Benhur Çetin

Çocuk Enfeksiyon Hastalıkları Uzmanı
🤒🦠💉💊😷
Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi
(Bazen ciddi, her an havadan sudan paylaşımlar yapabilirim‼️)

[Benhur Çetin @benhurcetin]

"Saçmalığı çürütmek için gereken enerji miktarı, onu üretmekten çok daha büyüktür."

Brandolini yasası veya saçmalık asimetrisi ilkesi olarak adlandırılır

Grafen, çip, mutant insanlar, 5G konularını "tartışırken" aklıma düşer hep 🤦🏻

[Benhur Çetin @benhurcetin]

Bu eğilimin nedenini hepimiz az çok biliyoruz. "İş garantisi" yaklaşımıyla meslek seçimi tümüyle mantıksız bir yaklaşım olmamakla birlikte, bu yaklaşımın büyük olasılıkla mutsuz bir iş hayatına ve düşük mesleki tatmine neden olacağı aşikardır.

[Oğuz Ergin @oguzergin]

2018'de sayısal puanla girilen en yüksek 100 programın 50'si tıptı. 2023'te 25'e indi. 2026'da yeniden 44.

Bilişim tam ters yolu izledi: 10'dan 23'e çıktı, şimdi 12.

ÖSYM'nin dokuz yıllık verisini tek grafikte topladım.

[Benhur Çetin @benhurcetin]

@AnthropicAI son iki haftadır çok tartışılan “watermark” ile ilgili yeni soru-cevap bölümü yayınlamış. Herkese açık bir AI detektör 🔎 de paylaşacaklar. Bu ilginç olacak zira bolca “AI avcıları” göreceğiz bu platformda hayırlısı bakalım.

[Anthropic @AnthropicAI]

We’ve written an FAQ to answer some of the questions we've received about watermarking.

In summary:

• We’re implementing watermarking to comply with the EU AI Act. Other major model developers have signed the same Code of Practice and will also be implementing watermarking;
• Our watermarking method doesn’t have any practical impact on the quality or content of Claude’s outputs;
• The difference between watermarked and un-watermarked text will not be distinguishable to readers;
• Nothing is added to the text and there are no hidden characters;
• Watermarking doesn’t require extra tokens, and will not be more expensive;
• Watermarks can’t be traced to a specific person, organization, or chat.

Read more: https://t.co/G76iUOJ7Hu

[Benhur Çetin @benhurcetin]

Ve son darbe: "CheatGPT". İngiltere'de öğrencilerin %94'ü ödevlerde AI kullanıyor. Yapay zekanın iyi olduğu derslerde "A" alma oranları %30 arttı. Tespit mekanizmaları ise çaresiz. Bazı akademisyenlerin yorumu ise ürkütücü bir teslimiyet: "Nasılsa gelecekte AI kullanacaklar."4/4

[Benhur Çetin @benhurcetin]

Batı akademisi sessiz bir çöküşün eşiğinde mi? En prestijli üniversitelerde bile eğitim kalitesi korkunç bir sınav veriyor.
Harvard ve UC Berkeley gibi devlerde profesörler artık "ortaokul müfredatı" anlatmak zorunda kalıyor. Peki neden? 1/4👇🏻🧵

https://t.co/rIwSA1NURQ

[Benhur Çetin @benhurcetin]

Sorun sadece öğrencilerde değil; sistem de teslim olmuş durumda. Sınavlar kalkınca lise notları şişirildi, "not enflasyonu" tavan yaptı. Yale’de verilen notların %79’u artık A veya A-. Öğrenciler "müşteri" gibi görüldüğü için profesörler düşük not vermeye korkuyor!3/4

[Benhur Çetin @benhurcetin]

Midjourney, hiçbir yatırımcısı olmayan, tamamen topluluk tarafından fonlanan bir araştırma laboratuvarı. Erken teşhisle ölümleri %30 azaltmayı hedefleyen bu vizyon hakkında ne düşünüyorsunuz? Detaylar için:
https://t.co/wx7MIH0Mjv 🔗

[Benhur Çetin @benhurcetin]

