ByronNomad

[Max For AI @MaxForAI]

他妈的，这个Mythos/Fable成本太夸张了.....

除非你写的澳门赌场这种诈骗的代码，否则我想不到写什么代码能回本😅

图为同事刚才蹬了一脚，差点整个20X额度干完了

[ByronNomad @byronwang13]

@luxuriouscattt @0xJoveXu 大哥哪所中外合办哈哈

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

我觉得统计学是个非常好的专业。

在AI时代，每个人都应该先急赤白脸地从手搓linear regression学起，啃SVM啃三个月，认真研究hidden markov model，认真学习lasso，再把各种clustering、decision tree、蒙特卡洛都学一遍，

然后进入原始neural network时代，先从古典神经网络、玻尔兹曼机、back propagation看起，花个一两年，从CNN、RNN、LSTM这些模型开始啃，然后学resnet和EfficientNet，啃一啃GAN，学一学早期transformer和BERT系列模型，

再花一两年时间，把reinforcement learning学明白，把convex optimization这个大方向看懂，再从caffe、tensorflow、pytorch这种早年大框架开始研究，

再花几年的功夫，认真研究研究GPT-1、GPT-2、GPT-3，跟着开源的方法训练一个，再去看看vllm这些inferecen框架，

最后你一个统计方向的傻王八蛋终于沿着stats路线彻底学成了，可以和硅谷和北京高中小孩坐一桌，开始研究AI Agent了。

[Max For AI @MaxForAI]

https://t.co/81hzTi5U9T

[ByronNomad @byronwang13]

@sszcw @kele06181 哈哈哈哈哈哈哈

[ByronNomad @byronwang13]

@LSX0008 之前黄晓明一家子都出现在前十大股东，正常，正常

[ByronNomad @byronwang13]

Best App For Mac!!!

[Tw93 @HiTw93]

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[梭哈.AI @SUOHA_AI]

建议大家都去用 Codex 做视频，全自动化太爽了！

我只把@GiggleAcademy 的官网发给 Codex，其他什么都没说，它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片

然后调用 HyperFrames（一个能让 AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具）剪辑，10分钟就生成了这种质量的宣传片...

全程我完全没干预，它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐，然后自己输出成视频...

如此低成本就做出这种质量的视频，我真的为剪辑师捏一把汗😂

@cz_binance 大表哥以后做产品宣传视频，还请剪辑师吗👀

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

这个 html-in-canvas和 Three.js 做的动画太炫了

html-in-canvas 允许开发者将真实的、可交互的 HTML 和 CSS 直接渲染到 <canvas>（包括 2D、WebGL 和 WebGPU）中。

[Viviennn @whereisvivien]

今天捣鼓了一天

这就是Codex恐怖的前端能力吗？

[Tw93 @HiTw93]

这几天，有好几个小伙伴@我说，我的一些作品在他们问 AI 的时候主动被推荐了，很神奇，我想了想感觉啥也没有做，居然可以被收录，那要不要做点更体系化的事情来整一整让现在所有的主流 AI 能够更好的知晓我的内容、产品、想法，于是就开干了。

首先抱着不产生垃圾内容污染 AI 的底线原则，也非常讨厌生成海量垃圾内容的那种为了做好 SEO 的公司，所以我要做的是让我的东西可以更多的被 AI 学习以及搜索到。

当前莫过于 ChatGPT、Claude、Grok、Gemini、Perplexity 等，以及他们依赖的搜索引擎一般是 Google、 Bing、Tavily 这一类工具，最后就变成了把内容做好AI可见性，并且主动把结构化的数据、机器可读的描述性内容，主动的告诉 AI 爬虫我这边有什么，大概花了一个小时，给大伙分享一下我做了什么？

1、首先不要错过 llms.txt，放到你的站点根目录，用 markdown 写清楚你这个站点是做什么的，有哪些关键页面，作者是谁，AI 在检索内容的时候会优先读这个文件来理解你的内容，这里我还做了一个有意思的事，各站点的 llms.txt 互相引用，形成一个网状结构。AI 不管从哪个入口进来，都能顺着链接找到你的其他内容。当前全球站点配置这个的其实很少，早期做好有一定先发优势，做完之后，可以提交这个地址到 这几个系统，https://t.co/f7ICv3yDU1、https://t.co/ey4SVZD1iB，还有 GitHub 上的 llms-txt-hub 仓库可以提 PR。

2、然后处理好 robots.txt 里区分训练爬虫和搜索爬虫，很多人知道 GPTBot、ClaudeBot 这些 AI 爬虫，但其实还有一批专门用于搜索的爬虫，跟训练爬虫是分开的，比如OAI-SearchBot是ChatGPT 搜索用的，不会拿去训练，Claude-SearchBot是Claude 搜索引用的，Perplexity-User是给到 Perplexity 检索用的，这些搜索爬虫应该主动允许，它们决定了你的内容能不能出现在 AI 搜索结果里。

