youyou

[youyou @captainjack9527]

这尼玛

[loveabit @justloveabit]

我知道咸鱼无所不能。
但我不知道有人居然可以把这种科普视频发抖音。

[youyou @captainjack9527]

@jt588888 有意思。

[youyou @captainjack9527]

找到属于自己的确定性才是一个人最好的投资，成功不可以复制。

[Main Rally @btc690000]

我断定！如果世界上只有一家投资公司能活下来，那么一定时巴菲特的伯克希尔！

大家是不是心里有个很大的问好？巴菲特的伯克希尔团队拥有世界上顶尖的投资精英，明明知道英伟达能大涨，低位价值洼地时也绝不买入，就像当年不投资比特币一样，为何他们会这样？

我终于找到答案了，大家看看是否有道理。

巴菲特今年98岁了，他吃过的盐，比我们吃过米还多。他见过太多的科技龙头被新技术颠覆，比如：诺基亚、摩托罗拉、惠普、雅虎、黑莓、柯达、英特尔、IBM、思科，全部是曾经的行业领头羊。

英伟达完全不符合伯克希尔的投资标准，一个都不符合。

他们对企业的投资理念：不需要持续烧钱、不会被技术迭代颠覆、20 年稳定垄断、客户没有强烈动机 “叛逃”，他重仓的可口可乐、苹果、美国运通、美国银行全部符合，然而英伟达全部不符合。

他们要的是稳、简单、不烧钱、没人抢生意、长期确定赚钱；然而英伟达是周期生意、而且持续巨额投入研发、大客户如：谷歌、微软、亚马逊、Meta、OpenAI全部重金自研 AI 芯片，属于客户变成竞争对手、长期前景不可控。

我认为这就是为何巴菲特的伯克希尔明知英伟达能赚钱而不投资的根源所在。

[0x江峰.🧲 @0x1JF]

最近很多人都在问，下一轮牛市什么时候来。

说实话，如果你经历过上一轮熊市，就会发现一个规律：

每次市场最绝望的时候，大家都在讨论同一个问题——币圈是不是不行了？

2022年LUNA爆炸，FTX暴雷，一堆人觉得区块链完蛋了。

结果后面PEPE出来了。

2023年大家觉得MEME就是一阵风。

结果WIF、BOME又把市场情绪点燃了。

现在也很像当年的味道。

一级市场赚不到钱，二级市场天天阴跌，散户疲倦，老玩家躺平，新玩家不进场。

很多人开始怀疑是不是以后都不会有牛市了。

但市场往往就是这样。

当所有人都在等牛市的时候，牛市不会来。

当所有人都觉得不会再有牛市的时候，机会反而开始孕育。

我个人感觉，现在更像是大周期中间的一段垃圾时间。

真正的大行情，大概率还是要看全球流动性回暖，以及资金重新回到风险市场。

如果非要给��时间窗口。

我觉得2026年Q4可能会出现一些明显回暖迹象。

而真正的大级别行情，更有可能出现在2027年前后。

当然，牛市来了也未必所有币都会涨。

上一轮涨的是AI、RWA、MEME。

下一轮涨什么，现在谁也不知道。

但有一点不会变：

每一轮牛市开始的时候，大多数人都不相信那是牛市。

每一轮熊市结束的时候，大多数人都已经离开了市场。

所以与其天天猜牛市什么时候来。

不如利用这段没人关注的时间，多研究项目，多积累认知，多留点子弹。

因为真正赚钱的人，往往不是在牛市里才开始准备的人。

而是在熊市里坚持活下来的人。

[老杨啊 @yhslgg]

有人用 AI 把《史记》57万字变成了一个可以搜索、跳转、推理的知识图谱
兄弟们，今天看到一个让我直接愣住的开源项目——史记知识库，GitHub 1300 星。

一句话：有人用 AI 把《史记》57万字全部拆解标注，做成了一个可以交互、搜索、推理的知识图谱，让两千年前的文字像代码一样能语法高亮、跳转、消歧。

数据规模直接给你看清楚：

• 实体词条：14,065 个
• 标注次数：126,441 次
• 历史事件：3,198 条
• 事件关系：7,637 条
• Wiki 页面：20,830+ 页
这不是简单的文本处理，是真正的知识工程。

几个亮点真的值得单说：

（1）22类实体彩色语法高亮——人名、地名、官职、事件，每一类都有颜色标注，读《史记》像读代码一样清晰，想关哪类就关哪类

（2）史记地铁图——130条交互式时间线，支持缩放拖拽搜索，整个春秋战国到汉初的历史脉络一张图看清楚

（3）Butler AI Agent 自主维护——一个 AI Agent 持续跑了 12,000+ 轮自主更新 Wiki，不是人工录入，是 Agent 在干活

（4）矛盾检测——史记里前后记载有出入的地方，系统能自动检测出来，学术研究用这个太香了

背后的方法论也很牛：本体不是专家预先设计的，是从文本数据里"自下而上涌现"出来的，迭代速度从数周一轮压缩到数小时一轮。作者还出了两本 PDF 方法论手册，合计 863 页。

