Turns out it's possible to generate videos that maximally excite an arbitrary brain region using a simple search-based algorithm. It's a fully computational approach, so it's another way to speculate what a brain region represents, alongside other neuroscientific methods.
Select an arbitrary brain region->algorithmically generate a video that jacks it up. See the visuals on the webpage https://t.co/UzKyN8MHda
In silico (for now)
@Lifanderr вы переоцениваете возможности человеческого мозга, к такому возрасту разное в голову может стрельнуть… простите маму, она у вас возрастная, а это копейки, которые не будут ничего значить
📚Этот бесплатный полуторачасовой курс Stanford объясняет, как устроены изнутри Сlaude и СhatGPT. После понимания процессов, промты для ИИ становятся более точными, а эффективность работы с искусственным интеллектом повышается на 90%.
Сохраняйте себе.✏️
nvidia is casually giving you access to 5 frontier chinese AI models for free 😳
no credit card
no subscriptions
just one API key that unlocks everything
what you get for $0:
- DeepSeek V4 Flash for ultra-fast inference
- MiniMax M3 as a drop-in coding assistant
- Qwen3.5-397B for advanced reasoning tasks
- Kimi K2.6 for agentic workflows and long chains
- GLM 5.1 as a reliable everyday model
why this is huge:
> no paying separate subscriptions for different models
> no changing your existing workflows or tools
> no vendor lock-in since everything is OpenAI-compatible
getting started takes less than 2 minutes:
1. go to https://t.co/q50rSatNbb
2. sign up and verify your account
3. generate your nvapi key
4. set your base URL to https://t.co/92kkbFSf8D
5. pick any model and start building
supported models:
> minimaxai/minimax-m3
> qwen/qwen3.5-397b-a17b
> moonshotai/kimi-k2.6
> zhipuai/glm-5.1
> deepseek/deepseek-v4-flash
pro tip:
use DeepSeek V4 Flash for speed, Qwen for hard reasoning, Kimi for agents, and MiniMax as your daily coding companion
the best part?
one free key gives you access to 100+ models across NVIDIA's catalog
~40 requests per minute is more than enough for most developers and personal projects
5 frontier models that compete with GPT and Claude, all without spending a dollar
bookmark this and claim your free API key before the limits change 👀
как сохранить здоровье спины при сидячей работе
вот эти советы про идеальные позы при сидении , ортопедические кресла, подушки под поясницу или таз, напоминания вытянуться за макушку - костыль, не решающий эту проблему
расскажу почему спина страдает и что реально поможет
Opera Browser CLI is live!
A command line that lets your local AI agent drive Opera Neon.
Works with Claude Code, Codex, Cursor, and any other CLI agent.
One npm install. No extension. No OAuth.
Open tabs, click, fill forms and take screenshots.
More use cases below:
A mulher que construiu o ChatGPT saiu da OpenAI, ficou em silêncio por um ano, e o que ela acabou de lançar pode mudar pra sempre como você usa IA no dia a dia.
Mira Murati não fundou mais um chatbot. Ela foi atrás do problema que nenhum lab quis resolver: toda IA que existe hoje funciona por turnos. Você digita, espera. O modelo responde, espera. É tentar resolver uma crise por e-mail quando você poderia estar na mesma sala que a pessoa.
O que a Thinking Machines lançou hoje acaba com isso.
O modelo ouve, vê, fala, pensa e age ao mesmo tempo. Não é um pipeline costurado de componentes. É o modelo em si que foi treinado do zero pra funcionar assim.
→ Latência de 0,40s por turno. O padrão da indústria é 1 a 2 segundos.
→ Micro-turnos de 200ms intercalando input e output sem parar
→ Faz busca, usa ferramentas e gera interface enquanto conversa com você
→ Percebe quando você hesita e intervém antes de você pedir
→ Tradução simultânea em tempo real com as duas partes falando
A equipe: Mira Murati como CEO (ex-CTO da OpenAI), Soumith Chintala como CTO (criador do PyTorch), e contratações recentes da Meta em percepção multimodal.
