Bruce

[走到星沉 @zoudaoxingchen]

流量真的很神奇，自己最近写的中国人投资美股指南，别人转发拿了几千个赞，作为原作者只能在风中凌乱。

https://t.co/b37BCv6YfF

[诺鸭船长3 @noahduck283]

X最全流量密码合集⬇️打包带走
1、名人相关：乔布斯、马斯克，黄仁勋
2、出海综合：银行卡、电话卡、VPN、公司注册报税收付款、海外订阅充值（GPT/Claude/Netflix）、手机卡保号接码 eSIM
3、Github：甭管有没有用，先收藏
4、黄推、擦边 KTV
5、晒账单、赚钱密码、出海赚钱（跨境、远程、副业） 6、心灵鸡汤
7、聚合帖/聚合推文
8、新鲜事物
9、引战
10、询问互动
11、民生问题：房价、养老金、裁员
12、极端反差：墙内豆包 vs 墙外 Claude
13、新手说明书/入门指南
14、颠覆三观的故事
15、洗稿（如 Dan Koe）
16、AI 工具、薅羊毛与学习资源（编程、AI、知识付费） 17、移民
18、科学上网（机场、订阅、教程）

[Hanya Hu @RealHanyaHu]

怎么会觉得没机会呢？
销售 Agent、客服 Agent、财务 Agent、投研 Agent、法务 Agent、内容 Agent、运营 Agent，AI 安全、身份验证和数字信任、机器人、无人机、智能设备、仓储自动化、养老陪护、餐饮自动化、工业巡检、智能制造、养老社区、远程医疗、康复护理、营养管理、心理陪伴、家庭医生、AI 健康助理、成人教育、职业转型、AI 素养、创业训练、个人品牌训练、女性成长社群、银发学习，商品出海、服务出海、AI设计、咨询、内容、教育、法律、财税、投研、AI 自动化方案、品牌运营、女性创业、女性投资、女性成长、女性健康、女性社群、女性领导力、女性 AI 教育
找个地方扎进去啊。

[辣条味奶糖./ @spicycandy00]

YouTube 美股优质博主推荐（一）

今天整理了10个超棒的美股YouTube博主，干货满满，各种风格都有！新手老手都能找到适合自己的，可以收藏起来慢慢看哦

1. 美投讲美股 (MeiTouJun)
深入浅出，用动画+故事讲知识，体系超完整
新手入门首选！宏观+个股全覆盖，期权、AI科技、医疗、中概股啥都有
链接：https://t.co/srl16iCr3u

2. NaNa说美股
犀利又幽默，像朋友聊天一样吐槽，笑死人哈哈
热点个股+板块轮动，软件、金融、半导体全聊，情绪面看得超准
链接：https://t.co/UPYBDy9Q5g

3. 阳光财经 (SUNNYFINANCE)
实盘公开+每周复盘，超级透明务实
AI硬件、特斯拉、新能源、半导体轮动，中长线价值看得清楚
链接：https://t.co/AcAthllnhZ

4. 美股投资网 (TradesMax)
量化大数据+期权大单分析，前华尔街团队数据驱动
AI芯片、太空股潜力挖掘，信号可验证超靠谱
链接：https://t.co/SNJ5t7aKad

5. 老李玩钱
实盘交易记录晒出来，长线加仓+幽默风趣
成长科技股长持，回调就加仓，强调“和时间做朋友”
链接：https://t.co/h0NGCqfibw

6. 游庭皓的财经皓角
宏观+时事联动，每天早盘速读，逻辑清晰信息量爆棚
AI分化、能源电力、半导体周期，适合看大势的同学
链接：https://t.co/rS6hPCI8Uw

7. D的财富链 (Damon)
ETF+选股策略超实用，独特见解干货多
AI全产业链+低风险板块趋势，中长线布局很舒服
链接：https://t.co/iypi7BYAXk

8. 视野环球财经
工作日高频更新，大盘个股都靠谱，声音也好听
科技软件、半导体存储、ETF周期分析，稳稳的新闻+技术结合
链接：https://t.co/UDRyTaurt0

