Nono_小鱼饼饼

一条在意水位的小鱼🐟
专注投研 Web3｜港美股｜AI ｜蓝鸟会

只游向有机会的地方。TG：BubbleBling

[Nono_小鱼饼饼 @BubbleBing_666]

🪄去年因为朋友接触到Web3，——那些关于信任、去中心化与价值互联的构想，让我想起小时候坚信"好朋友应该共享所有糖果"的幼稚梦想。

在这个人才济济的圈子里，每天都能看到各位大佬的分享，看到每天大家都在往前进，也有无数新项目冉冉升起，每个人的成功都有迹可循。
也暗自下决心希望自己也能和大家一样的优秀。

😶虽然此刻的我依然：
❌分不清某些K线图和心电图哪个更起伏
❌没经历过牛熊周期，对市场波动仍然很慌张

但我会：
✅认真的对待每一个项目
✅努力输出，保持每周写1-2篇有质量的文章
✅建立「Web3成长错题本」记录每个踩坑时刻
✅保持好奇心，保持持续学习的态度才能跟上节奏

刚入行总被人教导要"立人设"，我也一直在思考如何打造自己ip，但在这个充斥着机器人账号和资本包装的圈子里，我反而发现真实感才是稀缺品。
现在我交付自己的答案是：先成为"活人"，再成为ip。

📍未来的方向？
不仅仅是一个web3的从业者，而是成为一个能在任何时代都能生存的人。
只要脚踏实地，就一定会遇到同频的人和资源。

🙏🏻之后还请大家多多关照！

💙这篇文章将永久置顶，见证饼饼在Web3的成长旅程。

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@AwbczBTC 🥳🥳

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Yoyo酱军团，向前冲～

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@0xsandy1913 期待👀

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@AwbczBTC 好的🫡

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天天在市场里打怪升级，这次换个地方刷 Alpha 😂

ALPHA LAND 交易嘉年华 感觉有点像给交易员准备的线下副本。

有嘉年华币可以拿，有游戏可以玩，还有奖品、美食、饮品和 DJ，终于不用一边盯盘一边找乐子了。

活动由 @SmartXTerminal 和 @JELabs2024 主办，@BNBCHAIN、@yzilabs 等生态伙伴也参与支持，还有 @pudgypenguins、@predictdotfun、@MossAI_Official 等特色合作伙伴。

📅 10 月 8 日 18:00–22:00

📍 新加坡 The Riverhouse, Clarke Quay

市场里的 Alpha 要靠自己挖，线下的好机会也得主动参与。

希望这次既能玩得开心，也能从大家的交流里带走一点有价值的东西。

TOKEN2049 期间，新加坡见！🎡

[SmartX @SmartXTerminal]

Step into ALPHA LAND — Trading Carnival 🎡

Join us during TOKEN2049 Singapore!

Hosted by @SmartXTerminal & @JELabs2024
Co-hosts: @fourdotmemezh,@primus_labs, @MojoAI_HQ
Featuring Partners: @pudgypenguins,@predictdotfun, @MossAI_Official
Blockchain Partner: @BNBCHAIN
Ecosystem Partner: @yzilabs

🗓 October 8 · 18:00–22:00 SGT
📍 The Riverhouse, Clarke Quay

Four hours where trading meets play, bringing traders, KOLs, builders and ecosystem friends together for carnival games, prizes, food, drinks and DJ sets.

Grab your Carnival Coins. Play, connect, and win 🪙

Registration link below
https://t.co/bYaa04lP3D

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如果有人告诉你，可以把自己的程序放到陌生人的手机上运行，你敢吗？

设备不属于你，运行环境不了解，甚至不知道手机主人是谁。

这其实是我研究 @Acurast 时，觉得比手机节点规模更值得讨论的问题。

传统云服务器至少有明确的服务商负责管理设备。

Acurast 把计算任务分配给全球不同的手机，设备所有者可以自由加入网络。

那开发者怎么确定代码没有被偷偷修改？

这里就涉及 TEE，也就是可信执行环境。

简单理解，手机芯片内部有一块受到硬件隔离保护的运行区域。

Acurast 的安全运行方案可以利用它执行代码，并通过硬件证明机制检查设备和运行代码的可信状态。

开发者不需要逐一认识这些手机的主人。

另外，Acurast 还通过链上任务匹配、设备信誉和质押机制，管理算力供给与执行过程。

不过我也不会把硬件证明理解成绝对安全。

9 月初，Acurast 就披露并修复过奖励计算相关漏洞。虽然官方表示没有遭到外部攻击，但部分用户确实多获得了奖励，最终仍有约 7.1 万枚 ACU 的超额发放影响需要处理。

