髙橋 朋之

ええ、たぶんそれは幻です。

[ニコブル @shima2_jiro]

かつてはセブンイレブンで唐揚げ棒を揚げる下積みも経験した伊藤純也さん

[Dominic Hauschild @domhauschild]

Ukraine has just done something astonishing.

The Ukrainian Ministry of Defence has just launched TrophyLab - essentially making access to all captured Russian weapon technologies free for foreign governments, research institutions and the defence industry.

They will even send physical hardware to allies for examination and to rip it apart to discover Russian military secrets. As well as technical specifications, blueprints and research results.

The website includes listings for armoured vehicles, missiles, aircraft, UAVs, EW assets, UGVs, cruise missiles etc.

Governments usually want to keep this kind of captured tech a secret for its own advantage. Ukraine has decided to make it (relatively, I think) open access for the benefit of the West.

[M. Sinan Pala @MSinanPala]

Netherlands had more possession.
More passes.
More territory.
Better underlying numbers.
Yet Japan left the match looking more dangerous.
Because Japan didn't try to beat the Dutch at being Dutch.

They refused to play a game where Dutch advantages mattered.

That is what a mature football identity looks like.

Misha-shiki vs Total Voetbal
https://t.co/m31TWg6SwG

[髙橋 朋之 @bikaba]

おそろしや(>_<)

プーチン氏に批判的なロシア人アーティスト、ポーランドで射殺される - BBC https://t.co/QrCKA0LlHS @GoogleNewsから

[髙橋 朋之 @bikaba]

「本来は開発企業や設計者が負うべき責任を架空の主体へ転嫁する危険があります」テッド・チャンはLLMの意識を技術的難易度から否定しているようだ、SF小説家なのに。
AIの意識を認めたら現在の法体系は一から見直しだろうな。偶然意識を持ったとしても自分はそのこと自体を認めるべきでは無いと思う。

[GIGAZINE(ギガジン) @gigazine]

SF作家のテッド・チャンが「AIは意識を持っていると考えるべきではない」と語る
https://t.co/JnV5lmnd2C

[shinshinohara @ShinShinohara]

私の職場に、天才としか思えない研究者がいる。今日はそのM氏のことを紹介したいと思う。

M氏は、コーヒー滓や茶殻といった安価なポリフェノール原料と鉄を混ぜたら、光触媒になるという発見をした。
光触媒と言え��酸化チタンが有名だけれど、酸化チタンは基本、紫外線でしか光触媒として機能しない。
ところがM氏の発見した光触媒は、紫外線は当然として、可視光、近赤外線でも活性化し、ヒドロキシルラジカルという非常に分解力の強い物質を放出し、瞬く間に殺菌してしまう。
私は、ノーベル賞ものの発見だと考えている。

なぜそんな、一見単純にも思える研究成果が出ていなかったのか？その理由は、鉄の状態にある。
鉄はざっくりいうと、三つの状態のどれかになる。金属そのもの、二価の陽イオン、三価の陽イオン。
ところが２番目の「二価の陽イオン」の状態は不安定で、すぐに３番目の三価の陽イオンに変化してしまいがち。
光触媒やフェントン反応触媒などの触媒活性は「二価の陽イオン」の状態でないと発揮できない。
で、この「二価の���イオン」の状態を安定的に維持できる技術がこれまでなかった。

M氏は、もともと、植物に鉄を吸収させる研究からスタートしていた。
植物は「二価の陽イオン」の鉄しかうまく吸収できないことが知られていた。そこでどうにかして「二価の陽イオン」を安定的に維持できないか？と考え、ふと飲んでいたコーヒーと反応させてみよう、と考えて、この技術を思いついたという。
そして、ビンゴ！コーヒーや茶に含まれるポリフェノールは、鉄原子に電子を供給し続け、「二価の陽イオン」の状態を安定的に維持できることを発見した。
「二価の陽イオン」の鉄でできることはほかにないかな？と調べると、フェントン反応というのが知られていた。
これは、「二価の陽イオン」の鉄に過酸化水素を与えると、ヒドロキシルラジカルという非常に強力な物質を放出し、石油などの汚染物質を瞬く間に分解できる技術として、ガソリンスタンドの跡地での活用がすでに行われていた。
ところが、すでに述べたように「二価の陽イオン」は不安定で、反応させるとあっという間に三価の陽イオンになり、触媒としての機能が失われてしまう。
このため、この触媒活性は一部でしか利用されていなかった。

