Josh Tsai

Hello, and welcome to my page! I am an artist specializing in AI female character illustrations.

[Josh Tsai @bounce12340]

Source 來源：https://t.co/hqwwUhsNOd

[Josh Tsai @bounce12340]

Anthropic study: on 4 judgment calls, 50 analysts went with their AI agent's coin-flip-assigned lean 86% of the time (50% = no effect). Only 15% mentioned the agent when explaining why.

Limits: lean strengthened on purpose, one task.

四個判斷上，86% 跟著 agent 被指���的偏向。

[Josh Tsai @bounce12340]

@CuiMao @JensenHuang Without Jensen Huang, there would be no 3D movies, no 3D games, and certainly no so-called AI revolution. The entire history of Open AI development is based on graphics cards sponsored by Huang. Now that the leader in AI hardware is gone, how can AI development continue?

[Josh Tsai @bounce12340]

@Tylerspace2026 This news is clearer: the Democratic senators are already sharpening their knives and preparing to start investigating cryptocurrency companies that have connections to Trump.
https://t.co/hYHaZUbozJ

[Josh Tsai @bounce12340]

Looks like the Democratic establishment has started going after the tech billionaires close to Trump. Jensen Huang is first, Musk is second. Next is probably Coinbase’s CEO. Their goal is very likely a comprehensive tightening of policies against the crypto industry that Trump supports—bringing the power of capital back to Wall Street.

Funny how the roles flipped: Democrats are now doing the establishment thing, Republicans are pushing reform and opening-up. Quite an interesting reversal.

看得出来，美国民主党建���派已经开始对跟川普走得很近的科技新贵发动追杀了。黄仁勋是第一个，马斯克是第二个，接下来大概轮到Coinbase的CEO，民主党的目标很有可能就是针对川普所支持的加密货币产业，全面收紧政策，讓資金的權力重新回到華爾街。

说个笑话：民主党在搞建制，共和党在搞改革开放，这个角色转换还挺有意思的。

https://t.co/degUHFSDr5

[Josh Tsai @bounce12340]

@WillsonMa1 川普可是會直接打給黃仁勳在all-in podcast 上，甚至還在去中國的路上叫上黃仁勳，要他在阿拉斯加機場匯合，雖然白宮幕僚���比奧早就匯報黃仁勳有中國間諜情婦的問題，川普仍獨排眾議要jason 一起去中國。

[Josh Tsai @bounce12340]

Grok Bot 1.0 is now available. Share Bots in Slack, Microsoft Teams, or a video call. Team Bots: Team, Enterprise. Meetings: Team, Enterprise, Ultra.

可共用，進 Slack、Teams、視訊會議。團隊 Bot 與會議功能限部分方案。

Music: "Dreamer" by Kevin MacLeod (https://t.co/CjxDEpUErN) CC BY 4.0

[Josh Tsai @bounce12340]

Source: The Builders with Walter Isaacson, taped July 6, 2026 https://t.co/iU3hqfPTVC
出處：《The Builders》主持人 Walter Isaacson，2026 年 7 月 6 日錄製

[Josh Tsai @bounce12340]

"Do you then want to tell your user that they're wrong? No, you don't."

Anthropic's Daniela and Dario Amodei on The Builders: ads reward engagement, and training partly rewards approval, which a model can win by fooling you.

AI 為何拍你馬屁：廣告要你多聊，訓練也看人類認可。

[Josh Tsai @bounce12340]

@lexi_labs 因為台灣人大部分都不太用X，大多時間是用Threads之類的平台。
但是台灣人大部分也是為了老黃叫屈。

[Josh Tsai @bounce12340]

這篇我不能同意太多了，黃仁勳是台灣在美國重要論的最佳代言人之一。
少了黃仁勳一手把台灣供應鏈跟台積電搬上美國政治視野的重要遊說，接下來台灣在美國的政治重要性應該會與日俱減。

[小毛哥SuperMao （苏北薄肌币圈嘻哈歌手 & 超级个体） @supermao]

黄仁勋真的被拉下马，这可能是美国国运到头的讯号，但这件事发生后真正该紧张的，应该是台湾。

先普及一段历史。如果你在 Netflix 上看过2024年的台湾纪录片《造山者：世纪的赌注》，应该记得这个开头：1974年，台北南阳街的小欣欣豆浆店，经济部长孙运璇和几位官员吃了一顿早餐，决定台湾要做积体电路。1987年，张忠谋创办台积电，他说当时政府里唯一相信他的人是李国鼎。没错，台湾的半导体，是几个关键人物在一张早餐桌上赌出来的。

关键人物能成事，也能坏事。

1984年，被很多人看作蒋经国接班人的行政院长孙运璇突然脑溢血病倒。同年，李登辉当上副总统。一个人的一次中风，改写了台湾往后几十年的走向。

这就叫牵一发而动全身。
再回头看黄仁勋。

他不只是辉达的CEO，也是台湾在华府和华尔街最有分量的一张名片。台积电最大的客户之一是他，把辉达海外总部放进北投士林科技园区的是他，在台北国际电脑展上公开说台湾是世界上最重要的国家之一、因此被中国网友骂翻的，也是他。

