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Pトレ
@bsxv5
元てつけん&元アーチェリー KT56th→Ⅱ-8→農2→植栄→NARO
Joined December 2011
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Posts
Pトレ
@bsxv5
about 4 hours ago
クールなブルーカラーのりんかい線ちゃんがこんな姿に…
ころろく
@kororoku101
about 10 hours ago
JR九州307系、姿を現す お顔の部分が外に出てるのを確認しました。"KYUPO CHAN TRAIN 307"のロゴが可愛らしいですね。キューポのアプリもダウンロードしちゃいましたw 早速販促に一役買ってますね(^-^ゞ 東京臨海高速鉄道りんかい線70-000形が、筑肥線での新たな人生が、まもなく始ろうとしてます⭐
bsxv5
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ころろく
@kororoku101
about 10 hours ago
JR九州307系、姿を現す お顔の部分が外に出てるのを確認しました。"KYUPO CHAN TRAIN 307"のロゴが可愛らしいですね。キューポのアプリもダウンロードしちゃいましたw 早速販促に一役買ってますね(^-^ゞ 東京臨海高速鉄道りんかい線70-000形が、筑肥線での新たな人生が、まもなく始ろうとしてます⭐
bsxv5
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安田峰俊
@YSD0118
about 9 hours ago
こちらの話の真偽はともかく、ちょっと似た構図が実際に噂されるどこかの基地近くのバーに行ったら、カタギのルートじゃ絶対集まらねぇと思うほどかわいい女の子がいっぱい紐ビキニみたいの着てて超格安であんなショーやこんなショーをしていて、優良店すぎて決して潰れてはならぬ中国ありが(ダメだ
bsxv5
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ネット上の情報検証まとめ
@jishin_dema
about 10 hours ago
"熊本地震での高速道路の桁ズレ、「わざとズレるように設計している」はNEXCO西日本が否定 - トラベル Watch" https://t.co/vaEUZYZKM5 >「地震に対して一定程度の耐力を持っているため完全に落下しなかった」のは事実としつつ、「ここまでは想定しておらず、ぎりぎり保たれている状況」という。
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わかめ🐧
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駒東/東大/メーカー→コンサル/碁/マ
太宰
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自問自答の繰り返し 【仙】さよならナナゴ
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bsxv5
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河犬
@wavingdog
1 day ago
熊本の地震発生時の関東6局マルチ画面。 民放が九州の地震で緊急地震速報流さないのは通常の運用。各局報道番組中だったため地震速報への切り替えが早かったものの、今回テレビ朝日はドラマ放送中だったため切り替えが最後に。長崎に本社があるジャパネットが地震を生放送で伝える珍しい事態に。
wavingdog's tweet video.
bsxv5
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鈴木智彦/SUZUKI TOMOHIKO
@yonakiishi
1 day ago
ジジィになったせいか、大災害のニュースに直面するとボーッとしちゃってさ。仕事が手に付かなくなっちゃう。遊びにいく気もおこらず、ネットに張り付いてしまう。でも被災しなかった自分は粛々と日常を送ればいいのだ。仕事して、趣味に金を使い、どんどんレジャーに出かけ、経済を回していこう。
bsxv5
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総務省消防庁
@FDMA_JAPAN
1 day ago
【消防庁 令和8年熊本地震に対する消防機関の活動状況】 嘉島町のイオンモール熊本被災現場において、現在活動中です。
#緊急消防援助隊
#緊援隊
#熊本県
#福岡県大隊
bsxv5
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ずんずん浪
@zunndarou2004
2 days ago
熊本イオンの事故で思う。 僕らアルバイトは当然のように避難誘導の任務を持つが、命は平等だ。本来は客に紛れて逃げても良いのだ。それでも功利主義に則って従業員は最後までリスクを背負わされるのか? こう思う僕は卑怯者なのか。タイタニック号のように自分を優先した生存者の男は批判されるのか?
