4月からの大学院ゼミでは、のんびり一年かけて"Network Analysis: Integrating Social Network Theory, Method, and Application with R"をやるつもりです。社会理論としてのネットワーク分析という立場が前面に出ており、大変共感できます。Rのチュートリアルもやります。
https://t.co/Hyo068QCMg
このデータセットは阪本研究室の松岡氏を始め、多くのRAの協力で作成されました!
ぜひ積極的に皆さんの研究にご活用ください☘️
📄 Sakamoto, T. & Matsuoka, T. (2023) The UNSC Meetings and Speeches, Harvard Dataverse.
🔗 https://t.co/JM6JbRXqDr
Our textbook for complete beginners is now available in Japanese! https://t.co/NMf512lphs
It teaches from scratch: applied statistics, R, and quantitative social science.
Instructor resources will become available soon (upon request).
🙏 @student2lazy@IwanamiNatura!
The call for the 2025 INAS conference at Columbia University is now open. Don’t forget to submit your abstract before February 17! https://t.co/SEcCSjq7JB
社会学者向け、因果推論のためのディープラーニング入門。Pythonコード付き。
Koch, B. J., Sainburg, T., Geraldo Bastías, P., Jiang, S., Sun, Y., & Foster, J. G. (2024). A Primer on Deep Learning for Causal Inference. Sociological Methods & Research, 0(0). https://t.co/3KwMmJZcoZ