历史爱好者、做内容的、研究 AI 知识工程的，都值得去看看。

在线访问：https://t.co/Z9JoCt7KLU

GitHub：https://t.co/ARvGphJfU2

好东西转给需要的兄弟。🚀

#史记 #AI知识图谱 #开源 #老杨啊分享

[断浪 @waveking1314]

Hermes 的自动化系统，在 Polymarket 上一个月做了 $167K。

策略不复杂，但对市场来说有点“残忍”。

它不预测 BTC 会涨还是跌。

它做的是成对持仓套利。

逻辑很简单：

当 Polymarket 的 BTC 市场里，“涨”和“跌”两边同时出现短暂低价时，机器人会把两边一起买下来。

比如：

YES 是 $0.48。
NO 是 $0.45。

两边合计成本是 $0.93。

但二元市场最终一定会有一边结算到 $1。

也就是说，如果你能用 $0.93 买到一整组结果，理论上每组就锁住 $0.07 的差价。

这不是猜方向。

这是买下市场自己给错的价格。

单看 $0.07 很小，但 Polymarket 的 BTC 短周期市场每��有大量窗口。从 5 月初开始，这类市场已经跑了 13,595 个窗口。

所以真正赚钱的不是单笔，而是规模和重复。

一次赚几分钱。
一天重复几百次。
一个月就可能堆成 $167K。

这就是自动化系统和人工交易最大的区别。

人会嫌机会小。
机器人只看有没有正收益。

这套东西据说可以用开源工具搭出来：Hermes + Atomic 平台，再接 Claude API。可以本地跑在 Mac 上，也可以部署到云端。

更有意思的是，Claude 不只是解释了策略逻辑，还帮忙分析了代码结构，并发现了原开发者漏掉的一个持仓追踪 bug。

这才是 AI 真正有用的地方。

不是让它告诉你“买涨还是买跌”，而是让它帮你拆系统、查漏洞、优化执行，把策略变成可以长期跑的流程。

这个机器人还有一个自动复盘机制。

每天晚上，Claude 会读取当天的交易记录，分析哪些���间窗口收益更高，哪些进场条件更有效，然后自动更新策略参数。

第二天早上，再把报告发到 Telegram。

这就是现在 Polymarket 里越来越明显的趋势：

不是谁更会喊单。
不是谁更敢梭哈。
而是谁能把发现错价、执行交易、记录结果、复盘优化，全部变成自动流程。

如果你不想自己从零搭，也可以先用这个入口观察类似高胜率钱包和自动化系统的实时操作：

https://t.co/zZRd9pX4Dg

你觉得这种“成对买下涨跌两边”的套利窗口，还能存在多久？

钱包地址：
https://t.co/hPoIuT3aiB

[白骏知识分享 @cj3214567667]

其实大环境越差，越要反其道而行之

1. 花200块买国外故事大纲，AI润色写成小说，几个月赚了小几十万

2. 搬国外手工黏土教程，去水印翻译成中文，小红书卖99块，售出2580单

3. 从国外二手市场100块淘黑胶唱片，国内卖300块，很多人加价抢

4. 把国外宠物搞笑视频重新剪辑配中文解说，挂小黄车卖宠物用品，双十一纯利润小20万

这世界上，95%的财富都藏在信息差里

中国有13亿人口，10亿人没坐过飞机

信息差大到无法想象

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们，整个人都惊呆！快点进来围观！

说真的，我之前一直觉得 Polymarket 套利门槛太高——直到昨晚跑了一下这个开源机器人：

人工操作 = 每笔手续费+滑点损耗，10次对冲能赚3次
机器人自动套利 = 24小时监控，实时捕捉链上价差，胜率直接拉满

今天凌晨2点它抓到一个机会：
ETH YES合约 vs 实际价格偏差 0.8%
机器人自动套利 → 扣除手续费，净赚 47U

兄弟们，这还只是一个小机会。Polymarket 每天���十个市场，24小时轮动，这种偏差天天有。

GitHub 309 Stars，开源免费，小资金也能跑。

https://t.co/X6suGChbeZ

兄弟们，链上Alpha从来不是散户的专利——是自己造工具。

[0xLin🟦✨ @0xLin_i]

