The last two weeks has seen an incredible response to our call for submissions from designers around the world to share their logo work. Many of us owe a great deal to the legendary Spanish designer Cruz Novillo who, we are sad to learn, has passed away 🥲 His contribution, not just to much of the pioneering work he did in his country, but the effect it had on the wider international design community was substantial. He must remember, the work we do today was founded on those that came before and show humility in this understanding. Sending love to his family, friends and all those influenced by and cared deeply for his work ❤️
Gracias a la difusión he podido contactar con la presidenta de uno de los consorcios internacionales líderes en oncología de precisión (@WIN_Consortium).
Tiene un comité molecular global donde se discuten casos complejos y se exploran estrategias de tratamiento personalizadas.
Me ha propuesto que mi equipo médico presente mi caso en el próximo comité molecular internacional de WIN.
Para que eso sea posible, necesito contactar con el equipo de oncología de precisión del VHIO, que es el nodo español dentro de este consorcio y quienes pueden llevar mi caso a ese evento.
Además, ahora si que es importante que tengan toda la información posible sobre mi tumor: las pruebas de última generación que necesito hacer son la llave para que puedan tomar las mejores decisiones en mi caso.
Cada compartir, cada colaboración y cada euro que llega a través del link de la bio tiene un impacto real en que esto pueda seguir adelante.
Gracias por estar ahí. 💜
Pd: me está costando contactar con el equipo que puede llevar esto en VHIO
Esto no le pasa a casi nadie. Y ha ocurrido, en parte, gracias a la difusión y al apoyo que habéis dado a mi historia. 🙏
🔴 NECESITO TU ATENCIÓN
Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.
Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).
Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.
Aquí va paso a paso el método:
1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):
- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX
Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM
2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.
- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.
Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.
3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.
👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.
4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.
Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:
"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".
El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.
¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.
Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.
RESULTADOS
Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.
Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.
Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.
Recordad: en cualquiera caso, esto no es más que una herramienta adicional para el médico.
Simplemente he compartido la metodología que conozco que procesa datos de manera más exhaustiva, con los mejores modelos, y que creemos que llega a mejores conclusiones. Si conocéis otra metodología/prompt/lo que sea mejor, estaremos encantados de mejorla con vuestros insights y compartirlo.
Luego el médico revisará, adoptará o descartará el informe.
Y si ayuda al médico, ayuda al paciente. Y si no lo hace, no habremos perdido más que algo de tiempo y tokens. Y en un caso que es literalmente de vida o muerte, eso no es nada.
Puro sentido común.
Muchos me lo discutirán, pero un futuro próximo nos parecerá absurdo que pudiéramos pretender que ningún profesional pudiera tener en la cabeza absolutamente todos los ensayos clínicos, papers, bibliografía y datos en crudo que puede procesar una IA y sus agentes haciendo búsquedas en unos minutos. Será una herramienta tan valiosa para los médicos que simplemente se dará por hecho su uso diario.