橡皮擦

生活过的好一点，比大多数宏伟更宏伟...

[拾习生.X @interr_x]

没想到孙哥表达欲这么强，嘎嘎输出观点，而且不知道是不是剪辑的原因，完全没看出累或者不想说的感觉，结尾整理了20点年轻人建议。

孙宇晨这期访谈里有四个观点，我个人觉得挺有意思：全面 AI 化、不要过早买房买车结婚、人生要「逐水草而居」、先自由后财富。

他认为，无论有多少钱，都应该先把学习、工作、生活全面 AI 化，一部手机就能开始；

年轻人不要过早被房子、车子和婚姻绑定，否则 OpenAI 突然给你一个去旧金山工作的机会，可能因为家庭和地域限制而错过；

所谓「逐水草而居」，就是哪里能发挥最大的价值、获得更高的回报，就去哪里。而他对财富自由的理解恰好与此呼应：

不是先有钱才能自由，而是先获得认知和选择上的自由，财富才可能成为伴生品。 自由让人更容易抓住机会，财富又反过来增强自由。

1. 零成本把自己全面 AI 化｜09:54

没电脑就用手机，没钱就用免费模型。

把学习、健身、日程、工作流程等信息整理成 Markdown 文档，让 AI 参与管理。不要被单一模型绑定，可以通过 API 接入不同模型。

2. 先建立三套底层认知｜12:07

孙学：升级对金钱、财富自由和世界的理解。
薄肌理论：通过力量训练改善身体管理。
黄毛理论：不被外界评价左右，坚持自己经过判断认可的方向。

他认为这三件事都可以低成本开始。

3. 20 岁一无所有，先积累 2～4 个月个人数据｜17:17

收集健康、学习、能力、生活习惯和当前处境等信息，全部数字化。

交给 Claude、OpenAI、国产模型等多个 AI 分析，寻找职业方向、商业机会及赚钱路径。

不要只问一个模型，交叉比较结果。

4. 持续追踪科技前沿｜19:00

每天关注技术变化，可以自己看 X，也可以让 AI 自动抓取信息。

从中选择最感兴趣、最擅长的一个领域深入研究。

不要试图成为所有领域的专家。

5. 像训练 AI 一样训练自己｜20:31

根据每天收集的数据持续调整方向、行动和习惯。

不追求一次决策正确，而是不断获取反馈、更新策略。

6. 不会就问 AI，进一步学会 API｜23:39

从微信聊天转向与 AI 对话，再从单一聊天工具升级到 API。

文件保存在本地，通过不同模型读取和分析。

不懂 Markdown、API 怎么操作，先问 AI。

7. 年轻人可以提前参与前沿科研｜28:44

他认为 AI 正在降低数学研究的门槛。

过去需要依赖名校、导师和多年学术训练才能接触的研究思路，现在高中生也可能借助 AI 提前学习和探索。

不要被年龄、学历和传统学术路径限制。

8. 全球寻找商机，不要只盯着本地｜34:00

把尼日利亚、土耳其、阿根廷等国家的消费者都视为潜在客户。

不懂当地语言，可以学习，也可以借助 AI 翻译。

寻找全球市场的信息差、价格差和未被满足的需求。

9. 不要让 4 亿中国年轻人只在国内互卷｜37:30

中国拥有强大的工业产能，即使做传统贸易，也有机会把中国商品卖向世界。

他的思路是：为全球约 80 亿人提供产品和服务，而不是只在国内争夺存量市场。

10. 买房、买车、选专业前，先看 100 个选项｜39:50

想买房，先看 100 套房；想买车，先研究 100 辆车。

不知道大学选什么专业，就让 AI 分析 100 个专业未来 10 年的就业前景。

他认为年轻人最容易犯的错误，是信息不足就仓促决策。

11. AI 就是《红警》《星际争霸》里的开全图｜43:30

打游戏时，先侦察地图、确定资源和对手位置，再决定造什么兵。

人生同理。

先用 AI 获取足够的信息，再决定职业、投资和商业方向。

12. 重点关注六类 AI 机会｜47:00

数学及数据驱动科研、天文学、生物制药、基因分析与健康管理、保险金融、Crypto 与 AI 支付。

另外，他特别提到 AI 数据清洗和数据标注，不要小看这些基础业务。

13. 20～40 岁，尽早进行力量训练｜53:30

他把肌肉看作身体的长期储备，认为越早开始身体管理越有价值。

强调身体健康、肌肉储备和心肺能力，而不是单纯为了外形。

这是他的健康管理观点，不能理解为健身能够保证长寿或避免疾病。

14. 人生要「逐水草而居」｜01:22:40

哪里能发挥最大价值，就去哪里。

不必永远留在同一个城市、国家或行业。

他把收入和市场需求作为评估自身价值的重要参考指标。

15. 年轻时尽量不要过早被房、车、婚姻锁定｜01:26:50

孙宇晨举例：一个人如果已经在家乡买房、结婚，即使突然拿到硅谷公司的工作机会，也可能因为家庭和地理位置限制而无法接受。

他的建议是尽量保留职业与地理上的流动性。

16. 看到新技术，先尝试、先学习｜01:59:35

他回忆自己早期接触 iPhone、特斯拉时的经历。

认为不一定要进入一家科技公司工作，也可以通过学习、使用产品或投资等方式参与技术变革。

即使自己的观点暂时不被多数人认可，只要逻辑判断充分，也不必立即放弃。

17. 大胆做自媒体，建立个人 IP｜02:02:19

他认为现在是个人创作者的机会期。

以 Joe Rogan 为例，一个人长期经营播客，也可能建立能够与大型传统媒体竞争的影响力。

内容创作不一定需要传统媒体机构的资源。

18. 先升级认知，再追求财富｜02:42:50、03:02:00

他认为财富自由的顺序不是先有钱再自由，而是先获得某种自由状态，财富才可能随之出现。

还建议用假设自己突然获得 3000 万元的方式，思考能否管理这笔财富。

如果连如何使用和保存财富都没有清晰认知，就应该先学习。

19. 感情问题不要试图用钱解决｜03:05:50

