会年次大会 #NLP2026 で若手奨励賞を受賞しました🎖️ おめでとうございます！

[Hikaru Asano @hikaru_asan0]

#NLP2026 にて「拡散言語モデルのテキスト生成順序の最適化」が若手奨励賞（517件中21件！）を受賞しました！！

これからも拡散言語モデルに関する研究を進めていこうと思います！！

[Hikaru Asano @hikaru_asan0]

#NLP2026 にて「拡散言語モデルのテキスト生成順序の最適化」が若手奨励賞（517件中21件！）を受賞しました！！

これからも拡散言語モデルに関する研究を進めていこうと思います！！

[🤖東京大学 馬場研究室😃 @babalablab]

また、研究室メンバーによる以下の発表があります👏
[P1-15] 長大な数値系列を扱うためのLLMの外部メモリ機構
[Q4-14] LLMの日本語指示追従性向上のための人工データセットの構築

[🤖東京大学 馬場研究室😃 @babalablab]

#NLP2026 では当研究室から以下の研究発表があります📝
[C5-14] 大規模言語モデルによる選好規則の推定とアイデア生成の統合フレームワーク
[P9-19 /A7] 拡散言語モデルのテキスト生成順序の最適化

[Hikaru Asano @hikaru_asan0]

#NLP2026 にて主著2件の発表をします。
それぞれ、「超long sequenceな数値データに対するLLMの外部メモリ」、「拡散言語モデルのテキスト生成順序の最適化」について発表します。

また拡散言語モデルに関する研究（https://t.co/pxgtHlZyZD）は口頭発表にも選出されました！

是非お越しください！