9. 投资talk君
技术派+新闻交易，基本面+技术+宏观全都要
热门个股+AI落地，适合入门学技术跟新闻
链接：https://t.co/X5NUJEtYHB

10. Finding Your Edge 交易之刃 (程爷)
技术+基本面硬核分析，操作稳健耐心，实战教学多
美股入门系列+宏观+期权+交易模型，普通人也能练成专业投资者的实战基地
链接：https://t.co/LKnQVVOT4z

[辣条味奶糖./ @spicycandy00]

都感受过Serenity 白发女股神 的威力了吗？！！！

论如何从 0 成为一名专业的美股交易员

美股研究常用网站推荐（建议收藏）🧵
从新闻到图表到宏观数据到社区，全都给你安排得明明白白！

1/ 新闻与市场实时
Yahoo Finance — 免费实时股价、财报、历史数据，一站式基础平台
https://t.co/38t9cnL5GS

2/MarketWatch — 专业财经新闻和深度市场评论
https://t.co/W7cPH2rQ5O

3/CNBC — 实时新闻、直播、经济数据
https://t.co/zuiVmenUf2

4/Bloomberg — 全球高质量财经分析（部分内容付费）
https://t.co/njWK8JoQJL

5/ 基本面与数据
Morningstar — 股票/基金星级评级，深度基本面分析
https://t.co/3cQ7ybFhQg

6/Finviz — 最强免费股票筛选器 + 可视化热力图
https://t.co/rD6LFTKw6K

7/GuruFocus — 价值投资数据、机构持仓、财务健康评分
https://t.co/EE0ZdjM5cn

8/SEC EDGAR — 官方财报和备案文件原文，最权威一手资料
https://t.co/GRghejYKJZ

9/StockAnalysis.com — 被誉为“升级版Yahoo Finance”，免费股票信息、财务报表、筛选器、图表一应俱全
https://t.co/1Julvsifps

10/ 图表与技术分析
TradingView — 最强交互K线图 + Pine Script + 社区交易想法
https://t.co/ZB0UVsLSws

11/Investing — 多市场图表、历史数据、经济日历
https://t.co/S77Juqb8Q9

12/StockCharts — 专业级技术分析图表工具
https://t.co/tazHoeR8uA

13/ 深度研究与量化
Seeking Alpha — 众包深度报告 + 盈余电话纪要 + 量化评级
https://t.co/6KaqWyL8de

14/TipRanks — 分析师评级汇总，可追踪历史准确率
https://t.co/1xsLVRpAfM

15/Motley Fool — 长期投资推荐和个股研究报告
https://t.co/XiLEk5HykO

16/Zacks — 专业股票研究、Zacks排名系统和免费筛选器，适合快速看潜力股
https://t.co/F1W9sv23u4

17/ 宏观数据
FRED（圣路易斯联储）— 最全经济指标数据库：GDP、利率、CPI、就业
https://t.co/rdy5VfvC7R

18/TradingView 经济日历 — 全球重要经济事件一览
https://t.co/TOh2Wcpb4B

19/ 社区讨论
StockTwits — 实时股票讨论，交易者情绪风向标
https://t.co/A37hsK18CG

20/Reddit r/stocks — 美股投资者交流社区
https://t.co/pYcEjLIJVf

21/Reddit r/investing — 综合投资讨论
https://t.co/RNZ4cNQevp

22/ 进阶筛选与可视化工具（2026补充推荐）
Koyfin — 专业级数据可视化 + 强大股票筛选器，深度基本面和历史数据都很强
https://t.co/4RS6Z6gr8k

23/MarketBeat — 分析师评级、价格目标汇总和实时新闻，适合追踪机构观点
https://t.co/NYm1aGFeEz

大家有好用的网站，欢迎在评论区补充～继续更新！
也欢迎关注我呀，会继续美股信息❤️

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

Github 最多好评的开源【美股智能分析系统】

我刚发现这个库好像我还没分享过，实在是罪过啊。作为 Github 最多星星的仓库--41.5K，含金量我就不多说了。

主要功能如下：

AI 决策报告：核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单。
多市场数据聚合：A股、港股、美股、ETF；行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告和基本面。
Web / 桌面工作台：手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。
Agent 策略问股：多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略，覆盖 Web/Bot/API。
智能导入与补全：图片、CSV/Excel、剪贴板导入；股票代码/名称/拼音/别名补全。
自动化与推送：GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送。

