Kristian Buhring Bonacich

Nutricionista Máster en Salud Publica Basada en la Evidencia y Epidemiología Máster en Docencia para la Educacion Superior. @EvidNutrition #REDNuBE. Chile.

[Australjournalofbiohealth @ajbiohealth]

¡Bienvenidos a nuestra revista científica!

¡Esperamos tu contribución científica en https://t.co/FilXK2w4Je !

[Oscar Arias @OACerebro]

🔬 Científico del siglo XIX: "Debo encontrar la explicación de este fenómeno para comprender la naturaleza..."

🧪 Científico del siglo XXI: "Debo obtener resultados que respalden mi narrativa para publicar en Nature."

La ciencia ha evolucionado, pero la búsqueda de la verdad debe prevalecer sobre todas las cosas. 🌿📖🔍 #MétodoCientífico #Investigación #Ciencia

[Oscar Arias @OACerebro]

🔬 Mini Guía: Cálculo del Tamaño de Muestra en Estudios Científicos 🔍

1. Introducción: El tamaño de muestra es crítico en la investigación. Demasiado pequeño y los resultados carecen de poder estadístico, demasiado grande y es costoso e innecesario.

2. Definiciones clave: Comprende conceptos como media, desviación estándar, hipótesis estadística, errores tipo I/II, poder y dirección de efecto.

3. Herramientas de prueba: Usa pruebas estadísticas para comparar grupos. La elección depende de tu investigación: t-test, ANOVA, correlación, regresión, etc.

4. Errores tipo I/II: Controla el nivel de significancia (α) y la probabilidad de cometer errores tipo I (rechazar una hipótesis verdadera) o tipo II (aceptar una hipótesis falsa).

5. Poder estadístico: Apunta a un alto poder (1-β) para detectar efectos reales. Ajusta el tamaño de muestra en consecuencia.

6. Tamaño de efecto: Calcula el tamaño de efecto (Cohen's d, f², R²) basado en estudios similares o experiencia previa.

7. Atrición prevista: Considera las tasas de abandono en tu estudio y ajusta el tamaño de muestra en consecuencia.

8. Proporción de asignación: Si tienes grupos desiguales, calcula el tamaño de muestra en función de la proporción de asignación.

9. Herramientas de cálculo: Utiliza software como G*Power, R o Epitools para calcular el tamaño de muestra.

¡Con esta guía, estarás mejor preparado para diseñar estudios sólidos y obtener resultados científicos significativos! 📊👩‍🔬📈 #InvestigaciónCientífica #TamañoDeMuestra #Ciencia

Fuente: https://t.co/SyUk8DwMmu

[Paul Wischmeyer MD @Paul_Wischmeyer]

💊 Vitamins: Everything you need to know
#NutritionMatters #Dietitian #Meded #MedTwitter

[Oscar Arias @OACerebro]

#GuíaRápida para escribir un artículo científico

🍁 https://t.co/Y2vx18XJRJ.

[Lopez-Grueso,R (PhD) @LopezGrueso_R]

Recomendaciones nutricionales para futbolistas ⚽
Grupo Especialización Nutrición y Dietética para Actividad Física y Deporte (GE-NuDAFD)* @aedninforma:
@JMarhuendaPhD
A Moradell
ME Fernandez
M Reig
@LopezGrueso_R
(*coordinador)
2023
⬇️ Descarga aquí ⬇️
https://t.co/IbktET9yTR

[Cochrane Iberoamérica @CochraneIberoam]

Muchas de los mensajes que te llegan sobre los tratamientos de salud están basados en un estudio.

Sin embargo, un solo estudio no basta para conocer los efectos de un tratamiento 👇

[Oscar Arias @OACerebro]

El #MIT te simplifica la vida con su guía para leer artículos científicos.

📖🔍 ¡Ciencia fácil y divertida! 😄 #GuíaMIT

[Oscar Arias @OACerebro]

#GuíaRápida para escribir un artículo científico

[Oscar Arias @OACerebro]

🧐🔬 Tomar decisiones clínicas basadas en la mejor evidencia, ¡es fundamental! No nos dejemos llevar por estudios individuales.

📊 Al aplicar los resultados de revisiones sistemáticas o metaanálisis en la atención al paciente, primero evaluemos la credibilidad de sus métodos.

¿Cómo? 👇

1️⃣ ¿Abordaron una pregunta clínica sensata?
2️⃣ ¿Realizaron una búsqueda exhaustiva en la literatura?
3️⃣ ¿Demostraron reproducibilidad en la selección y evaluación de estudios?
4️⃣ ¿Presentaron los resultados de manera útil?

🧐 La confianza en las estimaciones de la evidencia (calidad de la evidencia) depende de varios factores:

🔍 Riesgo de sesgo en la evidencia.
📏 Precisión y consistencia de los resultados.
👩‍⚕️ Aplicabilidad directa a nuestro paciente.
📢 Probabilidad de sesgo en la presentación de datos.

💡 La toma de decisiones compartida implica entender el alcance de los efectos beneficiosos y perjudiciales, ¡y confiar en esas estimaciones!

🤝 La clave está en la evidencia sólida y la comunicación efectiva entre médicos y pacientes. #MedicinaBasadaEnEvidencia #DecisionesClínicas 🏥💬

🍁 fuente: https://t.co/SH94Lcvxrz

[Cochrane Iberoamérica @CochraneIberoam]

¿Has marcado en tu agenda el próximo 20 de octubre?

Este día se celebra el Día Mundial de la Atención Sanitaria Basada en la Evidencia.

👉 Participa aquí: https://t.co/IoYKVMkXxJ

#WorldEBHCDay #DiaMundialASBE

[Asad Naveed @dr_asadnaveed]

Johns Hopkins is offering FREE research courses online.

Here are 10 courses you can audit to elevate your skills (links below):

[Oscar Arias @OACerebro]

Normalicemos decir…

[Concepcion Campos-Asensio @biblioGetafe]

Uno de los primeros pasos en la planificación de nuestra revisión sistemática es la de buscar revisiones sistemáticas existentes de nuestra área de interés
🔗https://t.co/2xJEofL6xH

[Concepcion Campos-Asensio @biblioGetafe]

¿Cuántos tipos de revisiones existen? 14, 25, 48?
🔗https://t.co/uzU36iNa1d

[Kristian Buhring Bonacich @buhringk]

@Gringrid Totalmente de acuerdo querida @Gringrid

[Gringrid @Gringrid]

confundirse incluso se enseña prevención primaria ( que busca evitar la enfermedad ) con promoción de la salud, sin embargo, esta última es una serie de acciones sociales destinadas a fomentar el bienestar y calidad de vida de las poblaciones(2/2)

[Gringrid @Gringrid]

La promoción en salud no tiene porque ser exclusiva de profesionales formados en carreras de salud, debería ser una acción social,de las comunidades y de profesionales de distintas áreas,la promoción en salud es un conjunto de acciones fuera de clínico o terapéutico, suele (1/2)