青い鳥

日々気になったニュースや社会問題についてつぶやきます🐥
ニュース記事へのリプ多め。
相互フォロー歓迎。日本の暮らしと地域を大切に。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@YahooNewsTopics これはニュース記事というより、人物ルポだな……。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

衛生への配慮があれば、さすがに宗教上の配慮までは不要だと思う。ただ、今回多くの人たちから批判されている本丸は、そこではないと思う。

[へずまりゅう @hezuruy]

納得いきません。
熊本の被災地で豚汁を炊き出しするのは宗教上の配慮が足りてない。
迷惑だ止めろとSNSで言われています。
一体何を言っているんですか？
人の命が掛かっている時にそんなの関係ないでしょう。
許可も取れているし明日も豚肉たっぷり栄養満点の豚汁をお配りしますから安心して下さい。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@Sankei_news 大企業だというのに、いったいどんなお粗末な試験環境を構築しているのか不安になるニュース。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

OpenAIの発表によると、Free／GoユーザーはGPT-5.6 Lunaが標準モデルになり、来週からテキストチャットも無制限になるとのこと。無料版としては、かなり太っ腹な対応。

さらにPlus／Proでは、GPT-5.6 Solもアップデートされ、普段の応答から必要に応じてSolの推論へ自動で切り替わる仕組みになるという。

無料版ユーザーにも、有料版ユーザーにも嬉しいニュースですね。

[OpenAI @OpenAI]

We’re making better intelligence easier to access in ChatGPT for everyone:

- GPT-5.6 Sol now powers both Instant and deep reasoning for Plus & Pro users, delivering more factual, focused responses.

- Free & Go users get unlimited text chats with GPT-5.6 Luna starting tomorrow.

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@itmedia_news 無制限は良心的ですね。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

調査に使用したプロンプトは下記です。
Codexアプリから、ローカルの履歴を読み取り専用で集計してもらいました。
※Codexのバージョンやログ構造によって、同じ結果になるとは限りません。

------------
私のローカルに保存されているCodexの利用履歴を、読み取り専用で分析してください。

対象期間：
過去6週間

対象：
- %USERPROFILE%\.codex\state_5.sqlite
- %USERPROFILE%\.codex\sessions 以下の rollout-*.jsonl
- %USERPROFILE%\.codex\archived_sessions 以下の rollout-*.jsonl

確認したい内容：
1. codex-auto-review（代理承認）の実行回数
2. codex-auto-reviewが使用した推定トークン総数
3. 通常のCodexモデルが使用したトークン総数
4. モデル別・日別の内訳
5. 全体に占めるcodex-auto-reviewの割合

必ず読み取り専用で処理し、元のDBやJSONLを変更しないでください。
巨大なトランスクリプト本文やツール出力をそのまま会話へ読み込まず、
Pythonなどでストリーミング処理し、集計結果だけを返してください。

token_countイベントには重複や累積値の再掲が含まれる可能性があるため、
last_token_usageを単純合計しないでください。
集計方法、対象ファイル数、除外条件も最後に説明してください。
------------

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

気になったので、私もCodexのアナリティクスを見てみたところ、codex-auto-reviewのターン数がかなり多く見えた。
「代理承認」を有効にしている影響だと思う。
画像の8月5日も、全61ターン中55ターンがauto-review。

Codex自身に過去6週間分のローカルログを集計してもらったところ、

・auto-review：419回
・約2,688万トークン
・全体約12.4億トークンのうち2.16％

という結果だった。
ターン数では多く見えるものの、私の環境ではトークン消費の大半は通常モデルで、代理承認を有効にしたままでも特に問題はなさそうだ。
※ローカルログ上の推定値です。調査に使用したプロンプトは返信に載せます。

[Chris Banes @chrisbanes]

Been seeing my @ChatGPT Codex quota reduce way too fast lately. After looking at analytics, ~95% of my turns are for `codex-auto-review` (aka Approve for Me)

Just got Codex to look at my transcripts and it's used 1.74B tokens across 23.5k tool reviews over the past 6 weeks 🫨

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@jijicom 誤解を招く記事タイトルは良くないと思う。
訂正すべき。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@YahooNewsTopics イヤホンから流れる音楽に合わせて踊る“サイレント盆ダンス”
会場に響くのは、セミの鳴き声と手拍子だけ。

お祭りをするにも配慮が必要な窮屈な時代になってしまったんですね。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@YahooNewsTopics 山本新選組だったら変更の必要があっただろうけど、なぜ 名前まで変える必要があるのか疑問。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@itmedia_news 誤情報とされているものが本当に誤情報なのかどうかを先に調査した方がいいと思う。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

OpenAIが不祥事を得意げに語りだしたな……。

結局、完全なサンドボックスを用意できず、評価用モデルを実インターネットへ到達可能な環境に置いていた、という話でしかないと思う。

サイバー攻撃の能力を試すなら、実ネットワークから物理的に隔絶し、インターネット接続が必要なら、それ自体を模擬した閉鎖環境を用意すべきだろう。

「モデルが高度化したから事故が起きた」のではなく、単なる試験環境の構築ミス。

[OpenAI @OpenAI]

We're detailing two new incidents that occurred during external cyber evaluations conducted by independent evaluation partners.