Yapay zeka görsel üretiminde öncülerden olan #Midjourney bugün "Midjourney Medical" ile sağlık sektörüne girdiğini duyurdu! Amaç: Sağlık taramalarını bir hastane çilesi olmaktan çıkarıp, lüks bir spa deneyimine dönüştürmek. İşte çılgın projenin detayları 👇 👇

[Midjourney @midjourney]

Announcing a new division of Midjourney called "Midjourney Medical"

[Benhur Çetin @benhurcetin]

Yol Haritası:
• 2026-2027: Algoritma geliştirme ve ilk "Araştırma Spası".
• 2027 Sonu: San Francisco'da ilk ticari Spa açılışı.
• 2028: Gen3 (Özel üretim silikon çiplerle) diğer şehirlere yayılım.
• 2031: Dünya genelinde 50.000 cihaz ve ayda 1 milyar tarama kapasitesi!

[Benhur Çetin @benhurcetin]

İlk 14 Mart Tıp Bayramı kutlaması

14 Martın mesleki bir kutlamadan öte bir milli direniş simgesi olduğunu da unutmamak lazım

Ayrıntılı bilgi için ⤵️
https://t.co/n1RI8Qc0KL

[Benhur Çetin @benhurcetin]

14 Mart 1827: Osmanlı'da batılı anlamda ilk tıp okulu açıldı
14 Mart 1919: İşgal altındaki İstanbul’da tıbbiyeliler büyük bir gösteri yaparak okulun iki kulesi arasına büyük bir Türk Bayrağı astılar

Bu ülkenin aydınlık yüzleri olan tıbbiyelilere selam olsun

#14MartTıpBayramı

[Benhur Çetin @benhurcetin]

14 Mart basit bir kutlama zamanı değildir.
Haklı bir mücadelenin aydınlık yüzleridir 14 Mart.
Hikmet Boranların, bugünü bize anlamlı kılan tüm hekimlerin ruhları şad olsun!
#14marttıpbayramıkutluolsun

[Benhur Çetin @benhurcetin]

Bugünü, Hikmet Boran'ı anmadan anlamak mümkün değildir.
Kimdir Hikmet Boran?
📌Tıp fakültesi 3. sınıfta öğrenciyken, işgal kuvvetlerine baş kaldırıp o meşhur eylemi yapan, 19 yaşında İstanbul'dan gidip Sivas Kongresi'nde tıbbiyelileri temsil eden bir hekimdir Hikmet Boran
📝⬇️

[Michael Taiwo @AskMichaelTaiwo]

Thinking that your thinking is not thinking in the right way you think it should be thinking is the highest form of intelligence.

Scientists call this Metacognition.

[Benhur Çetin @benhurcetin]

5. ve 11. sınıfa giden iki öğrenci velisi olarak, yazılanlar benim içimden geçenler ile birebir aynı. Yorumlara bakınca aynı hissiyat perçinleniyor. Bu nasıl bir “model” ki öğrenci, öğretmen ve veliler herkes mutsuz. İstikrarlı bir şekilde çuvallamak ciddi emek istiyor. Tebrikler

[Brn Ugr @ugr_brn]