台湾的运势，有一部分押在他身上。

讽刺的是，他现在已经是众矢之的，却还在用剩下的影响力替台湾说话。而他保护的台湾人，好像还没意识到什么，正在Threads和 FB 上拿他做迷因。当然，美国也不太可能把他拱手让人。白宫刚说过他是「honorable guy」，辉达是美国AI霸权的地基，这不是董事会说换就换的位置。

他这些年一直在走钢索：一边在台湾说台湾是最重要的国家之一，一边过年去中国分公司跟员工跳舞。他以为自己两边都控制得住。

走钢索的人最怕的不是风，是有人在下面拉绳子。他把台湾和全世界的AI基础建设绑在一起，这套布局挡到了谁的路？我不知道答案。但这么多雷同时爆，很难让人不多想一层。

推演一下，如果老黄真的下台：

第一，新CEO为了撇清政治风险，可能会把更多订单分给三星和英特尔，向华府表态「我们不只依赖台湾」。

第二，台湾在美国科技圈里，少了一个最会讲台湾好话的华人面孔。

第三，「华人高管 = 国安风险」这个印象一旦形成，受伤的就不只他一个人，而是整个硅谷的华人工程师。

恐怖吗？那最大的赢家是谁？

AMD和英特尔会分到一点订单，三星会分到一点产能，但这些都是小赢。

真正的赢家，是那个不用研发出更好的晶片、只要看着对手自己乱掉的人。如果美国调查人员的指控属实，这正是对方想要的结果。

美国少了一个黄仁勋，换个 CEO 即可没有大碍。
台湾少了一个黄仁勋，少的是在华府和华尔街替自己说话的那张关键牌。

AI泡沫论喊了两年，大家都在等第一枪。但真的来了，大家才会发现，华人世界的命运，从来都是绑在一起的：一荣俱荣，一损俱损。

[小毛哥SuperMao （苏北薄肌币圈嘻哈歌手 & 超级个体） @supermao]

黄仁勋真的被拉下马，这可能是美国国运到头的讯号，但这件事发生后真正该紧张的，应该是台湾。

先普及一段历史。如果你在 Netflix 上看过2024年的台湾纪录片《造山者：世纪的赌注》，应该记得这个开头：1974年，台北南阳街的小欣欣豆浆店，经济部长孙运璇和几位官员吃了一顿早餐，决定台湾要做积体电路。1987年，张忠谋创办台积电，他说当时政府里唯一相信他的人是李国鼎。没错，���湾的半导体，是几个关键人物在一张早餐桌上赌出来的。

关键人物能成事，也能坏事。

1984年，被很多人看作蒋经国接班人的行政院长孙运璇突然脑溢血病倒。同年，李登辉当上副总统。一个人的一次中风，改写了台湾往后几十年的走向。

这就叫牵一发而动全身。
再回头看黄仁勋。

他不只是辉达的CEO，也是台湾在华府和华尔街最有分量的一张名片。台积电最大的客户之一是他，把辉达海外总部放进北投士林科技园区的是他，在台北国际电脑展上公开说台湾是世界上最重要的国家之一、因此被中国网友骂翻的，也是他。

台湾的运势，有一部分押在他身上。

讽刺的是，他现在已经是众矢之的，却还在用剩下的影响力替台湾说话。而他保护的台湾人，好像还没意识到什么，正在Threads和 FB 上拿他做迷因。当然，美国也不太可能把他拱手让人。白宫刚说过他是「honorable guy」，辉达是美国AI霸权的地基，这不是董事会说换就换的位置。

他这些年一直在走钢索：一边在台湾说台湾是最重要的国家之一，一边过年去中国分公司跟员工跳舞。他以为自己两边都控制得住。

走钢索的人最怕的不是风，是有人在下面拉绳子。他把台湾和全世界的AI基础建设绑在一起，这套布局挡到了谁的路？我不知道答案。但这么多雷同时爆，很难让人不多想一层。

推演一下，如果老黄真的下台：

第一，新CEO为了撇清政治风险，可能会把更多订单分给三星和英特尔，向华府表态「我们不只依赖台湾」。

第二，台湾在美国科技圈里，少了一个最会讲台湾好话的华人面孔。

第三，「华人高管 = 国安风险」这个印象一旦形成，受伤的就不只他一个人，而是整个硅谷的华人工程师。

恐怖吗？那最大的赢家是谁？

AMD和英特尔会分到一点订单，三星会分到一点产能，但这些都是小赢。

真正的赢家，是那个不用研发出更好的晶片、只要看着对手自己乱掉的人。如果美国调查人员的指控属实，这正是对方想要的结果。

美国少了一个黄仁勋，换个 CEO 即可没有大碍。
台湾少了一个黄仁勋，少的是在华府和华尔街替自己说话的那张关键牌。

AI泡沫论喊了两年，大家都在等第一枪。但真的来了，大家才会发现，华人世界的命运，从来都是绑在一起的：一荣俱荣，一损俱损。

[Josh Tsai @bounce12340]

ChainCatcher 消息，英伟达宣布 CEO 黄仁勋即日起辞去总裁、首席执行官及董事会成员职务。

此外，英伟达任命 Colette Kress 为临���首席执行官，同时继续担任执行副总裁兼首席财务官。

這樣，我到底是該賣還是買？這場戲的變化也真的太快了！

https://t.co/eGUwV6cG4K

[Josh Tsai @bounce12340]

"Assigned," my bot said. 50 minutes later the folder was empty.