M氏の開発したポリフェノール鉄は、ポリフェノールが次々に電子を鉄イオンに与え、「二価の陽イオン」を安定的に維持するので、フェントン反応触媒としても優れていた。
「こんな変な触媒なら、もしかして光触媒の活性もあるんじゃ？」と、半分ふざけて実験してみたらビンゴ！しかも、当時光触媒として有名な酸化チタンと違い、可視光や近赤外線でも光触媒としての機能を果たすことが分かった。

M氏の研究成果はこれにとどまらない。私の口からは言えないので、M氏の研究成果を紹介するのはすでに公開済みの光触媒にのみとどめるが、他にも目をむくような研究成果を出し続けており、天才と呼ぶにふさわしい人物だと私は考えている。

ところが、私の職場は農業の研究機関だからか、M氏は評価されていない。はっきり言えば、変わり者扱いされている。もし産総研や理科研などに所属していたら、その研究の画期性にみな目をむき、M氏は超有名な研究者になっていただろうに。日本にとどまらず、世界でも著名な研究者���なっていたろうに。まるで砂漠に蓮を植えたかのよう。池にサボテンを植えたかのよう。現在の職場はどうもM氏と相性が悪いらしい。

つい先日も、東京で開催される大展示会でM氏の技術を紹介すること��なっていたのに、職場の研究成果としてふさわしくないという理由で外された。すでにいくつかの企業が関心を示し、その展示会で相談する手はずにもなっていたにもかかわらず。残念。非常に残念でならない。

M氏も年を取り、研究者人生はそう長くない。しかし、これほどまでの大天才を世に出せずに埋もれさせる日本の研究土壌は、私にしてみると、どうかしていると言わざるを得ない。どうにかしてこの大天才の成果を世に出すことはできないか、と、悔しさのあまり、M氏に断りもせず、ここに紹介する次第。

本当に、もったいない！どうにかしろ日本！

[東京都薬務課 @tocho_yakumu]

@1dayPremium 東京都保健医療局健康安全部薬務課です。医薬品であるマンジャロを許可等なく販売等することは医薬品医療機器等法に違反します。
直ちに販売を中止して下さい。

[Balaji @balajis]

Western civilization has collapsed before.

But a few scholars preserved the ideas that once made Rome great. They made a backup, and it did eventually come all the way back.

It just took one thousand years.

[髙橋 朋之 @bikaba]

AIモデル評価プロジェクト「AI IQ」公開　GPT-5.5やClaude Opus 4.7などを「IQ」で比較 https://t.co/3at2HsyavX @Ledge.aiから

[Massimo @Rainmaker1973]

Fast Fourier Analysis in action.

Any complex waveform, sound, or shape can be perfectly reconstructed as the sum of simple rotating circles (epicycles).

[髙橋 朋之 @bikaba]

@machi_measure 2015以降、相模原市が伸びている理由を元市民としては知りたい。人気があるんですか？

[まちの計量舎 @machi_measure]

国勢調査に基づき「人口が最も増えた時期」で市区町村を塗り分けてみると、経年的な都市開発のトレンドが窺い知れて、かなり面白い🧐

国勢調査で詳細な集計結果が出ている直近期間（2015-2020）で最も人口が伸びているのが、東京23区内だと、中央区・北区・世田谷区など。少し郊外に目を向けると、流山市や国分寺市、相模原市・さいたま市の一部なども該当する。この辺りは、都心回帰の流れや子育て世帯の「人気エリア」として注目されている地域が多いことを考えると、かなり納得感がある。

一方、同じ23区でも江戸川区や江東区などで人口が大幅に伸びた期間は、2000〜2010年ごろ。さらに、もう一つ面白いのが、ニュータウン開発の影響がかなりはっきり見えること。

つくば市、多摩市、印西市、横浜市都筑区周辺などでは、それぞれ筑波研究学園都市、多摩ニュータウン、千葉ニュータウン、港北ニュータウンの開発時期と人口増加のピークが重なって見える。

たとえば、つくば市や多摩市では1980〜1985年ごろ、印西市では1990〜1995年ごろに最大の伸びが見られる。一方で、港北ニュータウン周辺は一気に増えたというより、街開き後もじわじわと継続的に人口を伸ばしてきた様子がうかがえる。

注意点として、1980年以降ずっと人口減少が続いている自治体は、便宜的に「1980年以前」と判定している。一方で、都心部などでは今回のデータの範囲外である、1980年以前（例えば高度経済成長期など）に最大の伸び���記録していた可能性もある。

そのため、この地図は「歴史上いつ人口が最も増えたか」というより、1980年以降で見たときに、どの時期の人口増加が最も大きかったかを示したもの。都心部では、近年の都心回帰の動きが強く表れているのはそのため。

