Quentin Barroché

Co-fondateur de DataHide. Je montre aux agences et media buyers quelle pub ramène vraiment des ventes, pas juste des leads. Data engineer, ex-Boursorama.

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@Stringcodes Hello from fr

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Intéressant, connaître le spend des concurrents aide à calibrer. L'autre moitié, c'est ce que tes propres pubs rapportent vraiment. C'est ce qu'on fait avec DataHide : chaque vente encaissée rattachée à la pub qui l'a amenée, même quand Meta ne la voit pas. Si tu veux je te montre sur une de tes brands.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@MathieuL1 Le piège, c'est que Google raisonne en budget mensuel : certains jours dépassent, d'autres compensent. Au final, le seul vrai contrôle c'est de rapprocher chaque mois ce qui a été dépensé de ce qui a vraiment été encaissé.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@Lucas_IA_ Les avis disent pourquoi les gens achètent, c'est la bonne base. J'ajouterais une dernière ligne à la fiche : quelles pubs ont vraiment ramené des ventes encaissées chez toi. Ça évite de construire les nouveaux angles sur des winners qui n'en étaient pas.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@Ecom_Zezinho_ Très juste sur l'horizon de plusieurs mois. Un truc qui aide à ne pas paniquer les semaines bizarres : regarder le cash encaissé côté boutique en plus de Meta. Souvent la semaine est moins mauvaise qu'elle n'en a l'air, c'est juste Meta qui voit moins de ventes.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@leploutos 80 % des leads depuis X, c'est rare de le savoir aussi précisément. La plupart des business que je vois n'ont pas ce chiffre : sur 36 comptes, 43,9 % des leads arrivent sans pub ni source identifiable. Tu le mesures comment, une question dans le formulaire ?

[Quentin Barroché @barrocheq]

Sur un échantillon de 36 comptes, 43,9 % des leads arrivent sans pub identifiable.

Presque un lead sur deux dont personne ne sait d'où il vient.

Et pourtant c'est avec ces chiffres qu'on décide quelle pub couper et laquelle pousser.

[Quentin Barroché @barrocheq]

Bon signe, moins de visites mais des ventes, c'est souvent un trafic plus qualifié. Pour en être sûr, regarde sur quelques jours quelle pub a amené chaque vente côté boutique. C'est ce qu'on fait avec DataHide : chaque commande encaissée rattachée à sa pub d'origine, donc tu vois tout de suite si le changement paie vraiment.

[Quentin Barroché @barrocheq]

Bonne approche, ça laisse le temps à l'algo de se stabiliser entre deux paliers. Le vrai juge à chaque étape, c'est la marge sur les commandes encaissées, pas le ROAS affiché. C'est ce qu'on suit avec DataHide : chaque vente rattachée à la CBO et à la pub qui l'a générée, pour savoir si tu peux passer au palier suivant. Bon scale lundi !

[Quentin Barroché @barrocheq]

Malin, Claude fait gagner un temps fou sur ce genre de rapprochement. La limite des UTM, c'est quand le client clique sur une pub, revient plus tard en direct ou par un autre canal, puis achète : la vente perd sa source. C'est exactement ce qu'on règle avec DataHide, chaque commande encaissée est rattachée automatiquement à la pub d'origine. Curieux de comparer avec ta méthode si tu veux.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@Thomas_emailing Oui, c'est la façon la plus simple de démarrer. Ça devient juste vite lourd à maintenir dès qu'on a 4 ou 5 canaux. De notre côté avec DataHide on récupère la source sur un seul formulaire, ça évite de tout dupliquer.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@ibrascale @CreaflowAI Bonne idée de partir des pubs qui tournent déjà. Le seul piège : une pub qui reste active longtemps n'est pas forcément rentable pour celui qui la lance. Je testerais le clone sur ses propres ventes avant de le pousser.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@mickaelwulevrai Bon plan. J'ajouterais juste une étape assez tôt : savoir d'où vient chaque vente. Quand on sait quel contenu ou quelle pub ramène vraiment des clients, on sait quoi refaire, et ça accélère tout le reste.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@LeJ__Ecom @sam__ecom Belle régularité, et la CBO 2 qui remonte à 2,07 donne raison à la patience. Avant de monter les budgets, ça vaut le coup de comparer ces ROAS aux commandes encaissées côté boutique sur les derniers jours, pour scaler sur des chiffres sûrs.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@jeremy_kohlmann Très juste. Et quand on passe aux ads, suivre chaque appel jusqu'à la vente aide beaucoup : on voit vite quelle pub ramène des gens qui signent, et pas seulement des rendez-vous.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@Ecom_Zezinho_ Énorme départ. Pour un scale aussi rapide dès le jour 1, je garderais un œil sur une chose : que le ROAS de 2,5 se confirme sur les commandes vraiment encaissées les jours suivants, pas seulement dans Meta. C'est souvent là qu'on voit si le scale tient.

[Quentin Barroché @barrocheq]

@adamcitron_ Gros record, et la marge qui remonte à 20 % après le 10 % d'hier, c'est le plus intéressant. Tu penses que c'est surtout le scaling ou les nouveaux adsets de testing qui font la différence ?

[Quentin Barroché @barrocheq]

@oni_sas Bonne précision sur le « si votre ROAS est solide ». Avant d'ouvrir plus de requêtes, ça vaut le coup de vérifier que les conversions que Google voit collent bien aux commandes réelles. Sinon les enchères intelligentes vont élargir sur un signal un peu faux.