吉武 和敏

[吉武 和敏 @c2997108]

PCRのお勉強　熱をかけるとC->Tの変異が生じる
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実験自動化の会に参加して、普通にイメージするロボットの登場はまだ先という印象を受けた

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まだまだ新しいNGSが出てくるとは！お値段は如何程に？

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Roche社がハイスループットNGS「AXELIOS 1」を発売、DNAを巨大分子に変換して精度向上 (ニュース（1pt）) https://t.co/IHajfzglwp

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とほほの「生涯エンジニア」入門 - レバテックLAB https://t.co/Mzo5tCUf2L

こういう方が書いてくださっていたのだなと。

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Windows ARM版のHyper-Vは鬼門っぽい。そもそもCPU数を１にしないと仮想マシンのUbuntuが起動しない、外部仮想ネットワークを作るとホスト側のネットワークが不調になる。なぜかChatGPTのウェブサイトにだけ接続しづらくなってCodexに調査させて原因がHyper-Vと判明...

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codex動かしていたら「Selected model is at capacity. Please try a different model.」というのに頻繁に出くわすようになってしまった。調べると、OpenAIのサーバー側の計算リソースが一杯な状態だそう。一時的な話で終わってほしいけど…

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研究室の学生40名中Android3名　日本人iPhone好きすぎ！

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スマホで電気泳動写真を撮影して登録してあるマーカーを半自動認識して定量するアプリを作っているのだけど、周りにAndroidユーザーが少なくてテスター12名が集まらないorz
公開するためには12名集める必要があって、興味がなくても協力できるというAndroidユーザーの方は是非ご連絡を。。。

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あ、後半はClaudeの方だった（汗

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ClaudeとCodex、両方使ってみてどちらも似た感じだけど、Codexは画像生成が可能な点が大きくリード、Codexは全体的なUIデザインのセンスやComputer Useでの画面操作のスピードが速いという利点がある気がした。Fable 5は大半のリクエストがOpusになるのでよくわからず。

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プログラミング歴0の学生アルバイトにCodexで実装してもらったノイズ除去ソフトウェアを国際学会で発表した。ノイズ除去率半分くらいだからまだまだ改良が必要と思って期待していなかったけど、これでもSOTA達成していたみたいで会場の反応が良く驚いた。

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dorado v2.0.0では改良されたHACモードv6のみとのことでQスコアの比較がなかったので、手元のデータでSUPモードv5.2 duplexと比較してみた。HACモードv6は計算時間が5倍以上速くなるけど、Qスコアのピークは24~25、一方SUPモードv5.2だとQスコアのピークが26~27。SUPを継続かな

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半年前は、学生がエージェントに任せずに自分でTSVを集計しましたというほうが安心だったけど、今となってはエージェントの精度が上がっていてきちんと文字列と数値は分けてくれたり、行数を確認したりとか自動でやってくれるから、学生に自分で集計したと言われるほうが不安という状況に驚いている

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最後のその気持ちよく分かる https://t.co/6NNIPcOHGF #zenn

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Codex AppによるAndroidアプリ開発は相性が良くて驚いた。Android実機の画面キャプチャー＆画面操作を自動でテストできるとは知らなかった。子供たちの写真・動画をランダム再生（動画は30秒だけ）するアプリなんて探してもストアに見つからなかったけど、実機で動くものをすんなり作ってくれた。

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Codex appで画面を操作できるComputer use早速使ってみた。今はまだ人間がやったほうが速い感じだけど、cliと同様にすぐにAIのほうが速くなりそう。途中でComputer useが使えなくなったとか言い始め、それなしでも頑張って操作してくれるけど、現状は1時間くらいでギブアップしている感じ

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何日か前にCopilotがマイクロソフトのウェブサイトでもコピロットと表示されていて驚愕したけど、今は何事もなかったかのようにコパイロットと表示されている気がする。

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東大生でも105分授業は長すぎるのだろうと今更ながら思った

[吉武 和敏 @c2997108]

今年から学部1年生にPCの使い方を教える授業の担当になった。そういえばキーボードのホームポジションを自分はawef jio:のキーに手を置いているけど、ググるととてもマイナーなようでawef jio;の人は多少いる感じみたい。え、みんな標準のasdf jkl;で打ってるの？きつくない？

[吉武 和敏 @c2997108]

こういうの欲しかった

[Ｊｕｎ Ｙａｓｕｄａ @jyasuda1]

ヒトの正常細菌叢のみならず、200万を超える環境DNAデータを統合したデータベースMicrobAtlasを構築したという論文。CELL誌。

https://t.co/Y3UDE6ZMXp