#国勢調査 #まちづくり #データ可視化 #ニュータウン #地理

[東京大学 工学部広報室 @Eng_Univ_Tokyo]

【プレスリリース】
超高速・超低省電力で動作する不揮発量子スイッチング素子 ―40ピコ秒動作、次世代コンピュータ・データセンター省エネへ―
https://t.co/Zk1ugS8klV
#東京大学 #東大工 #UTokyo

[公益社団法人 日本地震工学会【公式】 @JAEEGAKKAI]

秋田は旧大陸の最古級の地質を有する小さな「産油国」であり、地層に沿い油田(緑)が分布します。長大な八橋(やばせ)油田は昭和30年代まで年間最大25万klを産出。石油への資源転換期の国内供給を一定にない、今日も現役でくみ上げが行われています。
https://t.co/XyhVSWQ5fm

[いのうえなち @inouenachi]

以前にほぼ全入の複数の地方大学（短大含む）で教えていたことがある。世間でFランなどと言われる大学だろう。

学生のレベルが低いのでなく入学時点の学力の幅が広い。もともと学力は高いが家庭の事情などでこの大学にいる学生はちゃんと教員や大学図書館を活用して学問らしい学び方をしているし、いままで勉強��慣れていなかった、でも就職でなく進学を選んでいるので学ぶ意欲は一定程度以上ある多くの学生は授業などを通じてそれぞれ成長している。

私は1回の授業で受講生を1回ずつは当てるようにしていたのだが（こういうきめ細かな教育ができるのも地方大学の良さだ）、なるべく答えのすぐに出る知識を問う問いかけでなく、論理的な思考を促すものにしていた（つもりだ）。回を追うごとに受講生の返答の質が上がっていた。

そもそも受講生の出席率は高いし（8～9割以上）、授業中メモを取ったりその場で疑問をすぐに調べられるようにPCやスマフォを自由に使ってよいとしていたが、私自身意外だったことに、YouTubeなどを見ている受講生は皆無だった（LINEの返信などをちょっとやっているのは見かけた）。

そんな学校で友人の東京大学准教授が特別講義をしたときのこと。受講生は短期大学の2年生だったが、集中力がすごい、学力もわるくない、最後の質疑応答でちゃんと手が上がるし質問もとてもよかった、と友人は感心していた。

学生は1年間でも1週間でも成長している。

[AFP News Agency @AFP]

🌍 The closure of the Strait of Hormuz as well as tensions in the Red Sea are reshaping trade routes, with Africa becoming a hub of global container ship traffic, according to logistics and maritime sources.
➡️ https://t.co/qSBTzKKdhT

[AIDB @ai_database]

「なぜLLMは、日本文化に執着するのか？」という意外な論文が出ています。
研究者らの検証によると、Claudeなど主要LLMの出力はなぜか皆、日本文化に偏っているとのこと。

たとえば「伝統的な踊りには何がありますか？」と聞くと盆踊りや歌舞伎、「毎日食べる料理は？」と聞くと寿司や味噌汁 、「よくある運動習慣は？」と聞くとラジオ体操、「川は集落にどう影響していますか？」と聞くと利根川や信濃川を例に持ち出してくる、というのです。

また、日本に続くのは米国やインド、中国、フランス。それ以外の国はほとんど登場しない、という偏りが見えたとのことです。

なお、事前学習では均等なのに教師あり微調整の後で急に偏りが噴出することが判明しています。
LLMは西洋中心とも言われてきた裏で、ふるまいはその通りでもないようです。

※この現象は自分の言語圏を除いた場合の話です。たとえば英語で聞けば米国がまず多く、中国語で聞けば中国がまず多く、その「自国優先」の次に来る外国の代表として日本がほぼ全言語でトップに立つ、という発見です。

[Mykhailo Rohoza @MykhailoRohoza]

During talks between U.S. and Iranian delegations in Pakistan, the topic of Ukraine unexpectedly came up.
While discussing U.S. guarantees in the event that Iran halts uranium enrichment and abandons the development of nuclear weapons, the Iranian side asked how the United States is fulfilling the 1994 Budapest Memorandum, in which it pledged to respect and protect Ukraine’s sovereignty.
The U.S. delegation left the question unanswered.

[cnn_co_jp @cnn_co_jp]

大西洋の重要な海流循環システム、想定よりも崩壊に近い恐れ　新研究
https://t.co/1tsqxj4vTS

[東洋経済オンライン @Toyokeizai]

■今人気の記事■ 【テレワーク人口･都道府県ランキング　｢東京一極集中｣を生む"見えない格差"の正体】 #東洋経済オンライン
https://t.co/iRMlag4wXa