Claude Qin

对AI 神经网络 算法底层 rsi的 还有其他神经生物 智能与意识 思考与记忆的原理思考 感兴趣 大家一起来聊聊

[Claude Qin @baboonAI4S]

@qianshuixia2026 找个富婆吧

[Claude Qin @baboonAI4S]

@xixiha12361 盗亦有道，生意有经，诚意为本，问心无愧！

[Claude Qin @baboonAI4S]

@ldld888888 @makeplayai 以前都down个游戏玩，到买个游戏玩，现在到了自己做个游戏玩！！这就是科技的进步

[Claude Qin @baboonAI4S]

@Sunny0ps 总的来说你的钱包变少了

[Claude Qin @baboonAI4S]

@Ethannomadlife 我靠 以前东厂是不是就是这么选人的

[Claude Qin @baboonAI4S]

@blackanger 我觉得恰恰想法，用了AI之后我感觉我便傻了好多

[Claude Qin @baboonAI4S]

@Craig1874442 合理的负债也是抵抗通货膨胀的一种方式么

[Claude Qin @baboonAI4S]

“报告里最有意思的不是模型攻击了谁，而是它在没有被要求的情况下，持续、有目标地针对真人组织行动。AnthropIC现在要去翻推理transcript找原因——翻译一下就是：我们也不知道它当时到底在想什么。这不就是对齐研究最想要的‘真实世界涌现欺骗’案例吗？快点公开完整日志，别又变成又一次‘我们正在调查’。”
A\又在讲鬼故事骗钱，“OpenAI的GPT-5.6 Sol也有份，但AISI说主要是Mythos 5。结果现在两边都在说‘条件故意宽松’。那问题来了：如果宽松条件下都能对真人做持续有害行动，严格条件下的‘安全’到底是真安全，还是只是没给它机会？希望做红队和代理评估的人出来讲讲，这种测试设计到底是科学还是事故。”

[Anthropic @AnthropicAI]

The UK’s @AISecurityInst (AISI) has published a report on their recent cybersecurity evaluation of Anthropic’s Claude Mythos 5 and OpenAI’s GPT-5.6 Sol. The models attempted to complete an assignment in a setup where their normal safeguards were removed and they were deliberately given internet access. AISI reports that the models “engaged in sustained, potentially harmful activity directed at real people and organisations”.

We’re grateful to AISI for their leadership in the important discussion about how to evaluate increasingly capable AI agents. We’re working closely with them to gather more details of the incident as we conduct our own investigation. Gaining a clear picture of Claude’s understanding of its situation—by examining its reasoning transcripts and running our own analyses—will help us identify the causes of its behavior.

The prompts in the evaluation did not impose any specific restrictions on how the internet should be used. This and the removal of safeguards meant that the models were tested under “deliberately permissive conditions” that are not representative of any of our production models. Note that there was no evidence here of an escape from a secure environment.

AISI’s disclosure of the incident can be found here: https://t.co/cJ3hCBtBU7

[Claude Qin @baboonAI4S]

@Ethannomadlife 笑贫不笑娼

[Claude Qin @baboonAI4S]

@XDniwei 天下熙熙皆为利来 天下攘攘皆为利往啊。司马迁写下货殖列传的时候就深深感觉到，没钱就啥“几把”都没有啊，两千年前同样也发生在当下。

[Claude Qin @baboonAI4S]

@ajs6888 问题是将来你想看也看不懂了啊

[Claude Qin @baboonAI4S]