仓库地址：https://t.co/0FnNwFdwuI

这个库功能十分强大，推荐大家使用。

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

鼎鼎大名的【游资Skills】加入了 Serenity 等评委

游资Skills大家都很熟悉了，作为股票分析领域最热门的Skill，刚刚在6月8日完成更新，评委来到了 65 位。这次加入了 @aleabitoreddit 等评委。

这个 Skill 是 个股深度分析引擎 ，让 65个投资大佬帮你看盘。目前9个领域65 位评审团名单：

1，AI 卡位/瓶颈猎手 ：Serenity（@aleabitoreddit）
2，科技领袖派：4黄仁勋 (NVIDIA) · 马斯克 (Tesla) · Sam Altman (OpenAI) · Saylor (MSTR)
3，量化系统：西蒙斯 · 索普 · 大卫·肖 · Asness (AQR)
4，A 股游资：章盟主 · 赵老哥 · 炒股养家 · 佛山无影脚 · 北京炒家 · 鑫多多等
5，中国价投：段永平 · 张坤 · 朱少醒 · 谢治宇 · 冯柳 · 邓晓峰 · 张磊（高瓴）
6，技术趋势：利弗莫尔 · 米内尔维尼 · 达瓦斯 · 江恩
7，宏观对冲：索罗斯 · 达里奥 · 霍华德马克斯 · 德鲁肯米勒 · 罗伯逊 · Burry（大空头） · Chanos（做空猎手）
8，成长投资：林奇 · 木头姐 · 蒂尔 · Andreessen (a16z) · Gurley (Benchmark) · Naval · Gerstner (Altimeter) · Chamath
9，经典价值：巴菲特 · 格雷厄姆 · 芒格 · 费雪 · 邓普顿 · 卡拉曼

仓库地址：https://t.co/0d396bKfgQ

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[Rocky @Rocky_Bitcoin]

我时常觉得Twitter 上的分析有时候太过碎片化，情绪化。同样的话题，会被反复炒作，通过AI更换一个观点，然后重发出来，其实本质是换汤不换药的，但却浪费了很多阅读📖时间！

我今天讲讲我常看的一些免费的Research或Insights 频道，他们都来自世界顶尖的量化基金或者投行，您收藏完这些网站，可能对我的内容，就不感兴趣了！😂

但我觉得还是需要分享给大家，一同精进，共同成长，尤其是炒美股的小伙伴，可能获益匪浅！

1️⃣Citadel Securities 的 Market Insights

大名鼎鼎的城堡🏯证券，极硬核的数据密度与纯粹的交易员视角。基本不讲那些大而无用的宏观故事，而是直击市场微观结构的底层逻辑。

因为是全球顶级做市商，所以拥有顶级的“上帝视角”数据源，以及深度的市场微观结构剖析，做美股交易必看！

网址：https://t.co/ydzUrcYlfJ

2️⃣Man Institute 英仕曼集团

大名鼎鼎的英仕曼，全球最大上市量化对冲基金的官方研究机构，Man 核心优势在于用纯粹的量化回测与统计学视角去拆解宏观、主动投资以及系统化策略。它的研究风格与 Citadel 的数据驱动极其相似。

它有一个独家的风险预警策略，能辅助我们卖出，毕竟会买的是徒弟，会卖的是师傅。尤其是它们家的CTA 与系统化策略，对市场动量、大宗商品流向以及量化基金在极端行情下的仓位拥挤度有着极敏锐的观察，能提供普通散户看不到的风险预警。会经常发布一些，关于通胀周期、系统化多空、以及流动性脆弱性等硬核的深度长文。

