AI時代の思考力| 思考OS

AI時代の「考える力」を発信 思考を“設計する力”＝思考OSを解説 AIを検索で終わらせないために 毎日1分で学べる思考力

[AI時代の思考力| 思考OS @brain_ai_hack]

読まれているのに何も起きない理由。

👉「最後が弱い」

人は理解では動かない。
👉“行動が明確になったときだけ動く”

締めは「まとめ」ではなく
👉「次の一歩の設計」

第51話👇
https://t.co/VDW4JuQlPt

#AI #生成AI #仕事術 #思考力

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[AI時代の思考力| 思考OS @brain_ai_hack]

感情は、思考の邪魔なのか。

恐怖・怒り・焦りは判断を歪めます。
でも、排除するのではなく「問い」に変えれば、思考の入口になります。

第56話
「感情は思考の邪魔をするのか」

公開しました。

https://t.co/v7WAgTGCp4

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

AI社員という言葉をよく見かけるようになった。

AI営業。
AIマーケター。
AIリサーチャー。
AI編集者。

しかし次に重要になるのは、

AI社員を何人作るか

ではなく、

AIが働き続ける業務ループをどう設計するか

かもしれない。

AI活用は、
「人材づくり」から「業務循環の設計」へ進み始めている。

[銀次 | AI×効率化 @ginji_aihack]

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[Technovel | 短編小説+最新テクノロジー解説 @technovel71]

【新着】テクノベル 第15話

AIの集合知を借りて設計した建物は、
自分の作品と言えるか。

1万2000人の専門家の叡智が
詰まった提案を37%採用した
建築家が問い続けたこと——

「これは、私が設計したのか」

短編小説×テクノロジー解説

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#テクノベル #AI #建築

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

AI社員という言葉を見かける機会が急に増えました。

しかし本当に変わるのは、
AIを「作ること」ではありません。
企業がAIを
どう採用し、
どう配置し、
どう管理するかです。

今日公開するIndustry Memoでは、
「AI社員時代の企業組織」を考えます。
AI経済研究所

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

20年前、

企業はERPやCRMを導入した。

10年前、

企業はクラウドへ移行した。

そして今、

企業はAI社員を導入し始めている。

違うのは、

今回導入されるのがシステムではなく、

「労働力」だということだ。

私たちはまだ、

この変化を十分理解できていない。

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

AI社員は、

すべての業界に同時に広がるわけではない。

最初に変化が起きるのは、

・小売
・金融
・ITサービス

のような、

情報処理の比率が高い産業だろう。

重要なのは、

AIが賢くなることではなく、

AIを組織に組み込めるかどうかだ。

AI経済研究所

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

AIは優秀な回答者になりつつある。

では、

人間は何を担うのか。

・何を作るのか
・どこへ向かうのか
・何を大切にするのか

こうした問いは、

今のところ人間側からしか生まれない。

AI革命は、

回答の革命ではなく、

問いの革命なのかもしれない。

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【速報】Sakana AIが「Sakana Fugu」を公開。複数AIを束ねるマルチエージェントを「1つのモデルAPI」として提供。

最上位「Fugu Ultra」はFable 5・Mythosと肩を並べる性能を、輸出規制リスクなしで実現。日本発でここまで来たのは普通に凄い。

・世界中の最良モデルを動的にオーケストレーション
・叩くのは1エンドポイントだけ（OpenAI互換）
・コード/科学/推論の難関ベンチでフロンティア級
・特定ベンダーへの依存リスクを回避

詳細はスレッドで解説👇

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

【Research Memo #003】

人間の希少価値はどこへ向かうのか

AI社員。

AI Workforce Manager。

AI労働力市場。

ここ数週間、このテーマを研究してきた。

その結果、

私は意外な問いに辿り着いた。

「AIは何ができるのか」

ではない。

「人間は何をする存在になるのか」

である。

AI社員が増えるほど、

人間の価値は下がるのだろうか。

それとも別の価値が生まれるのだろうか。

今回は、
AI経済の先にある「人間の希少価値」について考察した。

▶︎ https://t.co/7BaSZ6G0Zd

#AI経済
#AI社員

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

AI社員という言葉を聞く機会が増えた。

AI営業。

AIマーケター。

AIリサーチャー。

もしAIが働くようになるなら、

次に問われるのは、

AIに何ができるかではない。

人間は何をする存在になるのか。

今日はその問いについて考えてみたい。

AI経済研究所

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

この研究を始めてから、

AIの未来を考えることは、

人間の未来を考えることだと感じるようになった。

AIが何をできるか。

ではなく、

人間は何をする存在になるのか。

AI経済研究所は、

来週もこの問いを追い続けたい。

#AI経済

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

企業はこれまで、

人を採用し、

組織を作り、

事業を成長させてきた。

もしAIが労働力になるなら、

企業は初めて

「人間以外の労働力」

を組織へ組み込むことになる。

これは単なるDXではない。

組織論そのものの変化かもしれない。

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

今週、改めて感じたことがある。

AI革命は、

新しいソフトウェアの誕生ではなく、

新しい労働力の誕生として見る方が理解しやすい。

AI社員。

AIチーム。

AI Workforce Manager。

これらは別々の話ではない。

ひとつの大きな変化の始まりなのかもしれない。

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

インターネットは、

情報の流通コストを下げた。

AIは、

労働の流通コストを下げるのかもしれない。

もしAIが新しい労働力なら、

私たちは今、

新しい雇用市場の誕生を見ているのかもしれない。

AI労働力市場。

その仮説を追い続けたい。

AI経済研究所
▶︎ https://t.co/0BPdBpuF1S

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

最近のAI界隈では、

「AI社員でひとり起業」

という話題をよく見かける。

興味深いのは、

AI社員をどう作るか、

という話は多いが、

AI社員が普及した社会をどう理解するか、

という議論はまだ少ないことだ。

AI革命は、

技術革命なのか。

それとも労働革命なのか。

AI経済研究所
▶︎ https://t.co/sOxxdHjqCs

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

AIを使う人は増えている。

AI社員を作る人も増えている。

では、

AI社員が100万人いたらどうなるのだろうか。

1000万人いたら。

企業はどう変わるのか。

労働市場はどう変わるのか。

AI経済研究所は、

AIツールではなく、

AI社員が存在する社会を研究したい。

AI経済研究所
▶︎ https://t.co/sOxxdHjqCs

[次世代知性ラボ｜AI経済研究所 @neo_intelli_lab]

【Industry Memo #002】

AIは小売業をどう変えるのか。

AI導入の本質は、
人件費削減ではない。

意思決定の高度化だ。

発注。

在庫管理。

販促企画。

需要予測。

小売業は、
AI社員を最も大量導入しやすい産業かもしれない。

AI経済の視点から考察する。

なぜ小売業はAI革命の最前線になるのか。

理由はシンプルだ。

①人手不足
②大量データ
③標準化された業務

この3つが揃っているからである。

AI社員はまず、
ホワイトカラー業務から入り込む。

発注担当。

販促担当。

分析担当。

その変化は既に始まっている。

▶︎ https://t.co/1UAnNazO8h