鲸鱼机器人使用贝叶斯更新公式每周打印 5 万美元

从马尔可夫状态历史开始先验，实时更新微观信号 → 后验成为你的优势概率

公式： P(H|E) = [P(E|H) × P(H)] / P(E)
（H = 假设，如“BTC 在未来 5 分钟上涨”，E = 新证据：订单流激增 + 成交量集群）

- 针对超短期 BTC/ETH/SOL/XRP 涨/跌窗口（5–15 分钟）

- 分层证据：净买入 >2σ、链上交易加速、跨资产动量差值

- 仅当后验偏离市场价格 >10–15% 时进入 → 高信念微观优势

- 92,722 次预测 = ~300 次交易/天 在规模上复利

小信念更新 × 300 次交易/天 × 几何复利 = 每周 5 万美元

@merlin_future刚刚发布了 Whale Autotrade 它跟踪每一个盈利鲸鱼，并在执行的那一刻检测到入场信号，立即镜像到你的账户

[Medv @IBadirli21592]

我给我弟弟转了100美金，让他去试试预测市场。第一周，他押了8笔，亏了73

他问我能不能用Claude。我说随便用。

第二天他来找我，表情很奇怪。他说：Claude骂我了。

我让他把原话念出来。

Claude说他的交易模式没有任何优势识别，纯粹靠个人信念进场，长期期望值为负。

建议他只进场那些隐含概率和历史结算率偏差超过12个百分点的市场。

一个16岁的孩子，被一个AI教了“负期望值”这个概念。

他问我基准概率怎么算。我教了他。当天晚上他扫描了所有市场，找到5个偏差超过15个点的机会。第二天早上全部进场。对了4个。

然后他问我什么是组合跟单。我解释了。他想了一会儿说：那我应该把这5个全部打成一个组合单。因为它们用的都是Claude找到的同一个逻辑。

我愣住了。他说得对。

一个组合单把多个共享同一优势来源的仓位合并。如果逻辑成立，回报不是简单的加法，是乘法。Claude负责找优势，组合机器人负责把优势乘以倍数。

48小时。从亏损73到盈利2763。他今年才读高二。

[Crypto.Sol @CryptoSol33]

这事听着像段子，但它是真的。

上个月，有个交易机器人，用了一个1922年就去世的数学家搞出来的公式，硬是把466美元滚到了37924美元。

怎么做的？说白了就是抛硬币的逻辑。

这机器人只在一个很窄的区间里动手：42美分到56美分之间。为什么是这��？因为在这个价格带里，市场把每一个比特币窗口都当成五五开的概率——就跟猜正反面一样。

它不猜方向，它只看一个数：坚持率。只要这个数大于等于0.87，它就进场。

窗口结果不利？认亏，这一单的本金全丢。
窗口结果有利？翻一倍走人。

每笔仓位压得很小，两三百股到七百来股，单笔也就一百到四百美元。亏也就亏这点儿钱。

最绝的是——哪怕你手里只有五十美元，也能用PolyCop直接跟着跑。

背后的数学其实不复杂：转移概率一过0.87，系统就扣扳机。它根本不想着怎么躲亏损，而是算好了——亏损在这种算法里，最后会小到可以忽略不计。

现在这机器人每周还能稳定刮走一万三千美元。一个靠硬币和老头公式跑出来的东西，比大多数盯着K线熬夜的交易员都稳。

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们，看看这个清单
一个老外总结了11个AI神器

Claude（解决任何问题）
Perplexity（研究任何事物）
Klingai（创建AI视频）
Tripo AI（创建3D模型）
Suno（作曲）
Gemini（完美写作）
Capcut（编辑视频）
Youlearn（总结YouTube）
Canva（设计图形）
ElevenLabs（克隆声音）
Descript（编辑播客）

看完我就在想
中国人有什么？

DeepSeek（推理）
豆包（对话）
Kimi（长文本）
可灵（视频）
即梦（图片）
海螺（配音）
秒创（数字人）

你会发现一个有趣的现象

美国人做工具
中国人做应用

美国11个工具
中国7个对标

不是中国没有
是中���在追敢

而且速度越来越快

问题来了：

你是哪种人？
用美国的工具
还是用中国的工具
或者
两个都用

其实不重要
重要的是
你得知道这些工具的存在

很多人不是能力不够
是根本不知道有这些工具
信息差才是最大的差距

工具就在那里
你用不用
决定了你和别人的差距

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

网文作者要失业了？这个开源AI Agent能自己写、审、改小说，玄幻仙侠都市全都能写，一个月下载量11k+。别慌，核心不是替代，是让你一个人干一个工作室的活！

1⃣ 终端运行inkos启动本地Web工作台
2⃣ 选风格（玄幻/仙侠/都市/科幻），输入大纲
3⃣ AI自动写、审、改，你只管审核把关
4⃣ 用市场雷达看数据，文风分析调质量
5⃣ 批量产出，多平台分发搞流量