网址：https://t.co/YO1AktbtNU

3️⃣Morgan Stanley Institute 大摩研究院

可以说是华尔街卖方的标杆，大摩的研究大脑。核心优势在于无与伦比的行业基本面穿透力与全球宏观政策的定价风向标，而且前瞻性极高，往往会提前1-2个月做风口预判！

假如你要分析行研，分析基本面，分析供应链穿透，看它就够了。拥有全华尔街最庞大的行业分析师团队。其优势在于“自下而上”的超级深度，能直接拿到全球产业链一线的核心一手数据，比如对 AI 算力 CapEx（数据中心、电力瓶颈、芯片订单）的每季精细追踪，以及传统 SaaS 软件生态的业绩测算，几乎是全球机构定价的重要锚点。

网址：https://t.co/QpHoQsANET

4️⃣ Bridgewater 桥水基金

Bridgewater的创始人，Ray Dalio算是全球系统化宏观对冲基金的鼻祖，核心优势在于其独步华尔街的“因果驱动”宏观框架与全天候资产配置逻辑。但最近一直喊空AI，搞的我有点烦，看的越来越少了，但它的全天候大类资产配置方案，还是很牛逼的，可以学一学。

假如你要学习宏观，学习宏观数据对金融市场的影响，学习通胀/通缩拐点以及财政与货币政策的协同传导效应，可以去看一看他们的研究，他们属于大周期玩家，周期拐点的预判还是极准的。

网址：https://t.co/iTMtGUq2lp

5️⃣SemiAnalysis

全球半导体与 AI 算力基础设施领域最具声望的独立研究机构，核心优势在于其极其硬核的微观工程视角与对供应链底层的绝对穿透力。

假如你要学习AI物理硬件，学习MLCC，学习光互链，学习HBM，学习先进封装CoWos。这个网站极其硬核，不同于传统券商只看财报数字，SemiAnalysis 拥有深厚的半导体工程背景。他们能从微观物理层面拆解技术，比如直接评估 Nvidia 最新芯片架构的晶体管密度、HBM的良率瓶颈等等内核。一般地方还真看不到！🧐

网址：https://t.co/xDLlz58wwH

其他的一些网站，像贝莱德，高盛(部分付费)，AQR，美银，J.P. Morgan Markets Insights，Apollo Academy 都是不错的网站，都有自己的Research频道，可以多用多学习，也可以装一个Codex 让它每天做汇总报告，也是极其方便的！

学无止境，美股路上，皆是我的老师，有什么美股好的研究频道或者网站，也可以评论区共享，发网址，付费或免费都可以！🧐

[xingjia @xingjia520]

在深圳生活 8年，最大的感受：这城市的免费资源多到你不敢信，但90%的人根本不知道。

南山图书馆、南山博物馆，周末免费看展，比商场遛娃强十倍。人才公园露天放映、滨海文化公园公益演出，零成本高品质。政府园区的免费行业报告、创业孵化基地的指导、科创园区开放分享会，想转行创业提升自己，信息全摆在那。

市民公开课、免费技能培训、社区亲子活动、南山科技馆开放日……

下班后不知道干嘛？不是没选择，是不知道有选择。

大城市最贵的不是房租，是信息差。

[Amto @XAMTO_AI]

兄弟们，这个项目我必须给你们强力安利一波！

🔗 https://t.co/7oTbpReIaQ

GitHub 上有个叫 agency-agents 的角色库，现在已经 10.8 万颗星了，这不是开玩笑，是真的火。

里面塞了 218 个专家级的 Agent 角色，CEO、律师、程序员、增长黑客……你能想到的岗位基本都全了。

直接把角色喂给 Claude Code 或者 Cursor，立马变成你的专属顾问。还能让多个 Agent 组团干活，相当于自己开了家虚拟公司。

完全免费，不用白不用。

[Luca的AI思考 @aas354583338405]

这波美股回调前，AI 提醒我减仓，少亏了 3 万美金

很多时候，赚钱不是因为你知道了什么秘密，
而是你比别人更少漏掉关键信息，更早看到风险变化

这波美股下跌前，我的 AI 提前给我敲了警钟
它没有预测到了市场下跌，也不是替我自动交易
它只是帮我做了一件很简单但很有用的事：
把我可能会忽略的风险提示，及时推送到我面前

