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あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
AZ-900 / 基本情報/ Databricks Certified Data Engineer Associate / Python / JavaEE / Ruby on Rails / shellはfish派です
東京
Joined April 2022
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Posts
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 1 month ago
サンフランシスコであるDatabricks Data+AI Summit2026に参加することになりました! 人生初渡米楽しみ!
#DataAISummit
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 2 months ago
珍しく、比較的流行りに乗った記事投稿しました! https://t.co/E8kDzngEuC
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 2 months ago
ポートフォリオサイト、少しアップデートしました!Lapras APIと連携! Claude Code楽しい https://t.co/IIgJ07zgB2
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
5 months ago
解説記事はこちらです! https://t.co/SKWMeLTMSA
Who to follow
しの@勉強垢
@LoserDog_Shino
みんなと一緒にがんばりたいので勉強垢作りました。 アカウントの通り、今はLoser Dogだけどこのアカウントが消せるよう、脱・負け犬を頑張ってみます。今は情報処理試験とDeep Learning中心に勉強しています。 ※ 教材系や学習支援系のDMは応答しません、ごめんなさい😭
ぜろしょ
@zero_shot17
音声合成 / Kaggleやってます / 統計検定準一級とりました / ビール検定3級🍺
しーさん
@RikejoXi
いわゆる理系の会社員が日々の出来事をゆるくつぶやいています
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
5 months ago
この度、Databricks Certified Data Engineer Associate に合格しました! 解説記事も書いたので、ぜひご参考に! https://t.co/SKWMeLTMSA
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
8 months ago
もし同様のエラー起きてる人いたら、解決に繋がるかもです、、!! 厄介でした! https://t.co/crfbaNKcVk
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
10 months ago
Databricks Fundamentals をあえて英語で取得した! 英語苦手で、 設問全ての英文中の知らなかった英単語や理解できない文構造全て確認したからめっちゃ苦労した、 もちろんDatabricksの基礎知識もおさらいできた
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
11 months ago
記事を投稿しました! Gemini CLIでObsidianを管理してみた on
#Qiita
https://t.co/yRnaakxPzk
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
11 months ago
今までで1番評価いいかも 嬉しい
#LAPRAS
#AIレビュー
で分析した結果 明確性: 4.0、実用性: 4.5、独自性: 4.5、論理性: 4.0、読みやすさ: 4.0でした! by
@lapras_inc
https://t.co/QW4A88E7la
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
12 months ago
記事を投稿しました! 【Prettier】ファイル保存時自動整形機能が機能しない on
#Qiita
https://t.co/UAHDUq8IMX
ballemech
retweeted
あつし
@A2Cpoluteen
12 months ago
口頭での説明前提で作ったスライドだからスライドだけだと分かりづらいけど、こないだAIコミュニティのLT会で話した内容を公開した! 【AIコミュニティLT】私用Databricksで 自宅の温湿度データ可視化してみた https://t.co/V8KZH9aiYG
ballemech
retweeted
chokudai(高橋 直大)@AtCoder
@chokudai
about 1 year ago
Gemini CLI、ちょっとまだ使えないかな……というのが自分の感想なんだけど、こういうのhttps://t.co/nsg1n4rzNmとかでルール決めてあげればうまく出来るんだろうか。ちょっと今のところはそうは思えてない。
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 1 year ago
勉強する、忘れる、勉強する、忘れる。みんなは知らない、IT知識の味。 結構前に名刺交換した人の顔を思い出すような。丸呑みするような、そんな感じ
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 1 year ago
ゆるこんが3位だ!!嬉しい!!
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 1 year ago
記事を投稿しました! 新卒1年目やってよかったこと [技術書] on
#Qiita
https://t.co/03pHf1mXWs
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 1 year ago
記事を投稿しました! RaspberryPiで計測した気温室温データをAzure Databricksのボリュームに定期アップロード on
#Qiita
https://t.co/Xbcz5dbSO5
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 1 year ago
年度跨いでしまった 1年分の振り返りだから文量多くて大変だった https://t.co/a0aB1hfhEV
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 1 year ago
やはりAIからも専門用語説明してと言われた笑 分かりやすく書けるよう頑張ります、
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
about 1 year ago
Reactの記事、未だにたまにストックされるの謎 2年以上前の記事だから参考にならないと思ってたのに
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
over 1 year ago
◎特徴3. 学習を自動で行うようにした ・ChatGPT:一つの質問にいくつか回答を出させて、よい回答を人間が褒める → 人手がいる ・DeepSeek:プログラムで人間いらずで褒めるようにした
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
over 1 year ago
ChatGPTやMeta Llamaと比べてDeepSeekは何がちがうのかについて、自分でもびっくりするくらい噛み砕けた! ◎特徴1. MoE(Mixture of Experts→専門家のミックス) ・ChatGPT:小学生の先生のように、一人のAIが何個もの教科を担当し教える
あつ @データ基盤エンジニア
@ballemech
over 1 year ago
◎特徴2. AIの基礎のベースの部分にこだわった ・AIの計算には複数のGPUを使う。 ・GPU Aが計算したことを次のGPU Bにわたして、、みたいな計算をしている ・ChatGPT:GPU Aの計算が終わるまでGPU Bが待つ無駄な時間があった ・DeepSeek:計算を細かくして、脳みそBにもはじめから計算を渡すように
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