Jos

政策研究者。いろいろな政策に関心あり。

[Jos @berurrin]

@takayatoru これ　本屋で見てすごい良い本だと思いました

リニューアルオープンした三省堂で見かけたけど激混みだったので買いませんでした

[Jos @berurrin]

@otamashiratama この問題、昨年度��骨太方針に取り上げられましたね

背景として百瀬まなみさんという個人の方(行政書士)が全国1000ヶ所のトイレに男女別状況を丹念に調べて、それで各所に動きが生まれたそうです

いろいろ考えさせられたし、刺激を得ました

[Jos @berurrin]

@otamashiratama @YokoBlankCafe その自戒は持ってもらいたいですね

[Jos @berurrin]

@otamashiratama 私、警察で似たような経験をしたのです

知り合いが困って警察に相談するのに付き添ったら、警察はまるでこちらを犯人扱いして、勝手なストーリーを作り始めるので、

そうじゃないですと丁寧に説明しても全く理解はされず、話せば話すほど言葉の一部を切り取られてストーリーに嵌め込まれてしまう

[Jos @berurrin]

「半導体がわかる2026」

小中学生向けだけど、半導体業界の最新動向がコンパクトにまとめられていて、
特に写真も豊富でイメージしやすい
メーカーの担当者があちこちに登場
わかりやすい

おすすめ　😊

[Jos @berurrin]

ほんと　Geminiは実在しない文献を創作して回答してくるから怖い😱
平気で嘘をつく人という感じ

[manjimal_sakaki @manjimal_sakaki]

Gemini、ずいぶん助けられていますが、「文献を教えてほしい」系の要望に対しては相変わらずダメなので（非実在文献の提示）、なぜ非実在文献を提示するのかをGeminiに聞きつつ、どんなプロンプトにすればそれを避けられるのかも聞いてみたところ、教えてくれたのが以下のようなプロンプト。→

[Motoshi Hayano @HayanoMotoshi]

最終的には国に依存しない研究支援の選択肢を増やさないと。GDP比で見ると日本は既に支援は多い。

研究支援をするなら大学の目的にあったマネジメント層が経営し、大学の教授上がりをよくわからない選挙方法で選択するのはやめてほしい。

事務や研究支援の人員を増やした上で、基礎研究と事業化はきっぱり切り離してそれぞれ支援することを期待

今のAMEDみたいに最初から採択する人が見える公募とか、専門じゃない人が審査員とか、点差のつきにくいガチャ感の��い科研費とか、やめてほしい。科研費に応用性書く欄もいらないのでは。サイエンスとしてのインパクトは必要だけど。

あとは、海外の研究費に含まれることの多い研究者の家族手当とかも研究費に入れることは地味に大事。

国の科学技術投資「5年で60兆円に」　小野田紀美科学技術相が表明 - 日本経済新聞 https://t.co/rTz6TEbNbT

[ハナブサ ノブユキ @Hanapan8723]

＜選択的夫婦別姓のメリット＞

・同性、別姓「好きな方を選べる」
・なぜかこれを無視する人がいるので、もう一回書いておこう「選べる」。
・別姓を選んだ人は免許や携帯電話、銀行などの氏名変更をしなくていい。
・離婚・再婚の際に性の選択がスムーズ。
・子供連れの再婚時にも子供の性を変えなくてすむ。
・仕事で使ってきた氏名をそのまま使える。
・希少な苗字同士の結婚でもお互いがそのまま使える。
・通称使用はあくまで通称使用。パスポートなど海外では通��しない。
・通称は戸籍制度の氏名とは違うので逆に混乱する。

＜よく言われるデメリット＞

・「子供がかわいそう」
それぞれの家庭の話であって他人が口出しすることじゃないのでは？
例えばいわゆるキラキラネームの子供に対して勝手に「かわいそう」と言うのと同じ。
不幸かどうかは家族や本人が決めることでしかない。
そもそも夫婦別姓の家庭もあり、それも否定する発言でしかない。

＜よく言われる間違い＞

・「戸籍制度が崩壊する」→選択的夫婦別姓制度を導入しても戸籍制度はなくなりません。
・「通称使用でいいじゃん」→限界あり。併記していてもパスポートなど海外では通用しない。
・「事実婚でいいじゃん」→法的に弱くデメリットだらけ。
・「家族の絆が失われる」→世界で家族の絆があるのは日本だけなわけ���ない…。
・「最高裁で判決が出てる」→選択的夫婦別姓を否定したわけでなく立法府での議論を促したもの。

いや、ホント「選べる」って言ってんのに、なにをそんなにムキになってのかわからない。
メリットだらけ���ゃん。

[Motoshi Hayano @HayanoMotoshi]

