mat

Hopfield Networks / Associative Memory / Kernel methods / Dynamical Systems / Information Geometry

[杉浦孔明研究室@慶大 @keio_smilab]

約60個の質問に答えて論文を組み立てる「60QA」の公開版を更新しました。
11/2の本学講義「ＡＩ実践（本田技研工業寄附講座）」にて、60QAを作った背景、使い方、添削側の工数管理方法について講演します。
https://t.co/PdJx8wDlvf

[ZY_Q @SevenSheeps]

EMNLP📈

[mat @ballforest]

AIに解説してもらいながら、難しい数学書も少しずつ読み進められるのは助かる

[日本評論社 @nippyo]

12月刊行『はじめての多様体 局所座標からまなぶ』(西山 享)の書影です。
［帯文］多様体は局所座標からはじまるーー
何もない白い地図に経線と緯線を引くように多様体に座標を入れる．そのようにして局所的な構造から大域的な幾何学が姿をあらわす過程をわかりやすくていねいに解説．

[Mathieu Blondel @mblondel_ml]

Our book "The Elements of Differentiable Programming" can now be read directly in the browser:

https://t.co/TFffDDP1te

[mat @ballforest]

『俺のD論がこんなに面白いわけがない』　、どこかで見たようなタイトル

[石鹸 @trgmeip]

いや，俺の博士論文面白すぎるかもしれない

[mat @ballforest]

授業中に聴講側からコメントや絵文字によるフィードバックができるツール、何かないかなと探していたら Commentable https://t.co/CQRgN4LO4Q があった

[mat @ballforest]

まだassociate editor がアサインされていないので，順番待ちが激しそう（投稿数増加のあおりを受けているかも）

[mat @ballforest]

論文投稿完了

[mat @ballforest]

誰のD論だったのか、さっぱり思い出せない

[mat @ballforest]

D論での謝辞、最後に白色の文字で大事な人への感謝の言葉を書いておくというテクを見たことがある。

[mat @ballforest]

ポスト（当時はツイート）してから10年以上経ちましたがファイルは閲覧可能

[mat @ballforest]

たにちゅー先生の２８歳当時のスライド「博士のススメ」　http://t.co/KDvwFEyAjT

[mat @ballforest]

これは確かに思うことですが，結果的に選択は間違ってなかった

[mat @ballforest]

修士・博士課程での研究テーマが音系だったら、また違った人生だったかも

[mat @ballforest]

「大学院生が研究ネタを見つける４つの方法（具体例付き）」のメソッドは依然として有効

[mat @ballforest]

現IBMの鈴木さん、「…博士論文提出時のジャーナル・国際会議・国内会議の論文数をすべて合計すると、主著が２７本、共著は５９本…」とあるので、すごいんだよなぁ。https://t.co/AsqBF64CIv

[mat @ballforest]

IBIS 2025のチュートリアルスライドは勉強になりましたので、本にも興味あります https://t.co/GHnsgwm6mz

[Akifumi Wachi / 和地 瞭良 @akifumi_wachi]

『基盤モデルのための強化学習』の著者見本が届きました！

LLM などの基盤モデルにおいて、強化学習がどのように用いられているかを体系的にまとめた書籍です。

強化学習は、昨今の AI の進歩の主要因の一つであり、かつ「報酬ハッキング」など安全性に関する議論とも関連があります。いま強化学習を勉強するのはタイミング的にかなり良いのではないかと思います。

この本が、国内の AI・強化学習の研究・開発レベルの底上げにつながると嬉しいです！

Amazon：https://t.co/IyFZgDtAJD

[Kengo Hirachi @kengohirachi]

この、セドリック・ヴィラニさんの数学とAIの動画は今の数学者の現状をかなり正確に伝えています。
https://t.co/mIfQvw9U1E

[mat @ballforest]

今年はWiNFで学生氏が発表予定

[藤岡敦 @atsushifujioka]

＜書籍紹介＞　【復刊】線形代数学（岩堀長慶 編）【数学】 https://t.co/3vzFW55sSk

何と、この２冊が復刊されるとは！
「線形代数学」は学部１年のときの教科書で、試験対策委員の担当だった自分は講義には碌に出なかったのに、問題の解答だけを作ってた、という思い出深い本です。

[Machine Learning (ML) Papers @Memoirs]

What is the goal of unsupervised machine learning?

Aapo Hyvärinen
https://t.co/YZPtjadeuf [𝚌𝚜.𝙻𝙶]

[Hiroshi Matsuzawa @hmatsuau]

https://t.co/xspuhGhOmp

電子版を手に入れた。BrezisとEvansを足して二で割り、超関数を足した感じ。新たなスタンダードになりそう。