这次美股下跌前两天
Hermes 就把相关风险提醒的信息推给了我（参考图一）
也就是总结了我常看的几个关键博主和社群，
在提醒短期风险，以及原因是什么

这些信号单独看，可能只是一个观点
但当它们同时出现，就值得重视
所以我当天就把杠杆仓位清掉了
现货仓位也降到了只有 20%的NOK和MRVL
后面市场真回调了

按我原来的仓位算，这次AI及时提醒帮我
多保住了大概 3 万美金

我也在几个群里提醒了朋友们短期风险
不是跌完以后才马后炮（参考图2）

还有一次是黄仁勋喊单 MRVL 那天
AI 也及时把这个消息推送给了我
我刚睡醒看到以后，就在 Hyperliquid 上开了仓位
当天直接拉了 50%
吃到了 35%

这件事让我更确定一件事：
AI 最容易帮普通人赚钱的地方，不一定是直接交易
而是优化信息源
我其实一直在用 Hermes 处理市场信息源

只不过之前更多是在看加密市场
最近加密行情不太好，我才开始把美股 AI 这条线上接上
我让它每天会从几个层面帮我
监控信息 分析市场并写研报推送给我

1.宏观和资金面
比如 BTC、ETH、DXY、合约 OI、链上资金流

2.重要新闻
比如监管、机构资金、AI 科技、半导体供应链、美股 AI 链情绪

3.高信号信息源
比如我长期关注的博主、社群讨论、关键推文和市场观点

4.GitHub / AI Builders
用来判断 AI 行业真实开发者注意力正在往哪里流

5.Crypto 链上叙事
比如金狗/银狗、CA 证据、社区传播质量和叙事承载力

它不是把一堆信息原封不动丢给我
而是帮我过滤、归类、提炼重点
如果多个信息源都在提示同一个风险
它会把这个信号放到日报里

很多人都在说用 AI 交易
我也看过不少 AI Trading 的案例
总结下来，我觉得 AI 直接替你做交易非常难

但帮你优化信息源，其实很容易
现在信息源真的太多了
X、微信群、Telegram、研报、新闻、链上数据
每个地方都可能有重要信息
人不可能一直盯着所有渠道
尤其是微信群，消息太多，刷得太快
很多关键内容非常容易被忽略
你也没有足够精力一个个回头翻
这就是 Agent 真正有价值的地方
你不用它帮你拍板做投资决策
而是让它帮你过滤噪音、提炼重点，把分散的信息源连接起来

所以我现在越来越觉得：
普通人用 AI 优化投资交易的第一步，不是自动交易
而是先让 AI 帮你建立一个更强的信息系统
让它帮你看更多关键信息
更少漏掉风险变化
这才是 AI 在投资里最容易落地的用法

后面我会分享我具体是怎么用AI抓取的这些信息源
欢迎大家关注

[0x鸣人 @LuBtc888]

一个大学生，靠平台搬运信息，一个星期捞了20多万

他用什么方法实现的？

第一，天天泡海外那几个论坛，Reddit、Product Hunt这、Medium。老外每天都有新东西冒出来，工具、玩法、案例，国内大部分人根本刷不到。

第二，把那些东西拿过来重新弄。不是机器翻译就完事，是把老外的思路拆开，按照咱们这边看着顺的方式重新讲一遍，顺便把自己踩过的坑、要注意的点都加上。

第三，一个素材到处发。抖音上做成那种带悬念的口播，小红书上弄成好看的图文，头条上写成详细的分析。一个东西换个壳子，吃三份流量。

说白了，他卖的不是什么独家秘密。就是很多人不知道去哪找，找到了也没时间整理，整理完了也懒得翻。他把这几步替别人做了，钱就该他挣。

信息差这东西永远在。不是你比别人知道得多，是你比别人动手快。

[蜘蛛侠 | 1000X GEM @zhizhuxia22]

白毛股神到底厉害在哪 @aleabitoreddit

动漫白头发，身份成谜，自称今年回报超4000%
发一条推文能让A股涨停
国内兄弟们给他起了个名字——白毛股神

很多人国人知道他，是因为一条推文让A股涨停
但这件事本身并不是他最值得说的地方

他真正厉害的地方，是他做的事跟所有人反着来
别人扎堆英伟达、AMD、博通，盯着所有人都在盯的大
票，他偏偏去找上游冷门小盘股，那种没有券商覆盖
财经媒体不会写、普通散户根本搜不到的公司

