水原

[松子酒（接交友投稿） @Songzjiu]

性爱小技巧：舔穴教程
从女生躺下、双腿自然分开开始。你跪在她两腿之间，先别急着埋头。用手掌从大腿内侧慢慢往上推，拇指在腹股沟轻轻按两下，让她知道你要开始了。用鼻尖或嘴唇先蹭过阴唇外侧，不碰阴蒂，只呼吸。
第一阶段：外围预热（30–60秒）
用舌面从会阴往上，整片阴唇外侧来回舔两遍，速度慢，压力中等。左右大阴唇用嘴唇含住轻轻吮一下，再放开。小阴唇用舌尖沿着边缘描，像在描一条湿润的线。这一步目的不是直接给高潮，是让整个区域充血、变敏感。她开始扭腰或用手按你的头，就可以进入下一阶段。
第二阶段：阴蒂外围画圈（最容易翻车的地方）
阴蒂不要一开始就又快又狠。先用舌面盖住整个阴蒂包皮区域，左右缓慢移动，像用舌头给它做热敷。然后改用舌尖，在包皮外围画很小的圆，一圈顺时针、一圈逆时针，圈越���越小。每画三四圈，用嘴唇把阴蒂连同包皮轻轻含住，吮一下就松开，再继续画。
她如果突然夹腿或发出短促的声音，说明���经对了，保持这个节奏，不要突然加速。
第三阶段：阴蒂直攻 + 节奏变化
把包皮轻轻上推（用拇指或舌尖），露出阴蒂头。用舌尖点、舔、绕三种动作交替：
点：短促轻点顶部
舔：从下往上扫过
绕：绕着阴蒂头画极小的圈
每做8–10下，改成整片舌面贴上去左右摩擦两下，给她一个“面积感”的缓冲，然后再回到舌尖。速度可以慢慢加快，但力度始终由轻到中，观察她大腿内侧是否发抖、腰是否往上送。
第四阶段：内外同时（杀招组合）
一只手的中指或食指蘸女生自己的水润滑，从阴道口缓慢进入，指腹朝上找G点（通常在入口内约4–6厘米、朝肚脐方向的海绵状区域）。手指在里面做“过来”的弯曲动作，同时舌头继续在阴蒂上保持刚才找到的节奏。
进阶版��手指在里面缓慢画圈或做“勾”，舌头在外面同步画反向的小圈。内外节奏错开一点，她会更难适应，也更容易失控。
第五阶段：她快到的时候怎么收
感觉她呼吸变乱、大腿内侧肌肉持续收紧、阴蒂变硬变敏感时，有两种选择：
1加速收尾：舌头改成快速、小幅度的左右扫或点，手指在G点上加快“过来”的频率，但幅度变小。保持到她高潮，高潮过程中不要立刻停，继续轻舔阴蒂外围帮她把余波延长。
2折磨版（对应你前面说的女上那种“慢杀”思路）：她马上要到的瞬间，舌头改成极慢、极贴的整面摩擦，手指几乎停在G点上只做轻微按压。她会自己把腰送上来求你快点。再突然恢复快速，通常会直接过线。
高潮后阴蒂会非常敏感，立刻改成用嘴唇含住整个区域轻轻吮、或改舔大阴唇和大腿内侧，给她30–60秒不应期缓冲，再决定要不要第二���。
实用注意
牙齿绝对不能碰到阴蒂。
舌头保持湿润，中途可以抬头咽一口或用手指把润滑带上来。
她说“慢一点”“轻一点”立刻照做，说“就这样”就锁定当前动作不要加戏。
她高潮后阴道还在一收一放时，你把舌头或手指停在里面感受那个节奏，再轻轻跟上，体感会特别强。
建议15–20分钟：前3分钟预热、中间8分钟主攻、后面留反应和收尾。
按这个节奏做，比单纯“狂舔阴蒂”有效得多。

[墓碑科技 @mubeitech]

谷歌刚刚拉响了加密货币世界的最高警报。
他们找到了破解比特币底层算法的具体路径。
破解一个私钥需要多久？
9分钟。

比特币的平均出块时间是10分钟。
量子计算机暴力破解只要9分钟。
这个时间差极其致命。
你刚点完发送，交易还在内存池里排队。
黑客直接截取，推导出你的私钥。
然后抢先一步把你的币转进自己的口袋。

以前业界普遍认为量子破解需要耗费几个月。
谷歌的最新模型��所需算力直接砍掉了九成。
现在只需1200个逻辑量子比特就能完成计算。
以太坊最富有的前一千个钱包��9天内就会被全部洗劫。

