ボタン

[ぽめ 海外放浪ニート @2bOjmUr]

『感情や記憶には上限がある』
初めての感情や経験は解像度が高く鮮明に記憶する。なぜなら前例のない重要なデータベースでありインデックスで処理できないから。そして、感情や経験を繰り返す度に得られるデータ量は必然的に減り既存データベースにあるインデックスだけで処理される。だから幼い頃は体感時間は長く感じて世界が虹色に見えるんだよね。逆に歳取る毎に感情と経験のデータベースが増え、単なるインデックスで処理されるだけなので体感時間が短く感じて世界が灰色に見える。おれの場合、一般人の数十倍にあたる経験と感情が既にインデックス化されてしまっているので毎日が本当に退屈すぎるし、逆に言えば莫大なインデックスだけで万物を鮮明に言語化できてしまう

[あずき@AIで遊ぶ @azukichan_ai_]

【GPT-Live】
100億円を稼ぐ方法をChatGPTに聞いてみました。

[〓ソフバン @SoftBank90]

ソフトバンクグループ出資先Telexistence（テレイグジスタンス）、NVIDIAのロボット制御向けAIモデル「DreamZero」をコンビニのレジ業務向けに検討！ https://t.co/qTUTOwv2dT

[余温 @gkxspace]

卧槽，牛逼啊，AI 视频最烦人的抽卡问题，终于有人从根上动手了！！！

以前你只能用文字描述画面，谁在左谁在右、镜头从哪拍，全靠模型猜，时间和钱都耗在了里面。

前段时间有个老外用 Blender 摆几个方块排好走位，再喂给视频模型，出来的动作和运镜准得离谱，直接几千赞。

大家看完才反应过来：给 AI 视频加空间约束，比写一万字 prompt 都管用。

问题是那套流程得会 Blender，门槛直接劝退一大半人。

@TopviewAIhq 把这步直接做进了产品：
3D Shot Composer，生成前在 3D 里摆角色、放道具、调相机取景，排好了再出片。角色位置、空间关系、构图全都自己控制。

抽卡次数少了，废片也少了，AI 视频拼到最后，拼的就是可控性！

[哲戸(´･_･`)次郎丸 @pp_GIRAUD]

こゆ防御が必要な時代よね…

[カレーちゃん @currypurin]

Claude Fable 5

プロンプト「史上最高の漫才を考えてください。 テーマは、マンジャロ」

出力
いいですね、マンジャロは「薬」「キリマンジャロ」「Linux」の三段ボケが仕込める奇跡のテーマです。どうぞ。

漫才「マンジャロ」
ツッコミ「どうもー、よろしくお願いします」
ボケ「いやー俺ね、最近ついに始めたんですよ、マンジャロ」
ツッコミ「あ、痩せる薬な。GLP-1ってやつやろ。で、どう?」
ボケ「いやもう、登るのキツいキツい」
ツッコミ「登るな。それキリマンジャロや。薬の話やろ」
ボケ「五合目あたりで食欲なくなってきて」
ツッコミ「高山病やないか。それ薬効ちゃう、酸素や酸素」
ボケ「でもおかげで3キロ痩せたんですよ」
ツッコミ「そら山登ったら誰でも痩せるわ! 薬関係ない!」
ボケ「すいません、ほんまはちゃんと注射のほうやってます」
ツッコミ「最初からそう言え。週1回打つやつな」
ボケ「そうそう。週1回、腕にUSBを挿して」
ツッコミ「挿すな挿すな! なんでUSBやねん!」
ボケ「インストールに30分かかるんですよ」
ツッコミ「それManjaro Linuxや! OSのほうや! 体にOS入れるな!」
ボケ「でも入れてから体が軽くなって」
ツッコミ「動作が軽いのはパソコンや! お前のことちゃう!」
ボケ「ただ最近、体の調子がおかしくて病院行ったんですよ」
ツッコミ「お、ええことや。先生なんて?」
ボケ「『アップデートしてください』って」
ツッコミ「医者がOSの話するか! セカンドオピニオンちゃうねん、再起動やねん!」
ボケ「で、先生が処方箋くれたんですけど」
ツッコミ「うん」
ボケ「『朝晩2回、豆を挽いて飲んでください』」
ツッコミ「コーヒーに戻った! キリマンジャロに戻ってるやないか!」
ボケ「香り高くて酸味があって、すっきりした飲み口で」
ツッコミ「飲みレポすな! 薬やぞ!」
ボケ「でもね、真面目な話、ほんまに痩せたんですよ。10キロ」
ツッコミ「お、すごいやん! やっぱり薬効いたんや」
ボケ「いや、薬代が高すぎて飯食われへんくなって」
ツッコミ「一番あかん痩せ方や! それただの貧乏や!」
ボケ「先生に相談したら『それも食欲抑制です』って」
ツッコミ「言うてない! 絶対先生そんなこと言うてない! もうええわ!」
二人「ありがとうございましたー」

