"Luis Aparicio is the only guy that I ever saw go behind second base, make the turn and throw Mickey Mantle out.
He was as sure-handed as anyone."
Phil Rizzuto.
"Luis's the best I've ever seen.
He makes plays which I know can't possibly be made, yet he makes them almost every day."
Bill Veeck.
"That little guy is just about the greatest shortstop I've ever seen.
I can't imagine how anybody could possibly be any better, no matter how far back you go."
Yankees Mgr. Ralph Houk.
"Various teammates over the years said they were awestruck by the ground balls that Luis Aparicio reached with sprawling dives, great flexibility, and tremendous instinct.
The ball shot off the bat, a fielder shrugged at the realization that the opponents had a hit, and then all of a sudden Aparicio would glove the ball and throw the man out at first."
"Latino Baseball Legends: An Encyclopedia"
Lew Freedman.
Luis Aparicio made an immediate impact winning ROY Award in 1956, leading league in stolen bases and leading American League shortstops in putouts and assists.
Was the first Latin American player to win the award.
Second to Ty Cobb in American League history career at bats 10,230.
Gold Glove Award at Short Stop nine times.
Ten-time All-Star Short Stop.
Luis Aparicio is the oldest living Baseball Hall of Famer.
Todas las pelotas oficiales de la MLB se cosen a mano en la fábrica de Rawlings en Costa Rica. Nadie ha logrado crear una máquina que lo haga con la precisión necesaria. Cada una lleva exactamente 108 puntadas dobles (216 en total).
Luis Zambrano, merideño, inventor popular más importante de Venezuela. Único campesino de Latinoamérica en recibir Doctorado Honoris Causa (ULA-1984). Estudió 4to.grado. Más de 50 inventos destaca turbina hidráulica a pesar haber perdido la mano derecha. https://t.co/feJlZAlVco…
La empresa española (Barcelona), de Alberto Santamaría
era la fabricante de puertas metálicas plegables para establecimientos comerciales. De España las importaron en los años 50' y el nombre "Santamaría" se quedó entre nosotros para su designación.
Esta noticia me parece muy importante.
200.000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio jugando al Doom de 1993.
No una red neuronal artificial. No un LLM. Neuronas de verdad, creadas a partir de células de piel o sangre de donantes adultos, creciendo sobre un chip de silicio dentro de una máquina que cabe en un escritorio.
Cortical Labs (@CorticalLabs), una startup australiana, acaba de publicar el vídeo y el código en GitHub (https://t.co/xNZy90EtDt).
Su ordenador biológico CL1 (unos 35.000 dólares la unidad) tiene un sistema de soporte vital interno que mantiene las neuronas vivas hasta seis meses. Temperatura, filtración de residuos, mezcla de gases, circulación. Todo dentro de la caja. Un acuario para cerebros en miniatura, si quieres verlo así.
La historia viene de lejos. En 2022, con su prototipo DishBrain, ya enseñaron a 800.000 neuronas a jugar al Pong. Las neuronas aprendieron en unos cinco minutos. Un algoritmo estándar de deep reinforcement learning tardaba unos 90 minutos en lo mismo.
Eso ya fue un hito. Pero Internet pidió lo que ultimamente siempre pide: "¿Puede correr Doom?"
Pues sí. Puede.
Ahora la cosa se pone interesante de verdad. Doom es un juego en 3D con laberintos, enemigos, armas, navegación espacial. Varios órdenes de magnitud más complejo que mover una paleta en el Pong. Para conseguirlo, el investigador independiente Sean Cole usó la API de Cortical Labs y lo montó en menos de una semana (cuando el Pong llevó más de un año de desarrollo). El sistema traduce la señal de vídeo del juego en patrones de estimulación eléctrica. Las neuronas "sienten" lo que pasa en la pantalla. Si disparan en un patrón concreto, el marine dispara. Si disparan en otro, se mueve a la derecha. Aprendizaje adaptativo en tiempo real, con latencia por debajo del milisegundo.
Esto ya no es Pong. Esto es otra cosa bastante mas seria y compleja.
Y aunque el hype con esto puede ser tremendo creo que también es importante leer la letra pequeña.