他认为金钱更像关系的放大器，而不是爱情本身。

有钱不代表能让原本不爱你的人爱上你。

在感情中，即使事业上很成功的人也可能「当局者迷」。

20. 少消费，多创造；先体验，再判断｜03:17:45、04:11:50

他以上太空为例：没有亲自体验，就很难知道一件事情真正的价值。

不必做任何事之前都先确定终极意义。

相较于单纯消费和享受，他更倾向于把时间投入创造、探索和实际行动。

[龙海 @longhaiqwe123]

我认为这是至今为止我在 X 上发布的最重要的一篇文章。

内容节选自陈行甲《你，是孩子的前传》一书，让 AI 配了十几幅《认知觉醒》风格的插图帮助我们理解。

这是一次关于“育儿第一性原理”的解答，也能帮助我们成为更好的自己。

请不要交给任何一个 Agent，你来亲自读完！ https://t.co/IgQWeP172O

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

闲鱼最懂教程的价值

[M. @wlzh]

这一天同时挖到两个好东西

刘润的商业参考蒸馏Skills，和罗振宇的金句蒸馏Skills。

啥意思？不是让你去学刘润和罗振宇怎么写作——是把他们的写作系统，做成了一个 AI 能直接用的模板。

也就是说，你现在喂一段素材进去，AI 会用刘润的方式帮你拆结构、打比方、做SCQA逻辑链；再切到罗振宇的模式，帮你出金句、做启发、加躬身入局。

一个搞逻辑，一个搞金句。两个一起上，文章就有了骨架和灵魂。

刘润这套的核心，我看了之后觉得最值钱的是三样：
1️⃣ SCQA 逻辑框架（Situation → Conflict → Question → Answer），写商业分析类文章的神器
2️⃣ 打比方能力，把复杂商业逻辑用生活化的场景翻译出来
3️⃣ 三段落结构（3段式/10点式/32条），每种结构对应一种阅读场景

罗振宇这套，走的是另一个方向：
1️⃣ 金句框——每篇文章必须有能被转发的那句话
2️⃣ 反常识框——不是说服你，是让你"哦？"一下
3️⃣ 躬身入局——不是说教，是"我跟你一起做"

两套合在一起，就是一套完整的写作生产线：

• 刘润负责把你的素材变成逻辑清晰的商业分析
• 罗振宇负责在上面撒金句和启发
• 你只需要做那个输入素材的人

这事为什么让我兴奋？

因为我一直在想一个问题：怎么写出一篇「既专业又有传播力」的文章？这两个需求本身就是冲突的——专业和传播，一个向内，一个向外。

但这两套Skills放在一起，它恰好解决了这个冲突：
刘润那套保专业不水，罗振宇那套保传播不难看。

最狠的是什么？

这两套Skills是开源的。谁都能用。
而且它不只是改文章——它连reference都给你贴好了，连质量控制点(checklist)都写清楚了。

说明创造这些Skill的人，不是随便写写——是真的在打磨一个写作系统。

一天之内看到这两个，我只能说：

AI时代，写作的门槛变了。
不是AI帮你写，是AI帮你拥有写作风格。

以前你要花十年才能练出刘润的逻辑感，花十年才能练出罗振宇的金句感。
现在你下载一套Skills，今天就能用。

这特么才是 AI 时代真正的降维打击。🔥

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[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

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[歸藏(guizang.ai) @op7418]

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[诺鸭船长3 @noahduck283]

公众号最严厉的父亲:蜗牛King！

有东西是真教啊

看完发现我的公众号白做了😭

[WangNextDoor @WangNextDoor2]

这位博主的Codex 零基础教程还挺不错的，任何背景的人应该都可以快速上手👍

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

内容还没看，但理念已经很吸引人了。

[动物园园长 @weiyux2021]

做AI

月入10万

在深圳

不用我多说了吧！

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[Art of Speculation @ArtofSpecuycky]

非常同意！资金后续会流入到互联，电力，机柜，数据中心。这其实跟1999年互联网泡沫时炒作的路径是一样的，1.先炒上游基础设施，1999年是门户网站 → 光纤 → 网络设备，现在是GPU → HBM → 光模块 → 服务器 2. 然后核心瓶颈再不断往外扩散，1999年带宽不够所以炒作光纤，现在是算力不够炒gpu，存储不够炒dram，互联不够炒光模块/cpo。3.到大后期资金流向边缘资产，1999年是机房、电信运营商、基础设施，现在是数据中心、电力、冷却、机柜。这些都是ai硬件基础设施的红利，但最终也要落实到应用上。历史总是惊人的相似哈哈哈哈

[Vincent @Vincent_AINotes]

闲鱼运营7年经验首次公开！24分钟讲完从0到月入过万全流程，建议立刻收藏！

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[韦小宝 @nicebabycat]

claude 真是无敌的存在，把 Obsidian 当成 IDE，把知识库当成永远在进化的代码库