我反而觉得，这类问题值得持续跟踪。

开放网络难免会遇到漏洞，能否及时修复、披露原因、完善验证机制，比单纯宣传安全性更有说服力。

如果 Acurast 想承接更多真实业务，安全性和执行可靠性会长期影响开发者的选择。

$ACU 背后的网络能走多远，也得经得住这些实际问题的考验。

传送门：https://t.co/cT3ej4f7CX

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最近 AI Agent 的演示看了不少，Muse的这个太好玩啦

我的是白衬衫和小熊耳，可可爱爱的，变成了毛绒玩偶，快去认识下你的Muse！

然后看到 @KiteAIChinese 联动 @Muse 的头像活动

玩法比较简单：

① 在 Muse 或 Grok Bot 中配置 Kite Agent Passport，完成注册和授权。

② 上传自己的照片，让 Agent 调用免费的 Muse-Style PFP 服务生成头像。

③ 把原图和生成图一起发布到 X，再提交邮箱和推文链接报名。

过去用 AI 更多是提需求、等结果，现在它开始涉及身份验证、服务调用和授权执行。

用户提前确认权限，Agent 再去完成具体任务，整个过程更接近真实的使用场景。

@GoKiteAI 🪁

[KITE AI 中文 @KiteAIChinese]

把你的照片，变成专属 Muse。🪁

通过 Kite Agent Passport，免费生成你的 @Muse 风格头像。发布到 X，即有机会赢取奖励。

🎁 16 个中奖名额。
1,000 USDC ＋总价值 $1,100 的 Kite Router 兑换券。

生成头像，分享作品，报名抽奖。

参与方式 ⬇️

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Flap 最近上线了 Developer Hub

现在开发者可以有自己的 Builder 页面，展示做过的 Token、Vault 和链上记录，也能通过排名找到其他活跃的 Builder

能够更好的挖掘更优秀的开发者

一起构建并探索就在 https://t.co/nhgPdwwzuv 🦋

@flapdotsh @irene_cc06

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@FomiesNFT let me in

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@No_tariff3 @Supers6061 哈哈哈好像很方便

