Barry

iOS developer, use code change my life

[0x鸣人 @LuBtc888]

家必看看：

AI时代我们要把孩子培养成什么样的人？

人大附中，杨波教授讲座

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

夯爆了，这已经不是教程，是论文了。可以收纳进量化起步必看文章了！

这篇教程一共6章实质内容，每章配了指定教材、Python代码和课后作业，总学时25到32周

<量化圣经>教程总览👇

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

Reddit 每天有 5 亿人在吐槽。

我就靠刷这些吐槽找到爆款产品创意。

下面是我的完整方法 + AI 提示词

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

两年收益 +146 万后，有人把自己的投研系统开源了

项目叫 AI Berkshire，实盘成绩也直接放出来了：

2024：+69.29%
2025：+66.38%

核心不是“AI 选股”，而是把巴菲特、芒格、段永平、李录的投资框架，拆成可执行、可复盘的研究流程

它会从商业模式、护城河、现金流、估值、安全边际、管理层、风险因素等角度做公司研究，再结合 Claude Code / Codex，让多个 Agent 并行完成财报分析、估值判断、交叉验证和投资备忘录

这个项目最值得借鉴的地方，是它没有把 AI 当成一个“答案机器”，而是把真实投研里的判断路径，整理成了可以反复运行的系统

对个人投资者来说，这可能比单纯问 AI “这只股票能不能买”更有价值

项目：https://t.co/EnfEhHwLKQ

非投资建议，纯分享学习

[知识玩家 @BrainQuestor]

如果你想财务自由...

按照这个精确蓝图执行：

• 开一个匿名Instagram账号
• 屏蔽所有认识的人
• 坚持每天发布一年
• 月赚1万美元

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！

一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。

stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：
统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。

核心亮点：
> 支持 A 股、港股、美股以及场内基金
> 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback
> 提供 CLI 命令行直接查询
> 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用
> 非常轻量，几乎没有运行时依赖

以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！

对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

[西部共富 @realGuanYu]

提前备好子弹，耐心等待

等 黄蓝两线 相交之后，再扣动扳机，

然后躺平，之后 不管涨跌 什么都不要做，

这样的狙击机会，几年仅出现1次

[梭哈.AI @SUOHA_AI]

字节炒美股财富自由的老哥推荐了两本书

投资怎么入门？

花两周看完《持续买进》《生命周期投资法》，已下载电子书，分享给大家

网盘自取：https://t.co/hDvAnW4EuI

[0x鸣人 @LuBtc888]

做短线不要去抄底，你得老老实实去追高。

追高，是小资金做大的唯一秘诀，没有之一。

今天来学：龙头主升战法！

[王长富 @wangchangfu88]

100 个世界顶级认知

看完能超过 99% 的同龄人

[智享 @CycleDecoded]

苹果引以为傲的 App Store “护城河”，居然被开源社区用一种极为硬核的方式直接给“偷家”了。

以往在 iOS 上想绕过商店装应用，要么得忍受签名证书随时过期的痛苦，要么得指望极为罕见的系统漏洞。但近期爆火的开源项目 AssppWeb 直接掀翻了桌子——它能让你不越狱、不用过商店、不用等审核，直接通过网页把正版 iOS 应用装进手机！

这到底是怎么做到的？简单来说，它利用 WebAssembly 技术，在浏览器里直接模拟了合法的 Apple ID 认证与官方通信协议，直接向苹果服务器申请应用许可证。接着，服务器在后台将苹果官方 CDN 下载的包编译成 IPA，最终通过 iOS 自带的企业分发协议（itms-services）安全地安装到设备上。最反常的是，它采用了“零信任架构”，你的 Apple 凭证全在本地浏览器加密处理，服务器纯粹是个“瞎子”中转站。

这直接打破了苹果对生态的绝对控制，难怪开发者急得在 README 里高呼：“恳请转发的博主进行网络安全科普，搞出事情够喝一壶的！”

手痒想折腾的，可以直接去 GitHub 部署自己的独立节点：https://t.co/j8PNpwzJXT

[0x鸣人 @LuBtc888]

