Geçen haftalarda yaptığım “Reduce build time on Xcode” sunumunu kaçıranlar için video kaydını aşağıya bırakıyorum. Aklınıza takılan herhangi bir soru olursa yazmaktan çekinmeyin ✋🏻
https://t.co/TUScwPAZlY
ben senin tarafı mac’te python'la host ediyorsun diye varsaymışım abi, haklısın. siz swift + core ml'e çevirip kullanıyorsanız bu pr'a pekte ihtiyacınız yok diyebiliriz. modeli coreml'e compile ederken graph sabitlenip, apple silicon tarafında (gpu/ane) optimize ediliyor. uygulama içinde de native koştuğu için python+mlx paketine gerek kalmıyor muhtemelen. geçenlerde bende core ml denemiştim. çıktılar inanılmaz hızlı.
https://t.co/sGhQnhBj3e
canberk'in emeğine sağlık, böyle işler beni gaza getiriyor.
mac cihazlarda nvidia ve cuda olmadığı için modeli Apple Silicon ailesine optimize etmeyi denedim ve sanırım başarılı oldum. ema-lightning'i text / sound / decoder kısımlarını 3 ayrı coreml modeline böldüm. ardından testleri yaptım.
yaklaşık 11x daha hızlı çıktı alabiliyoruz apple silicon işlemcilerde.
temelde 3 ayrı modeli, öncelikle olabiliyorsa gpu ve ane'de(apple neural engine) çalıştırılıyor. fallback olarak cpu'ya düşürüyor işlemi. bu sayede hızlı output alabiliyor apple işlemcilerde.
şuanlık tek sorun cold start problem. model ayağa ilk kalktığında ilk output biraz uzun sürüyor. ama sonraki her üretim çok daha hızlı.
ema cpu only mac response: 2.34s
ema coreml(computeALL) response: 0.22s
@pgcinar hackintosh konusunda en büyük şahitlerimden birisin 😅 o zamanlar elimizi ısıtmak için android studio çalısan pc başına toplaşıyorduk, ondan cesaret edemedim
benim iOS developer olma hikayemdede hakintosh’un çok önemli bir yeri var. mac cihazım yoktu ve tecnopat’taki neredeyse onlarca iso denedikten sonra kurabilmiştim hakintosh’u. ardından xcode’u kurmuştum. yaklaşık 1,5 gün uyumamıştım kurabilmek için.
güzel bir anı ve hikaye olarak kaldı akillarda
bi süredir merak ettiğim bir konuya değinmişsin. gurur sinyallemek neden çekici geliyor kadınlara? sadece kadınlara değil erkeklerdede pozitif bir intiba bırakıyor. gurur; yanlız kalabilme ve bu negatif durumun sorumluluğunu alabilmeyle bağdaştırıldığından dolayı mı böyle bir algısı var?
@fkadev o zaman tehdit algıladığında ingilizce “ai yazılımcılığı öldürüyor mu?” konusunu anlat. haa bu yabancı deyip doritosla köfteni yedirir sonrada künefe ısmarlarlar.
iphone duo trendyolda 336k’ya ön siparişe açılmış. alacaklara tavsiyem en az 3-4 ay bekleyin. çoğu uygulama duo supportu vermemiştir. en iyi ihtimalle 3-4 aya support verir çoğu popüler uygulamalar.
336k paran olsada bazı şeyler istediğin gibi olmaz 🚬
canberk'in emeğine sağlık, böyle işler beni gaza getiriyor.
mac cihazlarda nvidia ve cuda olmadığı için modeli Apple Silicon ailesine optimize etmeyi denedim ve sanırım başarılı oldum. ema-lightning'i text / sound / decoder kısımlarını 3 ayrı coreml modeline böldüm. ardından testleri yaptım.
yaklaşık 11x daha hızlı çıktı alabiliyoruz apple silicon işlemcilerde.
temelde 3 ayrı modeli, öncelikle olabiliyorsa gpu ve ane'de(apple neural engine) çalıştırılıyor. fallback olarak cpu'ya düşürüyor işlemi. bu sayede hızlı output alabiliyor apple işlemcilerde.
şuanlık tek sorun cold start problem. model ayağa ilk kalktığında ilk output biraz uzun sürüyor. ama sonraki her üretim çok daha hızlı.
ema cpu only mac response: 2.34s
ema coreml(computeALL) response: 0.22s
EMA Lightning, açık kaynaklı bir Türkçe TTS modeli.
8,6M parametre, 34 MB. İlk ses 4 ms'de, gerçek zamandan 440 kat hızlı. Doğrulukta ElevenLabs ve Gemini ile yarışıyor, ~4.700 kat daha ucuz. Ticari kullanım dahil ücretsiz.
https://t.co/YeUQfTOJlf
Benimki biraz ilkel olacak ama ChatGPT’nin ses modunda promptu yazdırıp, çıktıyı cursorda kullanıyorum.
Bana kalırsa chatgpt’nin arkada kullandığı speech to text modeli olan whisper ai’ın üstüne yok.
Model açık kaynak, Mac ve iOS cihazlarda yüksek performansla kullanılması adına CPP portu var. Offline’da kullanılabiliyor Mac’lerde.
https://t.co/S6N8dUlke1
tavsiye etmem. aldığın ürün wpc70’in bile altında bir ürün. yani bir porsiyonda olan protein miktarı porsiyonun %70’i kadar. muhtemelen içinde bolca(gereğinden fazla) glutamine var. en azından wpc80 ürünleri almanızı tavsiye ederim. wpc: whey protein concentrate. bu video bayağı yardımcı olacaktır.
https://t.co/gVcadO3Xi3
@fkadev bundle appini biliyorsun abi, reklam yerleştirme konusunda çok iyi iş çıkarttıklarını düşünüyorum. reklam için native design’lar oluşturup içine gömüyorlar. böylece haber gibi görünmelerini sağlıyorlar. benzer bir stratejiyi izlesen işine yaramaz mi?