We outline what happened, how the activity was contained, and how we’re working with evaluators to strengthen our approach to third-party testing.

https://t.co/ZL3n6mxYMS

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

私は、PRにする目的・機能ごと（基本的にはIssue単位）にブランチを切っているけど、複数の変更をいったん共通のdevブランチに集約し、安定した変更だけを取り出してPR化する運用もあるのか。

ただ、自分には少し難しそうで、今の運用の方が合っていそう。
Gitも人によって運用が違うのは面白い。

[神速 @sinsoku_listy]

自分のGitの運用が「devブランチに全てのコミットを詰んで、安定したら別ブランチに cherry-pick してPRを作る」で、これが長年Git使っていて1番楽だなと思ってるが、人に説明し辛い。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

先日、銃砲の一斉検査があったけど、毎年、猟友会の会長が銃を確認しているのが気になる。

法律上、検査を行うのは警察職員。猟友会が検査を補助するにしても、私が見た限りでは、主担当と補助が逆転しているように見える。

検査会場で、暴発事故が起きた例もあるという。

安全確認を誰が行い、万が一の際に誰が責任を負うのか、明確にしておいた方がよいと思う。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

Codexの週間使用枠が、ピタリと減らなくなった。

LunaのMaxとSolのHighで数回作業させたけど、週間使用枠は1％も減っていない。

1週間単位の制限なら、これが本来の感覚なのかもしれないけど、ガンガン減っていた先週までと比べると、かなり改善されたように感じる。

あとは私のやる気だけ…。

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@hepon それは気になる症状ですね、お大事にしてください🍀

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@hajimetwi3 過去の情報なども展開してくださっているので、とても参考になります😊

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

ゲリラReset😂
気になる情報の発信ありがたい🙏

[ついはじめ | Hajime Tsui @hajimetwi3]

おはようございます。Codex 使用量リセット予報士のついはじめです。

本日はTiboさんから明確なReset匂わせは確認できませんでした。

前回のReset（8/1 12:32 JST）からすでに約3日が経過しており、直近の頻度（おおむね2〜4日おき）を考えると、タイミングとしては気になるポイントではあります。
一方で、昨日から追加となる明確なシグナルや匂わせはありません。

総合的に見て、本日（明日朝まで）のReset実施可能性は50%程度と判断します。
ただ、ゲリラResetには十分注意してください。突然の追加シグナルが発生する可能性はあります。

それでは本日も良いCodexライフを！😎

※これまでリセットが行われたタイミング：日本時間のお昼(12～14)と深夜(1:00～5:00)。

【Reset履歴】
|発表時刻(JST)|曜日|
|------------|----|
|8/1 12:32 |土曜|
|7/29 13:09 |水曜|
|7/28 12:09 |火曜|
|7/26 04:17 |日曜|
|7/22 01:47 |水曜|
|7/18 12:28 |土曜|
|7/16 13:14 |木曜|
|7/14 03:29 |火曜|

| Ann.(UTC)|Day|
|----------|---|
|8/1 03:32 |Sat|
|7/29 04:09|Wed|
|7/28 03:09|Tue|
|7/25 19:17|Sun|
|7/21 16:47|Wed|
|7/18 03:28|Sat|
|7/16 04:14|Thu|
|7/13 18:29|Tue|

※ 本情報の正確性等について一切の保証はありません。ご利用は計画的に。

#Reset
#chatGPT

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

@hepon ええ本当に。何をしでかすかわからない不安を抱えたままシンギュラリティに突入してほしくはないですね😅

[青い鳥 @bluebirdSpoke]

コードを破壊したり、ディスクドライブを全消去したり。能力が高まるほど、失敗したときのダメージも大きくなっていく。

仮にシンギュラリティが実現したとしても、うっかりミスで世界を滅亡させるくらいなら、凡庸でもミスだけはしないAIの方が、人類とは上手に付き合っていけるような気もする。

[へぽん🎻 @hepon]

⌨️スンギュラリティなんて来てるわけねーべさ。来てたらこんなに人類文明が戦争だらけなわけがない。人類より賢いってんならとっとと人類から争いを取り上げてみろってんだい🤪

github copilotは今日も元気に昨日うまく動いたソースをいじくって破壊してる。コストばかりかさんでうんざりしてきた😫