还有670万枚处于休眠状态的比特币完全暴露。
这里面包括中本聪早年挖出的创世区块奖励。
公钥常年挂在链上，现在全成了活靶子。

谷歌这次做出了一个极其罕见的决定。
他们拒绝在论文里公开具体的攻击代码。
只用零知识证明向学术界验证了结果。
在量子计算研究史上这是第一次。
他们把整个区块链当成了一个不能外传的高危漏洞。

现代数字资产的密码学防线已经被撕开。
现有的防御机制全部失效。

[币圈女菩萨｜Pizza披萨🍕 @xincctnnq]

Anthropic 官方搞了个免费学习中心，13 门课，学完直接发官方证书，不要钱不限时。

课单比我想的硬核得多：
Claude 基础、Claude Code 实战、Claude API 开发（光这一门就 8 小时+的量）、MCP 入门和进阶、Agent Skills 开发，还有 AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 上的部署。

做 crypto 链上分析的人重点看 MCP 那两门课。学完你就知道 OKX 和 Binance 那些 AI agent Skills 底层是怎么连起来的了，自己搭链上自动化工具的门槛直接砍一半。

怎么进去：
① 打开入口，链接我放在评论区了
② 选课直接开始学，注册就行不要钱
③ 每门课学完有测验，过了就拿证书

这个东西出来快两周了，但身边很多人完全没发现。Anthropic 自己也没怎么宣传，要不是在 Reddit 上刷到我也差点错过。对英语听力有一定要求，英语不好的人可以让 ai 进网页爬视频下来加中文字幕。

[币圈女菩萨｜Pizza披萨🍕 @xincctnnq]

传送门： https://t.co/Esii6ZPjCi

[政清 @decentral]

突发重磅：美国国务院推出官方翻墙平台https://t.co/uWBnmfIfuF

该平台定位为对抗全球互联网审查的工具，程序采用开源、匿名保护设计，不记录用户IP或浏览数据，内置VPN功能，用户流量将显示来自美国境内。

该平台由公共外交事务副国务卿莎拉·罗杰斯主导。她于2月20日接受Fox News采访时表示，这是美国最新保护基本自由权利的举措。

目前网站已上线预览页面，并且专门显示���体中文标语：“知识就是力量。捍卫你的言论自由权利。做好准备。”预计未来几周内将正式推出验证功能。

中共防火墙即将全面崩塌，你做好迎接这一刻到来的准备了吗？

关注@decentral 掌握每日重大政治新闻

[老王翻身记 @wang__god]

《2025年全职撸毛实盘收益》
先说结论，一年收益总计27800U左右，19.5万人民币。

🧖‍♂️说下我的基本情况，Web2失业工伤半残人员，已婚，宝爸，全职Web3撸毛人，有车贷房贷。每天除了看孩子就是撸空投，研究Web3。

🎯一共有10个地址，纯手工精撸，本金在12500U左右。能掌控的KYC身份信息有三个，我老婆的，我老妈的还有我的。

✅ 我这里先列举收益比较大的项目：
1⃣ 币安Alpha，总计收益5500U，一共三个号，今年我一直在跟，每个号当时存的是1500U左右，主要参加币安Alpha刷分活动，币安BNB打新活动，币安Boost撸毛活动，闲钱会存在币安的稳定币高息理财。
2⃣ OKX-boost，总计收益3500U，一共十个地址。每个号底金都在600U+，吃到了Night和OKB质押活动的两次大毛，两次活动一个地址一共盈利300U+。其实在其它时间段，磨损和收益基本都是平账或者小亏的状态。
3⃣ Jupiter，总计收益2800U，当时是8个Solana地址吃到的。这个项目你们都不知道吧，很牛逼的。最近几年最有格局的空投项目，最近二年没什么热度了。主要要求是DEX刷量，质押加参加治理投票。这个项目预期今年1月份还要进行三期空投，我看看能不能再吃一波。
4⃣熊链测试网，收益2500U，18个地址。熊链准确来讲是2024年的项目，2024下半年你要使劲的交互熊链，然后大约今年2月份发的空投。也算是测试网最后的容光啦。
5⃣Linea，总计2500U左右，20多个地址，这个是属于2023-2024年的项目了，2025年才发的空投，这个我没算每个地址的磨损，有年代感的项目。
6⃣ Aster，总计1800U，一共三个地址，像这种Perps赛道的项目比较占资金，我基本都是精撸。我撸毛收益还会更��，但是我又现货追涨买入亏了很多钱。
7⃣Web3打工，总计1600U，给某KOL社区当Mod，写一些投研报告总结，当助理啥的。
8⃣ 0G，总计1400U，嘴撸 + 测试网，其中有90%来自嘴撸的收益，我做过两期关于0G的油管视频，写过很多0G的分析推文，交互没给我多少钱，但是Kaito给了我1000多U，也是我在嘴撸赛道唯一的收获。

