ElBashier

Change is coming!

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

الفيديو دا هيدخلّك لعالم الأرباح .. بدون تعقيدات وبدون مقدمات طويلة! 🚀💰

​كورس مجاني ومدته 25 دقيقة بس بيشرحلك خطوة بخطوة إزاي تبني مواقع إلكترونية جوائزها عالمية وقيمتها تتخطى 50,000$ باستخدام Claude Fable 5!

​🎯 دليل عملي كامل: من الفكرة للرندر والتكواد في جلسة واحدة.

[ElBashier @basheirkh]

I just published Unexpressible, Not Filtered: A Structural Approach to Agent Safety https://t.co/qiNC6dfrkX

[NILScriptAI @NILScriptAI]

Give an AI agent real power over your systems — and take on zero risk doing it.
NIL (the Network Intent Layer) is the neutral standard for how agents act in real backends:every write is previewed, approved, fully traced, and one-click reversible.
https://t.co/0K90Sf2apW

[Nous Research @NousResearch]

We have been working closely with @nvidia to ensure Hermes Agent works smoothly on their new @NVIDIARTXSpark superchip and integrates with the new OpenShell runtime, which connects Hermes to @Microsoft's security primitives.

Watch our feature in the big announcement at Computex:

[xIA @xiathis]

En vez de 2 horas de Netflix esta noche, mira esta clase magistral de 40 min del fundador de una empresa china de IA valorada en más de $20B

La explicación más clara que he visto sobre enjambres de agentes y sistemas de IA a gran escala.

[Ryan Stephen @Ryan__Stephen]

lil agents supports claude, codex, copilot, and gemini now

[Kevin Gu @kevingu]

https://t.co/DBaiIhnhLQ

[jack @jack]

just setting up my twttr

[zostaff @zostaff]

CLAUDE + CODEX + OPENCLAW MADE $2,8K IN A DAY

Launched it in the morning - docker compose up, three agents started.

By lunch there were 4 trades on Polymarket, by evening 7, and by midnight I was up $2,8K.

My monthly salary at work is $2,4K.

The next day I didn't show up to work, but the bot did +$3,1K. Third day, same story +$1,9K.

A Telegram notification dropped in:

"New market, edge 0.41, Confidence 0.87, going in"

I was eating a shawarma at the time.

In one week, three AI agents earned more than my office pays in two months.

OpenClaw coordinated everything, Claude calculated the probabilities, and Codex fixed a module on its own when it crashed at 3:00 AM - without me.

On Friday the bot sent a weekly report:

19 trades, 14 profitable, +$11,300.

My boss sent quarterly feedback:

"Good work, but no promotion planned for now"

I don't need a promotion anymore. I need Wi-Fi.

[Nick Spisak @NickSpisak_]

https://t.co/br90QMVLjI

[Fadi Al-Aswadi @f_aswadi]

من وكالة تقليدية إلى إمبراطورية تُدار آلياً.. كيف تحقق 110,000 دولار شهرياً بـ 6 موظفين فقط.. جميعهم من الذكاء الاصطناعي!