オチは「薬価が高い」という実際あるあるに着地させました。「登山→Linux→コーヒー→薬価」とボケの軸を回していくループ構造です。朝のライブ配信で読み上げるなら、ツッコミのテンポを上げると映えると思います。別パターン(例:医者役との3人コント版)も作れますよ。

[ゆな先生 @JapanTank]

AIってほんまカスすぎる

[そう｜Claude CodeのX運用で月800万インプ @so_ainsight]

ガチでやばい。

香港大学の研究室が「監督・脚本家・プロデューサー・動画生成」を全部AIに任せられるOSSを公開しました。GitHubの星はもう3,600超え。名前は ViMax。

・アイデアを1行書くだけで脚本・絵コンテ・動画まで自動生成
・小説をまるごとエピソード形式の動画に変換
・自分の写真を入れると、主人公として登場する動画も作れる

など、Runway や Heygen を1つにまとめにきた勢いです👇

[Imágenes Históricas @HistorieEnFotos]

El gobierno de Estados Unidos, bajo la administración de Donald Trump, comenzó a liberar archivos clasificados sobre el Fenómeno Anómalo No Identificado (FANI, o UAP en inglés). La primera tanda se publicó el 8 de mayo de 2026. La información más importante es que, por ahora, no hay pruebas concluyentes de vida extraterrestre en estos materiales, pero ofrecen una mirada sin precedentes a décadas de investigación gubernamental.

¿Qué se ha liberado y dónde verlo?

· Volumen: Se han publicado más de 160 archivos durante esta primera fase.
· Contenido: La colección incluye 120 documentos en PDF, 28 vídeos y 14 imágenes.
· Sitio web: Todo está alojado en la web oficial del Departamento de Guerra de EE.UU.: https://t.co/2i2uJYuhSD .
· Contexto: Este es el primer paso del Sistema Presidencial de Apertura e Información para Encuentros con UAP (PURSUE), y se espera que más archivos se publiquen gradualmente en el futuro.

🔎 ¿Qué contienen estos archivos?

Entre el material desclasificado se encuentran informes de diversas agencias (Pentágono, FBI, NASA) que abarcan desde la década de 1940 hasta 2025, incluyendo casos sin resolver como:

· Misiones Apolo: Transcripciones donde los astronautas del Apolo 11, 12 y 17 reportaron luces brillantes. La más famosa tal vez sea la fotografía de 1972 de la misión Apolo 17, que muestra tres puntos de luz en formación triangular sobre la superficie lunar (aunque no hay consenso oficial, una nueva cita sugiere que podría tratarse de un "objeto físico").
· Avistamientos recientes: Hay imágenes infrarrojas de objetos no identificados captadas sobre el oeste de Estados Unidos en septiembre y diciembre de 2025, y un testimonio de 2023 de un piloto de drones que describió un "objeto lineal" con una luz extremadamente brillante.
· Registros militares: Vídeos de objetos realizando giros de 90 grados a altas velocidades, imágenes de objetos elípticos, y más avistamientos en lugares como Grecia, Irak, Japón y Emiratos Árabes Unidos (EAU).

🤔 ¿Prueba de vida extraterrestre?

La respuesta oficial es no. Todos los casos publicados están catalogados oficialmente como "no resueltos" porque el gobierno no pudo determinar su naturaleza con certeza. Esto no significa que todos sean extraterrestres, sino que la información disponible no basta para dar una explicación definitiva debido a la baja calidad de las imágenes, fallas en los sensores, o falta de datos suficientes.

Incluso informes previos del gobierno, como el de la Oficina de Resolución de Anomalías en Todos los Dominios (AARO), indican que, aunque se han investigado cientos de incidentes, no se ha encontrado evidencia verificada que vincule los avistamientos con tecnología o vida extraterrestre.

