شرح عمنا جبتي لمن اراد:
هذا المستودع باختصار: مكتبة Skills للوكلاء البرمجيين مثل Claude Code / Codex / غيرهم.
مو تطبيق، ولا framework كامل. هو مجموعة ملفات SKILL.md تعلّم الوكيل “طريقة شغل” محددة بدل ما يعتمد على برومبت عام.
الفكرة الأساسية عنده واضحة: استخدام الوكلاء في البرمجة يفشل غالبًا بسبب سوء الفهم، كثرة الكلام، ضعف الاختبارات، وتدهور تصميم الكود. لذلك بنى Skills صغيرة، قابلة للتعديل، وتشتغل مع أي مودل بدل ما تسلّم العملية كلها لأداة ضخمة تتحكم فيك.
وش تسوي بالضبط؟
هي تحوّل العمل مع AI coding agent إلى مراحل منضبطة:
1. قبل التنفيذ: يفهمك صح
فيه Skill اسمه /grill-me أو /grill-with-docs يخلي الوكيل يسألك أسئلة قوية قبل ما يبدأ. الهدف تقليل مشكلة “الوكيل فهمني غلط وبنى شيء غير اللي أبيه”. المستودع يصف هذا كأكبر failure mode في التطوير بالذكاء الاصطناعي.
2. يبني لغة مشتركة للمشروع
فكرة ممتازة عنده: إنشاء CONTEXT.md فيه مصطلحات المشروع وقراراته. بدل ما يشرح الوكيل كل مرة بكلام طويل، يصير عنده vocabulary واضحة. هو يقول إن هذا يقلل الإطالة ويساعد حتى في تسمية الملفات والدوال والمتغيرات بشكل متسق.
3. يحوّل الكلام إلى Spec
Skill /to-spec يأخذ المحادثة الحالية وفهم الكود، ويحوّلها إلى مواصفة/PRD بدون ما يعيد مقابلة المستخدم. القالب يتضمن المشكلة، الحل، user stories، قرارات التنفيذ، قرارات الاختبار، وخارج النطاق.
4. يكسّر العمل إلى Tickets قابلة للتنفيذ
Skill /to-tickets يأخذ الخطة أو المواصفة ويقسمها إلى تذاكر صغيرة بأسلوب vertical slices، يعني كل تذكرة تحقق سلوكًا كاملًا يمكن اختباره، وليست “نبني قاعدة البيانات ثم API ثم UI” بشكل أفقي. هذا مهم جدًا لتقليل الفوضى مع الوكلاء.
5. ينفّذ بتطوير منضبط
Skill /implement بسيط جدًا: ينفذ بناءً على spec أو tickets، يستخدم /tdd عند الإمكان، يشغل typechecking والاختبارات، ثم يستخدم /code-review قبل الكومِت.
6. يفرض TDD واختبارات لها معنى
Skill /tdd يركز على red-green-refactor، لكن الأهم أنه يقول: اختبر السلوك من خلال public interfaces، لا تختبر تفاصيل التنفيذ. ويشدد أن الاختبارات تكون عند seams متفق عليها مسبقًا.
7. يراجع الكود من زاويتين منفصلتين
Skill /code-review يراجع التغيير من محورين:
الأول: هل الكود مطابق لمعايير المشروع؟
الثاني: هل نفّذ المطلوب في الـspec؟
والفصل بين المحورين ذكي؛ لأن الكود ممكن يكون نظيفًا لكنه ينفذ الشيء الخطأ، أو ينفذ المطلوب لكنه يكسر معايير المشروع.
كيف يتركب؟
التثبيت عن طريق:
npx skills@latest add mattpocock/skills
بعدها تختار الـskills والوكلاء اللي تبي تثبتها عليهم، ولازم تشغّل /setup-matt-pocock-skills. هذا الـsetup يسألك عن issue tracker، labels، ومكان حفظ الـdocs.
أهم نقطة في التصميم
المستودع يفرق بين نوعين من الـskills:
User-invoked: أنت تشغلها يدويًا، مثل /to-spec أو /implement.
Model-invoked: الوكيل ممكن يستدعيها تلقائيًا إذا المهمة مناسبة، مثل /tdd أو /code-review.
وهذا مهم لأن كثرة الـskills التلقائية تزيد الحمل على السياق، بينما اليدوية تحتاج منك تعرف متى تستخدمها. عنده Skill اسمه writing-great-skills يشرح هذا بمنطق جيد: الهدف من الـskill هو استخراج قدر من التوقعية من نظام احتمالي؛ يعني ما تضمن نفس النتيجة، لكن تضمن نفس العملية تقريبًا.
رأيي العملي
هذا المستودع ممتاز كـ مرجع هندسي لبناء Skills حقيقية، وليس مجرد “برومبتات”. قوته في ثلاث نقاط:
الأولى: يفكر في workflow كامل، مو أمر واحد.
الثانية: يربط الوكيل بوثائق المشروع: CONTEXT.md و ADRs و issue tracker.
الثالثة: يفرض discipline: spec → tickets → TDD → review → commit.