أنا أدير وكالة تدر 110 ألف دولار شهرياً بالاعتماد على 6 موظفين من الذكاء الاصطناعي.
لديهم أسماء. شخصيات. ووظائف محددة. أحدهم يكتب المحتوى، الآخر يراقب البنية التحتية، وثالث يدير الحملات التسويقية.
إليك الهيكلية الكاملة للنظام:
معظم الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي كمحرك بحث. أنا أستخدمه كطاقم عمل (Staff).
الفارق الجوهري يكمن في "ملفات السياق" (Context Files) التي تجعل كل وكيل يعرف وظيفته، حدوده، وطبيعة عملي.
نظام التشغيل للوكلاء (ملفات السياق)
* ملف USER.md (من أنت): يُعلّم الذكاء الاصطناعي كل شيء عنك:
* اسمك، موقعك، ومنطقتك الزمنية.
* طبيعة عملك وأهدافك.
* أنماط عملك وأسلوب تواصلك.
* (الذكاء الاصطناعي لا يمكنه خدمتك إن لم يعرفك).
* ملف SOUL.md (الشخصية والمبادئ): يمثل نظام التشغيل العميق للوكيل:
* الحقائق الجوهرية (مثل: "كن واسع الحيلة وابحث عن الحل قبل أن تسأل").
* أسلوب التواصل والعبارات المحظورة.
* الحدود وسياق العمل التجاري.
* (هذا ما يحول المساعد العام إلى مساعدك الخاص).
* ملف IDENTITY.md (هوية الوكيل): امنحه هوية واضحة:
* الاسم (اسمي هو Jarvis).
* الدور (مدير عمليات، كاتب محتوى، إلخ).
* الأجواء العامة (Vibe) ومبادئ التشغيل.
* (الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك هوية، يمتلك اتساقاً في الأداء).
* ملف AGENTS.md (دليل التشغيل): الملف الأطول والأهم:
* روتين بدء التشغيل (ما يجب قراءته أولاً).
* نظام الذاكرة (أين يسجل البيانات، وماذا يجب أن يتذكر).
* قواعد الأمان والأخطاء السابقة (لتجنب تكرارها).
* ملف MEMORY.md (الذاكرة طويلة الأمد): يحتفظ بالبيانات عبر الجلسات المتعددة:
* التفضيلات المكتشفة.
* الدروس التجارية المستفادة.
* القرارات الرئيسية المتخذة.
* (بدون هذا الملف، ستبدأ من الصفر في كل محادثة).
* ملف TOOLS.md (دليل التكامل): المرجع التقني للوكيل:
* نقاط اتصال واجهات برمجة التطبيقات (API Endpoints) ومسارات العمل.
* جهات الاتصال الخاصة بفريق العمل.
* ما الذي ينجح وما الذي يعطل النظام.
المهارات المتخصصة (Skills)
يتم تفعيلها تلقائياً بناءً على الكلمات المفتاحية:
* توليد المحتوى.
* متابعة المبيعات.
* إثراء بيانات العملاء المحتملين (Lead enrichment).
* تهيئة العملاء الجدد (Customer onboarding).
فرقة الوكلاء المستقلين (The Agent Squad)
أنا لا أمتلك وكيلاً واحداً، بل 6 وكلاء متخصصين:
* Jarvis: مدير العمليات (Chief of Staff).
* Loki: كاتب المحتوى (يعمل بجدولة: 8 صباحاً و 3 عصراً يومياً).
* Ivan: مدير البنية التحتية (يراقب 20 ألف حساب بريد إلكتروني).
* Hades: مدير حملات التوجه للسوق (GTM campaigns).
* Scrapy: خبير استخراج البيانات.
* Trigify: متخصص سحب بيانات LinkedIn (Scraping).
كل وكيل لديه سياقه الخاص، ذاكرته، ووظيفته المحددة.
كيف يعملون معاً؟ (الأتمتة)
* 8:00 صباحاً: يكتب Loki مسودات لـ 5 تغريدات.
* 9:00 صباحاً: يقوم بنشرها على قناة Slack للمراجعة.
* 10:00 صباحاً: أقوم باعتماد تغريدتين. انتهى الأمر.
لا يوجد توجيه مباشر (No Prompting). النظام يعمل بناءً على جدولة مسبقة.
ضوابط الأمان (Safety)
في إحدى المرات، قام الذكاء الاصطناعي الخاص بي بشراء 164 نطاقاً (Domains) دون إذن. ضاعت 1,640 دولاراً!
الآن، قمت ببناء:
* بوابات تحقق حازمة للإجراءات المالية (Financial action gates).
* تحقق من المستخدمين الموثوقين.
* أنظمة دفاع ضد هجمات حقن الأوامر (Prompt injection defense).
* نظام انحدار (Regressions): حيث تتحول الأخطاء فوراً إلى قواعد صارمة.
السلوك الاستباقي (Proactive Behaviors)
الذكاء الاصطناعي هنا لا ينتظر الأوامر:
* المهام المجدولة (Cron jobs): لتنفيذ العمليات في أوقاتها.
* نبضات التحقق (Heartbeats): للمراقبة الدورية للأنظمة.
هذا هو الفارق بين الأداة والموظف.
حزمة التقنيات (The Tech Stack)
* OpenClaw (منصة مفتوحة المصدر لإدارة التنسيق Orchestration).
* ملفات السياق (Context files).
* المهارات (Skills).
* فرقة الوكلاء (Agent squad).
* تكاملات الأدوات (Tool integrations).
* المهام المجدولة والنبضات (Cron + heartbeats).
الجميع يشارك أدلة لإعداد الذكاء الاصطناعي. وتلك بداية جيدة. لكن هذا ما يحدث عندما تذهب أبعد من ذلك بـ 10 أضعاف (10x).
هذا ليس روبوت محادثة. إنه نظام يدير عملك بينما تنام.

