Vincent (Vin) Sterling

Professor of Organizational Behavior

[Vincent (Vin) Sterling @bin_psy]

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[nini @nini_incrypto_]

论文写作Skill推荐

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这是一个面向 机器学习/计算机视觉/NLP 论文写作 的开源skill 包，适合配合 Codex、Claude Code、Gemini 等AI编程/写作助手使用。它主要帮助你规范论文结构、优化摘要、Introduction、Related Work、Method、Experiment等章节的写法，也适合用来润色 SCI/会议论文。

2 sciwrite
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这是一个用于 AI辅助科学论文写作审阅 的开源 Skill，基于 Kristin Sainani 的Writing in the Sciences 写作方法，主要适合检查论文表达是否清晰、逻辑是否顺、句子是否啰嗦。适合用来做论文润色、段落审查、逻辑修改，尤其适合SCI 论文初稿修改���

3 Al Research Skills Library
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这是一个面向 AI科研流程的开源 Skills 库，覆盖 文献调研、想法生成、实验执行、论文写作 等环节，不只是写作，而是完整科研流程辅助。

4 Research Writing Assistant
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这是一个中文科研写作 Skill，目标是把论文写作从一次性对话变成 可追踪、可恢复、可复用的工程化协作流程，比较适合本科生、研究生和早期科研人员。中文说明更友好，适合写 毕业论文、课程论文、投稿初稿。

[花花 @uuushare]

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[李志 | Rational Investing @LZRationalnvest]

AI 超级大行情能持续 15 年，现在才走到第 3 年。

普通散户还在扎堆买第一阶段的股票，真正聪明的大资金早就悄悄布局第三阶段了。

我把这整轮周期分成四个阶段，还整理出了每个阶段最值得关注的美股标的。

微软、谷歌、亚马逊、Meta 每家砸钱都超 1000 亿美元。这波 AI 超级行情，是咱们这辈子最大的投资风口。比当年移动互联网、云计算的体量都要大。整整 15 年的行业格局大变革，会重塑全球各行各业。各大科技巨头 2026 年砸出的资本开支高达 7250 亿美元，比去年直接翻了快一倍。

我把整个 AI 大周期拆成了四个阶段，让你清清楚楚知道现在处在哪个节点，哪儿有超高性价比的赚钱机会。

第一阶段：行情已经走完（2023–2025）
AMD 2025 年涨了 78%，英伟达涨 39%，英特尔一季度财报炸裂，直接带着费城半导体指数首次冲破 10000 点。底层硬件基建这波行情彻底收尾了。

芯片虽然依旧贯穿全程，但第一阶段的主升浪早就结束了，现在进场性价比很低、风险还高。

现状：底层基建布局完毕，虽然还在增长，但股价早就把利好炒到位了。

涉及标的：英伟达、AMD、ARM、英特尔、博通、美光、康宁覆盖赛道：半导体、存储内存、光电 / 光模块

第二阶段：建设高峰期（2025–2027）

康宁靠着光纤需求，今年至今涨了 74%。大部分投资人现在才后知后觉反应过来这个阶段。CEG 收购 Calpine，一跃成为美国最大民营电力企业，装机量 55GW；GEV 一年暴涨超 2 倍；VRT 帮英伟达 Rubin 架构专门做散热方案；

这个板块还有上涨空间，但明牌好股已经涨起来了。小型模块化核电成了隐藏黑马，OKLO、SMR、BWXT 这些公司，都在布局给数据中心直接供电。

亮点：小型模块化核电是被严重低估的潜力赛道。

涉及标的：CEG、GEV、VRT、VST、TLN、ANET、康宁、MOD、EQIX、OKLO、SMR、BWXT、NNE覆盖赛道：电力电网、服务器散热、网络设备、小型模块化核电建设高峰

第三阶段：最佳布局窗口期（2026–2028）
AI 不再只局限于数据中心，开始走进现实实体产业。绝大多数人到时候都会跟风晚一步。

KTOS 的女武神无人机，已经被美国海军陆战队选中采购。特斯拉把弗里蒙特工厂改成人形机器人 Optimus 生产线，豪砸 2500 亿美元扩产，计划 2026 年下半年量产；火箭实验室营收创下 6.02 亿美元新高，在手订单高达 18.5 亿美元；LUNR 今年至今涨了 47%，手握 9.43 亿美元合作订单；

现在，就是布局第三阶段赛道的黄金时机。

核心：这阶段才是风险小、收益爆发力极强的机会。

涉及标的：特斯拉、火箭实验室、LUNR、KTOS、AVAV、PATH、直觉外科、MP、FCX、ALB、ASTS覆盖赛道：机器人与自动驾驶、航天军工无人机、稀土资源

第四阶段：终极收官格局（2028 年往后）

行业最终定局的阶段。

谷歌云在手订单都突破 4600 亿美元了。微软砸 1900 亿资本开支，谷歌 1900 亿，亚马逊 2000 亿，Meta 1450 亿。

谁掌控了软件平台生态，谁就能吃下整轮 AI 超级周期的红利。各大巨头都在搭建底层生态，抢占 AI 软件话语权，布局通用人工智能 AGI。量子计算目前还在早期，但 IONQ、D Wave 已经提前铺好底子。

操作思路：逢大盘回调就慢慢低吸布局。

涉及标的：微软、谷歌、亚马逊、Meta、甲骨文、IONQ覆盖赛道：AI 软件生态霸主、AGI 底层基建（长线持有十年逻辑）

[Roan @RohOnChain]

https://t.co/ylkXptDWTw

[Joruno @wsl8297]

做数据分析或训练模型，最难的往往不是写代码，而是把对的数据找出来。这一步既关键，又最耗时间。

今天在 GitHub 看到一份全球高质量公开数据集清单：Awesome Public Datasets，已拿下 74 k+ Star。

覆盖农业、生物、经济、气候、教育、医疗等数十个领域；每个数据集都标明可用状态，并附元数据链接，找起来更省心。

GitHub：https://t.co/fBfyCg0opd
社区：https://t.co/LA2364Yf5I

更实用的是，它还整理了数据格式、体量、更新频率等关键信息，支持 CSV、JSON、数据库等多种类型。

项目持续维护更新，数据源权威可靠，建议收藏，随用随取。

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

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[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

别浪费时间看YouTube上的无用内容。

以下是19个频道，2026年教你的知识比4年大学学位还多：

[🔖收藏以备后用]

[阿哲Phil @Formulasearch]

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[RobinSeun_维京黑船 @RobinSeun]

https://t.co/5gjw1mKFog

[AI探路者Tim @AIExplorerTim]

https://t.co/0TEsiOjVxt

[Vincent (Vin) Sterling @bin_psy]

a new research about COVID-19: From crisis to the future: a bibliometric analysis of consumer behavior and marketing strategy research in the wake of COVID-19
https://t.co/SpwxIhYaxQ

[Aniket Panjwani @aniketapanjwani]

https://t.co/tzfjd8YJpD

[Tao @taowang1]

https://t.co/yW76rD6wqr

[Berryxia.AI @berryxia]

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[xiyu @ohxiyu]

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[Jason Zhu @GoSailGlobal]

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[古一 @MANISH1027512]

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[AYi @AYi_AInotes]

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[Nicolechan @stark_nico99]

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