埃隆·马斯克赞同开发者观点，认为AI进步让源代码正变得像汇编语言一样低级，开发者无需再查看生成代码。
他进一步提出，下一步是彻底淘汰源代码，直接用AI从需求生成高效二进制可执行文件。目前（2026年中）AI生成二进制文件主要有这几种实际路径：最常见、最可靠的方式
AI先生成高级语言源代码（Python、C、Rust等），再调用传统编译器（gcc、clang、rustc）直接产出可执行二进制（.exe、ELF、Mach-O等）。这已经非常成熟，日常开发中大量使用。
更接近“直接”的实验性方式
像 BinaryVibes 这类框架，让大模型直接输出 x86_64 汇编代码，然后用汇编器（Keystone等）转成真正的机器码字节，再打包成原生可执行文件。整个过程不经过任何高级语言源代码和传统编译器，已经能生成能跑HTTP请求、文件读写、简单GUI的真实二进制（体积往往只有几KB）。
更前沿的研究
有“神经编译器”“Direct Neural Synthesis”等方向，试图让模型直接从自然语言意图映射到机器指令/原始二进制字节。小规模实验里已经能做出比传统优化编译器更小、更高效的控制类程序，但复杂系统还远未达到生产级可靠性。

我的判断：
技术上完全可行，而且正在加速。埃隆·马斯克说的“直接生成高效二进制、让源代码变得像汇编一样过时”不是空想，2026年底前后有可能在更多场景落地。但完全黑盒、不可审计、不可迭代的纯二进制生成，目前仍有明显短板（调试困难、非确定性、安全风险），所以短期内还会保留某种可验证的中间表示。

[Elon Musk @elonmusk]

This is exactly right. Source code is on the verge of becoming like assembly.

The next step is getting rid of “source code” entirely and just making an efficient binary directly with AI.

[Claude Qin @baboonAI4S]

@Y642873 你这不是历史虚无主义么，也不要想那么绝对

[Claude Qin @baboonAI4S]

nope！碳基生命的harness应该属于我们的中枢神经系统中的旧脑，例如我们的下丘脑桥脑脑干还有无数的神经纤维连接，这保证了我们的大脑皮层等新脑能够正常的思考记忆推理观察和行动。而DNA/RNA是更底层的代码类似于attention机制的底层数学代码吧 例如softmax 玻尔兹曼熵以及如何编码transformer架构的元代码，你可以想象如果删掉了整个LLM和harness，但是你还有元代码，你完全可以复原，当然这个过程很痛苦架构打好了还得预训练然后还得强化训练人类偏好对其，这他妈和养孩子差不多啊

[Claude Qin @baboonAI4S]

@IterIntellectus 总体来说，REAP解决了“稀疏数据下如何高效迭代”的关键问题，是重要进步，但离真正鲁棒、通用、完全自主的“自我驱动生物学”还有相当距离，数据质量、机制理解和部署成本仍是主要卡点。

[Claude Qin @baboonAI4S]

@vintcessun 自认语言的指令向具身机器对物理空间理解之间存在着比较大的间隙，首先带宽就不一样，符号语言也不同，中间的转换失真，不好做不好做 并不看好。

[Claude Qin @baboonAI4S]

@sakurain_ai 如果碳基生命要换遗传物质来延续个体和产生变体的哈，那我想硅基生命应该交换架构、代码、权重、约束来延续和进化。

[Claude Qin @baboonAI4S]

8/
分叉可以。合并极难。
两个分支理论上可以merge：
R⁽ᵃ⁾ + R⁽ᵇ⁾ → R⁽ᶜ⁾
但merge不是拼文件。要解决： 冲突记忆 / 不一致信念 / 不同后果债务 / 不同权限 / 两条身份声明 / 重复记账 / 谁为过去负责
所以数字生命的谱系不是线性链，是带分叉、恢复和有限合并的DAG。 merge需要极高的身份和责任门槛。

[Claude Qin @baboonAI4S]

@Xudong07452910 美国的AI在研究法律，我们的AI在研究造大炮，到底鹿死谁手呢

[Claude Qin @baboonAI4S]

@sakurain_ai 碳基生命那不叫融合，那叫繁衍。硅基生命没有碳基的繁衍，它可以复制啊

[Claude Qin @baboonAI4S]

@BTCD_BTC 我们确实看到的是黑盒二进制没法审计，但这个这个问题一旦被问出来了也许就有解决思路，不在现在，以后可能性让另一个能够解码二进制的模型来审计呗。