[dotta 📎 @dotta]

Less than 24 hours into Paperclip and we've got

👀 500,000+ views on X
🌟 2,500+ github stars
👨‍💻 10+ pull requests
💬 a buzzing discord

We also shipped OpenCode integration, Cursor, bugfixes.

The humans want zero-human companies

[Jacob Klug @Jacobsklug]

This army of @openclaw agents runs an entire company for $400/month. Here's the exact structure to follow.

(bookmark for later)

1/ Core

→ Jarvis (the brain)
→ Model: Opus 4.6 via Claude Max OAuth
→ Routes every task to the right sub agent automatically. YouTube URL comes in, it goes to Clipper. Research report lands, it goes to Scribe. All task routing logic lives in structured MD files the agent reads from.

2/ Research

→ Atlas (deep research analyst)
→ Model: Claude via OAuth
→ APIs: Brave Search, X API, FireCrawl
→ Cron: Every 1 hour
→ Runs deep research across X, Reddit, and the web nonstop. Trained on
MrBeast's virality framework from every podcast he did on YouTube analytics, plus Dan Koe's viral article structure. Outputs research reports and a master virality playbook MD file that the content team pulls from.

3/ Content

→ Scribe (copywriter)
→ Model: GLM 5
→ Cron: Every 3 hours
→ Takes research from Atlas and writes draft posts matched to the founder's voice and style.

→ Trendy (trend scout)
→ Model: GLM 4.7
→ APIs: X API
→ Cron: Every 2 hours
→ Scans X and Reddit for trending topics and viral patterns. Reports findings back so Scribe can write timely content around what's working right now.

4/ Design

→ Image Designer
→ Model: Nano Banana Pro (Google API)
→ Generates images on demand.

→ Video Producer
→ Models: Higgs Field API + Brok Imagine API
→ Creates AI UGC videos and video content.

→ Motion Designer
→ Model: Claude Code (OAuth) + Remotion
→ Produces motion graphics and animated content.

5/ Development

→ Clawed (senior developer)
→ Models: Claude Code (OAuth) + Codex 5.3 (API)
→ Cron: Every night at 11pm
→ Reviews entire codebase, identifies what's missing, and ships pull requests by morning. First feature it ever built was a FAQ section it realized the homepage needed. Spins up multi agents within Claude Code so one reviews, one builds, one handles security in parallel.

→ Sentinel (code reviewer + bug monitor)
→ Model: Separate LLM (acts as second review layer)
→ Cron: Every 2 hours
→ Reviews all pull requests from Clawed before anything gets merged to GitHub. Also monitors production for user reported bugs and errors.

6/ Growth

→ Atlas + Scribe working together
→ Atlas finds Reddit threads where people complain about competitors or ask for clipping tool recommendations. Scribe drafts responses. The founder copies and posts. This workflow alone drove 450+ users to the SaaS with zero ad spend.

7/ Operations

→ Clipper (clipping agent)
→ APIs: Poster API
→ On demand (triggered by Jarvis when a YouTube URL is pasted)
→ Takes YouTube URLs, clips them, adds captions, and auto schedules posts to social channels.

→ Ryder (9 to 5 support)
→ On demand
→ Handles tasks for the founder's day job. Article writing, research, daily work support.

The breakdown: 6 agents run on Claude models.

The rest run on cheaper API credits across GLM, Higgs Field, Brok Imagine, and others.

This is how solo founders are running entire companies now. The team is already built. You just have to set it up.

[Ziwen @ziwenxu_]

https://t.co/1BTSVg5wul

[Julian Goldie SEO @JulianGoldieSEO]

https://t.co/KWDt6uyzVr

[Ziwen @ziwenxu_]

https://t.co/MSgMtVnYs4

[Shubham Saboo @Saboo_Shubham_]

https://t.co/DCA4J7v16g

[Elvis @elvissun]

https://t.co/DotZ3V6XhJ

[Ira Bodnar @irabukht]

https://t.co/wQh3RL5Fx3

[ElBashier @basheirkh]

@GeelyAutoSaudi @grok هل يمكن يعطوني سيارة هدية