他把自己的方法论概括为 trading unknown bottlenecks
交易无人知晓的瓶颈

他的方法论，拆开来是这样的
先确认一个确定性大趋势，再拆解产业链
找到最难替代的上游环节
最后在市场还没充分定价之前下注

有个比喻说得很好：
就像一家餐厅最贵的是主菜
但真正卡住营业的可能是某种小众调料
如果这种调料断供，所有主菜都做不了

他找的就是那瓶调料

然后他还会去找证据，年报里的客户线索
管理层会议纪要、供应商认证、政府资助
专利、招聘动态、产能

扩张计划，这些都是他的信息来源
而且他会严格区分哪些是确凿事实，哪些是推断
哪些只是社媒传言

这一套流程
跟机构研究员的做法没什么区别，甚至更系统

但方法论只是一部分，更难的是拿得住
他挖到 $AXTI 的时候股价12美元，之后跌到5美元以下
大量跟风的人早早割肉走了，他没动，等到股价回升
她再次公开唱多，最终AXTI最高涨到106美元

这一段经历里，最难的不是找到这家公司
而是跌了一半以上还能不动摇

普通人做不到，因为普通人买股票的理由太脆弱
感觉要涨，别人推荐，最近在风口
这种理由一遇到下跌就会瓦解

他的理由是产业链供需分析，是技术路线判断
是三到五年的趋势逻辑
跌了，不等于逻辑错了

判断基于什么，决定了你能扛住多大的压力

还有一件事很少人提到
他的付费订阅超过马斯克，成为X 订阅第一人
粉丝已经来到了 77万

但他从来没有靠喊单赚差价的动机
因为他自己就在里面，他的利益和判断是一致的

绿的谐波涨停之后
他说我只是想分享一些想法，没想到反应这么剧烈

这句话我信
一个靠研究赚钱的人，不需要靠制造波动赚钱
两件事不是一回事

所以他真正厉害的地方是什么

真正厉害的是他建立了一套完整的、可重复的、基于产业链理解的研究框架，然后在全球最嘈杂的市场里，靠这套框架持续找到别人没看到的东西

有人把他5000多条推文蒸馏成了一个投资思维框架，里面的核心是三件事——产业链卡脖子框架、机构资金行为框架、长线价值判断框架

三到五年的产业趋势
比三到五个月的股价波动重要得多

这个判断说起来简单，真正做到的人极少

他做到了@aleabitoreddit

[阿尔法 @alpha101xyz]

资金在沿着这个链条外溢：
AI芯片 → HBM存储 → 光互连 → 网络连接 → NeoCloud/GPUaaS → 数据中心供应链 → 电力冷却 → 核电铀 → 数据中心地产

目前最核心的三类ETF：

1）已经从概念变成真实供应链瓶颈：$DRAM $HBMX $FOTO $EUV。AI服务器的GPU越来越强，后面的存储和互连跟不上，涨价和订单更容易直接传到利润表。

2) 数据中心建设本体：$RACK $TCAI $AIPO $POW $POWR $VOLT $GRID。未来几年真正烧钱的地方，可能已经从芯片采购，蔓延到电力、输配电、冷却、施工和园区基础设施。

3) 长周期电力资产：$NLR $URA $URNM $NUKZ。AI数据中心把“电”重新变成科技股估值的一部分，核电和铀变成AI交易的远端期权。

当然，ETF不能替代个股研究。很多新ETF规模很小、流动性很差，$LYTE 和 $NCLD 还只是待生效产品。杠杆和反向ETF比如 $SOXL $SOXS $NVDL $NVDQ 更适合短线交易，长期持有容易被波动损耗吃掉。

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

一个找产品灵感的方法，很多人还不知道：

第一步：去 Flippa

Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台

上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开

第二步：筛选月收入 $10,000+ 的项目

不用买，只看数据

这些项目已经验证了市场需求

第三步：让 AI 帮你分析

把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT

让它拆解： 核心需求是什么 哪些功能是多余的 哪些痛点没被解决

第四步：用 AI 做一个更好的版本

现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP

以前需要一个团队干几个月的事

现在一个人几周就能跑出来

本质上是：

用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度

跳过"猜方向"这一步

你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？

[Joruno @wsl8297]

