Google just released free 1-hour course on building agentic knowledge Graphs from 0% to 100%:
10% → 4:01 - how to build a GraphRAG agent
30% → 15:00 - Graph Engineering explanation
55% → 30:00 - Agentic search Engineering
80% → 35:48 - Graph Engineering practice
100% → 47:06 - self-improving agents in graphs
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UN EQUIPO ACABA DE DESPLEGAR 15 AGENTES AUTÓNOMOS EN LOOP A PARTIR DE UN SOLO PROMPT USANDO GRAPH ENGINEERING
La mayoría de desarrolladores todavía crean sistemas multiagente a mano, escribiendo lógica independiente para cada tarea.
Con Graph Engineering, eso cambia por completo.
Un graph central define la arquitectura y despliega los 15 agentes simultáneamente.
Un único prompt de apenas 200 palabras genera toda la estructura y enruta 120 conexiones entre agentes de forma automática.
En lugar de romperse cuando reciben instrucciones contradictorias, los agentes se corrigen entre sí gracias a un estado compartido que se actualiza continuamente.
Gestionar una malla de 15 nodos exige un alto rendimiento y una API con baja latencia, ya que todos los agentes intercambian contexto en tiempo real.
Mira el vídeo y luego aprende como crear tus propios grafos con el artículo de abajo
Así es como funciona esta arquitectura multiagente basada en grafos y automatizada en tiempo real ↓