Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧

Founder and CEO of Bridge LT & // AI, Academy as a Service, Compliance, Technical Training, Simulations // Chelsea fan 🇺🇸🇬🇧

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

🚨 The must-know “3 Cross-Cutting Rules” and “4 Outcomes” for car finance! With the FCA issuing fines to #VWFS and Close Brothers, the stakes in compliance have never been higher. Serena Joseph, The Compliance Champion, shares her wisdom on the Leap Forward podcast.

#AutoFinance #Compliance #CustomerTransparency #FCA #CarDealerships #FinancialServices #ConsumerProtection

[Chelsea Dodgers @TheBlueDodger]

HAHAHAH this app is undefeated! 😭

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

And this is how it is done! @piersmorgan @policylaila @10DowningStreet @jeremycorbyn

[CFChris. @EmenaIo]

This is the best trophy lift of all time

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

@QUEENOFDBLUES1 I guess lots of EPL teams have been celebrating Gabriel missing the penalty after his season of thuggery in England 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

@bathnes is a special kind of council. The whole city is cordoned off for all sorts of repair work, yet there isn’t a single worker to be seen on any of the sites. Is this yet another case of way too many chieftains?

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

Brilliant post!

[Brivael Le Pogam @brivael]

Elon Musk avait dit un truc qui m'avait marqué sur l'allocation de ressources. En substance : passé un certain niveau de richesse, l'argent n'est plus de la consommation, c'est de l'allocation de capital.

Cette phrase change tout.

L'économie, dans le fond, c'est juste un problème d'allocation. Tu as des ressources finies et des usages infinis. Qui décide où va quoi ?

Imagine une cour de récré. 100 enfants, des paquets de cartes Pokémon distribués au hasard. Tu laisses faire. Très vite, un ordre émerge. Les bons joueurs accumulent les cartes rares, les collectionneurs trient, les négociateurs trouvent des deals. Personne n'a planifié. Et pourtant chaque carte finit dans les mains de celui qui en tire le plus de valeur. Le système maximise le bonheur total de la cour. C'est ça, la main invisible.

Maintenant fais entrer la maîtresse. Elle trouve ça injuste. Léo a 50 cartes, Tom en a 3. Elle confisque, redistribue, impose l'égalité. Trois effets immédiats. Les bons joueurs arrêtent de jouer, à quoi bon. Les mauvais n'ont plus de raison de progresser, ils auront leur part. Les échanges s'effondrent. La cour est égale, et morte. Elle a maximisé l'égalité, elle a détruit le bonheur.

Le problème de la maîtresse, c'est qu'elle ne peut pas avoir l'information que la cour avait collectivement. C'est le problème du calcul économique de Mises, formulé en 1920. L'URSS a essayé de le résoudre pendant 70 ans avec le Gosplan. Résultat : pénuries, queues, effondrement. Pas parce que les Soviétiques étaient bêtes, parce que le problème est mathématiquement insoluble en mode centralisé.

Quand Musk a 200 milliards, il ne les consomme pas, il les alloue. SpaceX, Starlink, Neuralink, xAI. Chaque dollar est un pari sur le futur. Et lui a un track record. PayPal, Tesla, SpaceX. Il a démontré qu'il sait identifier des problèmes immenses et y allouer des ressources avec un rendement spectaculaire.

L'État aussi a un track record. Hôpitaux qui s'effondrent, éducation qui décline, dette qui explose, services publics qui se dégradent malgré des budgets en hausse constante. Le marché identifie les bons allocateurs, la politique identifie les bons communicants.

Le profit n'est pas une finalité, c'est un signal. Il dit : tu as alloué des ressources rares vers un usage que les gens valorisent suffisamment pour payer. Plus le profit est gros, plus la création de valeur est grande. Quand Starlink est rentable, ça veut dire que des millions de gens dans des zones rurales ont enfin internet. Quand un ministère est en déficit, ça veut dire qu'il consomme plus qu'il ne produit. L'un crée, l'autre détruit, et on appelle ça redistribution.

