@DisturbinSil@KamenMar@JiriZemek111 To je ale optimalizací Tesly. Kdybys měl 4 dashcam na klasickou lion baterku tak vydrží natáčet X hodin a rozhodně neberou 150W.
@granatovyjablko Až před pár dny jsem vypnul omezení nabíjení na 80%. Takže to moc k ničemu nebylo se zda. Dnes už s 80% sotva vydržím celý den takže už nabíjím normálně na 100%.
@Videnak2@mato_benko@josefburda@Kicom21 Víte vůbec, že Tesla používá kamery a ne radary? A máte aspoň základní představu o tom, jak dnes AI systémy zvládají analýzu obrázku a rozpoznání objektů? Zdá se mi, že žijete někde 20 let pozadu.
@MiChal04478792@elegantnikuryr Taycan má torque vectoring. Tam se může jít jakýkoli samosvor zahrabat. Můžete plakat jak chcete ale EV jsou dávno úplně jinde než spalovací auta. Ty se zastavily ve vývoji před 40 lety.
@elcerny@michalhardyn Tohle klidně může být vina IXP. Taky jsme to řešili ve firmě, kdy nám prostě vše jelo skvěle a IPSec do Německa blbě. Nakonec se ukázalo že O2 mělo nějaký trabl s DE-CIX a nam to tam zahazovalo 80% provozu.
@HrachovskyJan@michalhardyn Jednoduše ten Mac Mini nemá žádnou konfiguraci která by měla dost RAM na to, aby zvládla provozovat nějaký užitečný jazykový model lokálně. Na to je potřeba začínat ideálně na 256GB RÁM. Takze na něm spustíš ty modely jen cloudově přes API, ale to jde na jakémkoli zařízení.
@sabanohs@TVranka V práci používám týmového ChatGPT hlavně v Codexu a doma na hraní Claude a Gemini a ti jsou oba opravdu úplně jinde. Umět Claude obrázky jako NanoBanana2, tak už jsem jen tam. Takze nejspíš skončím na režimu Claude + NanoBanana přes api.
@pmubcz@michalhardyn Souhlas, ale pojede to cele jen na cloud modelech s přispěním mikro lokálních modelů jen pro rychlé zpracování informací v telefonu ala Siri.