お好み焼きのデータサイエンス

データ分析を始めたばかりですが、これからKaggle, Nishikaなど参加していきます！

[ポップに明るい加藤 @kato_vark]

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社長がツイッター婚活した。⚪︎件応募がきた。VCもきた。 | 加藤卓也 @kato_vark #note https://t.co/HntFEjtHLv

[HIKAKIN😎ヒカキン 【YouTuber】 @hikakin]

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応募はこの投稿をリツイート& @hikakin と @hikakin_premium をフォローするだけ！
応募締切は5/31(水)23:59まで！

動画や詳細はこちらから →
①応募方法について
・HIKAKIN公式とHIKAKIN PREMIUMのTwitterアカウントをフォローし、指定の投稿をリツイートすることでどなたでも応募可能。

・Twitter利用規約に反する不正利用や複数アカウントでの応募が発覚した場合、当選資格を無効。

・引用ツイートも応募対象。

②応募資格について
・応募は日本国内にお住まいの方に限定。

・未成年の方は、親権者の方の応募規約への同意が必要。

・アカウントを非公開設定にしている場合は抽選対象外。

③当選について
・期間中に応募された方の中から抽選で決定。

・当選者のアカウントにのみ、HIKAKIN公式Twitterアカウントから2023年6月下旬頃にダイレクトメッセージをご送付予定。

・フォローの解除又はアカウント削除等の理由によりダイレクトメッセージが送れない場合は当選を無効。

④その他注意事項
・HIKAKINの偽アカウントにご注意ください。
青いチェックマークが付いているアカウントが本物です。

・HIKAKIN公式Twitterアカウントへのダイレクトメッセージなど、その他の連絡にはお答えしかねますのでご了承ください。

■応募規約はコチラ→https://t.co/gwlx23JcNs

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

お試し解説第２回は、
「AIがなんでもこなしてくれそうな時代に、データの理解って必要？」
について👇

（ちなみに反響薄めなので、あまり長く続かないかも。。。😅）

ChatGPTとかの進歩を見ていると、AI技術が高度に発展して、自動化されたデータ分析や意思決定ができるようになりそうだよね。。。。良くも悪くも多分それは、本当に来る未来🤔

でも、現実的には、AIがデータの特徴を完全に理解して処理するのには限界があるんだよね。例えば、どんなドメイン領域にもフィットできる神のようなAIモデルが出来上がったとしても、AIが理解できるのは「データになっている物事のみ」

顧客の感情や、ステークホルダーとの微妙な関係など、AIが把握できないであろうことはまだまだたくさんありそう。

90％の予測をAIは出せるかもしれないけど、より高い精度の予測をするには必ず、データを理解して、AI技術を適切に活用して、問題点を見つけ、改善のイテレーションを回す人、が変わらず必要になりそう。いや、むしろ今よりそういった人の重要性が増す可能性の方が多分にありそう！

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じゃ、そんな人材になるためにどんなこと学べばいいの？ってところだけど、、、

データサイエンスでよくみる「ビジネス力」「データエンジニア力」「データサイエンス力」の図で説明してみる。

結論から言うと、（あくまで推測ね）
データエンジニアリング力の重要性が今より低くなって、反対にビジネス力とデータサイエンス力の重要性が増してきそう👀

「データエンジニアリング力」は、データの加工力みたいなところだけど、ある程度のプログラミングへの理解があればAIが命令に従って加工してくれる未来はかなりそこまで来てるね。そいうった側面もあって、基本的な理解は大事だけど、こればかり極めるのはあまりお勧めしないかな。。。

「ビジネス力」と「データサイエンス力」を鍛えるには、どうすればいいかだけど。。。おすすめのトレーニング方法は「とにかくひたすら仮説を立ててデータをいじってみること❗️」
精度の高い仮説を立てるにはビジネスのドメイン知識が必要だし、データの傾向を見ながら意図した検証をするにはデータへの（統計的な）理解が必要になるよね！

今、あなたのいる業界へで生のデータを扱えるのが一番いいトレーニングになるけど、そんな幸運なことはなかなかないから、#kaggle や #nishika のコンペに参加するのもおすすめ！とにかく「仮説を立ててデータをいじる」を繰り返してみて😊

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まとめ✅
AI時代だからこそ、データへの理解はより重要になりそうだし、そのスキルを持つ希少人材の価値は爆上がりしそう！