Dans nos sociétés il y a deux catégories d'acteurs. Les entrepreneurs et les bureaucrates. L'entrepreneur prend un risque personnel pour identifier un problème, mobiliser des ressources, créer une solution. S'il se trompe il perd. S'il a raison, ses clients gagnent, ses employés gagnent, ses fournisseurs gagnent, l'État collecte des impôts. Il est la cellule de base du progrès humain.

Le bureaucrate ne prend aucun risque personnel. Son salaire est garanti. Au mieux il maintient une rente existante. Au pire il la détruit par excès de réglementation, mauvaise allocation forcée, incitations perverses qui découragent ceux qui produisent. Mais dans aucun cas il ne crée.

Regarde les 50 dernières années. iPhone, internet civil, SpaceX, Tesla, Google, Amazon, Stripe, mRNA, ChatGPT. Toutes des inventions privées, portées par des entrepreneurs, financées par du capital risque. Pas un seul ministère n'a inventé quoi que ce soit qui ait changé ta vie au quotidien.

La France est devenue le laboratoire mondial de la dérive bureaucratique. 57% du PIB en dépenses publiques, record absolu. Une administration tentaculaire, une fiscalité qui pénalise la création de richesse. Résultat : décrochage face aux États-Unis, à l'Allemagne, à la Suisse. Fuite des cerveaux. Désindustrialisation. Dette qui explose.

Et le pire c'est que la mauvaise allocation s'auto-renforce. Plus l'État prélève, moins les entrepreneurs créent. Moins ils créent, moins il y a de base fiscale. Plus l'État s'endette et taxe. Boucle de rétroaction négative parfaite. La maîtresse pense qu'elle aide, et chaque année la cour produit moins.

Dans nos sociétés, ce sont les entrepreneurs, toujours, qui font avancer la civilisation. Les bureaucrates au mieux maintiennent une rente, au pire la détruisent. Aucune société n'a jamais progressé en taxant ses créateurs pour subventionner ses gestionnaires.

La question n'est jamais qui a combien. C'est qui alloue le mieux la prochaine unité de ressource pour maximiser le futur de l'humanité. La réponse depuis 200 ans n'a jamais changé. Ce ne sont pas les fonctionnaires.

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

@Blue_Footy @ChelseaFC Finally! The agony is over and the club has put him out of his misery.
#LinkedInManager

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

@DollarAssist Ahahaha…. @DollarAssist is now calling me 2 days after the complaint asking how they can help me!!!! 😂😂😂 Cannot make it up.

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

Why does @DollarCars and @thriftycars in Orlando have got only one person serving 30+ customers waiting in line for the last hour and half???

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

Oh, we have some progress! Two people came up from the back, one is already serving the customer and a woman faking it, just sitting behind the desk

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

Totally agree, as with the Learning Management Systems - whoever controls them controls everything that is built on or around them.

[Dustin @r0ck3t23]

Palantir CTO Shyam Sankar just diagnosed exactly why Europe is losing the AI race. The answer isn’t money.

Sankar: “Europe is kind of the worst of both worlds. They neither spend a lot of money nor move quickly.”

Not one failure. Both failures simultaneously.

No spending and no speed. The two things that determine who wins the AI era. Europe is losing on both.

Sankar: “You could spend half as much money and go 4 times faster, and you’d probably win.”

The race isn’t about outspending America. It’s about outpacing it.

A smaller budget with faster execution beats a massive budget moving slowly every time.

Europe isn’t doing either.

While the US deploys billion dollar compute clusters and China builds national AI infrastructure at state scale, Europe is debating compliance frameworks and optimizing for safety over velocity.

Regulating the revolution while their competitors are building it.

Sankar: “Clarity only seems to come when the barrel of the gun is in your face.”

He points to Ukraine. Before the invasion, slow and bureaucratic.

