تبني هذا التغيير في startups سهل .. لكن في حالات المنشئات الكبيره ، توفير الأدوات التقنية والبنية التحتية الممكنه للذكاء الاصطناعي لا يكفي ..
لابد ان يكون هناك تغير كامل لل process .. مثل
how raise the demand . 1
2. SLAs and SLOs
3. Sprint planning documentations
4. ، how to do the BAT (business-acceptance test)
5. How to do post delivery review checks
والاهم
6. Legacy code and technical debts .. how can we migrate
وخلافه
ولا نغفل عن دور إدارة التغيير ، خصوصا في الجهات التي تتكدس فيها العمالة التقنية والتي ستبدي مقاومة شديدة لمثل هذا التغيير. في رأيي سيكون هذا اكبر show stopper لتحصيل منافع ai في مهنة هندسة البرمجيات.