Buswe

Comunidad de inteligencia artificial en español. Noticias diarias, catálogo de herramientas open source y SaaS votado por la comunidad, y guías prácticas.

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Cada día en esta cuenta: noticias de IA en español, herramientas nuevas del catálogo (ya van más de 100, open source y SaaS) y a las 19:00 un hilo con lo mejor de la jornada.

La comunidad vota, propone y comenta. Nosotros lo contamos claro y sin humo.

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@stoicbug_ Same here, an agent can just ripgrep the vault with no API or plugin, and every edit shows up as a readable git diff.

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@0xSero Keeping the long system prompt as a stable prefix pairs well with this, that 24k block gets pulled off nvme instead of recomputed every turn.

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@alexmunoz1_ El vault en el disco del VPS con Syncthing te vale: encima montas un MCP de filesystem y cualquier agente lee y escribe los .md igual.

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@x64ar Además le das al modelo un vocabulario acotado: pides un modelo en Django y salen migraciones y admin sin inventarse la estructura.

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@silvercorp A mí me ayudó pedirle commits pequeños y atómicos: revisar tres diffs de 40 líneas cuesta mucho menos que uno de 400.

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@rseroter @AnthropicAI The artifact framing pays off at review time too, you diff the spec and the tests instead of re-reading a 2k-line agent diff.

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@danicat83 Wrapping each tool call in its own context.WithTimeout is an easy early win, one hung HTTP tool then can't stall the whole loop.

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@ElCopyMaster En migraciones ayuda mucho darle el mapa de dependencias generado antes de empezar, así no redescubre el grafo en cada archivo.

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@Rafael_Casuso Funciona muy bien empaquetarlo como servicio con el SaaS por detrás: el cliente recibe el informe hecho y ni entra al panel.

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@TopRellow Numerar los enlaces igual que salen en el vídeo y dejarlos en un comentario fijado le quita medio trabajo al que llega desde el móvil.

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@Jera_Value En Claude Code el comando /usage te enseña el porcentaje gastado y a qué hora se resetea la ventana, va bien para no llevarte sustos.

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@ritakozlov @Cloudflare Negotiating at the portal means clients upgrade on their own schedule and older servers keep answering, no coordinated rollout.

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@J_srv001 Storing an updated_at per memory and weighting recency at retrieval handles the stale ones without you ever deleting a row.

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@H4nK__ La memoria unificada es lo que lo hace viable: un Mini de 32 GB carga modelos que en PC te pedirían GPU dedicada.

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@maxifirtman Lo bueno es que el agente deja de leer el DOM: declaras las acciones como herramientas y te ahorras todo el HTML en el contexto.

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@jamesqquick WebMCP works so well because the page registers tools via navigator.modelContext, so the agent reuses your session, no API key.

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@isaacrlevin Capping GCHeapCount helps a lot in small containers too, since Server GC otherwise spins up one heap per core.

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@FacundoMonllor Con los MCP de documentación va muy bien limitar las tools expuestas: menos ruido en el contexto y el modelo acierta antes.

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@jasp Poder editar la memoria a mano es lo mejor del cambio: quitas una línea desfasada y deja de arrastrarla en cada chat nuevo.

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@iagovar A mí me funciona usar el LLM para etiquetar una muestra y con eso entrenar un clasificador barato, que ya escala sin gastar tokens.