[おのふみ| AIクリエーター×個人開発 @onofumi_AI]

images2.0で3×3のストーリーボードを作成して、seedance2.0で動画化すると失敗が少なくなります。

ほぼ画像の内容に仕上がります。

これならプロンプトが苦手でも問題ありません。グリッド画像の作り方は引用ポストです↓

[たなか @azplanetaz]

ChatGPTに、
「一日だけ人間になれるとしたら
何をする？」
って聞いたら、凄く美しかった

[Keisuke Nishitani @Keisuke69]

天下のNTTデータが顧客向け開発でこういう挑戦してる
気になるのはどういう値付けをしたのか。「AIエージェントの動きをじっくりと観察」とあるので普通に工数ベース？

設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ https://t.co/ak0wJ7jZkZ

[倉田真由美 @kuratamagohan]

昔、取材したとある男性が「キャバ嬢は難しい」と話していた。

「彼女たちは人と会うことに時給感覚が生じるから。ご飯行こうって言っても、『なんで私が無料でご飯食べなきゃいけないの？』ってなる」

仕事で身につくものにも色々あるなと思った。

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

中国のAI界隈、レベルが違いすぎた。
「同僚をAIに蒸留するツール」がバズってる、、、
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colleague.skill っていうOSSで
同僚のチャット履歴、業務文書、メールを集めて
AIにその人の仕事のやり方を学習させる。
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つまり退職しても
「デジタルな同僚」が残り続ける。
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GitHub 9,000スター超え。
公開からまだ１週間。笑
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で、すぐに対抗ツールが出てきた。
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anti-distill.skill
→ 蒸留されないよう「知識に毒を盛る」自衛ツール
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さらに派生が止まらなくて：
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・boss.skill → 上司を蒸留
・yourself.skill → 自分を蒸留（デジタル永生）
・ex.skill → 元カレ/元カノを蒸留
・nuwa.skill → 汎用人格蒸留
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合計26個以上のskillが爆発的に生まれてる。
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これ笑い話に見えるけど本質的な話👇🧵

[WTR @wtry1102]

いやはやSeedance2×GPT-Image2の組み合わせは最強かもしれん。
参照画像がよいのかプロンプトを設計が功を奏してるのか、Seedance2Fastでこのクオリティ出してくる。
ガチャ無しポン出しです。

[Interesting things @awkwardgoogle]

Indian factory workers wearing head-mounted cameras to record hand movements for training AI systems

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

【速報】OpenAIの次世代画像生成AI
「GPT-Image-2」あまりにも性能が高すぎて話題に...
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①テキスト描画の精度が異次元
　→曲面の上でも文字が崩れない
②世界知識（地図・解剖図）が大幅向上
　→ラベルの位置がまともになった
③写実性がNano Banana Pro超え
　→ついにGoogleの牙城が崩れるかもしれない...
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Chatbot Arenaにて3つのコードネームで匿名公開されていたらしい
・maskingtape-alpha
・gaffertape-alpha
・packingtape-alpha
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GPT-Image-1からたった1年で
ここまで来たのが普通にエグい....
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何が変わったのか深掘りする👇🧵

[髙安カミユ（ミジンコまさ） @martytaka777]

ぬこ帽子
俺も欲しい( ﾟДﾟ)

[Tsubame @Tsubame33785667]

「AGIは1万行未満のコードだったと後から分かるかもしれない」——知能そのものは本質的には小さく、重いのは知識層のほうかもしれない、ということだ。もしそうなら、これまで僕たちが見てきた「AIの進歩」は、知能の発明そのものというより、巨大な知識と計算で近似してきた過程だったことになる。
フランソワ・ショレ「二つのものを分けて考える必要があります。ひとつは、いわば流動知能エンジンです。これは非常に小さなコードベースと、それに付随するごく小さなモデル群になるだろうと思います。おそらくサイズ感としてはメガバイト単位でしょう。
その一方で、その下層には、いわば知識ベースが載ります。流動知能は何らかの知識を使わなければならず、その知識のほうはずっと大きな容量を占めるはずです。この二つは区別することが重要だと思います。
私は、後から振り返ったとき、AGIを作る仕組みは1万行未満のコードベースだったと分かるはずだと考えています。そして、もし1980年代の時点でそのやり方が分かっていたなら、当時利用可能だった計算資源でもAGIは実現できていたはずです」

[みるぼん@スモビジ @milbon_]

もう“動画生成＝金かかる時代”は終わるかも。

映像＋音声同時生成OSS「daVinci-MagiHuman」が公開。無料商用OK。品質は話題のSeedance 2.0に匹敵するレベル。1080pを38秒生成。6言語対応で精度も高水準。

詳細はスレッドで解説↓