El propio Sean Cole, en la documentación del repositorio de GitHub, reconoce algo que casi nadie está mencionando: su decodificador (el software convencional que traduce los disparos neuronales en acciones del juego) tiende a convertirse en lo que él llama un "policy head". Es decir, el software de PyTorch que rodea a las neuronas puede estar aprendiendo a resolver el juego por su cuenta, esquivando a las propias neuronas. Cole incluso ha incluido modos de ablación en el código para que otros investigadores puedan probar si las células realmente importan o si el silicio está haciendo todo el trabajo en la sombra.
Eso es honestidad científica de la buena. Y dice mucho del estado real del proyecto: lo que han resuelto de forma brillante es el problema de interfaz (conectar neuronas vivas con un entorno digital en tiempo real). Lo que todavía no han demostrado es que 200.000 neuronas humanas puedan ser las que realmente toman las decisiones en lugar de ir de pasajeras.
Y aquí es donde, en mi opinión, esto se pone más interesante que el vídeo viral.
Porque lo que Cortical Labs está construyendo no es un juguete para que Internet se ría. Están creando la primera plataforma comercial de computación biológica. Ya han vendido 115 unidades. Un rack de 30 CL1 consume entre 850 y 1.000 vatios, comparable a un servidor GPU de gama media. Y han abierto una nube (Cortical Cloud) para que cualquier desarrollador pueda desplegar código directamente sobre neuronas vivas sin tener un laboratorio.
Las aplicaciones médicas son las que me parecen realmente brutales. Poder modelar enfermedades cerebrales, probar fármacos sobre neuronas humanas reales sin necesidad de modelos animales, estudiar cómo procesan información las neuronas de forma directa... Cortical Labs lo llama "Inteligencia Biológica Sintética" para diferenciarlo de la inteligencia artificial convencional. Y creo que el nombre es acertado.
Igual que pasó con Internet a finales de los 90, donde mucha gente miraba las primeras webs y decía "¿para qué quiero yo esto?", puede que estemos viendo los primeros pasos de algo que dentro de unos años nos parezca obvio. Neuronas humanas cultivadas como componente de computación, aprendiendo de datasets minúsculos comparado con lo que necesita cualquier LLM, consumiendo una fracción de la energía.
La pregunta es si esto será un complemento de la IA de silicio o algo completamente distinto. Me da que todavía es pronto para saberlo. Pero una cosa tengo clara: cuando la biología y la computación se mezclan a este nivel, las reglas del juego cambian. Y 200.000 neuronas jugando al Doom, por chapucero que sea el resultado hoy, es el tipo de demostración que dentro de 10 años miraremos como miramos ahora aquella primera web de Yahoo.
Floreció en Caracas la palma de Ceilán. Una planta que solo florece una vez en su vida y luego muere. Sembrada hace más de 50 años en el Jardín Botánico. Al final del video… las guacamayas
La Virgen María, ejemplo para la humanidad. La mujer más importante de la historia: la Virgen María. "María nos enseña cómo es y cómo será la mujer" (Hermana Vittorina Marini).
ESTRENO DE LOS YANKEES EN VENEZUELA
1 de marzo de 1947: Los Yankees de Nueva York iniciaron una serie de tres encuentros contra tres de los cuatro equipos participantes en el segundo campeonato de la Liga Venezolana de Beisbol Profesional (LVBP). (Hilo)
El movimiento de Cristiano Ronaldo sin balón es único.
No solo es el mejor jugador de la historia. También es el jugador con más IQ futbolístico que ha existido, y con diferencia.
Qué barbaridad.
¡¡RÉCORD LEGENDARIO!! Con ustedes, el PRIMER FUTBOLISTA EN TODA LA HISTORIA que marca ¡¡500 GOLES OFICIALES!! después de cumplir 30 años de edad. Cuando lo normal era ir bajando el rendimiento, Cristiano Ronaldo dos Santos Aveiro solo mejoró sus cifras. El Bicho es lo nunca antes visto en el juego. ¿Su prime? ÉL ES EL PRIME.
You can call on any Starting Pitcher, in his prime, to win one game. Who gets the ball?
1. Sandy Koufax
2. Bob Gibson
3. Tom Seaver
4. Steve Carlton
5. Warren Spahn
6. Nolan Ryan
7. Greg Maddux
8. Pedro Martinez
9. Randy Johnson
10. Write in another SP