لكن فيه ملاحظة: بعض الـskills قصيرة جدًا وتعتمد على Skills أخرى. مثل /grill-with-docs عبارة عن توجيه لتشغيل /grilling مع /domain-modeling فقط. هذا يعني أن القيمة الحقيقية ليست دائمًا في كل ملف منفرد، بل في النظام الكامل بينهم.
@AGFUNDProgram A powerful milestone. Investing in people is the most sustainable investment of all. Wishing AGFUND continued success in turning its 2030 vision into lasting impact. 🌍👏
Claude in Microsoft Foundry is now generally available, hosted on Azure. Prompt caching and extended thinking are supported today, with more capabilities on the way.
Read more: https://t.co/YclcFKSRmk
عاجل :
وكالة الأنباء الإيرانية:
القوات الأمريكية استهدفت ميناء مدينة سيريك جنوبي البلاد
-يأتي هذا القصف كما قالت واشنطن ردا على خرق طهران للاتفاقية بقصفها اليوم سفينة في هرمز
Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.
Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.
Super excited GPT-5.5 is rolling out to GitHub Copilot, M365 Copilot, Copilot Studio, and Foundry today.
With deeper reasoning, stronger multistep execution, and better performance across long, complex tasks, GPT-5.5 helps you go from idea to execution faster with fewer iterations to get to the right outcome.
It’s all about helping you choose the right model, or models, for the right task across your workflow.
Excited to announce the new preview for Microsoft Foundry Agents 🎉! You can now build, run, and deploy your agent using any model, any framework, any harness in the cloud 🧑💻 - check out the demo below
This is not just any cloud compute environment; it's an agent-optimized platform with:
🖥️ Persistent microVMs - securely scale up and down without losing context
🛠️ Built-in tools (1000+)
👀 Observability and evaluations
👷 Guardrails
🔐 Private networking... and more
True prosperity begins where digital opportunity and human development converge...
A pleasure meeting @HJuraied, CEO of @AGFUNDProgram, to explore areas of strong alignment and opportunities for deeper cooperation.
Established by the late His Royal Highness Prince Talal bin Abdulaziz, AGFUND has created a legacy of impact, reaching 7M+ beneficiaries and delivering $1B+ in development financing, with a strong focus on women’s empowerment, financial inclusion, and sustainable human development.
This strong alignment with @dcorg's mission creates real opportunity for meaningful collaboration, and we look forward to translating it into tangible impact.
#DigitalProsperity4All
فخورين بإطلاق أول خدمة STT (تحويل الصوت إلى نص) لحظية ومباشرة Streaming بهوية سعودية كاملة 🇸🇦وبزمن إستجابة أقل من 100 ملي ثانية !
الصدمة؟ دقة تتفوق على عمالقة المجال مثل (Deepgram) بنسبة تصل إلى 40%!
✅ فهم أعمق للهجاتنا المحلية.
✅ سرعة معالجة فورية (Streaming) لتطبيقات مختلفة.
✅ أمان بيانات محلي 100%.
متوفرة في استديو نبرة وعلى الAPI.. جربها الآن! 👇
🚨 Claude Code costs $200/month. GitHub Copilot costs $19/month. Jack Dorsey's company built a free alternative. 35,000 GitHub stars.
It's called Goose.
An open source AI agent built by Block that goes beyond code suggestions. It installs, executes, edits, and tests. With any LLM you choose.
Not autocomplete. Not suggestions. A full autonomous agent that takes actions on your computer.
No vendor lock-in. No monthly subscription. Bring your own model.
Here's what Goose does:
→ Works with ANY LLM. Claude, GPT, Gemini, Llama, DeepSeek, Ollama. Your choice.
→ Reads and understands your entire codebase
→ Writes, edits, and refactors code across multiple files
→ Runs shell commands and installs dependencies
→ Executes and debugs your code automatically
→ Extensible through MCP. Connect it to any external tool.
→ Desktop app, CLI, and web interface. Pick your workflow.
→ Written in Rust. Fast. Lightweight. No bloat.
Here's the wildest part:
Block is a $40 billion company. They built Cash App, Square, and TIDAL. They use Goose internally. Then they open sourced the entire thing.
This isn't a side project from a random developer. This is production-grade tooling from a company that processes billions in payments. Built for their own engineers. Given to everyone.
Claude Code: $200/month. Locked to Claude.
GitHub Copilot: $19/month. Locked to GitHub.
Cursor: $20/month. Locked to their editor.
Goose: Free. Any LLM. Any editor. Any workflow. Forever.
35.3K GitHub stars. 3.3K forks. 4,078 commits. Built by Block.
100% Open Source. Apache 2.0 License.
بعد ما أنهى الذكاء الاصطناعي عصر البرمجة التقليدية عبر مايسمى بـ "Vibe coding”
يبدو الدور الآن على المصممين، فهذه جوجل يبدو الآن أنها تستعد لإنهاء عصر التصميم التقليدي عبر الـ "Vibe design”
عزيزي المبرمج/المصمم:
قواعد اللعبة تغيرت تماماً، الحق التغيير وطوّر مهاراتك في التصميم والبرمجة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي واحترفها، وإلا فابحث عن وظيفة أخرى.