⭕️其他的一些项目我获得的空投收益比较小了，我就不列出来了，像SosoValue，Goplus，Zora，Sahara，Newton，Hyperlane，Eclipse，Movement，Huma..... 这些项目可能你们都获得了比较大的收益，但是我的收益比较一般。

❌再说一些近一年我在Web3失败的探索。
1⃣ 今年下半年想开撸毛工作室，但是最后没成功。
2⃣想学着别人做撸毛社群，也是失败的。
3⃣开始做自己自媒体推特和油管，没什么流量，依然是失败，但我会坚持。

最后是感恩，我在现在的社会，是完全的Loser，大龄，半残，失业，贷款，所有的事情都堆在了我的身上，Web3给了我活下去的希望，让我有份收入，不至于妻离子散。

✅在这里我感谢一些博主，25年我经常看你们的推文，学习成长了很多。
1. 无颜 @WY_mask 除了去项目方的DC和官推了解空投进度，我基本就是来无颜老师这里看动态。
2. 赵赵 @0XZHAOZHAO 我很羡慕你的生活方式，你的旅居生活是我向往的。
3. 荒木 @HM010169 学习怎么发推文，作图，怎么运营推特涨Yaps。
4. 倪大 @phyrexni  新一年要跟着倪大多学学宏观市场分析的知识。
5. 解构师 @0xBeyondLee 我觉得是干货最多的博主。
还有很多老师帮助过我，我这里就不一一艾特了，2026年，祝��位老师祝大家祝自己，都牛逼，都暴富~

[KK.aWSB @KKaWSB]

4. 个人风险管理

“分析我的风险承受能力，并制定一个安全、多元化的股票投资计划。请勿推荐具体股票，而是确定投资比例、投资期限和风险控制措施。我的个人信息：[年龄、风险承受能力、投资目标]。”

[KK.aWSB @KKaWSB]

3. 交易策略模拟器

“请担任我的交易导师，帮助我测试不同的交易策略（波段交易/日内交易/持仓交易）。模拟每种策略在各种市场条件下的表现。策略类型：[填写]。风险等级：[填写]。”

[KK.aWSB @KKaWSB]

1. 个人市场分析师

“请以专业股票分析师的身份，从基本面、财务比率、商业模式、管理实力、竞争优势和长期潜力等方面分析以下股票。请清晰地呈现您的分析结果。股票代码：[股票名称]。”

[KK.aWSB @KKaWSB]

2. 技术图表分析

“请使用移动平均线、相对强弱指数 (RSI)、移动平均收敛/发散指标 (MACD)、趋势线、支撑/阻力位和成交量等关键指标解读该股票的技术图表。请解释可能出现的情况，而非做出预测。图表详情/数据：[粘贴]。”

[比特币橙子Trader @oragnes]

我用 Cursor + AI Studio，配合 GPT 和 Gemini，从零手搓了一套公司级的 Crypto 情报监控与半自动发布系统。

24小时不间断地通过 RSS、 Grok/GPT/Gemini 等模型扫描全网信息，自动清洗、自动评分、自动撰写，然后根据“流量算法”自动分发。

很多人问我：“现在 AI 编程这么火，Vibe Coding 到底怎么玩？”