Ülkemizdeki milletvekillerini,
ardından Millî Eğitim Bakanlığı’nın ilgili birimlerini,
özellikle de Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli kapsamında hazırlanan
9. ve 10. sınıf MEB ders kitaplarını
okumaya ve anlamaya davet ediyorum.
Zira burada artık “beğeni” meselesi değil,
pedagojik gerçeklik meselesi var.
Bu kitapların hitap ettiği yaş grubu
14–16 yaş arası öğrenciler.
Yani soyut düşünme becerisi yeni gelişen,
akademik metin okuma deneyimi sınırlı,
ülke genelinde yapılan ölçümlerde
okuduğunu anlama becerisi zaten alarm veren bir grup.
Buna rağmen önlerine konulan metinler:
– Yoğun kavramsal yük taşıyor
– Üst üste yığılmış akademik terminoloji içeriyor
– Açıklamaktan çok “tanımlıyor”
– Öğretmeyi değil, yüksek düzeyde yorumlamayı varsayıyor
Sormak gerekiyor:
Bu metinler yazılırken,
ülkedeki 9. ve 10. sınıf öğrencilerinin
ortalama okuma-anlama düzeyi
gerçekten dikkate alındı mı?
Yoksa idealize edilmiş,
kitapla büyümüş,
metabilişsel farkındalığı yüksek,
kelime hazinesi geniş
hayali bir öğrenci profili mi esas alındı?
İş daha da çarpıcı bir noktaya geliyor ölçme–değerlendirme kısmında.
Metni anlamakta zorlanan öğrenciden;
– çıkarım yapması
– kavramlar arası ilişki kurması
– çok katmanlı yorum üretmesi
– örtük anlamı yakalaması
– hatta bazen metni eleştirmesi bekleniyor.
Yani öğrenci,
henüz ne dendiğini çözmeye çalışırken,
ondan neden, nasıl ve ne olurdu sorularına
üst düzey akademik cevaplar vermesi isteniyor.
Bu bir ölçme değil;
bu, beklenti ile gerçeklik arasındaki kopuşun sınavı.
Ve kaçınılmaz sonuç:
Öğrenci “yetersiz”,
öğretmen “yetiştiremiyor”,
ama metin…
her zaman “çok nitelikli”.
Oysa eğitimde temel ilke nettir:
Metin öğrencinin seviyesine iner,
öğrenci metnin ağırlığı altında ezilmez.
Buradan tekrar soruyorum:
Akademik dilin yoğunluğu ile
hedef kitlenin bilişsel ve dilsel gelişimi arasında
sağlıklı bir korelasyon var mı?
Yoksa biz,
anlaşılmayan her şeyi
“derinlik” sanan bir eğitim kültürünün
ürünleri miyiz?
Bu bir itiraz değil;
bir uyarıdır.
Çünkü 9. ve 10. sınıf öğrencileri
akademik metin çözmek için değil,
öğrenmek için okulda.
Ve eğitim,
anlaşılmamak üzerine kurulamaz. #egitim #öğretmen #MaarifModeli

[Jimmy L. Pruitt III, PharmD, BCPS, BCCCP, BCEMP @PharmD_intheED]

My honest take on Tylenol (acetaminophen) in pregnancy, as a triple board-certified Emergency Medicine Pharmacist, I want to cut through the noise. Straight data. No politics. No nonsense. Just the studies—and how to interpret them.

[Prof Jeffrey S Morris @jsm2334]

David Geier has apparently been commissioned by HHS secretary RFK, Jr. to study potential links between vaccination and autism.

He has papers in the past using vaccine safety datalink (VSD) data to perform case-control studies assessing potential links between exposure to Thimerisol-containing hepatitis B vaccines as infants and later diagnosis of atypical autism, or of obesity.

He found highly significant associations in both studies -- linked below -- and conclude this proves that Thimerisol in Hepatitis-B vaccines significantly increases risk of atypical autism, and of obesity.

However, MAJOR PROBLEM:
In both studies his cases and controls were during different time periods,

In the autism study, the dates were:
Autism Cases: 1991-1998
Controls: 1991-1992.

In the obesity study, the dates were:
Obesity Cases 1991-2000
Controls: 1991-1994.

Besides the arbitrary nature of these choices of dates raising suspicion, the use of different dates for cases and controls raises major concerns of time-confounding, especially if Hepatitis-B vaccination rates differed sustantially over the 1991-2000 time period.

See link below to the Hepatitis-B vaccination rates over time -- indeed the vaccination rate increased from <10% in 1991 to ~30% in 1994 to 85-90% in 1998-2000.

Thus, the case-control status is almost COMPLETELY CONFOUNDED with vaccination status, since very few would be vaccinated in 1991-1994 and vast majority vaccinated by 1996-2000.

Thus, the vaccinated would be SEVERELY OVERREPRESENTED in the cases and SEVERELY UNDERREPRESENTED in the controls, producing a spurious association between the exposure and case/control status no matter what outcome is being studied.

In other words, the methodology used in the studies was completely invalid, and the studies fatally flawed.

I hope they do better in the upcoming studies -- ideally they should include experienced biostatisticians and epidemiologists to help use a valid study design and analysis, and ensure that their interpretation of the study is supported by the empirical evidence in the data.

autism study: https://t.co/CnMBXP04ty

obesity study: https://t.co/dxTaIfZRJt

Information on Hepatitis B vaccination uptake over time: https://t.co/ZuNi74Ysgv