bsxv5
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雑学をまとめる犬
@zatsugakuinu
4 days ago
ネパール国旗の縦横比、なんやこれと思ったら、ネパール憲法で作図手順が定められているらしく 「国旗の青枠の幅」が「作図終盤の謎の長さ」で決まるせいで、全体の縦横比がえげつない値になるようで ということで作図しました
Pトレ
@bsxv5
2 days ago
と思ったけどけっこうやられてて震度7はヤバいな
Pトレ
@bsxv5
2 days ago
震度7でも高層ビル1つ倒れてなさそうなのはさすがという感じ
Pトレ
@bsxv5
2 days ago
まだ情報入ってないだけかもしれんが
bsxv5
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絢音
@fortune_Aya_
5 days ago
「ドパガキ」という言葉がありますが、ドパアダ(ドーパミン中毒の大人)もかなり多いと思います。 映画を観ながらスマホを見る。食事をしながら動画を流す。音楽を聴きながらSNSを見る。 それをマルチタスクだと思っていても、実際には注意が分散し、どれにも深く意識を向けられていない。 複数の刺激がある状態に慣れるほど、一つのことに集中できなくなり、理解も記憶も体験の質も落ちていく。 たくさんのことを同時にしているようで、結局どれも中途半端になる。結構深刻な現代病だと感じます。
bsxv5
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高口康太@新刊『ピークアウトする中国』発売中
@kinbricksnow
4 days ago
移民の老後はどうするべきかは重要な課題ですが、20歳から社会保障を納めている人と同レベルの積立を、30歳、40歳で移民してくる人に求めるのは難しいという難題があります。 暗号通貨や詐欺ビジネスでボロ儲けした人ならば問題ないですが、通常のホワイトカラーレベルでは相当難しい。で、永住が取れる見込みがないという条件でも、今までどおりに人材が取れるのか、国益を守れるのかがカギです。 私は各国の永住権制度に詳しいわけではないので、AIで調べた結果ですが、日本現行案は飛び抜けて厳しいようです。 *ChatGPT調べ 厳密には「世界中に絶対ない」とまでは断定できませんが、G7や豪州・NZ、主要EU諸国の一般的な永住・長期居住制度で、日本案と同じ仕組みは確認できません。 日本案の特異点は、単に年金を確認するのではなく、永住申請時点で、将来受け取る老齢年金額を推計し、「日本で一定所得の人が厚生年金に30年間加入した水準」と比較するところです。 主要国の制度は次のように分かれます。 ドイツ:年金保険への納付期間を確認する。一般ルートは60カ月、専門人材は36カ月など。将来の受給額には基準を設けない。 英国・フランス:現在の給与、現在受給している年金、預貯金などから生活能力を判断する。 米国:家族移民ではスポンサーの扶養能力、資産、公的扶助への依存可能性を確認する。 カナダ・豪州:高齢の親を呼び寄せる場合、スポンサーに10~20年の扶養責任を負わせる。 カナダ・豪州・NZ:老齢給付の受給資格そのものに10~20年程度の国内居住期間を設ける。 EU域内:複数国での年金加入期間を通算し、各国が加入期間に応じた年金を按分して支給する。 つまり、他国はおおむね、 永住時点では現在の自立能力を見る 年金は実際の加入年数に応じて支給する 足りなければ居住期間要件付きの最低所得保障を使う 高齢親の移民については家族スポンサーに責任を負わせる という制度設計です。 これに対して日本案は、一般の永住申請者全体について、老後の社会保障不足を数十年前の入口で予測し、永住許可の可否に反映する。少なくとも主要先進国では見当たらない方式です。 外国人の永住許可要件厳格化へ 年収、日本人の平均以上(共同通信) - Yahoo!ニュース https://t.co/xPLg0WhiEh
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bsxv5
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市役所辞めた民(春から公務員)
@tensyokusitai07
4 days ago
40.8℃と聞いてこんなに楽しそうなの青春が眩しすぎる。
tensyokusitai07's tweet video.
bsxv5
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日本経済新聞 電子版(日経電子版)
@nikkei
5 days ago
東京・大阪の都心タワマン最上階、所有者の5割が不在 住むより「投資」 https://t.co/oIapoe1Ad2
bsxv5
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やす 🇺🇸 ベンチャーキャピタル
@YasLovesTech
6 days ago
·
Bunkyo-ku
円安が進むとイカの漁獲量も減ってるので、やっぱ円安は良くないんじゃないんですかね?
bsxv5
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⁂ コロまる ™ 🍼
@ma7ma7pipipi
5 days ago
頑張れー
ma7ma7pipipi's tweet video.
bsxv5
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ひみこin𝕏
@bbbbb_himiko
6 days ago
AI生成の商品popからAI臭さを脱臭する試みです
bsxv5
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まちの計量舎
@machi_measure
6 days ago
東京40km圏における「最終学歴」による住まいの分断。「特化係数」がセグリゲーションの実態を浮き彫りに。 今回は総務省「令和2年国勢調査」の小地域集計を用い、町丁・字ごとに最終学歴比率を計算。「特化係数」が最も高い最終学歴で色分けをしました。 1枚目の図は特化係数ではなく、「最多の最終学歴」で地域を塗り分けたもの。しかしこの場合、絶対数の多いグループが支配的になり、ローカルな特徴が埋もれてしまいます。「絶対数は少なくとも、その地域ならではの特色が強い」層の特徴を分析できないかと思い、作成したのが「特化係数」を用いた2枚目の図です。 特化係数とは、「ある小地域における特定の最終学歴の構成比」を「全国における同じ最終学歴の平均構成比」で割って計算した数値です。この値が1より大きければ、その最終学歴の比率が全国平均を上回っていることを示します。 2枚目の地図では、各小地域でこの特化係数が最も大きい最終学歴を1つだけ表示しており、人数の多さだけでは見えにくい地域ごとのユニークな特性が反映されています。 結果は非常に示唆に富むものでした。1枚目・2枚目ともに「高校卒」と「大学・大学院卒」によって住まう場所がはっきりと分かれており、ソーシャル・セグリゲーション(社会的隔離)が発生している実態が明確に表れています。 さらに、特化係数を用いた2枚目の図では、その境界線上に「短大・高専卒」の層が帯状に出現しています。東京圏でこれほどまでにグラデーショナルなセグリゲーションが巻き起こっているのかと、正直衝撃を受ける結果となりました。 セグリゲーション(Segregation)とは、人種、民族、職業、所得、あるいは今回のような最終学歴といった特定の属性を持つ集団が、都市内の特定の地域に偏って居住し、空間的に分断される現象を指します。 欧米などの都市では、歴史的に人種的・宗教的なセグリゲーションが深刻な社会問題として指摘されてきました。近年では日本においても、社会属性や所得水準の違いによる「見えない居住地域の分断」が進行していると指摘されており、都市内における教育環境や経済格差を固定化させる要因として懸念されています。
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