そして、データの扱いの深い理解を得るためにも、ひたすら仮説を立ててデータをいじってみよう！

走り書きで書いてみたけど、参考になったかな？😄読んでくれてる人がいれば次回も書くので、リプもらえると嬉しい！🙏

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

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はじめてのPythonデータ分析📕を一般リリースしたよ🙌

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[お好み焼きのデータサイエンス @buddha_83]

今週も解きごたえのある問題ばかりだった。。。
来週も頑張る
#TomoCode

[お好み焼きのデータサイエンス @buddha_83]

頑張ったー！来週の統計も楽しみです！
それにしても皆さんクリア早すぎｗ

「データサイエンスのためのPython入門」WEEK4：データの可視化（Pandas・Matplotlib）をクリアしました！🎉 #TomoCode

[PR TIMESニュース @PRTIMES_NEWS]

【仲間と学ぶ】初学者からPythonでデータサイエンスを学べるTomoCodeの申込み受付開始 https://t.co/jpUKc5wyIs

[お好み焼きのデータサイエンス @buddha_83]

統計検定二級合格。

#今年の抱負

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

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更に1月8日までのお年玉キャンペーンを開催🎍
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[お好み焼きのデータサイエンス @buddha_83]

Yaaay!

「Pythonで学ぶデータサイエンスのための統計基礎（分布と統計量）」WEEK4：指数分布・べき乗則・ポアソン分布をクリアしました！🎉 #TomoCode

[お好み焼きのデータサイエンス @buddha_83]

「Pythonで学ぶデータサイエンスのための統計基礎（分布と統計量）」WEEK3：累積分布・相関係数・正規分布をクリアしました！🎉 #TomoCode

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

グラフデータサイエンスが学べる海外系サービス５選をまとめたよ！

Rの学習コンテンツの割合が日本よりかなり多いね！

#Python #R #データサイエンス

[ICT教育ニュース @ICTEnews]

ピアラーニングプラットフォーム「TomoCode」リニューアル、βテスター募集 | ICT教育ニュース https://t.co/MsU49Q9bPD https://t.co/T4Ir8phUB8　#ICT教育　#ICTEnews　#教員　#教育

[原神（Genshin）公式 @Genshin_7]

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#原神 Ver.2.6アップデート
記念キャンペーン！第8弾
2日目
＼

5月24日(火)23:59まで毎日チャレンジ！
原神グッズやAmazonギフト10000円分が
その場で当たるチャンス！

▼参加方法
①@Genshin_7をフォロー
②本ツイートをRT
③その場で結果が届く

▼規約
https://t.co/igxeFVoQln

#原神C／
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▼規約
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#原神CP

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

／
Pandasチートシートついに公開！😆
＼

コードをど忘れした時、素早く調べたい時に便利なチートシート📝
検索できて、ドキュメントとリンクした形で準備したよ🏃‍♂️

RTしてくれたフォロワーさんにDMするよ📨📨📨

みんなの学びが加速してくれたら嬉しいな😊

#python #機械学習 #データサイエンス

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

【Pandasチートシートもうすぐ公開👀】

コードをど忘れした時、素早く調べたい時に便利なチートシート📝
検索もできて、公式ドキュメントとリンクした形で準備してるよ🏃‍♂️

これでみんなの学びが加速してくれたら嬉しいな😊

#データ分析 #python #機械学習 #データサイエンス

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

あっという間に400フォロワー！🎉みんなありがとう😭

最近ツイートできてなくてごめんね！Notionで検索してすぐ見れるチートシートを準備中だよ。。。

#データ分析 #Python #データサイエンス #機械学習 についての情報を発信していくよ！📣これからもよろしくね😊

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

機械学習？ 統計？ AI? ディープラーニング？

それぞれの関係性ってわかりにくいよね😅
整理するために図にしてまとめてみたよ✅

#Python #機械学習 #データ分析 #深層学習

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

データサイエンスでよく使用する距離/類似度をスレッドにまとめてみたよ！

1️⃣ユークリッド距離
2️⃣ コサイン類似度
3️⃣ ハミング距離
4️⃣ マンハッタン距離
5️⃣チェビシェフ距離

👇🧵

[ノコル | 生成AI電話のnocall.ai @nocall_ai]

チェビシェフ距離は、天井クレーンが物体を移動するのにかかる時間を計算するために、倉庫物流でよく利用されるんだ！🏗📦

#データサイエンス #データ分析

[お好み焼きのデータサイエンス @buddha_83]

世は、連休かぁ