Tại sao @axisrobotics không cần hàng nghìn robot để tạo dữ liệu?
Muốn robot thông minh hơn, cách truyền thống là cho robot thật thực hiện hàng nghìn lần thao tác để thu thập dữ liệu. Vấn đề là cách này rất tốn chi phí, thời gian và phần cứng.
Axis Robotics đang chọn hướng khác.
Thay vì yêu cầu người dùng sở hữu robot, Axis đưa robot vào môi trường simulation trên trình duyệt. Người tham gia có thể trực tiếp điều khiển robot để thực hiện các nhiệm vụ như gắp, đặt, xoay hoặc sắp xếp vật thể. Mỗi thao tác tạo ra một trajectory, trở thành dữ liệu để huấn luyện Physical AI.
Điểm thú vị nằm ở khả năng mở rộng. Nếu mô hình truyền thống cần thêm robot để có thêm dữ liệu, Axis có thể tăng số lượng dữ liệu bằng cách tăng số người tham gia.
Trong thử nghiệm tháng 2/2026, Axis cho biết 18.000 người đã tạo gần 100.000 trajectories chỉ trong 5 ngày.
Quan trọng hơn, dữ liệu simulation không chỉ nằm trên máy tính. Axis đã công bố thử nghiệm sử dụng dữ liệu cộng đồng để huấn luyện policy và triển khai lên robot thật.
Đây có thể là bước chuyển lớn: robotics không còn hoàn toàn phụ thuộc vào phòng lab để tạo dữ liệu.
Thay vì cần hàng nghìn robot để tạo kinh nghiệm, Axis đang thử biến Internet và cộng đồng thành một mạng lưới thu thập dữ liệu cho robot.
@Phu_Prosperity8@quipnetwork Exploring decentralized quantum marketplaces could redefine computational economics especially with post-quantum safeguards