今天直接把这个项目从需求对齐、工程拆解到最终落地的全过程发出来。这不仅是一个工具的诞生，更是一套普通人驾驭 AI 的方法论。

一、 为什么要做这个？（对抗算法的熵增）

人类是有极限的，我们要睡觉，会情绪化，会漏看信息。但 AI 不会。于是我产生了一个想法：能不能做一个“AI 代理人”，替我完成 90% 的脏活累活？

它负责 24 小时监控（信息广度）。

它负责交叉验证去重（信息准度）。

它负责初步评分和撰写（信息加工）。

而我，只负责最后那 1% 的“决策”和“点睛”。

这就是我的系统 —— XAgentic Semi-Automation 的雏形。

二、 Vibe Coding 的核心：你不是码农，你是产品经理
很多小白用 AI 写代码失败，是因为上来就让 AI “写个贪吃蛇”。

Vibe Coding 的第一原则：代码只是结果，需求才是灵魂。

第 1 天（50% 时间）： 纯粹的聊天。跟 GPT 对需求，通过“拷打”AI 来理清逻辑。

第 2 天上午（25% 时间）： 生成文档，让不同的 LLM 互喷（交叉评审）。

第 2 天下午（25% 时间）： 才是写代码（AI Studio 写前端，Cursor 写后端）。

Step 1: 暴力对齐需求（Chat to PRD）
我没有写一行代码，而是把自己当成甲方。我把所有能想到的功能全部丢给 GPT：

“我要监控 RSS，还要用 LLM 去扫推特，我要去重��我要评分，分不够的不要进库，分高的进流量池……”

然后让 GPT 帮我整理成一份**《PRD 需求文档》**。

Step 2: LLM 交叉评审（AI 互怼）
这是最精彩的一步。我拿着 GPT 写好的需求文档，扔给 Claude 和 Gemini，说：

“你是一个资深架构师，请从工程落地、成本控制、数据一致性的角度，疯狂攻击这份文档，挑出它的逻辑漏洞。”

结果它们真的指出了很多我没想到的坑：

“怎么防止 AI 产生幻觉乱喊单？” -> 解决方案：引入 Verifier 节点和白名单。

“多模型一起跑太贵怎么办？” -> 解决方案：发现层多模型，处理层收敛。

“怎么防止被判定为机器人？” -> 解决方案：模拟人类的发布节奏和休息时间。

经过这一轮“虚拟 CTO”的评审，我得到了一份完整的的 PRD。

三、 系统架构：把“流量思维”写进代码里

这个系统的核心不是爬��，而是对“流量”和“价值”的自动化判断。我把输出分为了两个池子，完美契合 X 的算法机制：

1. The Traffic Pool（流量快道）
逻辑：针对突发新闻、高热度讨论。

要求：速度第一。配置Rss信息源，配置提示词等方式来获取信息，然后直接可以判定是否具有流量价值。

2. The Research Pool（投研慢道）
逻辑：针对叙事变化、宏观分析、项目深度。

要求：深度第一。通过配置一些VC，投研机构的Rss获取深度研报、项目分析等，然后通过评分自动进入流量池。

整个流程是这样的：

Discovery：Grok/GPT/Gemini 轮询 + RSS 抓取。

Filter：AI 自动去重（把同质化的垃圾信息过滤掉）。

Score：根据影响力、时效性、信息密度打分。

Route：低分扔掉，高分进池子。

Draft：Claude/Gemini 生成草稿。

Review：我每天早上打开后台，像皇上批奏折一���：点“批准”，或者点“不感兴趣”（AI 会记住我的口味，下次不再推这类信息）。

四、 成果与交付
最终，我用 AI Studio 搞定了高大上的前端（Dashboard），用 Cursor 搞定了后端逻辑和数据库交互。

视频里就是最终呈现的样子：

左边是原始证据（保证不造谣）。

中间是 AI 的逻辑判断（为什么它觉得这重要）。

右边是写好的推文草稿（我甚至可以直接编辑）。

目前最大的难点在信息源的调优。因为 AI 太强了，它会把全网的垃圾也吃进来，所以我现在正在做一个“白名单清洗”。

五、 写给想尝试 Vibe Coding 的你
过去这段时间的VibeCoding，我明白了一件事：在 AI 时代，编程语言不再是门槛，想象力和逻辑、清晰的需求文档才是。

如果你也想做自己的工具，我的建议是：

不要急着写代码。花 80% 的时间去打磨你的 PRD（需求文档）。AI 写代码很快��但如果你给的是垃圾指令，它生成的也是垃圾代码。

善用“AI 评审团”。让 AI 互相对抗，能帮你补全 99% 的逻辑漏洞。

从“工作流”入手。不要为了写 App 而写 App，想想你每天重复最多次的动作是什么，用 AI 把它自动化。

[水原 @ByeSayuri]

又是一年圣诞节，今年无法回天环看雪了，好想回去

[水原 @ByeSayuri]

@waveking1314 你好 想应聘

[董币哥 @NextBullReady]

沟通能力强的人 ，说话都是有顺序的

[多伦多方脸 @torontobigface]

为什么我不太喜欢讨论三年大饥荒到底死了多少人？
因为现在大家连三年疫情到底死了多少人，都无法确定。
如何再去确定几十年前的事情呢。
有些东西，可能就是永远无法知道了