别把AI当敌人，把它当你的免费员工。真正被淘汰的不是作者，是不会用工具的作者。
想搞网文矩阵的，一定要尝试！👇

[断浪 @waveking1314]

Polymarket和币安的套利策略让我狂赚了8万刀

这不是标题党，这是真实发生的故事，机器人们每天靠这个狂薅几百万刀。

一个几乎没人提起的套利玩法。

时间差只有短短几秒，但暴利惊人。

Open API + ClawdBot = 你需要的一切。

让我们来拆解一下：

打开币安的BTC现货盘面，切到1秒钟级别。
同时盯住Polymarket上的5分钟级别BTC预测市场。

你会立刻发现手动交易员错失的盲区：

当BTC在币安上出现剧烈波动时，Polymarket并没有立刻重新定价。
这里存在一个延迟。

在短暂的窗��期内，现货市场已经突破了结构，
但5分钟级别的涨跌预测盘口依然停留在0.45/0.55左右，
就像什么都没发生一样。

为什么会这样？

订单薄惯性
人类反应时间
界面延迟

这种微小的时间差就是你的优势。

当手动交易员还在处理行情、点击、签名并确认交易时，
赔率早就已经跑到0.75了。

机器人不赌方向。
它们拼的是时机。

ClawdBot以及类似的系统会实时拉取币安的Tick数据，
在1秒钟级别捕捉微小的脉冲异动，
并在Polymarket的价格还停留在上一秒的状态时直接砸单跟进。

有些人会构建双向持仓，
把总敞口控制在1刀以下，
以便在波动率反转回抽时限制下行风险。

在临近交割时，他们会向占据主导趋势的一方重新平衡仓位，
因为概率会逐渐向最终结果收敛。

在成千上万次的循环中，
毫秒级的优势复利成了惊人的财富。

在这些市场上每天能卷走大概2万刀，
两个月总利润（PnL）高达160万刀。

手动交易员拼的是观点。
自动化系统拼的是速度。

自动跟单交易：https://t.co/Ga8TtLGpLn

[TGweb3 @TGweb3333]

花了两千两百美金，整了台iPad和Mac Mini。一个月之后再看账户余额——八万美金。

室友当时就懵了，还以为他在搞什么灰产，要么就是躲在宿舍偷偷挖比特币。

结果真相比这硬核多了。

他用Claude在Polymarket上撸了一个全自动交易脚本，就201行代码，直接跑通。

核心逻辑说白了就是跟单。先把Polymarket上1000多个钱包扫了一遍，精挑细选出11个“聪明钱”地址，然后设置自动镜像跟单。

然后就开始起飞了。每天啥也不干，躺着进账五千到一万美金。

[Deeka Wong @huangdijia]

@Pluvio9yte 我的经验是��安装homebrew、npm、node，再安装codex类或openclaw或hermes-agent

[暂星 @wangharry]

https://t.co/ikVOk8ZO2W

[沐阳 @yyyole]

所有人都该去试试这个新的王炸组合：
GPT image2 + Seedance2.0！

GPT搞定脚本和分镜图，
有一种用简单提示词就可以get到意图的爽感。

再用Seedance2.0把分镜图生成视频，丝滑又稳定！

[石头 @Stone141319]

作为刚开始研究 Hermes 的新手菜鸟，昨晚装好 OKX 的工具之后，我把 Hermes 做成了一个 5 分钟一轮的加密市场雷达：自动扫描 OKX 现货异动，结合多链 DEX 流动性/成交/买卖盘信号打分，通过 Telegram 告警。

这套 Hermes 监控，就是一套盯异常外加自动提醒的系统，核心就几件事：

每 5 分钟扫一轮 OKX 现货，专门抓大涨大跌、放量、价差异常、新币这些信号，然后打个分。

高分的再丢去 DexScreener 看一眼，多链一起看流动性、成交量、买卖盘强弱，避免只看 CEX 被误导。

最后把这些数据合在一起算一个综合分，超过阈值就直接推 Telegram，信息也很全，基本一眼能判断有没有东西。

做了几个关键优化：
OKX 接口挂了会自动切 CLI 兜底，不会整套停掉；
DEX 挂了就跳过，不影响主流程；
同一个信号 6 小时内不重复推，避免刷屏。

还有两块预留能力：
一是 6551 的 Twitter 热度，本来是用来看有没有 KOL 在带，但现在因为额度问题先关了；
二是实时监听推特（包括合约地址 CA），也写好了，但接口 403 暂时没开。

下一步打算再把它优化调整一下，加上交易策略，再用OKX的模拟仓试试水