lynxの耳

毛

[lynxの耳 @bagger_1000]

【安眠】羊のかわりに、カメムシ目100種数えます。 https://t.co/hd1yzQbPix @YouTubeより

[村雨 @murasame2002]

日本のアニメ会社ではAI使ったか使わないかだけで誹謗中傷されて、取りやめて。

ネットフリックスやアマゾンでは生成AI動画作品の配信が決定していく。

ドンドン日本は一人負けしていって、権利は海外に奪われていくだけの足の引っ張り合いですね。

[John K.Happy @manjiroukeigo]

ワクワクするなぁwwwwwこれから産業革命以降の世界大恐慌やニューディール政策、日本では明治維新みたいな歴史的イベントが目白押しなのがどんどん蓋然性高くなってきて最高のパーティが始まる序曲が流れ始めてる😆
楽しんでいこうぜ〜!
これを待っ��た!産まれてきて良かった!

[lynxの耳 @bagger_1000]

うろ覚えかつ、記事の主体がだれかわからない（イギリスメディアの人間の話なのか、日本人による分析なのか）ところには注意。

[東北人 @123vanhalen]

うる覚えで大変申し訳ないけど10年程前？の記事で見たのは、「彼らが考える記録映像として、それは『美的感覚として美しくない』というのが理由らしく、でもそれは今後改めるべきとは認識している」的な内容だった気がする。ふざけた話だけど早々意識は変わらないだろうとも思った。そして今日に至る。

[Central do Braga @CentralDoBrega]

isso aqui é bizarro

surgiu uma teoria que toda vez que um jogador asiático vai erguer o troféu na Inglaterra, a câmera da transmissão corta

e aparentemente é verdade mesmo

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

ニ��ーヨークの自転車を駐輪してくれるロボット。

[lynxの耳 @bagger_1000]

日本人でも許可取ってない撮影なんていくらでもあると思うけど。

[ゆな先生 @JapanTank]

朝の5時に撮影したんだからいいだろ！？と撮影主の中国人が主張してるけど、私有地で撮影する許可を取ってるかどうかが重要だと思う

[たまやん2nd @tamayan2nd]

これでもし津田さんが負ける事になった場合、YouTubeに声優の声を勝手に使った動画が溢れかえる事になることを理解した上で判決を決めてほしい。

[lynxの耳 @bagger_1000]

興味がないと言えばウソになる

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

ドーピング容認の競技大会が初開催へ　MAGAと共鳴、元五輪選手も参加
https://t.co/VkCSU44VRP

[マツバ/MATSUBA @matsuba0617]

シーズン3ゲストキャラは、
範馬勇次郎！！！！！

会場揺れてた。

[毎日新聞 @mainichi]

日本のアニメ、ハリウッドで最も「熱い」ビジネスに（WSJ）
https://t.co/7b15b7f3M4

アニメは欧米で数十年にわたってポップカルチャーの傍流にとどまってきましたが、いまやハリウッドで最も「熱い」ビジネスの一つとなっています。

[The Weeknd @theweeknd]

dinner with a couple friends
Yoko Taro
&
Hidetaka Miyazaki

[yokotaro @yokotaro]

近年のスクエニの発表の中で、一番「すごいな」って思った施策。

[前田 大然 Daizen Maeda @M_daizen_1020]

The double!🏆🏆💚🤍

[lynxの耳 @bagger_1000]

��実的な厳しさはあってもイーロンマスクならやってくれるかもという期待感があるのがすごい

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

「火星に100万人」実現ならマスク氏に10億株　スペースX上場計画に野心
https://t.co/gaRIHgWKSS

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

アンソロピック、4〜6月に初の「営業黒字」見通し　AI売上高3カ月で倍増
https://t.co/EeMV3tBdIk

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

富士通、AIが人事異動案を作成　工数を約98%削減
https://t.co/SqbGVfzSzQ

社内に散らばる人事データを、富士通が提供するプラットフォームに集約。

所属年数や職種などの定量的な条件を入力し、膨大な組み合わせの中から最適な人事配置を導きます。