最近整理了一批适合中文内容创作者用的 Codex Skills。

如果你平时要写文章、改稿、去 AI 味、做配图、做封面、小红书卡片，这 10 个基本能覆盖一整套内容生产流程。

建议先收藏，不用一次装完，按自己的创作需求慢慢补。

1. Humanizer-zh
中文写作者很实用的去 AI 味工具。
它不是简单改几个词，而是会帮你处理空话、套话、三段式、过度排比这些问题，让稿子更像真人写出来的。

https://t.co/L1yXa7gCE9

2. dbskill
更像一个内容诊断工具。
适合做选题判断、商业表达、hook、小红书标题、爆款拆解，尤其适合中文自媒体和知识型创作者。

https://t.co/EqRLjjg6fC

3. content-research-writer
适合需要完整写作流程的人。
从选题、资料、提纲、引用到初稿，基本能把一篇长文的前期工作串起来，公众号、Newsletter、博客、X 长文都能用。

https://t.co/aKkDYNnUtn

4. NotebookLM Claude Code Skill
资料型写作者可以重点看看。
它更适合基于已有资料库来写作，能减少胡编乱造，适合行业研究、课程稿、深度文章和长文整理。

https://t.co/Ag8AOMgF2a

5. khazix-skills
适合做公众号长文和万字研究报告。
里面的写作流偏重，不是随手写一篇短文那种，更适合 AI 热点分析、深度拆解和观点型长文。

https://t.co/hIUHpcMAHI

6. ian-xiaohei-illustrations
如果你经常写中文文章，这个很适合拿来做正文配图。
它不是随便生成一张图，而是把文章里的观点、流程、情绪和隐喻，转成“小黑”风格插图。

https://t.co/jbnzCEbe2x

7. guizang-social-card-skill
写完文章之后，可以用它做小红书图文和公众号封面。
一篇长文拆成多张卡片，做成可以直接分发的视觉内容，会省很多时间。

https://t.co/ucwo52Erlm

8. baoyu-skills
中文创作者的视觉工具箱。
封面图、信息图、结构图、图解都能做，适合给文章做包装，也适合把复杂观点视觉化。

https://t.co/qIpQPt1vO0

9. guizang-ppt-skill
适合把文章观点做成 PPT、演讲图、公众号头图、小红书封面。
如果你经常把一篇文章二次分发成分享稿、演示稿或者视觉卡片，这个会很顺手。

https://t.co/2dPP628fub

10. html-anything
可以把 Markdown、文案、文章转成 HTML 页面、海报、卡片和 PNG。
适合做杂志风文章、知识卡片、小红书图文和分享图。

https://t.co/PtvDtYcPgZ

如果你只想先装一小套，我会建议从这 5 个开始：

1. Humanizer-zh
2. dbskill
3. content-research-writer
4. ian-xiaohei-illustrations
5. guizang-social-card-skill

前 3 个解决文字质量，后 2 个解决配图和分发包装。

别再只让 AI “帮我写一篇文章”了。
真正提升效率的方式，是把 AI 接进你的创作流程里：选题、资料、写作、修改、配图、分发，每一步都让它干具体的活。

[墨染 @moranweb3]

作为一个赶热点的博主，我已经准备从0开始研究美股了。

目前对于没有接触过美股的币圈人来说，除了跟一些大v的分析和一些视频博主的讲解之外，最优解应该还是 Ai 了吧。

让 Claude 帮你生成一份系统且完善的美股入门教程。我感觉已经足够击败市面上 99% 的博主了。

我准备按照这个路径学习一下🤠

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

想要玩美股的兄弟强烈建议去安装一下，github高达4w收藏。

基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送决策仪表盘

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[Mulight 沐光🌟 @0xMulight]

