takuya kubo

backend/ML/AI Engineer /Ph.D(in Eng.) Quantum Info. Theory and Info. Geometry/NLP, Linguistics, Org Management , Software archt.

[takuya kubo @bocchi_talks]

公開しました。まだまだコードのところは修正していくつもりですが、久保に1杯コーヒーを奢ってやるよという方はお買い求めいただけると嬉しいです。

強化学習(基礎からPPOまでとGymnasiumの使い方)｜TakuyaKubo https://t.co/T10x22P6Ub #zenn

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@beef_and_rice なんか特定の個人からしかアドバイスがこなさそう。

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https://t.co/DUkYlNpoFC
Our Work Is Never Over

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

好みな記事だった

「より速く、より良く、より強く」はストラテジーではないというタイトルなんだけど、類似のケースとして「さらに」「さらなる」とかも危険なワードだなと思っている。もちろん全部が悪いわけじゃないけど、その先の到達像がないと微妙な印象。

https://t.co/TFuHfNWIF5

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nginxも脆弱性出てたのね。

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量子情報の操作って、初期値つくる、(大きな空間のユニタリで)回転する、(部分トレースで)潰す/射影するぐらい?

[takuya kubo @bocchi_talks]

@Ayumu_walker ナイマルク的なやつ混乱しますよね。円周(pure state)をたとえばx軸に射影すると-1, 1以外(mixture state)にもなるというだけなんですけどね。

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Nodeも来ているらしい。これは関係あるかも？

[takuya kubo @bocchi_talks]

tomcatもきた。(PHPもJavaも最近触っていないから今の所今回の祭に参加できていない)

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@Ayumu_walker 藤原先生の本がたしか量子情報も書いてあるのでおすすめです(ちょっと難しい)。新しい本は目次的に村田先生のに近い？

[takuya kubo @bocchi_talks]

研究でも開発でも「昔の自分の活躍の場所を奪う」ことが仕事になりやすいというのは、辛いことだけど意識しておいたほうが良いのかもしれない。今の子達は昔の自分と同じようには成長できないとか、自分も成長しないと居場所がなくなるとかある程度納得できるようになる。

[takuya kubo @bocchi_talks]

最近一周回ってSIer(の実行部隊)を殺すお仕事をしている気がしなくもない。営業とか顧客接渉とか、FDEとかSESとか、つまり顧客の仕事を理解する仕事は残るだろうけど、それ以外のITはどれだけ生き残れるのかわからない。（人間側の専門性である程度の数は生き残るのはそう。)

[takuya kubo @bocchi_talks]

@Ayumu_walker まぁフロントエンド一筋なのにPython, Javaの仕事を探していますし。

[takuya kubo @bocchi_talks]

市長選のお手伝い終わりました。7時投票所開始、20時閉鎖なので、その前後1時間ぐらいは投票業務で、開票業務はさらに数時間長い時間のお仕事です。そういう職員や民間従事者で選挙は成り立っているのを認識しました。みんな選挙に行こう。できれば閉鎖の15分ぐらい前には投票を終わらせよう。

[takuya kubo @bocchi_talks]

教訓。10月にいろいろやろうとしてはいけない。
支援先の下半期開始、4Q開始での予算組まわりで仕事が忙しくなり始める。
今年は自治会もあり、運動会など年で一番大きいイベントがある。
選挙関連の仕事も追加される。
季節の変わり目で体調崩しやすい(New!)

[takuya kubo @bocchi_talks]

rejectされなければ、久々にSITAに一般発表者側で参加する予定です。正真正銘"所属なし"なのでどう出るかw

[takuya kubo @bocchi_talks]

顔の見える生産者が丹精込めて作りました。

[Shinnosuke Takamichi / 高道 慎之介 @forthshinji]

和牛と国産牛みたいに、だれか「和AI」「国産AI」で商標とるのかな

[takuya kubo @bocchi_talks]

ちょっと前に書いたけど、AIの守備範囲をなんらかの形で限定できれば、理解する必要がなくなる。この意味でOAIの事件は想像以上に深刻。

[takuya kubo @bocchi_talks]

論理のリファクタリングというか、議論をスッキリさせる能力がAIは弱い感じがする。こう理解しておくと後々再利用できる的な。これが理解負債の本質だろうと思うから、無駄に喋らず適切にまとめられるようになったら変わるかも。

[takuya kubo @bocchi_talks]

揃った！

[takuya kubo @bocchi_talks]

視点や問題意識、記述の整理はまだまだ人間だろうなぁと、12年ぶりの論文を書きながら思う。

[takuya kubo @bocchi_talks]

数学の真骨頂は概念や記述を与えて(作り上げて)いくところでないの？そのためには理解が必要で、AIは理解の材料をあたえてくれるのでは？