如果你是普通散户，想用小资金慢慢起家，

但不管你怎么努力，刚有点起色就亏回去，

那这期视频你必看要看完，

它会改变你的交易思路：

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

TradingAgents 中文增强版

TradingAgents 这个库大家应该都是知道，这是 github 上AI 股票交易的头把交椅，而且现在还在保持更新，已经拿到 88.6K Star。

今天分享的这个库是 TradingAgents 的中文增强版，是完全面向中文用户的多智能体与大模型股票分析学习平台。

中文版地址：https://t.co/utoaRO7VWR

英文版地址：https://t.co/oq5GHQEA9r

大家可以按需使用，目前来看中文版非常适合 中文用户使用，有原生中文完全没有语言障碍，而且光这个中文增强版也已经拿了 29K Star了。

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[APP喵 @amiaoapp]

70年高考数学真题，被一个 GitHub 仓库一次性整理完了。

从 1952 → 2025，几乎全覆盖。

说夸张点，它像是把“高考数学的历史数据”直接打包成了一个数据库。

这个项目叫 gaokaomath，特点很直接：

历年高考数学真题 PDF 全收录
时间跨度接近 70 年
持续维护更新
按年份整理，查找非常清晰

对刷题的人来说，这种资源的意义很简单：

👉 不用再东拼西凑找真题了

🗂 https://t.co/IVumNJJlyD

#高考 #数学 #真题 #GitHub #学习资源

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨 卧槽！顶级交易员从零演示用 Claude 搭建交易工具

一位加拿大华裔美女的顶级交易员花了 23 分钟，从零演示如何用Claude AI @claudeai 搭建交易工具。

她现场给AI下指令，实时生成预市场扫描器、回测脚本和策略代码。

是免费教程，全程手把手教你，配有中文和英文字幕。

保存它吧，你会感谢我的

[Huan @Huanusa]

发现一个超大的教育资源整理仓库：

edu-knowlege。

据介绍，里面汇总了大量学习资料，体量接近 100TB，覆盖从幼儿园到大学阶段的内容。

资源范围包括：

• 幼儿园资料
• 小学课程
• 初中课程
• 高中资料
• 大学相关资料
• 毕业论文参考资料
• 纪录片
• 电子书
• 多语言学习内容
还整合了学而思、猿辅导、作业帮、万维等多类教育资料入口。
比较适合几类人收藏：
• 家里有孩子，需要找学习资料
• 正在备考、考研、考公
• 想系统补课、自学
• 需要查找电子书、纪录片、论文资料
它不是一次性丢资源就不维护的仓库，
而是按月更新，持续整理。
GitHub 目前 2.8k 星，
MIT 开源。
项目地址：

https://t.co/vbSntfVkIA

提醒一句：

资料可以收藏备用，
但使用时注意版权和合规问题。
真正有价值的不是“囤资源”，
而是能不能把资源变成自己的知识体系。

[Luna @LunaAI519]

这篇文国内一定会被封！

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

盯盘侠 PanWatch

搜了一下推特发现竟然没人分享过这个库，简直离谱。这么好的库没人分享我来分享。

【盯盘侠】顾名思义是自托管 AI 盯盘助手，支持A 股 / 港股 / 美股。但是它最牛逼的地方在于集成了【TradingAgents】这个 87.5K 星的超级AI工具。

盯盘侠仓库地址：https://t.co/F2YvGVTIg3

如果你只想要 TradingAgents 也可以单独安装：https://t.co/eGocMwVGB3

大家可以按需选择安装。

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[0x鸣人 @LuBtc888]

干货分享，如何让自己持续盈利？

如果从明天开始我将一无所有，必须真正从零开始，

我将要做的正是接下来这些事：

在本视频结束时，你将清楚知道该专注什么以及先后顺序，不再猜测，也不再困惑下一步该做什么。

所以，集中注意力，做好笔记，我们开始吧

[智享 @CycleDecoded]

大码农震撼！Claude 写的屎代码终于有解了！

开发成本直接暴跌 20%，代码量直接砍半（最高砍掉 94%），而且 100% 安全。这就是最近火出圈的 AI Agent 提示框架——马尾辫。

只要在你的 AI 代理里加上这套逻辑，它写出来的代码就像拥有 10 年经验的老架构师一样精简。

为了防走丢，我把：
1️⃣ 核心复现方法
2️⃣ GitHub 38k stars 源码链接
3️⃣ 12个功能任务的完整基准测试报告

全部整理好了。
https://t.co/q6KQMMt9wk