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@AwbczBTC 放假休息了

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让一台旧手机去跑 AI，听起来多少有点不靠谱。

现在的大模型动不动就需要昂贵的 GPU，手机那点性能能做什么？

但我最近看 @Acurast 的一些技术更新，发现有个方向挺值得研究：很多实际业务根本用不上那么大的模型。

比如客服收到一封邮件，系统只需要判断是退款申请、技术问题还是普通咨询。

再比如识别垃圾邮件、聊天内容审核、判断用户请求是否存在安全风险。

这些任务每天可能要执行成千上万次，但单次计算并不复杂。

Acurast 最近展示的 Laya 就是一个很具体的例子。

这是一个约 800MB 的开放模型，主要处理分类和决策任务，可以部署到 Acurast 的手机计算网络上。

性能较好的手机完成一次简单判断大约需要 0.2 秒，较慢的设备可能需要 1 秒左右。

官方还放出了邮件分类、聊天审核、Snake、Doom 等 11 个演示应用。

我觉得这些案例比单纯展示 AI 跑分更有参考价值。

因为企业真正需要考虑的是成本、隐私和稳定性。

如果任务之间没有复杂依赖，就可以拆分给不同设备处理；涉及敏感信息时，受支持的硬件可信执行环境（TEE）还能为计算过程提供隔离和验证能力。

Acurast 目前接入规模已经超过 31.8 万部手机，覆盖 175 个以上国家。

不过，这里还得分清两件事。

接入设备规模不代表同时在线的有效算力，更不能直接等同于付费需求。

手机在持续运行、网络稳定性、硬件性能上也有差异。Laya 本身对复杂决策、过多选项和对抗性文本仍有局限。

但至少可以看到，Acurast 已经能够让开发者部署具体的 AI 工作负载，而不必从零搭建一套服务器环境。

对于 $ACU，我关注的也正是后续这些任务能产生多少持续计算需求。

设备负责提供资源，开发者为使用算力支付费用，网络再通过激励机制维持供给。

如果这些小而高频的 AI 任务能够积累成稳定的使用量，手机算力就有机会找到自己的市场位置。

比起猜 $ACU 未来能涨多少，我更想看有多少开发者愿意长期把任务留在这张网络上。

如果有闲置手机的，可以尝试搞一搞，链接在下面：https://t.co/cT3ej4ezNp

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链上拍卖很容易制造一种错觉：

规则公开、交易可查，所以过程天然公平。

问题恰好出在“看得见”。

明文报价进入公开 mempool 后，其他参与者可能在结算前读到出价，临时抬价、抢跑，甚至借此判断竞争对手的预算上限。

Commit-reveal 可以隐藏第一阶段的报价，但进入 reveal 阶段后，落选者报过多少通常仍会全部公开。

在代币发行中，这可能只是一次策略暴露；放到政府采购、频谱牌照或企业并购里，泄露的却是公司的真实估值、预算边界和谈判空间。

@primus_labs 提出的 Sealed-Bid FHE 方案，更接近真正的“密封报价”。

参与者提交加密后的出价，系统直接在密文上比较最高价；如果采用维克里拍卖，也可以计算第二高价。过程中不需要逐笔解密，结束后只公开赢家和最终成交价格。

失败者的报价可以一直留在密文里。

它的意义不仅是保护隐私。只有在看不到别人底牌的情况下，参与者的报价才更接近自身真实判断，拍卖方也更难提前泄露信息。

当然，FHE 不是公平拍卖的万能补丁。

密文计算成本高于普通计算，参与规模和数值范围通常需要提前限定；解密份额由谁持有、阈值如何设置、节点失联怎样处理，也必须在系统中写清楚。

它同样无法自动解决虚假身份、投标人串谋、规则偏置或中标后的履约问题。

FHE 保护的是报价在计算过程中不被看见，而不是替整套拍卖制度背书。

透明适合监督规则，但有些数据只有保持秘密，竞争才可能更公平。

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@OPCATLayerCN 想象空间变得更大了耶

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第一次看到 FX100，我以为卖点又是“100 倍杠杆”。

看完机制才发现，100 倍反而不是重点。真正特别的是开仓后的前 15 分钟。

这段时间里，就算价格越过清算线，仓位也不会马上被清算或 ADL。价格拉回来，仓位继续；行情没有恢复，15 分钟结束后照常进入清算。

系统不会替你止损，也不会帮你吸收亏损。它只是暂时不按下那个不可逆的清算按钮，把选择权留给交易者：补保证金、主动退出，或者等那根插针过去。

在 100 倍杠杆下，约 1% 的反向波动就足以让仓位非常危险。方向真错了，15 分钟救不了你；但如果只是短时波动，这段时间可能就是“仓位归零”和“继续存活”的区别。

FX100 第六周测试数据已经超过 40 亿美元模拟成交量、107 万个仓位和 4 万个钱包。测试网成交量当然不等于真实资金，不过一百万次仓位交互，足够拿来反复验证这套机制。

我觉得这才是 FX100 @protocol_fx 有意思的地方：

它没有假装高杠杆没有风险，只是在系统替你结束交易之前，多给了你一点时间。

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公开网页已经被反复抓取。继续增加相似数据，带来的提升只会越来越有限。

更稀缺的信息往往留在账户与专业系统里：真实消费记录、长期使用行为、医疗或法律标注、具体行业的工作流程。

这些数据更有价值，也更难流通。

用户不会轻易交出完整记录；模型团队同样不敢直接相信一份上传的表格。

数据从哪里来、有没有被改过、标注者是否具备相应资质，只要其中一环说不清，训练集就可能混入伪造样本，甚至留下数据投毒的入口。

@primus_labs 的 zkTLS 提供了一个值得研究的方向：用户可以证明某项数据来自指定服务，同时只披露任务需要的部分，不必连同整份账户记录一起交出去。

对开发者来说，拿到的不再只是一个真假难辨的文件，还有可检查的来源证明；对数据拥有者来说，也不必为了证明真实性，先放弃对数据的控制。

不过，来源真实不等于内容一定正确。

证明标注者拥有医学资质，不能保证每次判断都准确；证明数据来自真实账户，也不能替代合法授权、抽样复核、用途限制和模型效果评估。

下一阶段的数据竞争，可能不只是“谁拥有更多数据”，还要回答三个问题：

数据从哪里来？
凭什么可信？
被允许怎样使用？

当来源、权限和隐私都能被更清楚地界定，私有数据才可能成为长期可用的生产资料，而不是一次性交出去的原料。

目前有任务可做：https://t.co/bDxsEmRvBG

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刚去做了 @ptsdshow 的 PTSD 测试。

医生问我：“这种情况多久了？”

我说：“从山顶开始。” 😂

参与链接：https://t.co/ZigTwELnEs

完成任务，生成你的PTSD，分享。

I just took the PTSD diagnosis from @ptsdshow. The doctor said "how long have you been like this?" I said "since the top."

https://t.co/Nz83lfgHSn

[PTSD 🍿 @ptsdshow]

500 Non-Fuddable Ticket WL spots are up for grabs.

You have 72 hours.

