Bruno💻📚📊

📚 Sistemas e mídias digitais - UFC / ⌨️ Estagiário de Automação de Sistemas / 💻 Back-end Python | Django Automação | Data Science

#studytech

[Bruno💻📚📊 @brunoaledev]

Olá pessoal! Meu nome é Bruno, tenho 24 anos.
def apresentação():
📚Faculdade = Sistemas e mídias digitais
💻Áreas = Back-end, Automação e Dados
👨‍💻Tecnologias = Python, Java, SQL
Atualmente, sou estagiário de automação e estou estudando ciência de dados

[Fran 💻 | Data, Cloud e IA @httpsfranverse]

🚨 6 Repositórios no GitHub que, quem está na área de dados ou quer começar a estudar, precisa conhecer! 👇🏿🗣️

[Jess ⋆˚✿˖° @melody8745]

recomendação de playlist introdutória e bem estruturada de modelagem
é ótima pra quem tem zero noção, o prof é mega didático

ela aborda:
- MER, DER, cardinalidades
- os tipos de chaves
- restrições de integridade
- dicionário de dados
- a implementação dentro dos sgbds

etc +

[a psicóloga existencialista 💬 @_RaquelTomasi]

Afirmo: o uso excessivo de telas está destruindo o desenvolvimento das >pessoas<
Ta bizarro

[corsa tunado 💻 @gothgirlcli]

vcs subestimam mto estudar logica de programação como q pode isso

[Kardashian de Software @oprimodev]

Eu recebi excelentes feedbacks sobre esse vídeo aqui, EM TODAS AS REDES SOCIAIS.

Pode parecer pouco pra muita gente, mas eu me sinto extremamente útil e feliz de ter ajudado alguém.

Aparentemente múltiplos alguém’s.

Não precisei cobrar nada, minha premissa é essa, não tive dinheiro pra pagar e tenho condições de produzir esse conteúdo com qualidade extrema e sem custo algum pra quem precisa.

É um sentimento que muita gente aqui deveria poder experimentar.

[lure @lasuliss]

Eu compilei tudo o que eu estudei pra virar cientista de dados em um PDF teórico de 114 pag

Estatística, cálculo, python, preparação dos dados, aprendizado supervisionado, não supervisionado, além de diversos vídeos e materiais de apoio pra estudar :)

https://t.co/ldX9Lmk1Rt

[lure @lasuliss]

o grupo de ciência de dados e inteligência artificial da USP acabou de anunciar o novo curso gratuito deles de python básico focado 100% em ciência de dados e machine learning, com certificado!

ótima oportunidade pra quem quer ingressar em dados :)

https://t.co/4WvdwI77L2

[Cibele Russo, PhD @cibelerusso]

Aula de hoje fresquinha de Fundamentos em Ciências de Dados 17/03/26: Laços For e while + for pythonico, Numpy, Pandas, Estruturas de dados em Python: lista, tupla, conjunto e dicionário
https://t.co/3CKxeRAP5B

[Augusto Galego @RealGalego]

CURSO COMPLETO DE ESTRUTURAS DE DADOS E ALGORITMOS

[Bruno💻📚📊 @brunoaledev]

@RealGalego Parabéns, Galego! Seu trabalho é muito incrível, você é inspiração, parabéns atrasado mas tá valendo kkkkk

[Julio Freiress 🇧🇷 @JFreiress_]

Os responsáveis pelo o estudo

[Bruno💻📚📊 @brunoaledev]

pessoal de dados, alguém aqui já fez algum curso do jornada de dados?

[Felipe👨‍💻- e/acc @FelipeTechPM]

As vezes o começo da carreira em TI se parece com isso, e tá tudo bem.

Foque sempre em chegar aonde quer chegar, não no lugar de onde começou.

[maria capitolina @anttrindade]

se vc tem a oportunidade de estudar então estude
vire noites
enquanto os outros dormem vc estuda
estude muito
estude e realize seus sonhos
depois de formada vc vai ver a mágica acontecer

ganhando dois mil reais limpo e vale transporte

[Bárbara | psi humana como vc @barbaridadies]

Foca no teu trabalho, estudos, planos, objetivos, hobbies. Estude sobre o q puder. Leia sobre o q puder. Troque ideias com quem está onde vc quer chegar. Cuide de vc, da sua cabeça, da sua saúde. Busque não depender de ninguém financeira e emocionalmente. Se divirta no processo.

[Bruno💻📚📊 @brunoaledev]

@lasuliss com a segunda imagem fica bem melhor de entender☝️

[pin ᯓ★ @Pinheiro314n]

Medo, pavor, fobia de conseguir uma estágio na área de dados 🎲

[Laysa 💻🎲🌈 @LayTXT]

A diferença entre um pipeline confiável e um pipeline problemático? Validações de qualidade bem implementadas. Não existe pipeline confiável sem qualidade de dados.
Automatize suas validações e monitore com métricas históricas.

(Via LinkedIn)

[Ambrosio @__ambrosio]

Essa imagem mostra um ótimo resumo visual das principais diferenças entre as carreiras mais comuns na área de dados.

[Consórcio Heidegger-Foucault @Erscheinuung]

tempo de tela no computador = bom, saudável, produtivo

tempo de tela no celular = ruim, prejudicial à saúde, improdutivo