O ponto técnico que vale gravar: eles citam o "bitter lesson" do Rich Sutton. Interatividade construída por componente externo sempre vai perder pra interatividade nativa ao modelo. Escalar o modelo o torna mais inteligente e mais colaborativo ao mesmo tempo.
822 mil visualizações em 4 horas. a16z comentando. Brasil dormindo.
Toda IA que você usa hoje vai parecer e-mail dentro de dois anos. E quem largou na frente dessa corrida não foi OpenAI, Google nem Anthropic.
Foi a empresa da mulher que eles deixaram sair.
8 лет назад я решил написать учебник по языку программирования Python для полных новичков с нуля. Спустя пару месяцев работы над текстом, я понял, что текста будет не достаточно, а еще надо разобраться как работает мозг при изучении новых вещей. Это запустило невероятно большую цепь событий. Благодаря @kukutz меня пригласили в Яндекс.Практикум и я поучаствовал в создании курса Бэкенд разработки на Python'е который на сегодняшний день прошло больше 10 тысяч студентов.
Но мне и этого было мало. Я хотел сделать курс лучше чем команда профессионалов в самом Яндексе. И больше 4х лет я занимался созданием своего собственного учебного курса. Изучал когнитивистику, методолгию, много новых технологий необходимых для создания проекта. Создал свою собственную платформу, строил маркетинг, а когда появились студенты то обучал и делал практику.
Прошло время, я изменился и изменился мир. Я оказался не самым талантливым продажником, мне всегда было интереснее создавать и в этом мое благословление и проклятие. Я решил, что лучшее, что я могу сделать — это открыть и отдать учебный курс в открытый мир и посмотреть что произойдет.
Поэтому я собрал все материалы создал новый сайт для контента курса, а видео перенес на Youtube. Когда мы анализировали рынок, то оказалось, что мой курс по объему относится к нише учебных проектов стоимостью от 2700 до 4500. Мы анализировали предложения от всех крупных школ представленных на рынке.
Да у конкурентов в пакет входит предложение проверки кода, поддержки, мотивации и унижения учеников. Эти обязательства я на себя не беру. Но в остальном я выкладываю свой курс в открытом виде и бесплатно.
Вы можете зайти на сайт https://t.co/qiuRAv4cwm и начать двигаться ступень за ступенью.
Когда-то я вышел один в поле боя с горячим желанием поменять этот рынок. Но компании с большими бюджетами меня победили. Пусть так, но сейчас я открываю всем свой проект. Вам больше не надо брать кредит на обучение, не надо занимать у родителей и друзей. Теперь вы только наедине с собой и своей дисциплиной. Если вы пройдете этот путь, то сможете выучить прекрасный язык Python и научиться всей небходимой базе.
Что я хочу взамен? Мне кажется мир станет немного лучше если у вас будет такая возможность. Я не знаю куда заведет меня этот путь. Подозреваю, что может быть это будет просто классное путешествие. Надеюсь мы все вместе станем лучше в процессе.
Пожалуйста поставьте лайк и если можете, то сделайте репост.
Every time you see a startup with “.ai” in its domain…
someone is getting paid.
Not the founders.
Not the VCs.
A tiny Caribbean island is.
→ Anguilla
Back in 1995, countries got their domain codes:
> India got .in
> The UK got .uk
> The US got .us
> Anguilla got .ai
At the time, it meant nothing.
No tech scene.
No startups.
Just tourism.
Then ChatGPT happened.
And suddenly:
> .ai started to mean credibility
> .ai started to mean cutting-edge tech
> .ai started to mean something investors take seriously
So every startup rushed to buy it.
The result?
> Domains grew from ~60K to 1M+
> ~2,000 new registrations per day
> ~$130 per domain (2 years)
And here’s the crazy part:
> Nearly HALF of Anguilla’s national budget now comes from .ai domains
That money is funding:
> Lower taxes
> Free healthcare for kids
> A brand new international airport
No strategy.
No master plan.
Just… two letters assigned by chance.
Sometimes, the biggest leverage in the world is pure luck.