白毛股神 Serenity @aleabitoreddit 爆火后，GitHub上涌现一大堆粉丝把她的投研思路蒸馏成 AI Agent Skill的项目。

现在最火的几个都是直接能装进Claude、Codex、ChatGPT 用的“ Serenity Skill”。这里挑目前最火、实用性最高的3个推荐给大家：

I haskaomni/serenity 最强 Dashboard + Signal追踪器

实时抓取Serenity的推文、回复、付费帖，自动提取$SYMBOL，存SQLite + 下载Yahoo日线图，还带 Codex skill 给股票打 0-100 分。
安装简单，本地运行dashboard 就能看她历史信号和最新动向。

链接：https://t.co/GeOThhZPQ6

I haskaomni/serenity-skill（haskaomni 的另一个仓库，同作者）

把 Serenity 完整投研框架做成可复用 Codex/Claude Skill，专注供应链瓶颈拆解、跨市场分析。直接复制 SKILL 文件丢进 AI 项目就可以使用。

链接：https://t.co/M5X2Cs9ZTS

I muxuuu/serenity-skill 目前最新最火的 Agent Skill

完整把Serenity公开推文里的投研路径做成 Agent：从热点—拆解产业链—找瓶颈——筛公司→查公告/财报/客户/产能/风险，最后输出优先研究清单。

链接：https://t.co/f3wBn4YSrL

额外轻量版：
0xAgata-prog/serenity-skill（vercel 官方推荐）
从她 4740+ 条推文蒸馏的prompt文件，npx一键安装，最适合新手直接丢给Claude Projects使用。

供应链瓶颈 + 贝叶斯更新 + 需求冲击拆解

这是白毛股神的研究方法

这些仓库本质都是开源复刻Serenity思考框架，装一个就能让AI帮你分析新股神的那套研究方法，提升效率。

[Serena @369Serena]

Serenity 火了以后，很多人第一反应是去抄作业。

但其实我们可以给 Codex 它装上这些投资类 Skills 和 AI 投研框架后

它可以变成一个股票研究助理：

帮你拆产业链、读财报、看情绪、查风险、做估值、写反方报告，甚至把策略拿去回测。

先收藏这 5 个 GitHub 项目!
别让 AI 直接替你买股票，先让它帮你把研究做扎实。

1️⃣ UZI-Skill⭐ 2.4K

中文投资者最值得先看的一个!

它把 A股、港股、美股分析做成了一套完整流程：深度分析、陷阱排查、龙虎榜、投资大佬评审团、22维数据、180条量化规则。

适合拿来做个股初筛、风险排查和中文市场研究。

GitHub：
https://t.co/1Dq2yXMLhq

2️⃣ TradingAgents⭐ 83.7K
GitHub 上最火的 AI 金融交易框架之一。
它把一个投研团队拆成多个 Agent：基本面分析、情绪分析、新闻分析、技术分析、研究员、交易员、风控团队。

如果你想看看“AI 投研团队”到底怎么协作，这个项目最有代表性。

GitHub：
https://t.co/N0VMCVroA9

3️⃣ Serenity Skill⭐ 731

最近 X 上讨论很多的投资 Skill。

它复用 Serenity 的核心研究路径：从热点出发，拆产业链，找供应链瓶颈，再回到股票和基金方向，检查公告、财报、客户、产能和风险。
适合研究 AI 半导体、CPO、机器人、算力、电力设备、创新药这类“产业链很长、信息很乱”的方向。

GitHub：
https://t.co/YGgiXR6aZr

4️⃣ Buffett Skills⭐ 512

这个 Skill 适合在你心动之前泼一盆冷水。

它会逼你检查：

这家公司是不是好生意？
有没有护城河？
现金流可靠吗？
管理层可信么？
价格有没有安全边际？

适合长期投资者做质量审查。

GitHub：
https://t.co/pDMtWc6LTB

5️⃣ QuantDinger ⭐ 7.4K

一个更完整的 AI 量化交易工作台。

它覆盖从 AI 研究、策略代码、回测、模拟盘，到实盘执行和监控的完整链路。

如果你不满足于“让 AI 分析股票”，想把想法变成策略并验证，QuantDinger 更适合继续研究。

GitHub：
https://t.co/cZqOdURO5u

别让 AI 替你买股票。

让 Codex 替你拆产业链、读财报、查证据、找风险、写反方报告、做回测。

这才是普通投资者最该抄走的用法。
#codex #skills #Serenity