Get diagnosed, find out how much PTSD you have, and follow the instructions below.

For once, your trauma might actually get you somewhere 👇

https://t.co/NMLUGaYJTa

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最近我看盘已经不太分什么币圈、美股了，谁有行情就看谁。

前阵子黄金波动大，美股有些板块也挺活跃，这种时候能直接切过去做，比一直耗在没行情的币上舒服。

所以最近也在用盈立新加坡。除了股票、ETF，CFD 还能做黄金白银、外汇、美股和数字货币相关品种，0 佣金，杠杆 5–10 倍。

想拿 Bitcoin 敞口但又不想折腾链上钱包，也能直接看 IBIT、BITB、BITO 这些 ETF。

国内身份证就能开户，几分钟的事。入金现在也方便不少，我之前用的 Starryblu 卡就能直接安排，平时还能正常消费。

多个账户不是重点，多个市场随时能切才有用。

立即体验uSMART：https://t.co/H0gY67vKvQ

入金：https://t.co/dz8tizbKx1

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我平时 Crypto 看得比较多，所以有时候反而会发现，市场最好做的东西未必就在 Crypto 里面。

比如黄金突然开始走趋势，美元和日元因为利率预期出现大波动，或者美股某个板块连续几天比山寨币好做。

这个时候账户能覆盖什么，就挺重要。

我最近发现盈立新加坡这个还蛮不错的，现在除了股票、ETF，也有 CFD 这一块，覆盖外汇、黄金、白银、美股以及数字货币相关品种。

而且还有 0 佣金、5–10 倍杠杆和低点差。

另外还有一块我觉得挺适合传统证券账户用户：虚拟资产 ETF。

目前能看到 IBIT、BITB、BITO 这类产品。

如果本来就习惯用股票账户，有些人可能并不想为了 Bitcoin 敞口另外去链上转资产、管私钥，这类 ETF 会是另一条路径。

而且开户也很方便，国内身份证即可，几分钟可以开户完，入金渠道去掉了很繁琐的步骤，之前我说的starryblu卡就可以进行，也可以日常使用。

可以尝试一下：https://t.co/ydJxqP3TXG

入金可以：https://t.co/dz8tizcimz

[Nono_小鱼饼饼 @BubbleBing_666]

链上透明很重要。

但把所有运营信息暴露给整个市场，并不是透明必须付出的代价。

对于大额 BTC 持有者和 treasury 而言，每一次链上操作都可能成为公开信号：

钱包余额、头寸规模、操作路径、执行时间，以及背后的策略。

因此，真正的问题不只是 BTC 能否在链上发挥更多作用。

更重要的是：

使用 BTC，是否必须同时生成一张任何人都能查看的运营地图？

strkBTC 在 @Starknet 上提供了另一种可能。

用户可以进入受支持的 DeFi 应用；在相关功能可用的场景中，私密流程和屏蔽余额可以减少公开暴露，让用户对哪些信息可见拥有更多控制权。

重点不是隐藏一切，而是隐私和控制。

一个 treasury 可能希望在链上使用 BTC，但不想让某个公开地址成为展示全部资产和操作的实时看板。

一个大额持有者也可能希望探索 DeFi，而不是默认公开每一笔余额、路径和策略。

但需要明确：

并非所有 strkBTC 交互都会自动获得隐私保护。

实际可见程度取决于使用的钱包、应用、操作路径，以及是否启用了受支持的屏蔽功能。完整隐私无法得到保证。

让 BTC 在链上发挥更多作用，不应该默认以公开全部财务活动为代价。

使用 strkBTC 及相关 DeFi 协议存在智能合约、跨链桥、流动性和市场风险，并可能造成资金损失。

收益不受保证。请自行研究，并且只使用自己理解的产品。

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@shelleymaeph RWA, 交易, AI