The moment the threat became existential, they became some of the fastest military innovators on earth.

Urgency that peacetime never produces arrived overnight because it had to.

Europe is watching that lesson from a comfortable distance and drawing the wrong conclusions.

The gun in this race isn’t a military invasion. It’s AGI. It’s foundational infrastructure.

It’s the moment when the models, the chips, and the data centers are owned by someone else and every European government and company runs on foreign intelligence they cannot control, cannot audit, and cannot replace.

Ownership at the foundation level isn’t negotiable.

Whoever controls the models controls everything built on them. Permanently.

Europe debated. Competitors built.

By the time that barrel is visible, the infrastructure will already be built.

The winners of this decade won’t wait for the crisis to start moving.

They already are.

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

@RichardPtardio Ah, good old days!!!

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

Since 2008, UK productivity has flatlined.

Lord Jim Knight says it’s an education problem. Here’s why:

“The school systems work pretty well for those going to academic universities. But they don’t work very well for anybody else.”

That’s roughly a third of young people — failed by a system designed for someone else.

Many end up not in education or employment. Some on welfare. Some in the criminal justice system.
All costing more than they contribute. Not because they lack potential — because no one built a path for them.

“One side is obsessed by qualification outcomes. The other is obsessed by job outcomes. And the two don’t necessarily meet.”

Education and employment are speaking different languages. And young people are caught in the middle.

Jim’s question: what if schools stopped filtering for universities and started preparing everyone for a productive life?

Full conversation: https://t.co/AHETmQyJqh

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

The episode with Lord Jim Knight is now live. Listen or watch it on here: https://t.co/qLmhjnYrSo

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

Releasing a new episode with Lord Jim Knight tomorrow. A really interesting and thought-provoking conversation! https://t.co/qLmhjnYrSo

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

@sukh_saroy @grok what professions will be in demand in 2030 and beyond?

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

@sukh_saroy @SuperGrok what professions will be in demand in 2030 and beyond?

[Muhammad Ayan @socialwithaayan]

BREAKING: AI can now analyze any stock like a Wall Street analyst (for free).

Here are 10 insane Grok prompts that replace $2,000/month Bloomberg terminals: (Save for later):

[Andrew Neil @afneil]

France is developing Viso, a 100% French videoconferencing solution developed by the Direction Interministérielle du Numérique (DINUM), the French government’s interministerial digital directorate, as an alternative to US tools like Zoom, Microsoft Teams, Google Meet. There will be some limitations:
1. Only operates between 10am and 5pm.
2. It will take a two-hour break for lunch every day between 12:30 and 14:30.
3. It cannot be used for more than 35 hours a week.
4. Closed all of August
5. It retires on 85% pay after three years.
6. L'utilisation du français sera obligatoire.
Can’t wait to show them Yanks what’s what.

[Vlad Shishkaryov, Bridge LT 🇺🇸🇬🇧 @BridgeLearning1]

@_AlexCFC_ Well done!

[Srishti @srishticodes]

Stanford just made a $200,000 AI degree free.

No application.
No tuition.
No “elite access”.

Stanford released its actual AI/ML curriculum on YouTube.
Not a PR-friendly intro.
Not “AI for the public”.

This is the real thing.
The same lectures shaping people working on frontier models.

What just became public:

Deep Learning (CS230)
→ https://t.co/DUtL9MO6Y7

Transformers & LLMs (CME295)
→ https://t.co/gN57biwLsE

Language Models from Scratch (CS336)
→ https://t.co/GnH11pPBdW

ML from Human Feedback (CS329H)
→ https://t.co/X9nxEX6PNg

Computer Vision (CS231N)
→ https://t.co/oBxKKWZP22

LLM Evaluation & Scaling
→ https://t.co/1tDpw9ArTq

The uncomfortable truth:

The degree isn’t the scarce asset anymore.
Execution speed is.

Top schools know this.
That’s why they’re publishing the playbook.

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