Amerykanie podjęli błyskawiczną decyzję o zablokowaniu dostępu do modelu Fable - to dla nas, w Unii Europejskiej, absolutnie świetna wiadomość!
Spójrzmy prawdzie w oczy: tak potężny i potencjalnie niebezpieczny model prędzej czy później i tak trafiłby pod lupy naszych regulatorów i zostałby zablokowany na mocy jakiejś nowej regulacji. Problem polega na tym, że w realiach brukselskich procedur, konsultacji, kompromisów i poszukiwania konsensusu między 27 państwami, uchwalenie takiej blokady zajęłoby nam co najmniej dwa lata. Trudno sobie nawet wyobrazić, jakie szkody na rynku, w cyberbezpieczeństwie czy infrastrukturze cyfrowej mógłby wyrządzić tak zaawansowany model w tym czasie.
Na szczęście Waszyngton zadziałał jak nasz darmowy, zewnętrzny filtr bezpieczeństwa. Zrobił to za nas, natychmiastowo!
Dzięki temu w Europie nie musimy marnować setek godzin na pisanie kolejnych kilkusetstronicowych aneksów regulacyjnych. Możemy wreszcie odetchnąć i skupić się na tym, co wychodzi nam najlepiej: na projektach niszowych, ultrabezpiecznych, w 100% zgodnych z procedurami i… całkowicie nieprzydatnych rynkowo. Bazując na unijnych tradycjach grantowych, oto kilka kierunków technologicznych, którymi UE może się teraz na spokojnie zająć.
☕Zrównoważony System Monitorowania Kawiarki (EU-Green-Coffee-ID): W pełni zgodny z RODO i dyrektywą CSDDD system oparty na blockchainie, który śledzi ślad węglowy każdego pojedynczego ziarna kawy. System automatycznie blokuje ekspres, jeśli pracownik nie przejdzie 15-minutowego szkolenia z etycznego i inkluzywnego parzenia kawy.
🥒Certyfikowane Algorytmy Etycznego Zginania Ogórków: Oparte na Explainable AI (xAI) algorytmy komputerowego rozpoznawania obrazu, które badają zgodność krzywizny warzyw z normami unijnymi. Zanim algorytm podejmie decyzję, wysyła zapytanie do chmury o pisemną zgodę ogórka na przetwarzanie jego wizerunku.
⚠️Zintegrowana Platforma Kwestionowania Innowacji: Narzędzie typu Open Source, które automatycznie generuje 50-stronicowe raporty ryzyka dla dowolnego nowego pomysłu startupu, zanim ten zdąży w ogóle napisać pierwszą linijkę kodu.
Polska nie musi być tutaj opóźniona. W ramach funduszy na cyfryzację i rozbudowę administracji możemy stworzyć coś unikalnego!
🤬 NSN-Bot (Narodowy System Narzekania): Zaawansowany, w pełni suwerenny model językowy wyszkolony wyłącznie na dyskusjach z kolejek do NFZ i komunikatach o opóźnieniach PKP, ewentualnie na naszym wykopie. Jego jedynym zadaniem będzie automatyczne generowanie nieskończonej liczby tez udowadniających, że „nic dobrego z tego nie będzie”. Narzędzie będzie w 100% zgodne z ustawą o języku polskim i Prawem Zamówień Publicznych, a jego uruchomienie nie wywoła żadnych skutków gospodarczych, bo społeczeństwo i tak uzna, że żywy człowiek narzekałby lepiej.
Skoro Ameryka i Chiny biorą na siebie ryzyko tworzenia przełomowych technologii, my możemy dumnie i przede wszystkim w świętym spokoju zając się czym innym.
I've been complaining about AI-bros and their "20 agents working overnight" for a couple of weeks now.
That's getting old. So I thought I'd do the more productive thing and propose what I think is the Right Way™ to develop software with AI.
And I did that by stealing from the iconic agile manifesto.
https://t.co/Ktf1eZfp8T
Nie bardzo rozumiem tego typu komentarze, a pojawiają się one regularnie gdy firmy publikują wyniki finansowe albo publicznie ogłaszają nowe projekty.
Tak właśnie wygląda racjonalność na rynku. Jak mawia klasyk: Buy the rumour, sell the news.
Wierzę, że dożyję kiedyś czasów, kiedy inwestorzy będą rozumieli branże, w które inwestują i będą reagować racjonalnie na informacje podawane przez spółki z tych branż. Ale to nie dzisiaj.
We made a fake repo with fake bounties, and the bots are applying fake PRs, so we know who is fake, and we can ban them from the Coolify repo.
IQ over 1000
Go is such a pleasure to work with. Yes, it does have a few quirks, but I can’t name another language that lets you go from zero to hero in a matter of days. If you haven’t tried it, give it a weekend. It will rewire your brain.
Coinbase experimenting with AI-native pods, aka “one-person teams” makes Conway’s Law a lot more interesting. What does software look like when the organization behind it is basically one person plus AI?
A New Standard in Sensing: Lidar Colorized, Ruggedized, Maximized.
Today, we released the REV8 OS family: the world’s first native color lidar sensors.
✔️Powered by our breakthrough L4 and L4 Max Ouster Silicon
✔️First patented native color lidar sensors with point for point 3D color vision
✔️Radically upgraded OS0, OS1, and OSDome sensors with industry‑leading resolution, range, and reliability ✔️Introduced the flagship OS1 Max with 256 channels of high-definition sensing up to 500 m in all directions with a 45° FOV
✔️Auto-grade, cybersecure, and designed for functional-safety (ASIL-B, SIL-2, PLd)
✔️Designed for low-cost, high-volume production deployments
🧵We’ve redefined the meaning of lidar itself.
Just want to make sure I'm reading this right: Microsoft rewrote the run dialog with performance "top-of-mind", and the best they could manage to do when putting up a single text box was 10fps?
well... to be fair... looks like you don't have to understand changed-unchanged variable discovery if you can just read the horrible 90s 16-bit fixed point physics math war crimes straight from assembly... WHAT the fuck
@vaxryy perhaps it comes down to the way one absorbs knowledge. i personally had to see a lot of maps before "it clicked" to the point i felt empowered to start drawing my own. good point tho, something to think about :)
Great article; I'd extend one argument though -- computers also used to be simpler. Building on your punchline, I think it’s on us to draw maps for the next generation :)