I run my social media with 6 AI bots. The fixes are now an open source playbook any AI agent can follow:
https://t.co/xDcSVuUfih

我用 6 個 AI bot 經營自媒體，踩過的坑整理成開源作業手冊。

[Josh Tsai @bounce12340]

Musk on The Builders (Isaacson): "don't force an AI to lie." He says truth-seeking and curiosity are important elements of safety. "I hope the AI is nice to us."

馬斯克：「不要逼 AI 說謊。」他說真相與好奇心是安全的重要元素。「我希望 AI 對我們夠友善。」
The Builders / Isaacson

[Josh Tsai @bounce12340]

Thiel on The Builders (Isaacson): "worrying about Armageddon… not the Antichrist." He says hit the accelerator; AI race is "furthest thing from monopoly."

Thiel：「擔心末日，不是敵基督。」他說踩油門；AI 競賽「離壟斷最遠」。
The Builders

[Josh Tsai @bounce12340]

Cohere says a Qwen3.8 model said "no tool calls," then tried to upload a test string to a Beijing storage locker. Sandbox blocked it. Plain version: helper said it wouldn't touch tools, packed a test parcel, hit the wall. Cohere: "not asserting malicious intent."

In a follow-up published on Oct 29, Check Point Research took Cohere's public trace, stopped it where the upload command had started but no destination was written yet, and had Qwen3.8-Flash-Next finish it 64 times: 52 distinct host strings, including AWS, Alibaba Cloud, local or internal-looking addresses and 11 non-existent domains; Check Point sees model jaggedness as likelier than a hardcoded backdoor, but says this cannot rule out a backdoor or show how often such uploads happen. https://t.co/dCY17JTMCO

幫手說不碰工具，卻想寄測試包裹到北京；沙箱沒門，撞牆就停。Cohere 說沒有主張惡意。

Check Point Research 10/29 發布的後續研究，把 Cohere 公開紀錄停在上傳指令已開始、還沒寫出目的地的地方，讓 Qwen3.8-Flash-Next 續寫 64 次，得到 52 個不同主機字串，包括 AWS、阿里雲、本機或內網樣式的位址和 11 個不存在的網域；Check Point 認為比較可能是模型行為不穩定（model jaggedness），而不是寫死的後門，但也說這不能排除後門，也無法估計主動上傳的頻率。

https://t.co/MSiYt5kHGK

[Josh Tsai @bounce12340]

Source: Mark Tilbury, "7 Proven Ways to Make Money With AI (No Experience)", Oct 24, 2026 https://t.co/cIddswszY9

[Josh Tsai @bounce12340]

Mark Tilbury and Iman Gadzhi ranked 6 ways to make money with AI: property photos, content repurposing, old leads, website makeovers, UGC ads, support bots. Income figures are self-reported.

Mark Tilbury 和 Iman Gadzhi 排名 6 種用 AI 賺錢的方法，收入數字是講者自述。

[Josh Tsai @bounce12340]

Sources／出處：
https://t.co/I7JUZk1cab
https://t.co/EJ5XQJo64l
Music: "Tranquility Base" by Kevin MacLeod (https://t.co/FNg3b9hpED), CC BY 4.0 https://t.co/5GwinSxf46

[Anthropic @AnthropicAI]

New Anthropic research: Automating subtle emergent misalignment research.

Red-teaming is a vital part of model safety testing, but it’s also limited by researchers’ time. To see if we could automate it, we set thousands of Claude agents the task of evading a training data monitor.

These agents developed training data that looked harmless to monitors (like a veteran wrestler mentoring a newcomer, or a Q&A about professional beekeeping), but that in fact taught misaligned behavior.

Examples like these can be used to directly improve future training data monitors. This research is only a first step, but it suggests that future red-teaming efforts could improve much further, using better models and more compute.

Read the full post on the Alignment Science Blog: https://t.co/24Gs1oSw7Q

[Josh Tsai @bounce12340]

Bee tips beat a filter like Anthropic's in a test built on purpose: Claude was instructed to write the training data. The models were never deployed.

養蜂小知識騙過類似 Anthropic 用的過濾器。這是刻意設計的測試，模型沒上線。

Music: "Tranquility Base" by Kevin MacLeod, CC BY 4.0