Baptoshi

PM Crypto & AI | Building @SiliconFloor, following the money in AI & Semi stocks so you don't have to | |

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@avichal @nvidia @JensenHuang

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@mitchellsniffle Shark Tank revolving

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@theodrcnn Tu vas pouvoir mettre ça sur ta landing, ça n'a pas de prix

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@djsnake @ouidrink A 2 doigts de sortir une collection NFT si c'était encore à la mode

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@Gunnarsson_500 Ou simplement par intérêt personnel pour sauter dans un ministère à partir du moment où il aura un minimum de support électoral

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@Zarfati @grok why the afghanese passport is in french?

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@EliotYg Après le but de SF c’est d’être AI native. Tout a été pensé pour que ça soit utilisé par des agents IA. L’UI c’est du maquillage.

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🩸bloodbath

https://t.co/AyZ9ABq6Ma

[Baptoshi @Baptoshi]

Ah merci! Content que ça plaise. Honnêtement, 3 mois pour construire quelque chose qui fasse sens.
C'est très long et lourd comme infra derrière. Beaucoup de va et vient.
Le plus gros du travail, c’est la data. Les documents SEC arrivent en vrac, peu structurés, et il faut tout lire puis remettre en ordre. Rien que pour l’actionnariat, ça fait 189 000 déclarations. En semaine, le robot lit entre 800 et 900 millions de lignes par jour 😅

J'en ferais un post bientot!

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Ça me donne tellement envie de me relancer dans le DIY tech

[Asimov @asimovinc]

Asimov 1 is an open-source humanoid robot you can build, train, and customize.

- 1.2 m tall, 35 kg
- 25 powered joints
- Open hardware with off-the-shelf parts
- Open-source SDK and simulation models

Available as a DIY kit.
Order yours at https://t.co/fd0IzZKvFM

[Baptoshi @Baptoshi]

@thismacapital C'est mon métier de pricer du GPU dédié ou on-prem en cluster pour le training ou de l'inférence haha

[Baptoshi @Baptoshi]

Et pour éviter qu'on me taxe de mauvaise foi : oui, on pourrait encore optimiser. Des GPU moins chers ou des cartes AMD (le MI355X fait tourner GLM 5.2 sur 4 GPU) feraient peut-être mieux, mais je n'ai pas leurs prix ou leurs benchmarks aujourd'hui, donc je ne les chiffre pas.

Mais à mon avis, ça ne changera pas la conclusion. Le prix du hardware grimpe, et je n'ai compté aucun coût d'exploitation : électricité, clim, hébergement, maintenance, l'équipe qui fait tourner le tout. Avec, l'écart ne fait que se creuser.

[Baptoshi @Baptoshi]

Le marché existe, mais c'est moins évident que ça en a l'air...
J'ai fait le calcul avec un outil perso qui suit les prix d'inférence publics, les prix de location de 104 fournisseurs, les prix d'achat de serveurs GPU chez 42 vendeurs, et des courbes de benchmarks réelles qui mesurent le débit max de chaque couple modèle, machine et usage.

Cas d'usage simple : une PME de 50 personnes qui tabassent l'IA sur GLM 5.2. Agentique qui tournent toute la journée, agents qui lisent les docs et les mails, RAG sur toute la base interne.
On prend 9 millions de tokens par jour et par utilisateur, ce qu'un agent de code atteint vite puisqu'il renvoie tout le contexte à chaque étape. 50 personnes sur 22 jours, ça fait 10 milliards de tokens par mois.

En local, je donne tout au local : la plus petite machine qui fait tourner GLM 5.2, un serveur 8×H200 à environ 310 000 €, amorti sur 5 ans. Ça fait 5 200 €/mois. Et je ne compte ni l'électricité, ni la clim, ni la maintenance, ni la personne qui gère le tout. Le serveur tournerait quand même à 17 % de sa capacité.

En API : environ 3 100 €/mois au prix médian de 9 fournisseurs. Même dans le scénario le plus favorable au local, l'API reste 1,6 fois moins chère. Avec l'électricité et l'équipe, l'écart se creuse.

Le local ne devient rentable qu'à partir de 16,5 milliards de tokens par mois. Il faudrait environ 80 utilisateurs intensifs, qui s'y tiennent pendant 5 ans, sans que le modèle soit dépassé entre-temps.

Le vrai marché local, il est sur la donnée qui ne doit pas sortir (santé, juridique, défense), ou sur des petits modèles qui tournent sur une seule carte.

Sur l'argument du coût seul, pour une PME, ça ne tient pas....

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@Comte_Daukai Tupin*

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@Comte_Daukai - Bouchon Turpin
- Comptoir Chabert

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@AnnkaB315122 @Comte_Daukai Ça a bien baissé en gamme malheureusement

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@PhilippePERNOT4 @Comte_Daukai C’est pas très lyonnais comme cuisine même si le lieu est magique

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@NinaLaGalere C'est de la pleine masse, ça se récupère. Décapage, joints à la chaux, huile de lin + cire et t'as un damier 70s niquel.

Si tu veux changer les couleurs : colorant à béton pénétrant, ou peinture époxy 2K si tu veux que ça tienne 10-15 ans.

[Baptoshi @Baptoshi]

+12 years of CS here, so I've touched a few FPS.

Cheaters aren't the problem, they're a symptom. The problem: you put money at the center of a shooter, the worst reward system that exists.

1/ You pay to spawn, so you punish learning. In any real FPS you die 40 times to learn a map. Here every death is a debit. The first 20 hours are the worst of the game, and that's exactly where you must retain people.

2/ Zero-sum kills is a funnel. $1 per kill, $1 per death: the top 10% cashes out the bottom of the pyramid. Casuals bleed and churn, so you need an endless flow of new deposits. It's a Ponzi with guns. Normally you play 500h while losing. Here you stop losing money.

3/ Money optimizes behavior against fun. Camp, third-party, avoid duels, extract early. Free risk-taking becomes an EV mistake. An FPS without aggression is a wall-corner simulator.

4/ Cash drops and extraction is a PvE delivery job. Combat stops being the reward, it becomes the risk around a cargo. Tarkov already proved it: most raids are loot runs where people avoid each other. A shooter where the optimal loop isn't shooting.

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@powlisher Top signal