精神医学の分野において、診断分類（ノソロジー）の妥当性は長年の課題であった。

うつ病、統合失調症、双極性障害といった診断名は、臨床的な観察や患者の主訴に基づく「症状のチェックリスト」によって定義され��いるが、これらは生物学的な実体を必ずしも反映していないという批判が存在してきた。特に、異なる診断名を持つ患者間で症状が重複する「併存症（コモビディティ）」の頻度が極めて高いことは、現行の診断基準が生物学的な境界線を正確に捉えていない可能性を示唆している。

今回、100万人以上の遺伝データを解析した大規模な研究により、私たちがこれまで別々だと思っていた多くの精神疾患は、遺伝子レベルでは密接に繋がっており、大きく分けて「5つのグループ（ファミリー）」に分類できることが判明

多変量ゲノム構造の解明解析の結果、個々の疾患の遺伝的分散の平均66%を説明する、適合度の高い5因子モデルが同定。

SB因子 (Schizophrenia/Bipolar): 統合失調症と双極性障害から構成され���高い多遺伝子性重複（polygenic overlap）と局所的遺伝相関。

内在化因子 (Internalizing): 大うつ病性障害（MDD）、不安障害（ANX）、PTSDから構成され、階層的モデルにおける一般精神病理因子（$p$-factor）と極めて高い相関（0.95）。

神経発達因子 (Neurodevelopmental): ADHD、ASD、トゥレット症候群、うつ病の一部を含み、小児期発症の特性を反映する。強迫性因子 (Compulsive): 摂食障害（AN）、OCD、トゥレット症候群により構成。

物質使用因子 (Substance Use): アルコール（AUD）、ニコチン（NIC）、大麻（CUD）、オピオイド（OUD）の使用障害を包括。

この論文は、100万人のゲノムデータを多変量解析することで、既存の診断カテゴリーの裏に潜む「5つの大陸（遺伝的因子）」を可視化し、それらが具体的な細胞生物学（興奮性ニューロンとオリゴデンドロサイト）に���差していることを示している。

精神疾患を「心の問題」から「細胞と回路の問題」へと再定義するものである。将来的には、患者一人ひとりの遺伝的背景（例えば、ミエリン形成不全のリスクが高いのか、シナプス可塑性のリスクが高いのか）に基づいた精密医療（Precision Psychiatry）の実現や、クレマスチンやフィンゴリモドといった既存薬の再評価による治療法の革新が期待される。

https://t.co/24XWEEnxzN

[Yuri @YuriMunchkin]