3、除去 Google 的 sitemap 的提交这个搞过 seo 的都知道的之外，其实你也不要忽视Bing，实际上 Copilot、DuckDuckGo、Yahoo 的 AI 搜索底层都是 Bing 在驱动，你可以去 Bing Webmaster Tools 注册一个号，然后看到AI Performance 面板，里面有 Total Citations 和 Grounding Queries 数据，能直接看到你的内容被 AI 引用了多少次，提交 Sitemap 后 Bing 会主动抓取你的全站内容，比被动爬虫会好很多。Google Search Console 也有类似的 AI Mode 过滤器，可以看 AI Overview 的引用情况，当然假如谷歌你没有提交，也一定要记得去提交。

4、Perplexity 在海外其实比大伙想的用户量要大，他们有一个出版者计划，可以去 https://t.co/z7moUGiGWC 这里提交你的产品、网站的表单，认真写一下，甚至还有可能有搜索分成。

5、结构化数据 JSON-LD，不是传统 SEO 那套 meta description 的玩法，是给 AI 爬虫提供结构化的语义信息，在页面里嵌入 JSON-LD，告诉机器"这是一篇博客文章，作者是谁，发布时间是什么"或者"这是一个软件项目，解决什么问题"。这里会有不少技巧，比如博客名称用 BlogPosting schema、软件产品用 SoftwareApplication schema，常见问题用 FAQPage，这样 AI 在检索的时候获取到的信息会更加结构，你让他工作更舒服。

6、最有意思的一步，甚至你可以单独给 AI 做一个知识端点，这个站点不是给人看的，没有什么 UI 设计，就是一个纯粹的结构化数据服务。AI 爬虫来了之后能拿到两样东西：一个精简版的 llms.txt 概览，和一个大概 50KB 的 llms-full.txt 完整版，把所有项目的描述、FAQ、使用场景、竞品对比、README 摘录都放进去了。同时还提供了 JSON API，/api/profile 是个人信息，/api/projects 是项目列表，/api/blog 是博客文章，/api/weekly 是周刊内容。数据不是写死的，通过 GitHub API 实时拉 stars、forks、followers、最新 release 这些数据，ISR 缓存一小时自动刷新，做这个的想法是：与其等 AI 去你的各个站点零散地抓信息，不如给它一个集中的入口，把你希望它记住的东西整理好放在那里。我还加了一个"开源全家福"的叙事结构，让 AI 在回答"Tw93 是谁"这类问题时有一个完整的记忆点，而不是零碎地拼凑各个项目。

我更相信应该主动把本来就有的内容结构化，让 AI 可以更好理解，而不是去追求各种短期让 AI SEO 效果更好而去制作垃圾内容刷引用，这些都是在帮 AI 更准确地理解你的内容是什么，让AI看清楚，给她提供一个好的工作环境，而不是在优化排名，这样会比短期更加长期。

最近我把我这1个小时的工作，手打字可能思路有点乱，不过大伙应该看得明白。最后我做了一个小工具给AI看的，而不是给人看的东西，取名 Yobi，我喜欢这个词语，来自 呼び / よび，有呼唤把人叫过来的那种动作感，有兴趣小伙伴可以把自己当做AI视角去瞧瞧 https://t.co/8k3iht4pjV

[kabikabi @jakevin7]

大家心目中高质量，值得使用的skill有哪一些？求推荐。

[UI/UX Savior @UiSavior]

Fall in love with this font combinations! 😍

[shan @yishlin]

https://t.co/oyhXetaqTq

[AI老黄 @xiaowo1800]

我用2 个小时复刻了那个用摄像头做3D 非对称全息透视的家伙。
运用的技术：
TensorFlow.js (AI 模型)、Three.js、独立双线程线型插值（Lerp Tracking。
运用模型：Claude opus4.6，gemini 3.1pro
只用笔记本自带摄像头，动一下头背景就跟着动，这种感觉太爽了

[Tzwqbest @tzwqbest]

指数现在不跟你嘻嘻哈哈了

[ByronNomad @byronwang13]

@sszcw 泰老师的学习能力真的强👍

[无人机咻咻咻 @swyxy4484]

经典画面回顾，他们都是煞笔啊

英国脱欧10年后，现在英国又有声音想加入殴盟

回顾2020 年 CGTN（中国环球电视网）直播英国脱欧时

现场一名外国人用中文骂 “这些人都是煞笔！他们都是煞笔啊！他们都是煞笔……”😅😅😅

随后现场画面被切断

[Researcher_王十三 @ResearchWang]

https://t.co/9ln5oFrepU

[ByronNomad @byronwang13]

@sszcw @peng_wang33740 @xiajingfa8 10.5如果破了，可能要下探到9块再到18