Koan Ogata

I’m a data scientist. I graduated from Osaka University. When I was in University, I majored in mathematics.

[Koan Ogata @bbzkedemo_dodos]

@Shiratorisflirt 種を存続させる方策として環境変化に対応できるようオスとメスに分かれて多様性を確保。
スケベは普遍　笑

[ハスカップ07 @haskap1017]

今年も隅田川花火大会が綺麗に打ち上がってます！

[nature @Nature]

Scientists have exploited a peculiar CRISPR enzyme so that it fights cancer by shredding the DNA in cancer cells.

https://t.co/DyHRJNPrHE

[Keita Masui @keita_masui]

AlphaFoldは「タンパク質構造を解く」だけの技術ではなかった。Natureに掲載された報告は、それをゲノム編集の精密化に応用する。編集酵素とDNAの複合体を予測し、狙い通りの編集と、危険な狙い外れを分ける構造的特徴を見抜いた。

面白いのは、AIが「設計の指針」を与える点だ。従来は試行錯誤で改良していた編集ツールを、構造予測を頼りに理詰めで最適化できる。より安全なベースエディターは、遺伝子治療の適応拡大に直結する。AIは分子を「予測する」段階から、治療ツールを「設計する」段階へ。ものづくりの上流が、静かに変わっている。

出典: Nature（2026）
https://t.co/zyOOWylhUM

[Santi Torres @SantiTorAI]

🚨 ULTIMA HORA: China acaba de presentar una pizarra con IA para las aulas.

Vas a poder transformar un cubo en un modelo 3D interactivo con sus ángulos y áreas y encima te explica cada paso.

Todo en directo, en plena feria mundial de IA de Shanghái.

[Koan Ogata @bbzkedemo_dodos]

@risanadeko 痩せた？　笑

[数理ちゃん @yohaku121244]

昨日、2026年のフィールズ賞が発表されました！

受賞者のHong Wangさんの代表的成果の一つが、Joshua Zahlさんと解決した3次元掛谷予想です。

掛谷宗一による長さ1の針を回転させるための最小面積問題から始まります。Hausdorff次元による現代版の予想と今回の解決まで一枚にまとめました！

[Reuters @Reuters]

IBM buys HRL Laboratories in shift to two-track quantum computing strategy https://t.co/pP26Sz3ixG https://t.co/pP26Sz3ixG

[Yuichiro Minato @MinatoYuichiro]

IBMもインテルに続いて半導体量子コンピュータに参入。

IBMがHRL Laboratoriesを買収し、シリコンスピン量子ビットで量子ロードマップを拡大 | Quantum Computing Report 日本版 https://t.co/WLSduweSyY

[Koan Ogata @bbzkedemo_dodos]

@Shiratorisflirt 学業も含めてなんでも極める性格w

[共同通信公式 @kyodo_official]

光量子コンピューター稼働 － 産総研、新薬や素材開発へ
https://t.co/04Tcahgb0X

[NEDO 新エネルギー・産業技術総合開発機構 @nedo_info]

#NEDO公募「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業（社会課題解決に向けた量子コンピュータ次世代機開発・実証の加速）」の実施体制を決定しました。
詳細はこちら👉 https://t.co/vG9zETltIT
#量子

[Koan Ogata @bbzkedemo_dodos]

@Shiratorisflirt 学業は落ち着いたんかな。
(単位はちゃんと取れそう？w)
相変わらず可愛い。

[AIDB @ai_database]

物語の登場人物とその世界を「両方とも成長・変化させながら」延々とAIでシミュレーションできるフレームワークが提案されています。
存在しなかったはずの続きや「別ルート」を楽しめるとのこと。
香港科技大学などの研究者らによる報告です。

開発された仕組みでは、キャラを演じる「キャラクターエージェント」と、場所や社会情勢を管理する「世界モデル」が連動します。
キャラの性格は出来事の積み重ねで少しずつ変わり、気分はすぐに、性格はゆっくりと、変化の速度まで区別されています。
世界側も「手紙箱が空になった」といった細かい物の状態まで追跡します。

57冊の古典小説から約14万件の学習データを構築して検証したところ、シーンが進むほど品質が落ちるどころか、一部の指標はむしろ長いほど良くなったそうです。

キャラが「生きて変わり続ける」インタラクティブな物語。クリエイターの目線で、どんなテーマだと面白いものができるのか考えるのも一興です。

[数理ちゃん @yohaku121244]

87年間未解決だったヤコビアン予想が、AIのFableが発見した反例によって否定的に解決されました！

この予想は代数幾何学の名著Hartshorneにも、未解決問題として演習に掲げられていた問題です。
しかも、その反例は人間の手でも検証できるほど簡潔です。まさかこんな形で決着するとは驚きですね！

[論計舎 @ronkeisha_info]

LLMエージェントのハーネス設計が場当たり的な現状を問題視し、圏論的三つ組 (G, Know, Φ) で形式化する試み。「出力の正しさ」でなく「知識レベルの証明書の保存」として正確性を定義する視点が面白い。

https://t.co/IpY0LzOMfi
#形式検証 #生成AI
https://t.co/DtpStP2uBz

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【バレー男子快挙 史上初の予選全勝】
https://t.co/VMfrs4KQKp

[Koan Ogata @bbzkedemo_dodos]

@Shiratorisflirt 投稿の内容から判断して、イベント、撮影にあまりに過密スケジュールっぽいので、もうこっち一本に切り替えてるのかと思ってたw
両立、マジすげぇー。尊敬する。
どうか学業最優先でお願いします

[AIDB @ai_database]

「"1から100の間でランダムな数字を言って"と何度も聞くだけで、どのLLMか特定できる」という論文が出ています。
モデルごとに答えの偏りがまったく違うため、たった1トークンでそれが指紋になるとのこと。
たとえばClaude Sonnet 5は47に集中しがちで、Qwen3-Maxは42に集中するそうです。

この方法で、研究者はOpenRouter経由で165モデルを調査。総コストはわずか35ドルで、監査1回あたり100クエリ程度あれば「モデル名どおりの本物が動いているか、それとも裏で安い別モデルにすり替えられているか」を約9割の精度で見破れたとのこと。

さらに副産物として、ある企業が「自社開発の最上位モデル」として販売しているAPIが、実は無料公開されているQwenモデルと出力の癖がそっくりで区別がつかない、という発見も報告されています。

モデルの系譜や流用が話題になる中、こうした技術は重要になっていくかもしれません。

[バニラアイス @VNLICE2]

親がQS世界大学ランキングで大学を見てるが故に早慶未満の大学は受けさせてくれない模様。