日本の”DX”って馬鹿馬鹿しいなと思ってたけど、英語圏でも同じ感じね笑

以下翻訳↓

前四半期、私は4,000人の従業員に Microsoft Copilot を導入した。

1アカウントあたり月30ドル。

年間140万ドル。

私はこれを「デジタルトランスフォーメーション」と呼んだ。

取締役会はその言葉を気に入った。

承認まで11分だった。

実際に何をするのか、誰も聞かなかった。

私自身も含めて。

私は全員に「生産性が10倍になる」と言った。

10倍というのは実在する数字ではない。

でも、数字っぽく聞こえる。

HRが、その10倍をどう測定するのかと聞いてきた。

私は「アナリティクスダッシュボードを活用する」と答えた。

彼らはそれ以上質問しなかった。

3か月後、利用状況レポートを���認した。

開いたことがあるのは47人。

2回以上使ったのは12人。

そのうち1人は私だった。

私は、30秒で読めるメールを要約するのに使った。

45秒かかった。

それにハルシネーションを修正する時間も加わった。

それでも私はこれを「パイロット成功」と呼んだ。

成功とは、パイロットが目に見えて失敗しなかったという意味だ。

CFOがROIについて聞いてきた。

私はグラフを見せた。

そのグラフは右肩上がりだった。

測っていたのは「AI活用度」。

その指標は私が作った。

彼は満足そうにうなずいた。

私たちは今、「AI対応」だ。

それが何を意味するのか、私には分からない。

だが投資家向け資料には載っている。

あるシニア開発者が、なぜ Claude や ChatGPT を使わないのかと聞いてきた。

私は「エンタープライズグレードのセキュリティが必要だからだ」と答えた。

彼は、それはどういう意味かと聞いた。

私は「コンプライアンスだ」と言った。

どのコンプライアンスかと聞かれた。

私は「全部だ」と答えた。

彼は懐疑的な顔をした。

私は彼との���キャリア開発面談」を設定した。

彼は質問しなくなった。

Microsoftがケーススタディのチームを送ってきた。

成功事例として紹介したいという。

私は「4万時間を削減した」と伝えた。

その数字は、従業員数に私がでっちあげた数字を掛けて算出し��。

彼らは検証しなかった。

彼らは決して検証しない。

今、私たちは Microsoft のウェブサイトに載っている。

「グローバル企業が Copilot により4万時間の生産性向上を達成」

CEOがそれを LinkedIn で共有した。

3,000件の「いいね」がついた。

彼は Copilot を一度も使ったことがない。

役員の誰も使っていない。

私たち役員には例外が適用される。

「戦略に集中するため、デジタル上の余計なツールは極力排除する」

そのポリシーを書いたのは私だ。

ライセンスは来月更新される。

私は拡張を申請している。

さらに5,000アカウント。

最初の4,000アカウントすら使っていないのに。

でも今回は「利用促進」をする。

利用促進とは、強制トレーニングのことだ。

トレーニングとは、誰も見ない45分のウェビナーだ。

だが、��講完了は追跡される。

完了は指標だ。

指標はダッシュボードに入る。

ダッシュボードは取締役会資料に入る。

取締役会資料は私を昇進させる。

Q3までにSVPになるだろう。

私は今でも Copilot が何をするのか分からない。

だが、何のためのものかは分かっている。

「AIに投資���ている」ことを示すためだ。

投資とは支出のことだ。

支出はコミットメントを意味する。

コミットメントは、私たちが未来に本気だという証拠だ。

未来とは、私がそうだと言えばそうなるものだ。

グラフが右肩上がりである限り。

[Jos @berurrin]

@HirokoKado バランスの取れた良い記事と思いました。

女性初の首相というのは讃えるべきことですが、「女性だからナニナニ」という見方自体が今の時代にはそぐわないので、そういう言い方をしがちな人々を戒めているのか思います。おそらく自戒を込めて。

[Jos @berurrin]

@matsubarajin731 理想を言えば、

選挙民の一票の格差が大きくなるのは反対ですが、株主総会のように議員の議決権に格差をつけられるといいのにと思います

東京都の衆議院選挙区は、区長選よりも小さいエリアになっているところもあり、代表性の面でとても疑問を感じます

[Jos @berurrin]

@matsubarajin731 議員定数を削減すると何が起こるかイメージできない人がほとんどだと思うのですが、国会議員としてわかりやすく解説くださいませんでしょうか

例)委員会の人数が減ってそうすると••
衆議院でも全県区が出てくるかも？
役人の議員レクの負担が減る？
議員の質問時間を増やせる？

[Jos @berurrin]

フュージョンエネルギー推しでいいのかしら

[深津幸紀/ヘルスケア・ディープテック投資家 @koki_fukatsu]

【創薬バイオベンチャー関係者必須資料：製薬協発表のTPPに関する資料】ここまで詳細かつ丁寧な資料を発表してくれるとは！という嬉しいサプライズ。これまで、どういう項目を揃えたら製薬企業が評価してくれるのか、スタートアップ側からは不明だったと思うのですが。これでイメージがつくのかなと。もちろん、全てを揃えに行くのは無理だとしても、乗り越えられそうかどうかの姿勢を示すことが大事です。https://t.co/aT4QfCPY9Y

[Jos @berurrin]

夫婦別姓で親と子が違う姓になってかわいそうという主張がありますね。

今でも離婚した母は、前夫の姓にすることが多いです。子どもの姓を変えさせたくない、親子同じ姓にしたいという思いからです。

では子連れ再婚の場合はどうなるか、想像できますか？

[Jos @berurrin]

今、結婚するカップルの約4分の1(27%)は再婚なんですよね。

家族に関する制度のいろいろなことは、今の世の中、「再婚」が多いことを頭に入れて考えてほしいです。

再婚家庭をイメージしてもらえ���ば、いろいろな事情があって別姓にしたいという気持ちの想像もつくんじゃないですか。

[Jos @berurrin]

リポストお願いします🙇
勘違いしてる人が多いので

[Jos @berurrin]

夫婦別姓　
戸籍は変わらない、別姓が追記されるだけ

ーー
法務省

Q10　　別氏夫婦の戸籍は、どうなるのですか。

平成８年１月の法務大臣の諮問機関である民事行政審議会の答申では、別氏夫婦、同氏夫婦いずれについても同一の戸籍に在籍するものとされています（夫婦の戸籍記載例はこちら）

[おきさやか（Sayaka OKI） @okisayaka]

東大教員の反応はある意味、予想通りです。

経済学・工学…学術会議に批判的（なお、人数比からして会員も少ない領域）
人文学・法学・教育学…「学問の自由」の侵害と受け止める傾向
理学…「学問の自由」に言及、ただし「政治的」と見られたくない
医学・農学・大気海洋…かなり多様